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氢能源的相关知识
据推算，如把海水中的氢全部提取出来，它所产生的总热量比地球上所有化石燃料放出的热量还大9000倍。 回收利用：利用氢能源的汽车排出的废物只是水，所以可以再次分解氢，再次回收利用。 氢作为气体燃料，首先被应用在了汽车上。世界一些国家很早就制造出了以液态氢为燃料的汽车。用氢作为汽车燃料，不仅环保，在低温下可以很容易就能发动，而且对发动机的腐蚀也很小，可以延长发动机的使用寿命。 另外，使用氢燃料的电池还可以把氢能直接转化成电能，从而使人们能更方便的使用氢能。迄今为止，这种燃料电池已经被使用在了宇宙飞船和潜水艇上，其效果很不错。但是，由于其成本较高，短时间内还难以被普遍使用。 缺点： 氢燃料成本过高，而且氢燃料的存储和运输按照技术条件来说非常困难，因为氢分子非常小，极易透过储藏装置的外壳逃逸。 相 关 配 图 ? ?
70820发布于 2019-08-12 - 来自专栏软件深度评测
免费、强大、高颜值的笔记软件评测： OneNote、Heptabase、氢图、FlowUs
Hepta 融合内容和结构，实现见树又见林Hepta 强大但不复杂，简约且易用氢图介绍氢图是一款可视化卡片笔记。更具体的说，氢图是一款以白板为基础，融合笔记功能的知识管理工具。 氢图包括画板、笔记、形状、文本、连线、文件等模块。氢图允许你使用各种模块在白板空间，创建各种类型的信息图谱和知识图谱，让你的思维可视化、知识可视化。 氢图具有高度的适应性，可以用于时间管理、任务管理、思维辅助、笔记记录、创意写作等多种使用场景。氢图允许你使用思维导图、概念图、流程图、时间轴、矩阵分析、情绪板等多种图谱组织你的思维过程、笔记内容。 情绪板卡片笔记法雪花写作法关于氢图，具体参阅少数派《建立你的知识图谱：在可视化卡片笔记氢图中思考和记录》等文章。 丰富的软件联动生态体系：FlowUs 与白板、思维导图、流程图、设计协同等不少优秀第三方服务形成了软件联动。
2.9K20编辑于 2022-06-28 - 来自专栏JusterZhu
图（2）
图的深度优先遍历 所谓图的遍历，及时对节点的访问。一个图有很多节点，如何遍历这些节点需要特定策略。 一般有两种访问策略： （1）深度优先遍历 （2）广度优先遍历 1.图的深度优先搜索（Depth First Search）DFS （1）深度优先遍历，从初始访问节点出发，初始访问节点可能有多个邻接点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接点 例如：v1作为第一个初始访问节点，再假设的下一个节点是v2 那么就是 v1 -> v2。如果需要继续往下访问邻接点，则从v2开始作为初始节点继续往下找到v3，而并非重新回到v1。 顶点个数 int n = 5; string[] vertexs = { "A", "B", "C", "D", "E" }; //创建图对象 图的广度优先搜索（Broad First Search）BFS 类似于一个分层搜索的过程，广度优先遍历需要使用一个队列保持访问过的节点顺序，以便按这个顺序来访问这些节点的邻接节点。
25110编辑于 2022-12-07 - 来自专栏智能传感
制氢站氢气泄漏监测中H2传感器的应用
2、天然气制氢 天然气制氢工艺流程主要包括净化系统与转化系统和提纯系统.净化系统主要包括对原料气的烯烃、含硫进行净化(原因是转化催化剂的敏感).转化系统主要是以净化气、蒸汽在转化催化剂的作用下,转化成氢气 、CO/CO2,然后经过以Fe3O4为催化剂使得CO转化成C02和氢气,最后经过净化系统,得到纯度较高的氢气。 所得的气体含杂质较少(杂质中含水汽约2克/立方 米,残余氨约1000ppm), 再通过分子筛获得高纯度的氢气。 可以检测100%LEL水平爆炸下限的甲烷气体，亦可以检测H2，此传感器不但具有优异的耐久性与快速响应能力，与此同时,线性输出与输出的高度稳定性也是其主要特征。也可以用于检测氢气泄漏。 氢气化学式为H2，分子量只有2.01588，氢气的密度为0.089g/L（101.325kpa,0°C），只有空气的1/14，属于比空气轻的气体，在安装氢气管道气体报警器时，其位置应在其释放源（管道连接处
85460编辑于 2022-12-14 直流恒流源如何发展成为制氢电源
2. 技术路线升级器件迭代：从晶闸管（SCR）转向绝缘栅双极晶体管（IGBT），后者谐波更低（<3%）、功率因数更高（>0.99），更适合风光波动场景。 场景适配优化新能源耦合：IGBT电源响应速度<100ms，可瞬时匹配风光功率波动，实现100%绿电制氢。 大功率需求：随着电解槽规模扩大（如MW级），制氢电源需模块化拓展能力，如逆阻IGCT桥臂支持10MW以上系统。4. 政策与市场驱动国家《氢能产业发展中长期规划》推动绿氢规模化应用，风光氢一体化项目加速，制氢电源作为关键设备迎来增长期。2025年能源法明确氢能法律定位，进一步刺激技术研发。5. 安全性：解决氢/氧混合爆炸风险，优化液位与压差控制。标准化：行业规范逐步完善，推动技术统一与市场集中。
17910编辑于 2025-10-10- 来自专栏智能传感
H2传感器在氢燃料电池车加氢站中的应用
在过去的十年中，占全球经济总量的75%的国家已经发布了氢能发展战略路线，积极推动氢能建设。在氢能产业链中，从氢气制备、储存、运输、加注、燃料电池到终端应用等各个环节，都处于产业爆发的前夜。 众多企业正在积极布局氢能赛道，包括以中石化、中海油为代表的新入局能源企业，以及捷氢科技、国富氢能等为代表的头部民企，这些企业正在有力地推进产业的快速发展。 近期发生的几起氢燃料储存罐爆炸和加氢站爆炸事故敲响了氢能产业安全的警钟。需要关注的是，这些事故都造成了不同程度的人员伤亡和财产损失。 针对这些问题，我们需要加强氢能产业链各环节的安全管理，建立健全相关法规和标准，提高企业和公众的安全意识，以确保氢能产业的可持续发展。 还要注意防止高速氢流与储氢瓶之间摩擦产生高电位氢流，以避免潜在的燃烧风险。多次发生的爆炸事件提醒我们，由于氢燃料本身具有复杂性和危险性，企业与政府必须将安全放在首位。
42550编辑于 2023-09-28 - 来自专栏Dechin的专栏
1. c6--环结构补氢
3. c2h4--乙烯结构补氢 同样的还是一个平面内的操作，类似于乙烯的结构，我们在得到i、j、k、l这4个位置的原子坐标之后就可以通过平移来得到需要补充的两个氢原子的位置。 = -h_arrow_1 + middle_arrow h2 = (h_arrow_2/np.linalg.norm(h_arrow_2) + crd[i]) 在具体算法中，第一个氢的位置可以用跟上一个章节中二面角一样的算法推导出来 * np.pi / 3) h2 = np.dot(rotate_matrix, h1-crd[i]) h2 /= np.linalg.norm(h2) h2 += crd[i] * np.pi / 3) h2 = np.dot(rotate_matrix, h1-crd[i]) h2 /= np.linalg.norm(h2) c2h2--正四面体补二氢 从正四面体补三氢和补一氢的算法来看 ，我们还缺少一个补二氢的算法。
77310编辑于 2022-09-01 制氢电源：直流恒流源如何投入使用
其技术原理基于二极管的单向导电性，通过整流电路将交流电转换为脉冲直流电，并利用晶闸管（SCR）或绝缘栅双极晶体管（IGBT）等功率模块实现电流的精确调控2。 2. 技术路线对比晶闸管（SCR）电源：适用于大功率场景（如MW级），技术成熟且成本低，但谐波含量较高，需额外配置补偿装置。 关键性能要求稳定性：输出电流精度需≤0.5%，纹波≤2%，以确保电解槽高效运行。效率与损耗：单级变换拓扑（如MCSC技术）可降低体积和损耗20%以上，提升整体能效。 场景适配：风光制氢需电源具备宽输入电压范围和MPPT功能，以应对电力波动。4. 应用案例与趋势鄂尔多斯绿氢项目采用48套1000Nm³/h电解槽，配套制氢电源需满足20MW级容量需求。 综上，直流恒流制氢电源的技术选择需综合功率需求、电网兼容性及电解槽特性，未来随着绿氢规模扩大，高效、低损耗的IGBT和新型拓扑方案将成为重点发展方向。
30210编辑于 2025-10-09- 来自专栏java系列博客
UML——类图2
1、什么是类图 类图(Class diagram)主要用于描述系统的结构化设计。类图也是最常用的UML图，用类图可以显示出类、接口以及它们之间的静态结构和关系。 2、类图的元素 在类图中一共包含了以下几种模型元素，分别是：类（Class）、接口（Interface）、依赖（Dependency）关系、泛化（Generalization）关系、关联（Association
1.4K50发布于 2018-06-13 - 来自专栏python数据分析实践
Matplotlib类别比较图（2）
1、棉棒图(棒棒糖图） 棉棒图传递了柱状图和条形图相同的信息，只是将矩形换成线条，这样可以减少展示空间，重点放在数据上，看起来更加简洁美观。相对于柱状图，棉棒图更加适合用于数据量较多的情况。 ，对于水平棉棒图，对应的是y轴位置，默认为heads长度。 间断条形图 间断条形图是在条形图基础上绘制的，主要可视化数据在时间维度上的变化情况。 又被称为蜘蛛图、极地图或星图。 = 'simsun', fontsize = 14) ---- 示例2：具有填充颜色效果的雷达图。
1.6K10编辑于 2023-02-23 - 来自专栏网络收集
图表4 饼图（2）
type: 'pie', data: pieData, selectedMode: 'multiple', // selectedOffset: 30 }]}图片圆环radius饼图的半径 ：数组的第一项是内半径，第二项是外半径, 通过 Array , 可以将饼图设置为圆环图var option = { series: [{ type: 'pie', data: pieData , radius: ['50%', '70%'] }]}图片3.饼图的特点饼图可以很好地帮助用户快速了解不同分类的数据的占比情况
67310编辑于 2022-06-16 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
Matplotlib可视化50图：气泡图（2）
导读 本文[1]将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库通过示例绘制气泡图。 简介 气泡图是散点图的改进版本。在散点图中，有两个维度 x 和 y。 这样，气泡图比二维散点图在视觉上提供了更多信息。 数据准备 对于本教程，我将使用包含加拿大移民信息的数据集。它拥有从 1980 年到 2013 年的数据，其中包括来自 195 个国家/地区的移民人数。 Canada by Citizenship', skiprows=range(20), skipfooter=2) plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) plt.show() scatter 现在，绘制气泡图。
1.8K40编辑于 2023-02-27 - 来自专栏陶然同学博客
【JavaScript】案例2：轮播图
本期介绍 本期主要介绍案例2：轮播图 文章目录 1. 需求说明 2. 每 2 秒切换一次图片。 2.
65930编辑于 2023-02-27 - 来自专栏生信补给站
ggplot2-点图
geom_point(colour="pink", size = 4, show_guide = TRUE) + geom_point(aes(shape = factor(cyl))) 参考书籍：021-ggplot2-
53510发布于 2020-08-06 - 来自专栏python数据分析实践
matplotlib动画制作（2）—气泡图与条形图
2.1 动态气泡图 现有100种类型产品数据1911-2010产量信息，数据格式如下： 利用FuncAnimation制作每一种产品的气泡动态图，流程为 1）颜色标识 2）气泡循环 3）细节调整 import FuncAnimation import random #使用random创建100种颜色 def create_color(): color_element = ['1','2' 2.2 动态条形图 以下数据集记录了A-N国1995-2015人口变化，绘制时间段内的人口变化柱状图： 考虑到动态变化存在柱状图互相交换问题，为了优化展示效果，采用pandas_alive库进行绘制 这里为10，表示只显示前10的国家人口 动态条形图 如果要求为柱状图，添加orientation参数即可 sel_df.plot_animated(filename = r"C:\Users\28798 \Desktop\pop2.gif", n_visible = 10, orientation = 'v') 如果为饼状图，需要添加kind、rotatelabels等参数，数据采用pandas_alive
89410编辑于 2023-10-25 - 来自专栏软件深度评测
优秀笔记软件盘点：好看且强大的可视化笔记软件、知识图谱工具Heptabase、氢图、Walling、Reflect、InfraNodus、TiddlyWiki
Heptabase、氢图、Walling、Reflect、InfraNodus、TiddlyWiki、FlowUsHeptabase介绍一款融合白板的可视化卡片笔记。 Heptabase 官网参考文献想了解更多内容，可以近一步阅读我另外一篇文章 Heptabase：面向未来的知识操作系统氢图介绍氢图是一款可视化卡片笔记。 氢图包括画板、笔记、形状、文本、连线、文件等模块。氢图允许你使用各种模块在白板空间，创建各种类型的信息图谱和知识图谱，让你的思维可视化、知识可视化。 氢图具有高度的适应性，可以用于时间管理、任务管理、思维辅助、笔记记录、创意写作等多种使用场景。氢图允许你使用思维导图、概念图、流程图、时间轴、矩阵分析、情绪板等多种图谱组织你的思维过程、笔记内容。 情绪板卡片笔记法雪花写作法氢图官网氢图Walling介绍Walling 是一个易于使用的工具，可以帮助你捕获创意并将其转化为可视化的项目。
3.5K00编辑于 2022-06-27 - 来自专栏R语言学习
ggplot2绘制玫瑰图
element_line(size=0.25), + axis.text.x=element_text(size = 13,colour="black",angle = myAngle)) 4.png 2绘制不带空心的玫瑰图 + axis.text.x=element_text(size = 13,colour="black",angle = myAngle)) image.png 3绘制带空心的玫瑰图
1.6K00发布于 2020-09-20 - 来自专栏杂七杂八
Matplotlib 绘2D图
(-2*np.pi, 2*np.pi) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 子图 1 plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot(x, y1, 'k') # 子图 2 plt.subplot(2, 2, 2) plt.plot(x, y2, 'r') # 子图 3 plt.subplot(2, 2, 3) plt.plot(x, y2, 'y') # 子图 4 plt.subplot(2, 2, 4) plt.plot(x, y2, 'g') plt.show() 更为高级的子图画法 首先需要了解一下基础知识 画图需要生成一个figure(可理解为画布或进程 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 大图 plt.axes([.1, .1, .8, .8]) plt.plot(x, y1, 'k') # 小图 plt.axes([.6, y_bar = [0.5, 0.6, 0.7, 0.4, 0.6] #柱形图纵坐标 bars = plt.bar(x_bar, y_bar, color='blue', width=2) # 绘制柱形图
2.9K50发布于 2018-04-27 - 来自专栏数据小魔方
sparklines迷你图系列2——Performance
昨天跟大家分享了关于sparklines迷你图插件的的第一类图表类型，尺度（Scales）图表类型，今天要分享的是第二个图表类型——在项目标管理中使用频率非常高的子弹图（Bullet）。 以下是官方指导文档中的关于子弹图的参考示例： ? 以下是完整的子弹图函数语法公式：（不熟练的情况还是需要打开函数输入框，如果很熟练的话，你可以直接在单元格中输入整条语法） =bulletchart(D3,85,100,80,60,83,10,9868950 一排整齐划一的迷你字段图就出炉了。 ? 至于倒子弹图（Reverse Bullet）,打开看了一下，语法与刚才做的普通子弹图语法参数均一样，可是输完参数跑的时候VBA报错，不知何故。
1.2K60发布于 2018-04-11 - 来自专栏生物信息学、python、R、linux
ggplot2实现哑铃图
哑铃图（Dumbbell Chart），也叫DNA图。当我们想要比较不同指标不同组的情况可用多个“哑铃”表示。另外，如果想表示某一组在不同条件下的变化情况也可以用这种方法。哑铃图如下图所示： ? 在R中实现可以考虑用ggalt这个包（基于ggplot2）。 y=Area, yend=Area), color="#b2b2b2 pct_2013))+ geom_text(aes(x=pct_2014, label=pct_2014), color="black", size=2, 最后加上 coord_flip() 可以将图片翻转为竖着的哑铃图。
85420发布于 2020-05-18
腾讯云开发者
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