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细分网格建模
另外，细分网格表示的数据量非常小，很适合于网络传输。 ---- 细分网格建模 三维公园提供了在线的三维建模工具，用户可以直接在浏览器中进行三维设计。
1.2K11发布于 2019-10-27 - 来自专栏frytea
dnsmasq 多网卡分网段配置
在 dnsmasq 的配置文件 /etc/dnsmasq.conf 中使用类似下面的配置：
1.4K20编辑于 2023-10-21 - 来自专栏JNing的专栏
【pytorch】固定(freeze)住部分网络
因为：即使对bn设置了 requires_grad = False ，一旦 model.train() ，bn还是会偷偷开启update（ model.eval()模式下就又停止update ）。（详见【pytorch】bn） 所以：train每个epoch之前都要统一重新定义一下这块，否则容易出问题。
2.6K10编辑于 2021-12-06 - 来自专栏用户9757876的专栏
没有可网管交换机，怎么分网段？
调试计划：只有一台办公用的交换机是可网管的二层交换机，其他都是非网管交换机，所以放弃用交换机VLAN划分，而是用路由器端口来划分网段，以便接入不同的网络交换机； 调试过程：1、路由器修改为复杂密码；
1.5K10编辑于 2022-12-08 - 来自专栏进击的多媒体开发
比 SharedPreferences 更高效？微信 MMKV 源码解析
一年前的自己因对它非常感兴趣写下了一篇 【Android】 MMKV 源码浅析。不过由于当时还是大二，知识的储备还不够丰富，因此整体的分析在某些细节上还比较稚嫩。 由于对这个库很感兴趣，因此尝试重新对它进行一次源码解析，对以前分析不够到位的地方进行补充，并且将以前没有研究的部分细致研究一下。
2.4K10发布于 2020-03-09 - 来自专栏云深之无迹
OpenNi2 源码阅读（奥比相机版）
github.com/smarttofsdk 他们的开发SDK在GT https://github.com/smarttofsdk/3DWorld 微信阅读里面有本它公司出的书，我下午读了半本了 公司Logo，比奥比的好看 然后打开奥比的SDK 里面有个名字叫sample.old，我以为没用，就压缩了，没想到是有用的。
96420发布于 2021-12-01 - 来自专栏直播知识
仿比心源码，保存图片到系统相册
仿比心源码，保存图片到系统相册的相关代码 Morning-Office-Tea-And-Snacks_47r0j3XiG6Mv.jpeg //保存图片 public static ); String type = fileNameMap.getContentTypeFor(file.getName()); return type; } 以上就是仿比心源码
1.8K30发布于 2020-12-23 - 来自专栏我爱计算机视觉
ELAN：将超分网络SwinIR高效化，最快可达4.5倍
技术之美 本篇分享论文『Efficient Long-Range Attention Network for Image Super-resolution』，由香港理工大学、OPPO 提出ELAN：将超分网络 通过将两个shift卷积与GMSA模块级联，构建高效的远程注意块(ELAB)，并通过共享注意机制进一步加速该模块的运行，极限情况下能比SwinIR快四倍！ 这表明GMSA比SwinIR小窗口下的SA更有效。共享注意机制，可以在性能下降很小的情况下，进一步加快光的推断时间。 但是因为在SwinIR中SA是一个沉重的计算负担，SwinIR-light的延迟比CNN的方法要慢×10以上。 得益于高效的远程注意力设计，ELAN-light模型不仅在所有五个数据集上获得了较好的指标，而且比SwinIR-light快了×4.5。同时参数和计算复杂度也比SwinIR-light要小。
1.7K20编辑于 2022-09-01 - 来自专栏屈定‘s Blog
(转)比AtomicLong还高效的LongAdder源码解析
他说这个比AtomicLong高效。 我们知道，AtomicLong已经是非常好的解决方案了，涉及并发的地方都是使用CAS操作，在硬件层次上去做 compare and set操作。效率非常高。 因此，我决定研究下，为什么LongAdder比AtomicLong高效。 首先，看LongAdder的继承树： ? 继承自Striped64，这个类包装了一些很重要的内部类和操作。稍候会看到。 这里，我有个疑问，AtomicLong已经使用CAS指令，非常高效了（比起各种锁），LongAdder如果还是用CAS指令更新值，怎么可能比AtomicLong高效了？ 何况内部还这么多判断！！！
92630发布于 2018-09-27 - 来自专栏企鹅号快讯
前端插件以及部分细分网址梳理
图来源网络 前端插件以及部分细分网址梳理 插件 parallel.js: 前后端通用的一个并行库 zepto: 用于现代浏览器的兼容 jQuery 的库 totoro: 稳定的跨浏览器测试工具 TheaterJS video-player: Paypal 出品的 Video 播放器 loading: 几种 Loading 效果，基于 SVG flippant.js: 一款能够漂亮的网页元素翻转效果库，代码许久不更新，不过作为源码学习还是不错的
6.8K90发布于 2018-02-05 - 来自专栏比原链
Derek解读Bytom源码-protobuf生成比原核心代码
BytomBlockchain/bytom 本章介绍bytom代码Api-Server接口服务 作者使用MacOS操作系统，其他平台也大同小异 Golang Version: 1.8 protobuf生成比原核心代码 PATH:$GOPATH/bin go get -u google.golang.org/grpc go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go 查看比原 ${GOPATH}/src \ --go_out=plugins=grpc:. \ ./*.proto 执行完上面命令，我们会看到当前目录下生成的bc.pb.go文件，该文件在比原链中承载这
42030发布于 2018-08-29 - 来自专栏zaking's
一比一还原axios源码（六）—— 配置化
其中我略过了一些不常用的源码，也有一部分工具方法没有深入的去讲，那些我个人觉得大家可以自己去看，再读文章的时候，一定要对比着源码来思考，不然的话，可能不太容易理解我说的是啥。 这章到这里就完事啦。
46220编辑于 2022-05-10 - 来自专栏全栈程序员必看
教你识別和区分网络及使用者
对组织来说。适当的识别和分类正常流量和用户，可以更easy保护组织的关键数据。眼下。移动设备和BYOD政策趋势。加之企业网络内数据流动的规模大大添加，说明想要进行“正确”的网络区隔变得困难得多。
44830编辑于 2022-07-10 - 来自专栏zaking's
一比一还原axios源码（七）—— 取消功能
你可以通过axios的CancelToken工厂函数，生成一个source，然后把这个对象作为参数传递给axios，最后，需要取消的时候调用source的cancel方法即可。
57930编辑于 2022-05-10 - 来自专栏比原链
Derek解读Bytom源码-protobuf生成比原核心代码
BytomBlockchain/bytom 本章介绍bytom代码Api-Server接口服务 作者使用MacOS操作系统，其他平台也大同小异 Golang Version: 1.8 protobuf生成比原核心代码 PATH:$GOPATH/bin go get -u google.golang.org/grpc go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go 查看比原 ${GOPATH}/src \ --go_out=plugins=grpc:. \ ./*.proto 执行完上面命令，我们会看到当前目录下生成的bc.pb.go文件，该文件在比原链中承载这
50510发布于 2018-09-19 - 来自专栏码客
解决部分网站因DNS无法访问的问题
最近发现Github上的图片都无法加载 域名raw.githubusercontent.com
3K20发布于 2020-05-19 - 来自专栏zaking's
一比一还原axios源码（八）—— 其他功能
到此，我们完成了axios的绝大部分的功能，接下来我们来补全一下其他的小功能。
74710编辑于 2022-05-10 - 来自专栏zaking's
一比一还原axios源码（四）—— Axios类
axios源码的分析，到目前为止，算上第0章已经四章了，但是实际上，还都没有进入axios真正的主线，我们来简单回顾下。 好吧，我承认这是从axios源码复制过来的，毛都没改，就改了改引用。然后呢，这个createInstance实际上就是个工厂函数。创建并返回axios的实例。 我们暂时不看extend和bind具体的源码，从字面意思来看，instance实例上绑定request方法，也就是说，我可以直接使用axios.request。 一共有那么1、2、3、4、5，哦对，四种合并策略（去看了源码你就知道我这里没说错了，我扩起来说是怕你骂我，你骂我倒无所谓，我怕你骂错了，嘻嘻）。 今天就做了这些，其实不复杂，跟着我，带你一比一还原axios（其实就是教你怎么抄）。额……咳咳……读书人的事，怎么能叫做抄呢～～我们下一章子再抄，哦不，再借鉴噢。
46430编辑于 2022-05-10 - 来自专栏信数据得永生
【论文笔记】BINE：二分网络嵌入
因此，我们可以使用|U|×|V|矩阵W = (w[ij])表示二分网络中的所有权重。 问题定义：二分网络嵌入的任务，旨在将网络中的所有顶点映射到低维嵌入空间，其中每个顶点表示为密集嵌入向量。 因此，我们可以将二分网络中所有顶点的嵌入向量表示为两个矩阵U = (u[i])和V = (v[j])。 四、BINE：二分网络嵌入 良好的网络嵌入应该能够很好地重建原始网络。 为了对二分网络实现这一目标，我们考虑从两个角度重构二分网络 - 由观察到的边证明的显式关系和由未观察但传递的链接隐含的隐含关系。 然后，我们通过联合优化这两个任务来学习顶点嵌入。 4.1 建模显式关系 在二分网络中，边存在于两种不同类型的顶点之间，在构建二分网络时提供显式信号。 然而，直接在二分网络上执行随机游走可能会失败，因为由于周期性问题，二分网络上没有随机游走的固定分布 [34]。
66420编辑于 2022-05-07 - 来自专栏乐乐
【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?
原文地址: 【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗? 欢迎访问我的个人博客: http://blog.duhbb.com/ 引言 本文从源码角度分析了一下 MySQL 中 union 和 union all 的区别;得出了以下结论: union 和 union 则是直接读取表的数据并返回给客户端, 不走临时表 union all 和 union 的场景还是得根据需要来判断, 如果没有 distinct 的需求话, 数据又不多, 可以考虑使用 union all 原文地址: 【MySQL 源码 】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?
1.1K20编辑于 2022-07-11
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