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【春节特辑】弹珠抽奖游戏概率
问题 今天在逛街的时候发现这样一个抽奖游戏，六个杯子上面有六个出口，然后弹珠从顶上的出口丢进去，弹珠落在哪个出口，就能获得对应的奖品， 10 元丢一次。 有奖红包问题 在文章开头的动画中，请问弹珠掉落在第二个杯子的概率是多少？
2.2K20发布于 2019-09-03 - 来自专栏仙士可博客
php实现根据概率配置随机抽奖
这是我写的一个比较简单的抽奖算法,并没有很严谨,用于我自己写的wap文字游戏(美味小镇)上的随机食材,可以设定概率值 <?php /** * Created by PhpStorm. } } } $this->arr = $arr; return $this; } //返回概率 array(), $odds=0) { $arr||$arr = $this->arr; $odds||$odds = $this->odds; //概率数组循环 ), array( 'id'=>2, 'odds'=>10//相对概率值 ), array( 'id'=>3, 'odds'=>200//相对概率值 ), ) 调用方法 $a = new Rand($arr); $a->action(1); 本文为仙士可原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自仙士可博客
2.3K10发布于 2019-12-19 - 来自专栏For XX - 专注于技术本身
公平概率抽奖算法工具类分享
公平概率抽奖算法工具类分享 支持按概率权重抽奖 支持奖品动态增减 支持泛型传参 返回奖品 依赖hutool工具类，可进一步改造成带库存的奖品，我这里暂时用不到库存就不改造了，有大佬改造好了请留言~ 工具类 /** * 抽奖，返回抽到的奖品 * @param prizeList 奖品列表 * @return T * @exception * @author prizeList){ if (CollUtil.isEmpty(prizeList)){ return null; } //概率总和 NumberUtil.add(rateSum,NumberUtil.toBigDecimal(map.get("winnRate")+"")); } System.out.println("概率总和
1.8K20编辑于 2022-06-10 - 来自专栏iOS逆向与安全
iOS概率抽奖算法 & 转盘算法 &轮盘边框动画
引言 iOS抽奖转盘：概率抽奖算法 & 转盘算法 & 转盘主视图的实现思路 （从CSDN下载完整Demo）https://download.csdn.net/download/u011018979/16651799 github.com/zhangkn/TurntableV 在app侧控制中奖奖品，有两种方式 方式一： 发起网络请求获取当前选中奖品(推荐)，即由服务侧控制中奖数据，更安全 方式二：根据奖品百分比进行控制中奖概率 I、根据奖品百分比进行控制中奖概率 根据中奖概率probability 确定随机中奖范围probabilityRange 根据随机中奖范围probabilityRange，确定中奖奖品 1.1 定义奖品模型 property (nonatomic, copy) NSString *imageName; @property (nonatomic, copy) NSString *icon; /** 该奖品的中奖概率 assign) double probability; // @property (nonatomic, assign) NSRange probabilityRange; /** 根据奖品的中奖概率获取中奖奖品
2.3K20发布于 2021-04-15 - 来自专栏iOS逆向与安全
iOS抽奖转盘：概率抽奖算法 & 转盘算法 & 转盘主视图的实现思路 （完整Demo）
kunnan.blog.csdn.net/article/details/115653905 原理：利用CoreGraphics进行自定义转盘的绘制 视频：https://live.csdn.net/v/158749 I 、概率抽奖算法 & 转盘算法 iOS概率抽奖算法 & 转盘算法 &轮盘边框动画丨蓄力计划https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/115630759 II 、转盘主视图的实现 */ @property (nonatomic, weak) UIButton *startButton; /** 点击抽奖文字视图 */ @property (nonatomic, weak) self.viewModel.endId = arc4random() % self.viewModel.luckyItemArray.count; // 控制中奖的方式二：另外一种是根据奖品百分比进行控制中奖概率 // NSInteger randomNum = arc4random()%100;//控制概率 // 奖品 title A ，index下标0，中奖 概率probability80%， 就是当
5.7K41发布于 2021-04-15 - 来自专栏iOS逆向与安全
iOS抽奖转盘上篇：概率抽奖算法 & 转盘算法 &轮盘边框动画丨（内含完整Demo）
I、根据奖品百分比进行控制中奖概率 根据中奖概率probability 确定随机中奖范围probabilityRange 根据随机中奖范围probabilityRange，确定中奖奖品 1.1 定义奖品模型 if (self.rotaryEndTurnBlock) { self.rotaryEndTurnBlock(); } } III、iOS 抽奖轮盘边框动画 ：用NSTimer无限替换UIImageView的Image为互为错位的bg_horse_race_lamp_1或者bg_horse_race_lamp_2，达到跑马灯的效果 应用场景：iOS 抽奖轮盘边框动画 审核注意事项：1、在抽奖页面添加一句文案“本活动与苹果公司无关” 2、在提交审核时修改分级至17+ 3.1 实现代码 // // ViewController.m // horse_race_lamp ViewController () /** 用NSTimer无限替换bg_horse_race_lamp_1和bg_horse_race_lamp_2，达到跑马灯的效果 应用场景：iOS 抽奖轮盘边框动画
1.8K40编辑于 2022-12-19 - 来自专栏小小挖掘机
11种概率分布，你了解几个？
., xk 则均匀分布的概率密度函数为： ? 2) 连续随机变量的均匀分布：假设 X 在 [a, b] 上均匀分布，则其概率密度函数为： ? 3 二项分布 假设试验只有两种结果：成功的概率为 θ，失败的概率为 1-θ. 则二项分布描述了：独立重复地进行 n 次试验中，成功 x 次的概率。 概率密度函数： ? 期望： ? 方差： ? 在具有相同方差的所有可能的概率分布中，正态分布的熵最大（即不确定性最大）。 典型的一维正态分布的概率密度函数为 : ? ? 5 拉普拉斯分布 概率密度函数： ? 期望： ? 方差： ? ? 如果随机变量 X 服从贝塔分布，则其概率密度函数为： ? 记做 ? 期望为： ? 方差为： ? ? 10 狄拉克分布 狄拉克分布：假设所有的概率都集中在一点 μ上，则对应的概率密度函数为： ? 经验分布就是使得训练数据的可能性最大化的概率密度函数。 11 多项式分布与狄里克雷分布 多项式分布的质量密度函数： ? 狄利克雷分布的概率密度函数： ?
6.4K00发布于 2019-10-10 - 来自专栏算法channel
11种概率分布，你了解几个？
了解常见的概率分布十分必要，它是概率统计的基石。这是昨天推送的 从概率统计到深度学习，四大技术路线图谱，都在这里！文章中的第一大技术路线图谱如下所示，图中左侧正是本文要总结的所有常见概率分布。 ? 3 二项分布 假设试验只有两种结果：成功的概率为 θ，失败的概率为 1-θ. 则二项分布描述了：独立重复地进行 n 次试验中，成功 x 次的概率。 概率密度函数： ? 期望： ? 方差： ? 在具有相同方差的所有可能的概率分布中，正态分布的熵最大（即不确定性最大）。 典型的一维正态分布的概率密度函数为 : ? ? 5 拉普拉斯分布 概率密度函数： ? 期望： ? 方差： ? ? 如果随机变量 X 服从贝塔分布，则其概率密度函数为： ? 记做 ? 期望为： ? 方差为： ? ? 10 狄拉克分布 狄拉克分布：假设所有的概率都集中在一点 μ上，则对应的概率密度函数为： ? 经验分布就是使得训练数据的可能性最大化的概率密度函数。 11 多项式分布与狄里克雷分布 多项式分布的质量密度函数： ? 狄利克雷分布的概率密度函数： ?
22.7K31发布于 2019-10-08 - 来自专栏C语言
【C语言】随机滚动抽奖程序，可控制概率！（附源代码及解析）
简介： 这是一个简单的抽奖程序，允许用户通过设定参与者名单和中奖概率来进行抽奖。程序支持自定义参与者名单、设定各自的中奖概率，并通过滚动显示和抽奖结果展示获奖者。 2. 设定中奖概率：可以设定每个参与者的中奖概率，默认每个参与者概率为 2%。 抽奖过程：通过概率抽取中奖者，支持显示多个中奖者。 自定义输入：用户可以通过输入指定的中奖人数来进行抽奖。 3. 用户输入需要抽取的中奖人数后，程序开始抽奖，滚动显示所有参与者名单，然后根据设定的概率选择中奖者。 每次抽奖后，程序会显示中奖者名单，并询问用户是否继续抽奖。 概率计算：通过累积概率区间来选择中奖者，并使用 rand() 生成随机数进行抽奖。 滚动显示与抽奖展示：增强用户体验，通过屏幕滚动展示参与者名单和抽奖结果。 交互输入：支持用户动态输入中奖人数，控制抽奖流程。 8.9 优势与可扩展性 动态设置：可以随时修改名单和概率，适应不同的抽奖场景。 简单易用：用户只需修改名单和概率，编译运行即可使用。
73900编辑于 2025-03-18 - 来自专栏Danny的专栏
【项目实战】——Java根据奖品权重计算中奖概率实现抽奖（适用于砸金蛋、大转盘等抽奖活动）
现在在许多网站上都会有抽奖的活动，抽奖的算法也是多种多样，这里介绍一下如何根据每种奖品的权重来抽奖，适用于多种抽奖形式。 核心算法： /** * 根据Math.random()产生一个double型的随机数，判断每个奖品出现的概率 * @param prizes * @return random 分析：如上图，为了便于计算和理解，设置每种奖品的权重分别为1，2，3，4，所以被抽到的概率分别为0.1，0.2，0.3，0.4（本次活动中奖概率为100%）。 10000次的结果如下： 一等奖：962 二等奖：2007 三等奖：3043 四等奖：3988 每类奖品获奖次数比例刚好大约为1：2：3：4，学过概率的你肯定知道抽奖次数越多，测试结果越准确~~ 如果需要设置中奖率不为100%，可以添加一个“伪奖品”，并为其设置权重，那么抽到这个“伪奖品”的概率就是不中奖的概率。
15.7K97发布于 2018-09-13 - 来自专栏WOLFRAM
Mathematica 11在概率和统计方面的新功能
1 1 导读 版本 11 在概率和统计方面添加了大量改进和扩展. 从描述性统计和随机变量到时间序列和随机过程，整体框架更加强大、快速且易于使用. 2 1 案例 下面小编用Mathematica求解几个实例的过程向大家展示其在概率和统计中的应用. 示例1:随机变量的积/商的 PDF 找出 BetaDistribution[2, 3]的 个独立抽样中最小与最大样本比值的概率密度函数. 可视化密度. 计算两个三角形分布的乘积的 PDF. 示例2:奇异 PDF 随机取样 用概率密度函数定义公式分布. 密度函数不连续且包含一个无穷奇异点. 从分布中生成随机样本，并比较直方图和密度函数. 根据混合模型， 绘制混合模型的决策边界（黑色曲线）和概率密度等值线（红色曲线）并与散点绘图一同显示. 高斯混合的第一个分量在决策边界中的概率更高.
1.5K30发布于 2018-05-31 - 来自专栏又见苍岚
概率论基础 - 11 - 高斯分布 正态分布
如果某个随机变量取值范围是实数，且对它的概率分布一无所知，通常会假设它服从正态分布。有两个原因支持这一选择： 建模的任务的真实分布通常都确实接近正态分布。 在具有相同方差的所有可能的概率分布中，正态分布的熵最大（即不确定性最大）。 一维正态分布 正态分布的概率密度函数为: p(x)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi} \sigma} e{-(x-\mu){2} /\left(2 \sigma^{2}\right)},-\infty <x<\infty 其中 \mu, \sigma(\sigma>0) X 的概率密度函数如上所述, 则称 X 服从参数为 \mu, \sigma 的正态分布或者高斯分布，记作 X \sim N\left(\mu, \sigma^{2}\right) 特别的, 当 \mu=0, \sigma=1 时，称为标准正态分布，其概率密度函数记作 \varphi(x) , 分布函数记作 \
2.2K30编辑于 2022-08-05 - 来自专栏不二小段
Python定时自动参与抽奖助手抽奖
学习定时任务可以帮助我们更好地完成日常性工作，如果你有一台云服务器、不关机的电脑或者树莓派的话，来学习一下如何使用Python定时参与抽奖吧~ 前几天看到刘志军老师的一篇文章，亲测是可用的，大家可以先复习一遍 ： 厉害了，10行代码实现抽奖助手自动参与抽奖 推给朋友以后，反馈说还是抓包那块不是太熟悉，那么今天一方面再强化一下抓包技能，另一方面研究一下定时任务。 然后在手机上访问小程序，抽奖助手。 如果手机流量很杂影响筛选的话，可以在管理页面手动设置filter： ? ? 后续的步骤和抽奖的实现大家可以具体去看刘老师的实现~ 关键点就是自己抓包从请求头拿到Authorization字段后修改相应的代码。 ? 实现抽奖以后并不满足，因为依然要每天手动跑一次代码。 手里既然有一台服务器，就考虑把抽奖代码扔到服务器定时运行吧。 云服务器大都还是Linux平台的，今天以Ubuntu来写，Windows之后看机会吧。
3.3K10发布于 2018-07-25 - 来自专栏Vamei实验室
概率论11 协方差与相关系数
我们使用联合分布来表示定义在同一个样本空间的多个随机变量的概率分布。 联合分布中包含了相当丰富的信息。 (0.2)，小的身高值(160cm)和小的体重(60kg)的概率也较大(0.2)。 它描述了两个随机变量[$X1$]和[$X2$]的概率分布。 可以看到，概率分布是中心对称的。 ? ? 再让[$\rho = 0.8$]，也就是说，两个随机变量的相关系数为0.8。绘制不同视角的同一分布，结果如下。可以看到，概率分布并不中心对称。 沿着[$Y = X$]这条线，概率曲面隆起，概率明显比较高。而沿着[$Y = -X$]这条线，概率较低。这也就是我们所说的正相关。 ? ? 现在，[$\rho$]对于我们来说，有了更具体的现实意义。
1.6K20发布于 2018-09-25 - 来自专栏Vamei实验室
概率论11 协方差与相关系数
我们使用联合分布来表示定义在同一个样本空间的多个随机变量的概率分布。 联合分布中包含了相当丰富的信息。 (0.2)，小的身高值(160cm)和小的体重(60kg)的概率也较大(0.2)。 它描述了两个随机变量[$X1$]和[$X2$]的概率分布。概率密度的表达式如下： image.png 另一方面，除非[$\rho = 0$]，否则联合分布也并不是两个正态分布的简单相乘。 可以看到，概率分布是中心对称的。 ? ? 再让[$\rho = 0.8$]，也就是说，两个随机变量的相关系数为0.8。绘制不同视角的同一分布，结果如下。可以看到，概率分布并不中心对称。 沿着[$Y = X$]这条线，概率曲面隆起，概率明显比较高。而沿着[$Y = -X$]这条线，概率较低。这也就是我们所说的正相关。 ? ? 现在，[$\rho$]对于我们来说，有了更具体的现实意义。
84680发布于 2018-01-18 - 来自专栏Python编程 pyqt matplotlib
抽奖小程序
hlayout.addStretch() hlayout.addWidget(self.checkBox) self.button = QPushButton(u"开始抽奖 self.setLayout(vlayout)#设置self 的布局 self.resize(400,250) self.setWindowTitle(u"抽奖小程序
3.6K20发布于 2019-08-14 - 来自专栏程序生涯
PHP抽奖算法
foreach ($prize_arr as $key => $val) { $arr[$val['id']] = $val['v']; } $rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项
3.5K20发布于 2020-08-14 - 来自专栏CSDN博客
抽奖系统测试
一、测试目标的概述 1、项目背景 这是了一款可供企业级的抽奖平台，支持活动创建、人员管理、奖品分配、多轮抽奖流程及实时通知。 系统可承载大量的抽奖请求，保障数据一致性与高并发性能，满足企业营销活动需求。 2、项目结构 管理员模块：登录、注册 普通用户模块：用户列表、普通用户注册 奖品模块：奖品列表、奖品创建 活动模块：活动列表、创建活动 抽奖模块：抽奖活动、中奖者页面展示 3.测试环境 操作系统：Windows 11 浏览器：Edge、Chrome 测试工具：Selenium、JMeter、postman 二、测试用例 三、功能测试 1、手动测试 1.1登录页面测试 测试场景一：手机号和密码都为不填 预期结果 ：正常抽奖流程 预期结果：展示中奖者名单 1.10中奖者展示页面测试 测试用例一：查看抽奖结束后的名单 预期结果：展示名单 2、自动化测试 2.1测试 JWT 密钥生成功能 package
16210编辑于 2025-12-17 - 来自专栏Golang语言社区
抽奖问题分析
普通抽奖问题问题描述 用户随机抽奖,数据如下: // map中，key代表用户名，value代表成用户下单数 var users map[string]int64 = map[string]int64 } for n, c := range awardCount { fmt.Printf("%v:%v\n",n,c) } } 测试结果: 为了验证获奖概率的正确性 ,循环执行100万次,每个用户获奖的次数基本在20万左右,每个用户的获奖概率相等 c:200102 f:199853 b:198942 a:200395 d:200704 权重抽奖问题描述: 数据结构和上面抽奖问题一致,只是这里,要求中奖概率和用户的订单数成正比 思路 ==本质==还是随机函数获得一个数值,数值对应的用户即获奖用户;这里要实现订单数对获奖概率的影响问题,即==订单数对应随机数的某个范围 ,订单数越大,范围越大,随机数落在范围内的概率越大== 代码实现 func getAwardUser_weight(users map[string]int64) (name string) {
2.5K30发布于 2018-03-27 - 来自专栏CPS推广奖励
618抽奖活动攻略
618抽奖活动重磅来袭！6月16日至6月30日期间，推荐新客户购买618活动买赠福利专区返佣轻量应用服务器，即可参与红包抽奖福利，100%中奖！那么推广大使们应该怎么推才能获得抽奖机会？奖品都有哪些？ 1、如何获得抽奖机会？第一步：获取专属推广链接 进入推广奖励首页＞最新活动，在抽奖卡片上点击【立即邀请】即可获得专属推广链接。 客户通过你的分享链接，在【买赠福利专区】成功购买返佣轻量应用服务器后，获得抽奖机会，在抽奖卡片上点击【立即抽奖】点击前往活动页抽奖图片4、我可以抽多少次奖励？ 每推广1名新客户（订单金额≤¥300），获得1次抽奖机会；每推广1名新客户（订单金额>¥300），可获得2次抽奖机会。活动期间总抽奖次数8888次，单个推广者抽奖上限次数为618次。 特别注意的是，获得的抽奖次数如果在7月1日12:00前没有进行抽奖，抽奖次数会失效，默认你放弃抽奖机会。图片5、奖品都有哪些？什么时候发放？
5.5K80编辑于 2022-06-23
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