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细分网格建模
另外，细分网格表示的数据量非常小，很适合于网络传输。 ---- 细分网格建模 三维公园提供了在线的三维建模工具，用户可以直接在浏览器中进行三维设计。
1.2K11发布于 2019-10-27 - 来自专栏frytea
dnsmasq 多网卡分网段配置
在 dnsmasq 的配置文件 /etc/dnsmasq.conf 中使用类似下面的配置：
1.4K20编辑于 2023-10-21 - 来自专栏Linyb极客之路
比SpringBoot快10倍的Bootique框架
.app(args) .autoLoadModules() .exec() .exit(); }} 特点： 1、比SpringBoot 快10倍 Bootique的启动时间/内存使用率非常低。
1.2K30发布于 2019-09-26 - 来自专栏JNing的专栏
【pytorch】固定(freeze)住部分网络
因为：即使对bn设置了 requires_grad = False ，一旦 model.train() ，bn还是会偷偷开启update（ model.eval()模式下就又停止update ）。（详见【pytorch】bn） 所以：train每个epoch之前都要统一重新定义一下这块，否则容易出问题。
2.6K10编辑于 2021-12-06 - 来自专栏用户9757876的专栏
没有可网管交换机，怎么分网段？
调试计划：只有一台办公用的交换机是可网管的二层交换机，其他都是非网管交换机，所以放弃用交换机VLAN划分，而是用路由器端口来划分网段，以便接入不同的网络交换机； 调试过程：1、路由器修改为复杂密码； 2、路由器LAN0口定义为管理口，默认IP：192.168.110.1，不作修改； 3、LAN1口定义为办公网络接入口，创建VLAN10，配置IP为：192.168.10.1/24； 4、创建VLAN20
1.5K10编辑于 2022-12-08 - 来自专栏芋道源码1024
比 Postman 好用 10 倍的国产 API 工具
大家好，想必我们都注意到了，最近国产API效率工具火了起来，越来越好用了。 不少小伙伴也都告别了传统的API软件，开始选择这些效率工具。 不同软件特点不同，今天给大家推荐一款低调但实力强大的API管理
1.1K30编辑于 2022-05-05 - 来自专栏kali blog
比Ping强10倍 Tcping入坑指南
TCPing 是一款基于 TCP 协议的网络检测工具，其功能定位与传统 ICMP ping 相似，但采用不同的技术实现路径。在防火墙禁用 ICMP 时可以使用其来进行通信测试，或确认某一TCP端口是否打开。
1.1K10编辑于 2025-07-28 - 来自专栏我爱计算机视觉
ELAN：将超分网络SwinIR高效化，最快可达4.5倍
技术之美 本篇分享论文『Efficient Long-Range Attention Network for Image Super-resolution』，由香港理工大学、OPPO 提出ELAN：将超分网络 通过将两个shift卷积与GMSA模块级联，构建高效的远程注意块(ELAB)，并通过共享注意机制进一步加速该模块的运行，极限情况下能比SwinIR快四倍！ 这表明GMSA比SwinIR小窗口下的SA更有效。共享注意机制，可以在性能下降很小的情况下，进一步加快光的推断时间。 但是因为在SwinIR中SA是一个沉重的计算负担，SwinIR-light的延迟比CNN的方法要慢×10以上。 得益于高效的远程注意力设计，ELAN-light模型不仅在所有五个数据集上获得了较好的指标，而且比SwinIR-light快了×4.5。同时参数和计算复杂度也比SwinIR-light要小。
1.7K20编辑于 2022-09-01 - 来自专栏前端实验室
一个比Webpack快700倍比 Vite 还快 10 倍打包工具
作为一名前端切图崽，相信大家都对打包工具不陌生，大众熟识的Webpack,Gulp,Rollup,Vite,还有这几天闹得沸沸扬扬的 Turbopack 今天大师兄就带大家认识认识这个宣称比Webpack 它的创建者也是我们熟知的 Webpack的创建者 速度 Turbopack宣称要比Webpack快700多倍，在更大的应用上，通常会比 Vite 快 10 倍。 个模块的应用上，Turbopack 需要 1.8 秒即可启动，而 Vite 则需要 11.4 秒： 服务启动时间 代码更新更新时间在 1000 个模块的应用中，Turbopack 对文件更改的速度比
1.2K30编辑于 2022-12-02 - 来自专栏企鹅号快讯
前端插件以及部分细分网址梳理
图来源网络 前端插件以及部分细分网址梳理 插件 parallel.js: 前后端通用的一个并行库 zepto: 用于现代浏览器的兼容 jQuery 的库 totoro: 稳定的跨浏览器测试工具 TheaterJS
6.8K90发布于 2018-02-05 - 来自专栏比原链
剥开比原看代码10：比原是如何通过create-key接口创建密钥的
作者：freewind 比原项目仓库： Github地址：https://github.com/Bytom/bytom Gitee地址：https://gitee.com/BytomBlockchain 在这一篇，我们就要看一下，当比原后台收到了创建密钥的请求之后，将会如何创建。 由于本文的问题比较具体，所以就不需要再细分，我们直接从代码开始。 其中chainkd对应的是比原代码库中的另一个包"crypto/ed25519/chainkd"，从名称上来看，使用的是ed25519算法。 如果对前面文章“如何连上一个比原节点”还有印象的话，会记得比原在有新节点连上的时候，就会使用该算法生成一对密钥，用于当次连接进行加密通信。 在这次的问题中，我们主要研究的是比原在通过web api接口/create-key接收到请求后，在内部做了哪些事，以及把密钥文件放在了哪里。
82720发布于 2018-09-19 - 来自专栏编程我也会
原来机械硬盘比内存慢10万倍
L1高速缓存 32K 1ns 3秒 L2高速缓存 256k 4ns 12秒 L3高速缓存 8M 40ns 2分钟 内存 16G 100ns 5分钟 固态硬盘 1T 100μs 3.5天 机械硬盘 1T 10ms
59730编辑于 2023-11-20 - 来自专栏AI研习社
TinyBERT 搜索：比BERT快10倍，小20倍
虽然没有 BERT-Base 对重新评分有效，但我们的实验表明，它保留了 BERT-Base 的 MRR 评分的 90%，同时使模型快了约 10 倍，小了约 20 倍。 via：https://towardsdatascience.com/tinybert-for-search-10x-faster-and-20x-smaller-than-bert-74cd1b6b5aec
68321发布于 2020-02-21 - 来自专栏IT派
Vue 超越 React 破 10 万星，比球赛精彩
昨天 19 时 9 分前后，Vue 与 React 两个著名现代前端框架双双突破 10 万 GitHub Stars。 并且在同日，晚于 React 诞生的 Vue 首次在 GitHub Star 数量上超越 React，最终率先达到 10 万。 ? Hubble 取名自哈勃空间望远镜，寓意观测星星的历史。 我注意到很长时间以来，Vue 的增长速度比 React 要快很多，并且最近差距已经缩小到 1000 多。 我就突发奇想，想要做一个实况，亲眼见证 Vue 赶超 React 的时刻。 最终的结果也是十分戏剧性，两个仓库在同一分钟双双达到 10 万 star，皆大欢喜。一些粉丝在Hubble全程关注了这一精彩的实况，其中包括 Vue 核心团队成员（也是上图的提供者）。
49820发布于 2018-08-10 - 来自专栏全栈程序员必看
教你识別和区分网络及使用者
对组织来说。适当的识别和分类正常流量和用户，可以更easy保护组织的关键数据。眼下。移动设备和BYOD政策趋势。加之企业网络内数据流动的规模大大添加，说明想要进行“正确”的网络区隔变得困难得多。
44730编辑于 2022-07-10 - 来自专栏码客
解决部分网站因DNS无法访问的问题
最近发现Github上的图片都无法加载 域名raw.githubusercontent.com
3K20发布于 2020-05-19 - 来自专栏code秘密花园
尤雨溪回应：Vite 真的比 Turbopack 慢 10 倍？
在公告中，Turbopack 宣称“比 Vite 快 10 倍”。Vercel 的各种营销材料都重复宣扬这句话，包括推文，博客文章和发送给 Vercel 用户的营销电子邮件。 也有用于冷启动性能的 benchmarks，但是由于没有发现冷启动速度是 Vite 10 倍的比较，因此我们只能假设“10 倍快”是基于 HMR 的性能。 该帖子包括一张图表，显示当模块总数超过 30k 时，Turbopack 可以比 Vite 快 10 倍。 总结下来，“比 Vite 快 10 倍”必须在以下条件下才成立： Vite 未使用相同的 SWC 转换。 当看到“更新速度快 10 倍”时，一般用户会考虑前者而不是后者。Vercel 在其营销中图方便省略了这一警告。实际上，Next 中服务器组件的端到端 HMR（默认值）比 Vite 中的慢。
1.6K10编辑于 2023-01-09 - 来自专栏CU技术社区
体验比Mac和Windows 10更优雅的Linux桌面
去年Windows 10的各种更新让我不再犹豫走向了linux，而macOS我偶尔还是会用它在一些音乐制作任务上，并且它比Microsoft的台式机操作系统更好地尊重了我的隐私，但是它的发展给我的体验不是特别多
3.6K20发布于 2019-12-09 - 来自专栏DeepHub IMBA
VeRA: 性能相当，但参数却比LoRA少10倍
例如，对于Llama 27b, LoRA通常训练400万到5000万个参数，这比标准微调则训练70亿个参数药效的多。 还可以使用LoRA来微调量化模型，例如，使用QLoRA: 虽然LoRA可训练参数的数量可能比模型参数小的多。但它随着张量(在LoRA中通常表示为r)的秩和目标模块的数量而增加。 论文中显示的大多数实验中，VeRA训练的参数比原始LoRA少10倍。 但是原始的低秩张量(上图右侧中的A和B)呢?他们是如何训练或初始化的? A和B随机初始化，然后冻结。 与LoRA相比参数减少了10倍在GLUE基准测试中，robertta large的性能相同，但在GPT-2 medium的E2E基准测试中，性能降低了30%，说明这种方法特别适合于需要频繁交换大量微调模型的场景
40730编辑于 2023-10-25 - 来自专栏信数据得永生
【论文笔记】BINE：二分网络嵌入
4.1 建模显式关系 在二分网络中，边存在于两种不同类型的顶点之间，在构建二分网络时提供显式信号。 然而，直接在二分网络上执行随机游走可能会失败，因为由于周期性问题，二分网络上没有随机游走的固定分布 [34]。 具体来说，第 1-2 行初始化所有嵌入向量和上下文向量；第 3-4 行产生顶点序列的语料库；第8和第12行进行负采样; 第 9-10 行和第 13-14 行使用 SGA 来学习嵌入。 (W,V,maxT,minT,p); 5 foreach edge (u[i], v[j]) ∈ E do 6 Update u[i] and v[j] using Equations (10 Negative sampling to generate N^{ns}[S](u[i]); 9 Update u[i] using Equation (12); 10
66420编辑于 2022-05-07
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