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杨校老师课堂之桶排序——桶标记
（如 a[t] = 1;）数组作为 “标记表” 的应用（用 0/1 表示元素是否出现过）数组范围与边界数组下标从 0 开始（但代码中常从 1 开始使用，需注意对应关系）静态数组大小的限制（如 a[1005 ] 最大支持下标 1004）(三) 循环结构for 循环的基本格式初始化、条件判断、迭代三要素（如 for (int i=1; i<=n; i++)）循环嵌套的应用第三套代码中两次独立的 for 循环（ 分别处理输入和输出逻辑）(四) 条件判断if 语句的使用单条件判断（如 if (a[i] == 0)）逻辑判断在循环中的应用（筛选符合条件的元素）二、专项训练1. 【输入样例】5 32 4 5【输出样例】1 3#include <iostream>using namespace std;int a[1005] = {0}; // 定义标记数组，初始化为0（所有元素未被标记 ）int main() { int n, m, t; cin >> n >> m; // 输入n（总范围）和m（待标记元素数量） // 标记阶段：将输入的m个元素在数组a中对应位置设为
18800编辑于 2025-07-03 - 来自专栏C++信息学奥赛
杨校老师课堂之去重桶排序算法——桶标记应用专项题单
（如 a[5]=1 表示数字 5 出现过）空间换时间：通过 O (1) 时间复杂度完成元素查询与标记统计与筛选计数统计：通过 a[t]++ 统计数字出现次数（第三套代码）补集思想：输出未被标记的元素（第二套代码 ）排序输出：通过控制遍历顺序实现升序 / 降序输出（第三套代码）三、循环与条件控制for 循环的灵活应用正向遍历：从 1 到 n（输入阶段）或 1 到 100（输出阶段）反向遍历：从 100 到 1（实现降序输出 【输入样例】2 7 4 1 8【输出样例】3 5 6 9 10#include <iostream>using namespace std;int a[15] = {0}; // 定义标记数组，用于标记 1-10范围内的数字是否出现过，初始全为0int main() { int t; // 标记阶段：读取5个输入数字，并在数组a中标记这些数字出现过 for (int i = 1 ，初始全为0int main() { int n, t; cin >> n; // 输入数字的总数量 // 标记阶段：读取n个输入数字，并在数组a中标记这些数字出现过
23800编辑于 2025-07-03 - 来自专栏C++信息学奥赛
杨校老师课堂之桶排序算法——桶标记计数练习
用于存储数字出现的次数 int k, t; // k 表示输入数字的次数，t 表示输入的数字 cin >> k; // 从标准输入读取输入数字的次数 k // 输入每个数字并进行次数标记 从标准输入读取一个整数到 t t = t + 50; // 将 t 加上 50 ++a[t]; // 将数组 a 中下标为 t 的元素值加 1 } // 遍历每个桶查找出现次数超过一半数字 从标准输入读取一个整数到 t ++a[t]; // 将数组 a 中下标为 t 的元素值加 1 } int cnt = 0; // 定义计数器 cnt 并初始化为 0 // 遍历每一个桶对出现数字进行计数 a 并初始化为 0 int n, x; // n 表示输入数字的数量，x 表示输入的数字 cin >> n; // 从标准输入读取输入数字的数量 n // 输入数字并判断，未被标记过的数字 ，输出并进行标记 for(int i = 1; i <= n; ++i){ cin >> x; // 从标准输入读取一个整数到 x if(a[x] == 0){
21200编辑于 2025-07-05 - 来自专栏爱编码
桶排序及其应用
桶排序是计数排序的扩展版本，计数排序可以看成每个桶只存储相同元素，而桶排序每个桶存储一定范围的元素，通过映射函数，将待排序数组中的元素映射到各个对应的桶中，对每个桶中的元素进行排序，最后将非空桶中的元素逐个放入原序列中 桶排序需要尽量保证元素分散均匀，否则当所有数据集中在同一个桶中时，桶排序失效。 主要步骤有： N 次循环，将每个元素装入对应的桶中 M 次循环，对每个桶中的数据进行排序（平均每个桶有 N/M 个元素） 一般使用较为快速的排序算法，时间复杂度为 O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN 那么我们就可以考虑桶排序这样一个“投机取巧”的办法、让其在毫秒级别就完成500万排序。 方法：创建801(900-100)个桶。将每个考生的分数丢进f(score)=score-100的桶中。 实际上，桶排序对数据的条件有特殊要求，如果上面的分数不是从100-900，而是从0-2亿，那么分配2亿个桶显然是不可能的。所以桶排序有其局限性，适合元素值集合并不大的情况。
1.3K20发布于 2019-11-06 - 来自专栏C++信息学奥赛
杨校老师课堂之字符桶排序算法——桶排序结合字符标记专项题单
一、知识重点（一）字符桶的本质：数组映射字符核心逻辑：用数组下标映射字符的 ASCII 值，数组元素存储字符出现的次数（或是否出现）。 次数 → 元素值：数组元素值记录该字符出现的次数（或标记是否出现）。（二）字符桶的 3 大典型应用场景1. 统计每个字符的出现次数（字符的统计）2. 找出现次数最多的字符（字符的计数）3. 找未出现的字符（字符的存在）（三）字符桶的关键知识点知识点说明数组与 ASCII 的映射利用字符的 ASCII 码作为数组下标，实现 “字符→次数” 的直接映射桶数组的初始化需覆盖目标字符的 ASCII 范围（如小写字母 97-122，大写字母 65-90）遍历与筛选逻辑通过循环遍历桶数组，结合条件判断（>0/==0/>maxx）筛选结果字符与整数的转换输出时用 (char)i 将 ASCII 值转回字符 ；输入时 char c 直接存 ASCII 值（四）字符桶的扩展与进阶支持更多字符：若涉及中文或特殊字符，需用 ** Unicode 编码 **（如 wchar_t 或字符串统计），但基础思想一致（用下标映射编码值
20700编辑于 2025-07-03 - 来自专栏csdn文章同步
Nginx限流应用 & 漏桶令牌桶算法原理
/ HTTP/1.1" 200 4833 "-" "apifox/1.0.0 (https://www.apifox.cn)" "10.40.166.63" 我们在5s内发了12个请求（超出请求数为11 ）时，第1个请求直接通过，第2~11个请求阻塞并每5s通过一个（耗时递增5s），第12个请求直接被拒绝（第二行日志）。 注：nginx的访问日志是在实际放行请求时打印，不是在请求到达时打印，所以可以看到第12个请求的日志早于第2～11个请求，因为第12个请求直接被拒绝，耗时为0，而第2～11个请求阻塞在等待队列中，耗时较长 HTTP/1.1" 429 169 "-" "apifox/1.0.0 (https://www.apifox.cn)" "10.40.166.63" 我们同样在5s内发送了12个请求，可以看到第2～11 4833 "-" "apifox/1.0.0 (https://www.apifox.cn)" "10.40.166.63" 同样在5s内发送12个请求，可以看到，第2~9个请求立即被处理，第10～11
1.7K20编辑于 2022-06-23 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
App之应用图标标记
以下为正文： 1、概念 应用图标标记，称为Badge App Icon。 Badge，徽章，具象来说， 就是佩带在身上用来表示身份、职业的标志。 在UI设计里，是应用的徽章，长得就没这么具象了，抽象为圆形。 它，有这么些称呼: 应用图标标记; App包含标记图像; Badge App Icon; 小红点; 红点。 Badge其实是属于系统级的通知，App们，把它应用到了app内的通知，提示用户有未读消息。 比如ColorBadges: 让提醒角标随 App 图标变化 ColorBadges是一款Cydia插件，这款插件的作用就是让应用程序的角标颜色和应用程序图标颜色相一致 形式的创新，也许可以从具象的徽章里找到一些设计元素
3.8K70发布于 2018-04-16 - 来自专栏后端进阶
令牌桶算法原理及应用
卫兵的做法是这样的：在城门口放一个桶，桶里有一些令牌，只有拿到令牌的人才能够通过。卫兵每隔一个小时就往桶里扔100个令牌，并且桶最多能容纳100个令牌，如果桶满了就不会再往里扔令牌了。 RateLimiter 实现令牌桶 令牌桶算法的原理很容易理解，但是真正实现起来就比较有讲究了。 假设桶里有10个令牌，当第11次请求来的时候，“下次获取令牌的时间”就开始往后推迟了0.1s了，第20个请求来的时候，就推迟了1s了，那么从第0s到第1s这一秒钟的时间内，就通过了20个请求，正好是2倍的限流量了 完成后，桶里没有令牌了。 第11个请求来了，此时桶里没有令牌了，需要推迟nextFreeTicketMicros，推迟0.1s，但是此时返回的因为是更新前的nextFreeTicketMicros，所以第11个请求还是立刻就通过了
4.7K73编辑于 2022-01-24 - 来自专栏swag code
最大间隔数-桶排序应用
[] = new int[len + 1]; int id = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { // 划分桶号 maxs[id], arr[i]) : arr[i]; book[id] = true; } int res = 0; // 第一个桶内默认是最小值 后一个的最小值减去前一个的最大值为相对间隔最大值 res = Math.max(res, mins[i] - lastMax); // 当前桶的最大值更新为前一个最大值
67630发布于 2019-05-23 - 来自专栏IT从业者张某某
C++018-C++桶排序及其应用
C++018-C++桶排序及其应用 在线练习： http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/ 桶排序及其应用 参考： 目标 理解并掌握桶排序基本原理 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中 桶排序算法中，待排序的数据量和桶的数量并不一定是简单的“一对一”的关系，更多场景中是“多对一”的关系， 桶排序应用 我们可以利用桶来完成去重与计数的任务 【样例输入】 6 11 22 33 -44 -32 1 【输出】 33 22 11 1 -32 -44 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; 【样例输入】 6 11 12 12 10 11 13 【输出】 10 11 12 13 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n; 第2行是n个整数，第3行是k个得分; 【输出】1行k个整数，分别为k个得分的人数; 【样例输入】 6 2 11 12 12 10 11 13 12 13 【输出】 2 1 #include
64340编辑于 2023-10-16 - 来自专栏C++信息学奥赛
杨校老师课堂之不去重桶排序算法——桶计数应用专项题单
桶排序题目描述输入5个不大于10的正整数，请按照从小到大的顺序输出这5个数。输入描述输入5个正整数。输出描述从小到大顺序输出5个数。中间用空格隔开。
19200编辑于 2025-07-03 - 来自专栏Albert陈凯
2018-11-28 学习SpringBoot的福音~Spring Boot 全家桶 SpringBootBucket
image 子项目列表 每个子项目会配有一篇博客文章的详细讲解 项目名称 文章地址 springboot-thymeleaf 集成Thymeleaf构建Web应用 springboot-mybatis
1.2K50发布于 2018-12-19 - 来自专栏TopCoder
令牌桶、漏斗、冷启动限流在sentinel的应用
分布式系统为了保证系统稳定性，在服务治理的限流中会根据不同场景进行限流操作，常见的限流算法有： 令牌桶：可容忍一定突发流量的速率的限流，令牌桶算法的原理是系统以恒定的速率产生令牌，然后把令牌放到令牌桶中 ，令牌桶有一个容量，当令牌桶满了的时候，再向其中放令牌，那么多余的令牌会被丢弃；当想要处理一个请求的时候，需要从令牌桶中取出一个令牌，如果此时令牌桶中没有令牌，那么则拒绝该请求。 RateLimiterController：漏斗 WarmUpController：冷启动的令牌桶 WarmUpRateLimiterController：冷启动的漏斗 sentinel中统计信息，比如 对于默认的流控实现 DefaultController，其是根据时间窗口的统计值是否达到了限流值来决定是否限流的，这也是把它归为令牌桶算法的原因。 sentinel中通常冷启动的过程系统允许通过的 QPS 曲线如下图所示： 冷启动的两种模式，令牌桶和漏斗大同小异，只不过在流量较大时，冷启动过程 令牌桶走势类似于阶梯向上直到设定的限流值，漏洞走势类似于几个斜线向上之道设定的限流值
1.8K20发布于 2021-02-26 - 来自专栏Android 开发者
聚焦 Android 11: Android 11 应用兼容性
更轻松实现应用与 Android 11 兼容 在每次版本更新中，我们都希望尽量减少应用适配 Android 所需的工作。 请继续阅读，详细了解我们如何简化 Android 11 中的应用测试和调试流程。 在 Android 11 上测试 测试应用是否兼容 Android 新版本可能面临很多挑战，尤其是应用在受到多个平台变更影响的情况下。此过程中可能会出现很多问题: 如何确定应用中可能受影响的区域？ 适于测试平台变更的新工具 和往年的更新一样，Android 11 的一些平台变更可能会影响您的应用。 我们希望这些工具能帮助您更轻松地测试 Android 11 应用兼容情况。
2K10发布于 2020-10-16 - 来自专栏全栈测试技术
pytest学习和使用11-Pytest如何使用自定义标记mark？
1 mark简介pytest可自定义标记；把一个大项目自动化用例，划分多个模块，标明哪些是模块A用例，哪些是模块B的，运行代码时候指定mark名称运行就可以。 2 使用方法@pytest.mark.自定义名称3 实例# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：NoamaNelson# 日期：2022/11/18 # 文件名称：test_mark.py ：pytest -s -m login test_mark.pycollected 4 items / 3 deselected / 1 selectedtest_mark.py 用户登陆.运行多个标记 运行上述标记后，有很多警告信息，如下：============================================== warnings summary ================== ============================test_mark.py:11 F:\pytest_study\test_case\test_e\test_mark.py:11: PytestUnknownMarkWarning
86040编辑于 2023-02-17 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
第11章 Spring Boot应用监控第11章 Spring Boot应用监控小结
第11章 Spring Boot应用监控 在实际的生产系统中，我们怎样知道我们的应用运行良好呢？我们往往需要对系统实际运行的情况（各种cpu，io，disk，db，业务功能等指标）进行监控运维。 本章主要介绍使用Actuator对Spring Boot应用指标进行监控，以及通过远程shell监控与管理我们的应用。 11.0 Actuator简介 Actuator是spring boot提供的对应用系统的自省和监控功能，Actuator对应用系统本身的自省功能，可以让我们方便快捷的实现线上运维监控的工作。 通过Actuator，我们可以使用数据化的指标去度量我们的应用的运行情况。 配置完毕，重启应用。
1.7K30发布于 2018-08-20 抗体标记服务｜FITCAlexa Fluor偶联｜流式细胞与ELISA应用
荧光抗体标记和酶标抗体偶联，是目前应用最为广泛的两种技术路线。FITC标记抗体和Alexa Fluor标记抗体凭借其优良的光学性能和标记稳定性，广泛用于流式细胞分析和ELISA检测等多种免疫学实验。 相比之下，Alexa Fluor标记抗体因其高亮度与光稳定性，已成为多色荧光检测的首选。酶标抗体偶联以HRP标记抗体为典型代表，广泛应用于各种免疫分析实验。 三、流式抗体标记与免疫组化抗体偶联的实际应用在流式细胞术中，流式抗体标记已成为分析细胞表面及细胞内多种标志物的标准手段。 通过FITC标记抗体和Alexa Fluor标记抗体的应用，实现多色荧光分析，极大丰富了细胞免疫表型和功能的研究。多重标签抗体更是在单次实验中实现多靶点检测，提升实验效率与数据丰富度。 通过FITC标记抗体、Alexa Fluor标记抗体、酶标抗体偶联以及生物素抗体标记等多样化标签方案，结合严谨的抗体染料偶联工艺和高效的标记抗体纯化流程，我们能够支持流式抗体标记和免疫组化抗体偶联等多种应用
30610编辑于 2025-07-30Hive数据采样与优化：分桶技术原理与应用详解
在实际应用中，可以通过测试不同桶数对查询性能的影响进行优化，例如使用EXPLAIN命令分析执行计划。 哈希分桶算法的工作原理 Hive使用哈希分桶算法将数据分配到各个桶中。 在实际应用中，确保分桶键的哈希值分布均匀是优化重点，可通过抽样检查桶大小分布来验证。 在实际应用中，要充分发挥分桶加速JOIN的威力，需要注意几个关键点。桶数量的选择应该充分考虑数据规模和集群资源，通常建议设置为集群节点数的整数倍。 分桶在数据采样中的应用：高效获取样本数据 在大数据场景中，数据采样是进行探索性分析、模型训练或数据质量评估的关键环节。 数据倾斜的识别与处理 数据倾斜是分桶应用中另一常见挑战，表现为部分桶的数据量远大于其他桶，导致任务执行时间延长甚至失败。
34810编辑于 2025-11-29- 来自专栏君正T31开发实战指南
君正T31应用开发11：OSD应用
1.OSD应用简介将特定的信息叠加到视频当中，如点阵数据，直线，矩形框，矩形遮挡，图片数据等等。IPU模块对图像的操作主要包含OSD模块和CSC模块。 fontadv = gBgramap[10].width;penpos_t += gBgramap[10].width;break;case ' ':dateData = (void *)gBgramap[11 ].pdata;fontadv = gBgramap[11].width;penpos_t += gBgramap[11].width;break;case ':':dateData = (void *
2K20编辑于 2023-06-22 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 十一大排序算法(九)-桶排序
下面是常见的11种排序算法：冒泡排序（Bubble Sort）：比较相邻的元素，如果前面的元素大于后面的元素，就交换这两个元素的位置。时间复杂度为O(n^2)。 多路归并排序的优点是可以对比二路归并排序更加高效地利用计算机的多核心处理能力，因此在大规模数据处理中有广泛的应用。 最坏情况：每个桶中只有一个数据，此时桶排序的时间复杂度为 O(nlogn)，因为需要对每个桶进行一次排序。平均情况：假设数据在桶中均匀分布，数据经过桶的划分后，每个桶中的数据量为 n/k。 3.应用场景桶排序适用于以下场景：数据分布均匀，且取值范围已知的情况下，桶排序的效率最高；数据的取值范围比较小，可以使用桶排序来对数据进行排序；数据的取值范围较大，但数据分布比较集中，可以使用桶排序进行排序 常见的应用场景有计数排序，求解海量数据，诸如排名（排序）、前K小/大的数据等。
40811编辑于 2023-11-28
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