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Python入门11 函数参数
我们来看之前这个函数的书写形式：ret()为什么函数后面要加括号呢，是因为括号内是预留给参数的位置，当没有参数的时候，括号内为空，当需要参数的时候，情况就不同了【函数参数】以下是一个使用函数参数的例子： ，根据name的不同，它会打印不同的结果接受参数使得函数拥有了更大的灵活性，这就是参数的作用一个函数也可以接受多个参数，参数之间用逗号隔开在函数的参数传递过程中，有两个比较抽象的概念：形式参数和实际参数 【形式参数】在函数定义阶段括号内所填写的参数，简称"形参"def func(a, b): passa和b就是函数func的形参【实际参数】在函数调用阶段括号内传入的参数，简称"实参"func(1,2 (3,5)可以看到minus(5,3)和minus(3,5)运行的结果是不一样的因为a,b有先后顺序【关键字参数】有时，为了避免位置参数赋值带来的混乱，python提供使用参数名赋值的方式# coding 5)add(5,2)当运行add(5)时，b取默认值0，a+b=5+0=5当运行add(5,2)时，b的值被覆盖为2，a+b=5+2=7默认参数值使得函数的使用更加灵活※注意，有默认值的参数要放在无默认值参数的后面
29310编辑于 2024-05-09 - 来自专栏数据库学习笔记
【参数优化】11gR2安装后参数优化
以下为11gR2安装完成后需要优化的参数，建议PC端查看。 前序： 【安装】CentOS7.7下图形化安装Oracle11gR2 【补丁】Oracle11gR2补丁更新（PSU） 一、参数优化 #如果指定为TRUE， 并行操作只会在当前instance里面并行 但是该参数存在不稳定因素，可能会带来执行效率的问题，建议关闭优化器反馈。 11R2会遇到一个BLOOM过滤器导致的BUG 9124206和BUG 8361126，出现ORA-00060 ORA-10387错误 alter system set "_bloom_filter_enabled ，还是各有区别，部分参数在当前知识体系下还不理解，后续深入学习后再补充修正。
1.6K30发布于 2021-04-22 大模型、小模型、参数量
## 几个概念总参数量 = 词嵌入层参数 + 解码器层参数小模型 就是在参数量上显著小于LLM的模型所有参数 都放在 safttensors 模型文件 中预训练 就是为了 生成合理的 参数值后训练 也是为了 生成合理的 参数值蒸馏、微调、强化学习，都是后训练大模型变成小模型采用"蒸馏+量化+剪枝"的组合策略 一、大模型 GPT-3 参数量详解大模型的参数量是指神经网络中所有可训练权重和偏置的总数，这些参数决定了模型的学习能力和表达能力 模型总参数量（参考）若词嵌入层与输出层共享权重（主流方案）：总参数量 = 词嵌入层参数 + 32层解码器参数=65,660,928+2,684,354,560=2,750,015,488≈27.5 亿= 三、大模型、小模型参数差距的本质大模型的参数量，本质上是用 dmodel2d_{model}^2dmodel2 的代价，换取高维语义空间的表达能力。 维度对比大模型 (LLM)小模型 (SLM)对参数量的影响隐藏层维度 (dmodeld_{model}dmodel)12288 (GPT-3/4)2048 (Phi-3) / 1024 (TinyLLaMA
55021编辑于 2026-01-04- 来自专栏Linux网络
【C++11】可变参数模板
前言： 上文我们学到右值引用及其移动语义，学习到了C++11中对性能提升对重要的更新之一。C++11进阶之路：右值引用和移动语义，让代码跑得更快！ -CSDN博客 本文我们来讲讲，C++11的下一个新语法：可变参数模板 1.基本原理 C++11支持可变参数模板。既支持可变参数的函数模板、可变模板参数的类模板。 可变的参数被称为参数包。参数包分为两类：1. 模板参数包：包含零或多个模板参数。 2. 函数参数包：包含零或多个函数参数。 在模板参数中，使用class + ...或typename + ...来表示此时的参数为参数包。 在函数参数中，类型名+ ... 表示此时的参数为参数包。 Args> iterator emplace (const_iterator position, Args&&... args); emplace是C++11提供的新类成员函数。
17510编辑于 2026-01-14 - 来自专栏全栈程序员必看
sklearn输出模型参数_rfm模型算法
总第105篇 最近会开始一个新的系列，sklearn库中各模型的参数解释，本篇主要讲述最基础的LR模型。 模型参数详解 逻辑回归： sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, class_weight:class_weight是很重要的一个参数，是用来调节正负样本比例的，默认是值为None，也就是正负样本的权重是一样的，你可以以dict的形式给模型传入任意你认为合适的权重比， 比如，有一数据集的正负样本绝对数量比为4:6,如果你给参数class_weight赋予balanced值，那么最后模型结果中，正负样本的权重比就会变成6:4。 set_params(**params):为估计器设置参数 你还可以看： 逻辑斯蒂回归模型 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
1K10编辑于 2022-11-04 - 来自专栏机器之心
刚刚，谷歌发布基础世界模型：11B参数，能生成可交互虚拟世界
Genie 是一个 110 亿参数的基础世界模型，可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境。 我们可以用它从未见过的图像进行提示，然后与自己想象中的虚拟世界进行互动。 在这个假设基础上，谷歌针对机器人视频训练了一个 Genie 模型，作为机器人领域潜在世界模型应用的概念验证。 因此，谷歌在所有模型组件中采用内存高效的 ST-transformer 架构（见图 4），以此平衡模型容量与计算约束。 Genie 的推理过程如下所示 实验结果 扩展结果 为了研究模型的扩展行为，谷歌对参数量为 2.7B 到 41M 的模型进行了实验来探讨模型大小和批大小的影响，实验结果如下图 9 所示。 定性结果 谷歌展示了在 Platformers 数据集上训练的 Genie 11B 参数模型和在 Robotics 数据集上训练的较小模型的定性实验结果。
38310编辑于 2024-02-27 - 来自专栏一个正经的测试
谷歌发布基础世界模型！11B参数，能生成可交互虚拟世界
Genie 是一个 110 亿参数的基础世界模型，可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.15391.pdf 项目主页：https:// 11B参数，能生成可交互虚拟世界 前言 谷歌定义了生成式 AI 的全新范式 —— 生成式交互环境（Genie，Generative Interactive Environments）。 Genie 是一个 110 亿参数的基础世界模型，可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境。 我们可以用它从未见过的图像进行提示，然后与自己想象中的虚拟世界进行互动。 pli=1 这篇来自 Google DeepMind 的论文介绍了一个 11B 基础世界名为 Genie 的模型，根据 2d 平台游戏的未标记互联网视频进行训练。 Genie 模型还针对机器人视频进行了训练，作为机器人中潜在世界模型应用的概念验证。 可玩世界的基础模型？ 近年来，生成式人工智能取得了重大进展，使模型能够跨各种媒介生成创意内容。
62020编辑于 2024-02-27 - 来自专栏10km的专栏
C++11:可变参数模板实现print输出参数
https://blog.csdn.net/10km/article/details/51226657 C++11支持可变参数模板的特性，真的是很好用。 下面代码实现的print函数，就利用可变参数模板以及函数模板递归调用，实现将任意多个不同类型的参数顺序输出打印到std::ostream流中。 #include <iostream> /* 终止递归函数 */ inline void args_print(std::ostream& steam){} /* 使用可变参数模板实现参数打印到输出流( ;//剩余参数递归调用 }
2.7K10发布于 2019-05-25 - 来自专栏ClearSeve
C++11内存模型
Thread-1: Thread-2: x = 100; // A std::cout << x; // B C++11 C++11的内存模型共有6种，分四类。其中一致性的减弱会伴随着性能的增强。 Relaxed 在这种模型下，load()和store()都要带上memory_order_relaxed参数。 参考链接 【1】C++11中的内存模型上篇 – 内存模型基础 【2】C++11中的内存模型下篇 – C++11支持的几种内存模型 【3】理解 C++ 的 Memory Order 【4】如何理解 C++ 11 的六种 memory order 【5】《现代C++实战三十讲》中的内存模型与Atomic
1K30编辑于 2022-02-11 - 来自专栏菩提树下的杨过
ruby学习笔记(11)--symbol与hash参数
内部会每次生成一个全新的"0001"字符串对象，所以一般没人这么用，应该改成这样: products = {:"0001"=>"手机",:"0002"=>"电脑"} puts products[:"0001"] 哈希参数指的其实就是在调用方法并传入参数时 ，可以传入任意的 xx=>yy,aa=>bb,11==>22... 参数，是不是很灵活? title=>"标题" , :id=>123 效果完全相同，这个写法是不是跟link_to 'Show', :action => 'show', :id => product一样时尚了 :) 题外话:哈希参数与可选参数还是有些不同的 (可选参数参见"ruby学习笔记(3)--语法层面的先见之明")，个人觉得哈希参数其实更灵活
1.3K100发布于 2018-01-22 - 来自专栏张俊红
Sklearn参数详解—LR模型
总第105篇 最近会开始一个新的系列，sklearn库中各模型的参数解释，本篇主要讲述最基础的LR模型。 模型参数详解 逻辑回归： sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, class_weight:class_weight是很重要的一个参数，是用来调节正负样本比例的，默认是值为None，也就是正负样本的权重是一样的，你可以以dict的形式给模型传入任意你认为合适的权重比， 比如，有一数据集的正负样本绝对数量比为4:6,如果你给参数class_weight赋予balanced值，那么最后模型结果中，正负样本的权重比就会变成6:4。 模型对象 coef_:返回各特征的系数,绝对值大小可以理解成特征重要性 intercept_:返回模型的截距 n_iter_:模型迭代次数 模型方法 decision_function(X):返回决策函数值
7.8K60发布于 2018-06-11 - 来自专栏深度学习自然语言处理
GLoRA—高效微调模型参数！
这些高度复杂的模型，通常具有数百万甚至数十亿个参数，在计算机视觉、自然语言理解和语音识别等领域表现出了卓越的能力。 本文提出了广义LoRA(GLoRA)，一种通用参数高效微调任务的先进方法。 RepAdapter：RepAdapter将轻量级网络插入到预先训练的模型中，并且在训练后，额外的参数将被重新参数化为附近的投影权重。 它们之间的区别仅在于搜索空间中的LoRA维度，该维度在最大模型中为8和4，在中间模型中为4和2，在最小模型中为2。本文方法中增加的参数灵活性允许在最终模型中进行用户定义的可训练参数计数。 将最先进的参数有效迁移学习提高了2.9%，即使是最小的模型也大大优于所有现有方法。 总结 本文提出了GLoRA，这是一种广义参数高效的微调方法，它成功地证明了增强大规模预训练模型的微调和迁移学习能力的有效性。
85710编辑于 2023-08-22 C++11之可变参数模板
而可变参数模板（Variadic Templates）作为 C++11 引入的一项强大特性，更是将模板的灵活性推向了新的高度。 Args> iterator emplace (const_iterator position, Args&&... args); C++11以后STL容器新增了empalce系列的接⼝，empalce 3.2emplace 系列接口的登场 C++11 引入了 emplace 系列接口，为容器操作带来了革命性的变化。 C++11新增了两个默认成员函数，移动构造函数和移动赋值运算符重载。 如果你没有⾃⼰实现移动构造函数，且没有实现析构函数、拷⻉构造、拷⻉赋值重载中的任意⼀个。 在C++11中更简单，只需在该函数声明加上=delete即可，该语法指⽰编译器不⽣成对应函数的默认版本，称=delete修饰的函数为删除函数。
11810编辑于 2026-01-15- 来自专栏LINUX阅码场
深入理解C11C++11内存模型
个人认为，内存模型表达为“内存顺序模型”可能更加贴切一点。 2011年发布的C11/C++11 ISO Standard为我们带来了memory order的支持， 引用C++11里的一段描述： The memory model means that C++ code C11/C++11使用memory order来描述memory model， 而用来联系memory order的是atomic变量， atomic操作可以用load()和release()语义来描述 C11/C++11内存模型 C/C++11标准中提供了6种memory order，来描述内存模型[6]: enum memory_order { memory_order_relaxed, - Frank Birbacher [ACCU 2017] C++11中的内存模型下篇 - C++11支持的几种内存模型 memory ordering, Gavin's blog c++11 内存模型解读
2.9K30发布于 2020-06-04 - 来自专栏自然语言处理
大模型生成解码参数速查
控制输出长度的参数 控制所使用的生成策略的参数 用于操作模型输出 logits 的参数 定义“generate”输出变量的参数 可以在生成时使用的特殊字符
24610编辑于 2024-01-09 - 来自专栏技术分享
ChatGPT模型请求参数学习
请求响应参数详情： 如果刚开始进行开发， 只用对必须携带的参数进行测试， 等项目熟练了之后再将所有的参数都进行测 查看可用的请求正文 ： curl https://api.openai.com/v1 与GPT-4 Turbo和所有GPT-3.5 Turbo模型兼容。 type 是一个可选的字符串参数，默认值为 text。 如果省略parameters，则定义了一个参数列表为空的函数。 tool_choice (string or object，可选)：控制模型调用的函数（如果有）。 我们首先调用默认的必须的参数进测试， 然后通过curl来进行实现。 通过创建问答模型的问答请求对象， 然后将上述的Message内容 和 需要的一些其他参数传递进去。
1K10编辑于 2024-05-31 - 来自专栏10km的专栏
c++11模板:获取函数的参数类型
article/details/87891028 假设我们已经知道一个函数类型的定义double(unsigned char*, unsigned char*),如何获取这个函数定义中的输入和输出参数类型呢 c++11提供的模板函数std::function和std::tuple_element可以将一个函数定义的输入和输出参数类型一个一个解析出来，下面是实现代码 #include <functional> (Args); // 返回类型 typedef R result_type; // 输入参数类型,i为从0开始的参数类型索引 template <size_t i> struct feacomp_fun; return (double)FSCompare( /* 强制类型转换为function_traits<feacomp_fun>::arg<0>::type,第一个输入参数类型 feacomp_fun>::arg<0>::type)f1.element, /* 强制类型转换为function_traits<feacomp_fun>::arg<1>::type,第一个输入参数类型
5.2K30发布于 2019-05-25 - 来自专栏finleyMa
Jenkins2 学习系列11 -- 参数化构建
有些项目的构建需要动态的传入一些参数，比如需要用户输入一些内容，或者上传一个文件，或者为一些配置打钩，作为不同的参数，当构建时这些参数作为环境变量来影响具体的构建过程。 ，勾选之后，可以添加很多类型的参数，如下图 ? 点击后，刚才的Boolean Parameter参数配置就可视化了。 ? image.png 被传入的参数会放到名为params的对象中，在pipeline中可以直接使用，比如params.userFlag就是引用parameters指令中定义的userFlag参数 i)(Y|YES|TRUE)/) } } input 步骤 执行 input 步骤会暂停pipeline，直到用户输入参数。
1.6K20发布于 2019-07-22 - 来自专栏Python绿色通道
11个案例讲透 Python 函数参数
参数分类 函数，在定义的时候，可以有参数的，也可以没有参数。 从函数定义的角度来看，参数可以分为两种： 必选参数：调用函数时必须要指定的参数，在定义时没有等号 可选参数：也叫默认参数，调用函数时可以指定也可以不指定，不指定就默认的参数值来。 ，args 参数和上面的参数名不太一样，在它前面有一个 *，这就表明了它是一个可变参数，可以接收任意个数的不指定参数名的参数。 ** ，这个意思是 kw 是一个可变关键字参数，可以接收任意个数的带参数名的参数。 ，可变关键字参数一定得放在最后，下面三个示例中，不管关键字参数后面接位置参数，还是默认参数，还是可变参数，都会报错。
66620发布于 2021-07-13 - 来自专栏python3
day11（函数参数，函数对象，打散机制
就是函数 # 函数的优点： # 1.减少代码的冗余 # 2.结构清晰，可读性强 # 3.具有复用性，开发效率高，维护成本低 # 如何定义一个函数：用def关键词来声明函数 ''' def fn(参数列表 ：外界为内部提供数据的途径 - 内部需要外部的数据，就需要定义参数列表 # 返回值：将内部的结果返回给外部 # 函数的使用 # 1.通过函数名找到函数的地址 # 2.函数名() 来调用执行函数 # 二，今日内容 # 函数的参数： **** # 函数对象 - 函数名：***** # 函数的嵌套调用：*** 三，形参与实参 # 参数介绍： # 函数为什么要有参数：因为内部的函数体需要外部的数据 # 怎么定义函数的参数：在定义函数阶段，函数名后面()中来定义函数的参数 # 怎么使用函数的参数：在函数体中用定义的参数名直接使用 # 实参：有实际意义的参数 # -- 在函数调用的时候，( )中传入的参数 # 形参：参数本身没有意义，有实参赋予形参值后，该形参就具备了意义 # 补充：有默认值的形参，在没有被实参赋值，具备的是自身意义，但一旦被实参赋值，意义同实参 - def
75430发布于 2020-01-17
腾讯云开发者
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