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Chronos：语言模型架构适配时序预测
Chronos：适配语言模型架构用于时间序列预测将时间序列数据分词并像语言一样处理，使得模型的零样本性能能够匹配甚至超越专用模型。 作者： Abdul Fatir Ansari, Lorenzo Stella 日期： 2024年3月18日 阅读时间： 2分钟相关代码/数据集Chronos：学习时间序列的语言正文时间序列预测对于零售 然而，开发基于机器学习的准确预测模型传统上需要大量针对数据集的调整和模型定制。在刚刚发布到arXiv的一篇论文中，提出了Chronos，一个基于语言模型架构的预训练时间序列模型家族。 与大型语言模型或视觉语言模型一样，Chronos是一个基础模型，它从大型数据集中学习如何生成适用于广泛任务的通用表示。 中间：标记被输入到语言模型中，该模型使用交叉熵损失进行训练。右侧：在推理过程中，标记从模型中自回归采样，并映射回数值。尽管其架构简单，Chronos却异常准确。
15110编辑于 2026-04-06- 来自专栏python3
springmvc3个适配器
SimpleControllerHandlerAdapter public class SimpleControllerHandlerAdapter implements HandlerAdapter { @Override public boolean supports(Object handler) { return (handler instanceof Controller); } @Override public ModelAndView h
37610发布于 2020-01-14 - 来自专栏用户7873631的专栏
适配器模式（javascript版）3
//适配器模式(不同的) //思想：因为旧接口不兼容啊所以须要适配器适配一下，兼容才能插到里面 //先写两个类。 一个适配允许通常因为接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类自己的接口包裹在一个已存在的类中。 所以需要适配器，这个适配器的功能是有两个，第一个是适配我的中国的插头，另一边对应着德国的插槽所需要的插头. 你们可能有一个问题？ x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODA1ODMy x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODA1ODMy
36220发布于 2020-10-28 - 来自专栏非典型技术宅
iOS屏幕适配概述1 屏幕适配简介2 Autoresizing3 Auto Layout
直接使用 frame 计算控件的位置 特点：程序中存在大量的 MagicNumber iPhone\ iPhone3G \ iPhone3GS \ iPhone4 \ iPhone4S 屏幕的物理尺寸是一样的 (无需屏幕适配) 而且一个应用要么是横屏要么是竖屏, 几乎不存在能同时进行横竖屏切换的应用 应用程序都是竖屏 游戏几乎都是横屏 官方应用大多支持横竖屏 使用 Autoresizing 进行屏幕适配 随着 redView.AutoresizingMask = UIViewAutoresizingFlexibleWidth | UIViewAutoresizingFlexibleHeight; 3 Auto view的下面属性为NO 约束要作用的view.translatesAutoresizingMaskIntoConstraints = NO; 2.添加约束之前，一定要保证相关控件都已经在各自的父控件上 3. 不用再给控件设置frame 3.3.2 规则二 1.如果添加的约束和其它控件没有关系, 要添加到自己身上"也可以添加在父控件上" 2.如果是父子关系, 设置子控件的约束, 约束要添加到父控件上 3.如果是兄弟关系
1.7K30发布于 2018-06-28 - 来自专栏前端开发随笔
Vue3+vant4适配移动端
/assets/style/vant-theme.css' 移动端适配 npm install postcss-px-to-viewport vite.config.js import { defineConfig
2.7K30编辑于 2023-01-03 - 来自专栏前端开发随笔
VueRouter4.x适配Vue3
安装路由，注意需要4.x版本 npm install vue-router -s 在src目录下新建router\index.js import { createRouter, c
43540发布于 2020-12-21 - 来自专栏小白晋级大师
设计模式3：代理、适配器、装饰器模式
若目标类实现接口则用JDK代理，否则用CGLIB适配器模式应用程序中有两个不同接口的类进行通信，应用某个中间件来完成通信过程，中间件就是适配器。 所谓适配器模式就是将⼀个类的接⼝，转换成客户期望的另⼀个接⼝。 比如：插头转换器分为两类：类适配器，通过类继承实现适配对象适配器，通过类对象组合来实现适配以下是对象适配器的示例代码，将220V电压转为5V电压// 目标接口，5V充电口interface Target { int get5V();}// 被适配的类，220V电源class Adaptee220V { public int get220V() { return 220; }}//对象适配器，通过组合实现public class ObjectAdapter implements Target { private Adaptee220V adaptee; public
29800编辑于 2025-02-17 - 来自专栏ionic3+
ionic3升级适配angular5
昨天angular5和ionic3同时发布更新了，为了用上angular5的新特性，还是有必要踩下坑的，当然踩坑的白老鼠建议选用一个最近不用维护的项目。 先看下ionic3的更新版本，同一天发布了三个版本，后两个版本都是修复一两个小bug的。 ? ionic3最新版本 ? 首次支持angular5的ionic3版本 然后再看下angular5的版本，同样发布了两个版本，一个是普通稳定版，一个是beta版，其中前者如图所示修复了几个bug，那若升级，当然选择普通稳定版比较好 angular5的最新beta版 在ionic3官网建议是更新依赖到angular5.0.0版本，而根据上述说明，优先选择做了做了bug修复的angular5.0.1版。
3.5K40发布于 2018-08-20 - 来自专栏大猫的Java笔记
3.设计模式--适配器模式(adapter模式)
适配器可以理解为就是一个中间协调的工具。 适配器模式分为2种，类适配器(使用继承)和对象适配器(使用委托) 2.类适配器结构图 3.实现适配器模式 AlternatingCurrent相当于交流电，他有两个抽象方法，输出高电压和低电压。 下面就是使用委托实现适配器模式。 4.对象适配器结构图 同样AlternatingCurrent是提供输出电压。只不过自己是交流电不能供手机使用。 Adapter作为适配器，将交流电转换为直流电，相比类适配器，我们使用的是委托，也就是在Adapter定义了一个直流电的成员变量。这样就能解决适配器不能转无线电了。 适配器模式的优缺点 优点: 1.如果我们不使用适配器而是直接调用具体的实现，首先一旦具体的实现发生改变，所以调用具体实现的地方都得改更，当使用适配器后只需要更改适配器，所有的调用者无需变动。
97720发布于 2021-09-29 - 来自专栏十月梦想
移动端适配之终极适配方案rem适配
前面几篇移动端专区博文简单介绍了移动端的概述,以及简单的适配方案,百分比适配,比例缩放适配,viewport适配等,但是难免都有一些各种问题! 这次这个rem终极适配方案,是目前移动端的较为完美的适配方案! 12px 2.如果两个元素的字体规格不一样就是分别就行设置,不方便设置 rem:css3新增的相对单位,相对于根节点(html)字体设置 html{ font-size:12px; } 1rem =12px,5rem=60px; 首先要去设置这个html(根节点的字体大小),rem是根据这个根节点的字体大小进行适配! 当然去适配的时候这个根节点的大小如何设置才能更好适配呢?
2K20发布于 2018-08-29 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】Meta Llama 3 大模型 ( Llama 3 大模型简介 | Ollama 软件下载安装 | Llama3 模型下载 | Llama 3 大模型 在线 离线 使用 )
首先 , 安装 Ollama 软件 , 到 https://ollama.com/ 下载安装 ; 然后 , 运行 ollama run llama3 命令 , 即可开始使用 Llama3 大模型 ; 一 、Meta Llama 3 大模型安装 1、Llama 3 大模型简介 Llama 3 大模型 是 Meta 公司 发布的 大模型 , Meta 公司 就是 Facebook ; Llama 3 大模型 Llama3 大模型 ; 下载的模型放在了 C:\Users\用户名.ollama 目录中 , 在我的电脑上的路径是 C:\Users\octop.ollama ; 这个模型很大 , 有 4.7 G 安装完成后的效果 for help) 二、Meta Llama 3 大模型使用 1、Llama 3 大模型在线使用 在命令行中 , 可以直接进行对话 , 下面是对话内容 : D:\Llama>ollama run llama3 for help) 2、Llama 3 大模型离线使用 Llama 3 大模型 联网时 , 可以访问云端服务 , 可以生成更加丰富的文本 ; Llama 3 大模型 在 断网后也可以使用 , 下面是断开网络后
1.7K12编辑于 2024-08-09 Python 3 线程模型，进程模型记录
最近需要使用 python3 多线程处理大型数据，顺道探究了一下，python3 的线程模型的情况，下面进行简要记录； 多线程运行的优点： 使用线程可以把程序中占用时间较长的任务放到后台去处理； 用户界面可以更加吸引人 ，并且不阻塞界面的运行； 程序运行的速度可以更快； 充分利用CPU多核的特征进行处理； 内核线程：由操作系统内核创建和撤销； 用户线程：不需要内核支持在用户程序中实现的线程； Python3 中的多线程 ： _thread 提供了一些原始的api 用于写多线程程序； threading 提供了更加便利的接口 两者都是python3内置的线程模块 #! /usr/bin/env python3 import threading import time exitFlag = 0 class myThread (threading.Thread): 的多线程程序并不能利用多核CPU的优势 （比如一个使用了多个线程的计算密集型程序只会在一个单CPU上面运行）; 如果要进行利用python的多进程形式，可以使用python的 multiprocessing 编程模型包
92120发布于 2020-12-30- 来自专栏十月梦想
移动端适配之viewport适配
前面说过了比例缩放适配,本来想直接介绍rem适配!还是补充一下这个viewport适配吧!其实这个viewport也归属于比例缩放适配的一种吧! 首先我们可以获取到当前设备的独立像素(window.screen.width),然后通过适配的像素比(dpr)还原其真实逻辑像素(物理像素),然后在其还原后的设备像素上进行适配. 那么这个viewport适配有什么问题呢? 320/scalc=640 * 414/scalc=1242 * 缩放比例 scalc= 1/2 * 缩放比例 scalc= 1/2 * 缩放比例 scalc= 1/3 (比例缩放时候讲过),尽管这样,也算尽量尽可能的去适配!随后继续介绍较为完美的rem布局适配方案!淘宝的布局方案,也算此种方式!不过适配的是dpr2.0的!
1.3K10发布于 2018-08-29 - 来自专栏Pou光明
3_相机模型
相机标定的过程既给出相机的几何模型又给出透镜的畸变模型，这两个模型定义了相机的内参。 1、相机模型 重新把针孔相机模型整理为另一种等价形式，使其数学形式更简单一些。如图，交换针孔和图像平面，主要差别是现在物体出现在等式右边。针孔中的点被理解为投影中心。 这样允许我们将定义摄像机的参数(fx，fy，cx，cy)重新排列为一个3×3矩阵，该矩阵称为相机的内参矩阵。
29410编辑于 2024-02-29 - 来自专栏技术汇总专栏
智能体预训练模型选型指南-通用基座与任务专用模型的适配之道
智能体预训练模型选型-通用基座模型与任务专用模型的适配策略在智能体（Agent）技术飞速发展的今天，预训练模型选型直接决定了智能体的能力上限与落地效率。 成本优先级：需控制算力/API成本时，专用模型（自部署）比通用模型API更具长期优势。三、适配策略：场景化模型选型与落地方案基于上述维度，本文提出三类核心适配策略，并结合代码实战验证其可行性。 核心逻辑：利用通用基座的泛化能力，通过Prompt设计（如指令Prompt、Few-shotPrompt）引导模型适配目标任务，无需模型微调。 #加载Llama3-8B通用基座模型（开源可商用）model_name="meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained 效果说明：通过Prompt模板，Llama3-8B可快速适配对话、摘要、翻译等多任务，响应时间≤500ms（GPU：A10G），准确率满足通用场景需求（摘要准确率≈85%，翻译准确率≈90%），开发周期仅需
50710编辑于 2025-12-17 QClaw 多模型适配技术：为什么它能成为所有大模型的 插座
Claude 3 Opus：长文本处理能力最强，适合处理几百页的文档和书籍。Kimi-2.5：国产大模型里综合能力最强，中文理解能力好，长文本处理能力也很强。 模型适配器模型适配器是连接模型抽象层和具体大模型 API 的桥梁。每个大模型都有一个对应的模型适配器。模型适配器的主要工作是：把 QClaw 统一的请求格式转换成对应大模型的请求格式。 QClaw 已经内置了十几个主流大模型的适配器，包括 GPT-3.5、GPT-4o、Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet、Kimi-2.5、MiniMax、DeepSeek、通义千问 而且，QClaw 还开放了模型适配器的接口。任何人都可以编写自己的模型适配器，把任何大模型接入 QClaw。这大大扩展了 QClaw 的模型支持范围。3. 比如：代码能力：DeepSeek-Coder > GPT-4o > Claude 3 Opus > Kimi-2.5长文本处理能力：Claude 3 Opus > Kimi-2.5 > GPT-4o >
39320编辑于 2026-04-09- 来自专栏学海无涯
iOS16 适配指南（基于Xcode 14 Beta3）
iOS 16 真机调试时需要在设备的设置 —> 隐私与安全 —> 开发者模式中打开开发者模式。新增 UICalendarView，可以显示日期并支持单选与多选日期。新增 UIPasteControl 用于读取剪贴板中的内容，否则跨 App 读取时会弹出对话框让用户进行选择是否同意。新增一个交互 UIEditMenuInteraction，用于取代 UIMenuController 与 UIMenuItem。新增一个交互 UIFindInteraction 用于文本内容查找与替换。新增 LARightStor
7.3K50编辑于 2022-07-20 - 来自专栏EMQ 物联网
eKuiper 1.10.0 发布：定时规则和 EdgeX v3 适配
灵活适配数据源和目标eKuiper 是 EdgeX Foundry 默认的规则引擎实现。即将发布的 EdgeX Minnesota (v3) 是一个重要版本，eKuiper 也同步进行了支持和更新 。 EdgeX v3 支持EdgeX v3 是 EdgeX Foundry 的下一个重要版本，eKuiper 1.10.0 版本已经支持了 EdgeX v3。 eKuiper 的 EdgeX Source 和 Sink 已更新适配，用户已有的规则可以无缝迁移到 EdgeX v3。 同时，文件 Sink 支持了更多的数据变换，如数据抽取、批量和压缩等，有利于更多应用的适配。另外，文件写入支持自定义切分策略，支持更大的数据量和更方便的管理。 {"unnest":2, "b":3}创建流 demo，并给与如下输入。
1.1K30编辑于 2023-07-12 - 来自专栏Flutter入门到实战
Android适配全面总结（一）----屏幕适配
好了，言归正传，根据多年开发经验，总结一下Android适配主要表现在以下 3个方面： 1、屏幕适配。（网上讲的最多的就是这个。） 不同的系统版本api有所变更，既要适配高版本，也要做到兼容低版本。 具体讲解请看链接： http://www.jianshu.com/p/49fa8ebc0105 3、ROM适配。 作为度量单位会有所背离 2.必须尽可能多的包含所有分辨率，因为这个是使用这个方案的基础，如果有某个分辨率缺少，将无法完成该屏幕的适配 3.过多的分辨率像素描述xml文件会增加软件包的大小和维护的难度 如果默认values文件夹没有（即没有对应的分辨率、没有对应dimen）就会报错，从而无法进行屏幕适配。 ★ 3.根据UI设计师给出设计图上的尺寸，找到对应像素数的单位，然后设置给控件即可。 ★ 3.通过引用 @drawable/id，系统都能根据相应屏幕的 屏幕密度（dpi）自动选取合适的位图。
4.6K50发布于 2018-09-03 - 来自专栏CreateAMind
大语言模型的可扩展贝叶斯低秩适配
据我们所知，此类子空间推理技术此前从未被应用于大语言模型（LLMs）。 3 方法 在本节中，我们详细介绍所提出的方法。 对于 70亿参数模型，训练批大小为 4；对于 320亿参数模型，批大小为 2。 对于深度集成（Deep Ensembles），我们使用集成大小为 3。 4.4 分布内结果 在表2中，我们展示了使用 Qwen2.5-7B 大语言模型在标准分布内设置下的测试集结果。 所有方法在该实验中的结果如表3所示。 我们再次观察到，最新的最先进方法在不确定性量化方面优于标准基线方法，同时保持了相当的准确率。我们注意到，所有方法在面对较大的分布偏移时，校准性能均有所下降。 与之前在小模型上的结果不同，当使用更大的基础模型时，标准基线方法的表现显著提升。我们发现，即使是 MLE 或 MAP 这样简单的方法，所得到的模型校准效果也远优于其在小模型上的对应版本。
12710编辑于 2026-03-11
腾讯云开发者
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