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  • 来自专栏mysql

    hhdb数据库介绍(10-10)

    配置切换规则可为用户提供数据节点高可用性。计算节点会定时检测存储节点的可用情况,一旦检测到存储节点发生故障,计算节点会依据配置的切换规则自动切换到备用的存储节点上,以保障服务的稳定性和可靠性。用户也可以进行手动切换。

    42010编辑于 2024-12-05
  • 来自专栏深蓝居

    PowerDesigner模型设计

    一般来说在进行数据库建模时最常用的就是概念模型和物理模型,现在在PD15中增加了逻辑数据模型和多维数据模型。另外的数据流图、数据迁移模型和UML类图就暂时不研究了。 根据概念模型可以生成逻辑模型,逻辑模型是概念模型的延伸,表示概念之间的逻辑次序,是一个属于方法层次的模型。 逻辑模型介于概念模型和物理模型之间,具有物理模型方面的特性,在概念模型中的多对多关系,在逻辑模型中将会以增加中间实体的一对多关系的方式来实现。 逻辑模型主要是使得整个概念模型更易于理解,同时又不依赖于具体的数据库实现,使用逻辑模型可以生成针对具体数据库管理系统的物理模型。逻辑模型并不是在整个步骤中必须的,可以直接通过概念模型来生成物理模型。 这里只是简单的介绍了下数据库建模的过程,接下来我会对每一个步骤每一个模型进行详细的讲解。 在PowerDesigner中设计概念模型

    97840编辑于 2022-06-16
  • 来自专栏体验主义

    设计常用模型分析

    在做不同菜肴的时候,我们需要不同的菜谱来指引;而在不同的设计阶段,设计师也需要不同的设计模型/方法,让我们更灵活的做设计分析与输出。 下面从接到项目需求 > 体验迭代优化阶段,笔者将为大家详细讲解以下 5 种设计模型,并配出具体实践的案例,希望对大家有所启发。 ? 模型一:SWOT 模型 1. 概念介绍 相比前一个设计冲刺模型,GUCDR 模型设计过程中的实用性更强,能让你快速用起来,帮你系统性梳理信息;在实际工作中,只要能够回答画布中的每个点,即可形成完整的设计推演过程,让设计思路逐渐清晰起来 模型四:双钻模型 1. 概念说明 双钻设计模型由英国设计协会提出,该设计模型的核心是:发现正确的问题、发现正确的解决方案。 双钻模型是一个结构化的设计方法,被很多设计师喜爱和使用。 下图是曾经在一个设计讲座中,滴滴 CDX 一位设计师的分享,她把双钻模型利用到设计的研究和输出阶段,个人感觉此模型此刻的使用场景也很贴切;不仅仅是在完整的一个项目中,在单一的某个阶段双钻模型也是理念很好的承载容器

    1.8K30发布于 2020-04-08
  • 来自专栏Wooola的技术博客

    领域模型设计实战

    二、领域模型设计 在分析出本次方案的领域模型后,我们继续进行下一步工作领域模型设计。 在上一阶段的分析过程中,我们已经明确了本次的核心服务是计费和计税。我们先基于计费进行相关的设计工作。 缺少域的划分,各个领域模型的职责边界不能很好的描述清楚。 第三组 领域模型设计可以满足本次需求,能够处理计费和计税问题。 基于本次需求可以满足,针对后续业务的扩展设计有所不足。 收获的感悟: 1、 挺有意思的活动,从业务的角度来分析需求,提取实体,构建领域模型,再从业务模型映射到软件设计,跳出工程师的身份定位,从系统分析员的视角用建模描述需求,从架构师的维度来用设计匹配建模和活动 针对领域建模知识的感悟: 4、 领域模型设计,不是直接的系统设计.需要清楚了解概念之间的差异。 5、 领域模型不是表的关系图,是对业务的高度抽象,将业务中的实体抽象出来,帮助我们理解和分析业务。 6、 模型设计要考虑清楚边界划分,模型归属的域范围,不要将不同范围的属性耦合到一个模型里。 7、 一个好的领域模式设计是可以指导后续详细分析展开以及编码的。

    1.1K30发布于 2021-07-07
  • 来自专栏hui

    Django教程 —— 模型设计

    模型设计 我们一般操作数据库的时候都是通过写sql语句,那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢? 可以利用ORM框架。 使用Django进行数据库开发的步骤如下: 在models.py中定义模型类 迁移 通过类和对象完成数据增删改查操作 Django模型设计 在上篇文章中我们创建了一个图书管理系统(BMSTest),并部署了一个 我们接着这个项目来介绍Django进行数据库开发过程,模型设计。 1、定义模型模型类定义在models.py文件中,继承自models.Model类。 日期类型) 出版日期 模型类的设计 根据设计,在models.py中定义模型类如下: # -*- coding:utf-8 -*- """ @Author :Hui @Desc :{模型设计模块 继承models.Model的类的设计都会对应一张数据库表。 2、迁移 迁移前目录结构如下图: 迁移由两步完成: 1.生成迁移文件:根据模型类生成创建表的迁移文件。

    1.3K20发布于 2021-09-29
  • 来自专栏Lansonli技术博客

    Django设计模型1.2

    设计介绍 本示例完成“图书-英雄”信息的维护,需要存储两种数据:图书、英雄 图书表结构设计: 表名:BookInfo 图书名称:btitle 图书发布时间:bpub_date 英雄表结构设计: SQLite数据库 创建应用 在一个项目中可以创建一到多个应用,每个应用进行一种业务处理 创建应用的命令: python manage.py startapp booktest 应用的目录结构如下图 定义模型类 有一个数据表,就有一个模型类与之对应 打开models.py文件,定义模型类 引入包from django.db import models 模型类继承自models.Model类 说明:不需要定义主键列 hBook = models.ForeignKey('BookInfo') def _ _str_ _(self): return "%d" % self.pk 生成数据表 激活模型 :编辑settings.py文件,将booktest应用加入到installed_apps中 生成迁移文件:根据模型类生成sql语句 python manage.py migrate 测试数据操作 进入

    85810发布于 2021-10-09
  • 来自专栏hui

    Django教程 —— 模型设计

    模型设计 我们一般操作数据库的时候都是通过写sql语句,那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢? 可以利用ORM框架。 使用Django进行数据库开发的步骤如下: 在models.py中定义模型类 迁移 通过类和对象完成数据增删改查操作 Django模型设计 在上篇文章中我们创建了一个图书管理系统(BMSTest), 我们接着这个项目来介绍Django进行数据库开发过程,模型设计。 1、定义模型模型类定义在models.py文件中,继承自models.Model类。 日期类型) 出版日期 模型类的设计 根据设计,在models.py中定义模型类如下: # -*- coding:utf-8 -*- """ @Author :Hui @Desc :{模型设计模块 继承models.Model的类的设计都会对应一张数据库表。 2、迁移 迁移前目录结构如下图: 迁移由两步完成: 1.生成迁移文件:根据模型类生成创建表的迁移文件。

    1.6K10发布于 2020-11-06
  • 来自专栏深蓝居

    数据库模型设计——主键的设计

    在数据库设计时,主要就是对实体和关系的设计,实体表现出来就是表,关系表现出来就是外键。而对于一个表,由两部分组成:主键和属性。主键的简单定义就是表中为每一行数据的唯一标识。 由于主键常常用于检索数据,也用于表之间的关联,所以主键的设计的好坏将会严重影响数据操作的性能。下面来介绍下主键设计的几个考虑因素。

    2K30编辑于 2022-06-16
  • 来自专栏讲编程的高老师

    吴恩达机器学习笔记10-10分钟理解梯度下降法

    “Linear regression with one variable——Gradient descent” 01 — 视频 02 — 笔记 概述: 本视频介绍如何通过梯度下降法求线性模型代价函数的最小值 我们把问题进一步简化,把它看成是二维平面上的代价函数J,这个时候我们的模型就简化成只有一个参数 ?

    1.1K20发布于 2020-08-14
  • 来自专栏devops_k8s

    秒杀架构模型设计

    我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统? 这个问题我们需要考虑解决; 2.5 数据库设计 秒杀有把我们服务器击垮的风险,如果让它与我们的其他业务使用在同一个数据库中,耦合在一起,就很有可能牵连和影响其他的业务。 缓存会被击穿,直接渗透到DB,从而击垮mysql.后台会将会大量报错; 3 秒杀系统设计和技术方案 3.1 秒杀系统数据库设计 针对1.5提出的秒杀数据库的问题,因此应该单独设计一个秒杀数据库 3.2 秒杀url的设计 为了避免有程序访问经验的人通过下单页面url直接访问后台接口来秒杀货品,我们需要将秒杀的url实现动态化,即使是开发整个系统的人都无法在秒杀开始前知道秒杀的 5 总结 秒杀流程图: image.png 这就是我设计出来的秒杀流程图,当然不同的秒杀体量针对的技术选型都不一样,这个流程可以支撑起几十万的流量,如果是成千万破亿那就得重新设计了。

    61210发布于 2021-11-07
  • 来自专栏JavaEdge

    Kafka Server Reactor设计模型

    监听客户端的连接请求,并建立和客户端的数据传输通道,然后为这个客户端指定一个Processor,它的工作就到此结束,这样它就可以去响应下一个客户端的连接请求了。

    42010发布于 2021-02-23
  • 来自专栏Web行业观察

    BIM模型HLoD设计文档

    //作者:迷途的小书童 //微信公众号:g0415shenweri Bim模型Hlod设计文档 ? ---- Bim模型的渲染我们采用Hlod的解决方案来解决大规模的模型渲染的问题。 我们参考cesiumgs的3dtiles的设计格式进行设计。 properties:选填字段,用来表示bim模型的最大和最小高度。

    1.3K60发布于 2021-05-11
  • 来自专栏方丈的寺院

    单机高并发模型设计

    背景 在微服务架构下,我们习惯使用多机器、分布式存储、缓存去支持一个高并发的请求模型,而忽略了单机高并发模型是如何工作的。 这篇文章通过解构客户端与服务端的建立连接和数据传输过程,阐述下如何进行单机高并发模型设计。 应用程序进行decode,业务逻辑处理,最后encode,再发送出去,返回给客户端 因为是一个线程处理一个连接数据,对应的线程模型是这样 多路复用 阻塞vs非阻塞 因为一个连接传输,一个线程,需要的线程数太多 以上就是大名鼎鼎的reactor高并发模型

    94120编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏学习道路指南

    设计模式】RBAC 模型详解

    希望通过本篇博客的学习,您能够深入了解RBAC模型的核心思想和实现原理,掌握如何在实际项目中应用RBAC模型来提高系统的安全性和可维护性。 ,这一缺陷使得RBAC模型很难适应哪些对操作次序有严格要求的系统 四、RBAC 的 3 种模型 4.1 RBAC0 RBAC0,是最简单、最原始的实现方式,也是其他RBAC模型的基础。 这种模型适合于角色之间层次分明,可以给角色分组分层。 4.3 RBAC2 RBAC2,基于RBAC0模型的基础上,进行了角色的访问控制。 这种模型不仅简化了权限管理的复杂性,还提高了系统的可维护性和可扩展性。 在本篇博客中,我们将深入探讨RBAC模型的基本概念、特点、优势以及实现方式。 同时,我们还将介绍RBAC模型在实际应用中的一些挑战和解决方案,以帮助您更好地理解和应用这一模型

    3.9K10编辑于 2024-01-19
  • 来自专栏芋道源码1024

    秒杀架构模型设计

    1.6:大量请求问题 二:秒杀系统的设计和技术方案 2.1:秒杀系统数据库设计 2.2:秒杀url的设计 2.3:秒杀页面静态化 2.4:单体redis升级为集群redis 2.5:使用nginx 2.6 我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出骚气的秒杀系统? 这个问题我们需要考虑解决 1.5:数据库设计 秒杀有把我们服务器击垮的风险,如果让它与我们的其他业务使用在同一个数据库中,耦合在一起,就很有可能牵连和影响其他的业务。 2.1:秒杀系统数据库设计 针对1.5提出的秒杀数据库的问题,因此应该单独设计一个秒杀数据库,防止因为秒杀活动的高并发访问拖垮整个网站。 三:总结 秒杀流程图: 图片 这就是我设计出来的秒杀流程图,当然不同的秒杀体量针对的技术选型都不一样,这个流程可以支撑起几十万的流量,如果是成千万破亿那就得重新设计了。

    76940发布于 2021-09-03
  • 来自专栏xiaoxi666的专栏

    架构设计理念&模型

    https://www.infoq.cn/article/should-we-focus-on-ddd 事件风暴:https://en.wikipedia.org/wiki/Event_storming 模型

    71910发布于 2020-03-19
  • 来自专栏架构师修炼

    DDD领域驱动设计 — 贫血模型与充血模型

    前言 要想深入掌握和了解 DDD 领域驱动设计的核心,那无论如何也绕不开两大较为抽象的概念——“贫血模型”、“充血模型”: 贫血模型即事务脚本模式。 充血模型即领域模型模式。 面向对象设计主张将数据和行为绑定在一起,而贫血领域模型则更像是一种面向过程设计,Martin Fowler和Eric在Smalltalk时就极力反对这种做法。 正如martin在企业应用架构模式一书中说到的,领域模型并不一定是最好的工具。 将行为放入领域模型,这点和分层设计(领域层、持久化层、展现层等)并不冲突。 我怀疑是因为大多数人并没有使用过一个设计良好的领域模型,特别是那些以数据为中心的开发人员。 因此实际工程场景中,是否使用,如何使用还依赖于设计者以及团队充血模型设计的理解和把握,因为现在绝大多数J2EE开发者都受贫血模型影响非常深。

    1.1K31发布于 2021-11-12
  • 来自专栏深蓝居

    数据库模型设计——历史与版本设计

    在企业数据库设计中,经常会遇到一个需求,就是希望把操作之前的数据保留下来,能够看到操作之前是什么数据,操作之后是什么数据。对于这种需求,我们可以使用保留历史数据或者使用版本来实现。 为了能够保留历史数据,在版本设计时有以下方案: 一、使用版本号 版本号是一种常见的版本设计方案,就是在要进行历史数据保留的表上面增加一个版本号字段,该字段可以是DateTime类型,也可以是int类型, 这样的设计造成的问题就是订单明细表会极速膨胀,如果一个订单有1000条明细,我们只是修改了订单本身的属性,并不修改订单明细,也会造成对这1000条明细做Copy,然后保存。那怎么办呢? 使用这种设计后,查询订单及其明细,需要对两个表执行生效失效时间的过滤,而且明细的获取是通过订单号去取,而不是通过订单ID去取。 将版本控制的粒度细化到订单明细时,后台程序的逻辑也会更加复杂。 对于一个现有的数据库设计,在增加历史数据记录功能时更简单。 业务数据表可以直接进行update操作,不会生成新的ID。由于ID不会变,所以我们并需要业务主键应用到程序逻辑中。

    2.1K20编辑于 2022-06-16
  • 来自专栏JavaEdge

    DDD领域驱动设计-充血模型、贫血领域模型

    面向对象设计主张将数据和行为绑定在一起,而贫血领域模型则更像是一种面向过程设计,Martin Fowler和Eric在Smalltalk时就极力反对这种做法。 贫血领域模型的根本问题在于,它引入了领域模型设计的所有成本,却没有带来任何好处。 最主要的成本是将对象映射到数据库中,从而产生了一个O/R(对象关系)映射层。 正如martin在企业应用架构模式一书中说到的,领域模型并不一定是最好的工具。 将行为放入领域模型,这点和分层设计(领域层、持久化层、展现层等)并不冲突。 我怀疑是因为大多数人并没有使用过一个设计良好的领域模型,特别是那些以数据为中心的开发人员。 因此实际工程场景中,是否使用,如何使用还依赖于设计者以及团队充血模型设计的理解和把握,因为现在绝大多数J2EE开发者都受贫血模型影响非常深。

    1.2K30发布于 2021-02-23
  • 来自专栏在线制图

    ER模型设计工具:设计ER模型及MySQL DDL文件导入及生成

    概述 ER模型使用可视化了实体存储的信息,以及直观的呈现了实体与实体的关系,在我们实际的应用系统开发过程中新建ER模型可以更好的理解业务模型,为以后的开发维护工作起到归纳总结的作用。 后期会进行功能拓展以支持SQL Server,Oracle,PostgreSQL,Sybase,等等数据库模型建模,支持SQL导入生成ER模型,通过DDL语句生成ER模型,ER模型SQL导出,根据ER模型生成 如果你使用ERwin 或者PowerDesign等等传统的客户端工具设计表结构,不妨体验一下在线ER模型带来的轻量级,云端存储,随时使用的好处。 提供如下功能: 通过可视化工具实现在线制作ER模型 使用MySQL DDL 语言实现在线导入生成ER模型 针对ER模型中表实体实现生成建表SQL语句,支持多表生成 针对ER模型中选择表的字段生成字段新增或修改 [在线制图_ER模型] 2、修改表列SQL [在线制图_ER模型] [在线制图_ER模型]

    3K10发布于 2019-06-17
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