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【字节码插桩】AOP 技术 ( “字节码插桩“ 技术简介 | AspectJ 插桩工具 | ASM 插桩工具 )
文章目录 一、" 字节码插桩 " 技术简介 二、AspectJ 插桩工具 三、ASM 插桩工具 一、" 字节码插桩 " 技术简介 ---- 性能优化 , 插件化 , 热修复 , 等技术都需要用到 " 字节码插桩 给 Android 中所有的 Activity 添加安全策略 , 如果每个页面逐个手动添加 , 可能存在遗漏 , 并且会造成代码冗余 ; 通过 AOP 面向切面编程 , 完成上述操作 ; " 字节码插桩 技术应用 : 代码生成 : 编译时生成代码 , 提高开发效率 , 减少手工工作量 , 降低出错概率 ; 代码修改 : 为某些三方库添加崩溃 try catch 异常捕获机制 ; 代码监控 : 编译时插桩 , 监控应用各种性能 , 如页面打开时间 , 页面停留时间 ; 友盟应该用了该技术 ; 代码分析 : 使用编译时字节码插桩技术 , 自定义代码检查 ; 字节码插桩原理 : 使用 javac 编译出 .class ---- AspectJ 插桩工具 : 使用简单 : 使用 AspectJ 插桩工具修改字节码文件 , 不需要了解 .class 字节码文件的二进制格式 ; 成熟稳定 : 字节码操作 如果错了 1
2.3K20编辑于 2023-03-29 - 来自专栏小陈飞砖
ASM插桩举例
如何使用ASM给android的某个函数做插桩？ io implementation 'org.apache.directory.studio:org.apache.commons.io:2.4' //引入ASM相关api，这是我们插桩的关键 ，要靠他实现方法插桩 implementation "org.ow2.asm:asm:$asmVersion" implementation "org.ow2.asm:asm-util: // 判断方法name是onCreate if (name.startsWith("onCreate")) { //插桩函数的实现
1.3K30编辑于 2022-10-28 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
62810编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏Android面试
ASM字节码插桩
方案4:字节码插桩 字节码函数插桩目前有以下两种框架 ASM 思路：应用程序打包成APK之前会先编译成.class文件，然后打包成dex，最后组成apk。 ASM框架进行字节码函数插桩 ============== 经过上述方案的对比，最终采用ASM进行字节码插桩。主要是对代码的侵入低，可定制化配置(过滤采集页面，过滤时长，配置页面映射等)。 下图箭头指向处就是进行函数插桩的位置。 相关视频推荐： 【Android组件化设计】字节码插桩优化框架初始化速度 本文转自 https://juejin.cn/post/6844904194445426702，如有侵权，请联系删除。
1.3K50编辑于 2021-11-27 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.3K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏镁客网
充电桩，“耗子尾汁”
所谓“僵尸充电桩”，指那些没有电源、没有充电模块的废旧充电桩。 策划&撰写：家衡 近日，安徽省淮南市发现大量“僵尸充电桩”，在网上引起了热议。 事实上，这些废弃的充电桩，只是全国充电桩行业的一个缩影，也是对行业发展的一次反思。 没有运营，没有市场 早期充电桩行业也曾经历一次野蛮的生长。 喧嚣过后，投资人带着赚来的补贴满意离去，留下一地没人管理的废旧充电桩。 充电桩与新能源汽车，两者相辅相成 充电桩的成长，依然得依赖新能源汽车市场的发展。 “ 如果充电桩市场过度悲观，那么建设的滞后只会影响新能源汽车的销量。 充电桩是否能满足新能源车辆的充电需求，有一个关键指标叫做“车桩比”，在规划中，有关部门提到在2020年车桩比要达到1：1的水平。 这样换算下来，目前车桩比为3.43:1，距规划目标1:1差距甚远，而公共车桩比更高达8.35:1。这就是说，每3.5台新能源汽车只用使用一个充电桩，这其中还有很多充电桩是无法使用的。
76720发布于 2020-12-08 - 来自专栏米尔电子
充电桩 SECC 方案：国产充电桩出海的跨协议通信基础
前言 国产充电桩正在加速进入欧洲等国际市场，跨协议通信能力成为出海的核心门槛。不同地区车型使用不同协议体系，因此充电桩必须具备多协议适配能力。 本文将介绍 SECC 如何支撑充电桩出海，并呈现米尔 SECC 在此过程中的方案价值。 统一 SECC 架构使充电桩在出海过程中具备： - 更快的适配速度 - 更低的协议开发成本 - 更高的通信稳定性 - 更强的国际化能力 在方案搭建中，米尔 SECC 提供结构化设计基础，使充电桩更容易适配多地区车辆通信要求 结语 跨协议通信能力是国产充电桩进入国际市场的关键能力之一。作为控制与通信核心，SECC 让充电桩在多协议环境中保持稳定运行。 米尔 SECC 方案以轻量方式为跨协议架构提供支撑，是国产充电桩出海的重要基础。
23610编辑于 2026-01-23 - 来自专栏刘晓杰
说说编译插桩
1.什么是编译插桩？ 顾名思义，所谓的编译插桩就是在代码编译期间修改已有的代码或者生成新代码。 ? Java-字节码-dex 如图，这是Java代码的编译流程。 从图中可以看出，编译插桩可以从两个方面着手 Java 文件。类似 APT、AndroidAnnotation 这些代码生成的场景，它们生成的都是 Java 文件，是在编译的最开始介入。 可以操作“.class”的 Java 字节码，也可以操作“.dex”的 Dalvik 字节码，这取决于我们使用的插桩方法。 缺点是：如果使用者对字节码不熟悉的话不好操作 3.掌握插桩应该具备的基础知识 （1）熟练掌握字节码相关技术。 如AspectJ，ASM 4.插桩实践 字节码插桩--你也可以轻松掌握,Android字节码插桩——详细讲解 附带Demo 其实这两篇文章我只是大致理解了，并没有运行。
1.4K20发布于 2020-06-02 - 来自专栏Helloted
LLVM-插桩
0、Clang插桩原理 Clang在优化过程中，可以自己定义Pass来优化代码 1、编译插件的工具准备 1.1 新建文件夹llvm，下载LLVM（预计大小 648.2 M） $ git clone https xode使用clang的替代版本 3.5 将Enable Index-While-Building Functionality值改为NO，否则会报错 3.6 执行可以获取到log输出方法执行情况 4、插桩的其他思路 5、插桩的其他思路：SanitizerCoverage OC 的方法调用在底层都是objc_msgSend函数。 所以，如果能够Hook它，获取每个调用objc_msgSend的方法名，也能够达到插桩效果。
2.5K20编辑于 2022-06-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.1K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏刘旷专栏
充电桩的中场战事
这个时候，缓解电动车续航焦虑的充电桩就成了这些车主的“救命稻草”，也让充电桩的市场一片火热。 多方催生的巨大市场 让充电桩市场火热的原因主要有以下几个方面。 首先是充电桩已经成为新时代的刚需。 加油站对于燃油车来说是必需品，而充电桩对于电动汽车来说同样也是刚需，随着电动汽车越来越普及，电动车主对于充电桩的需求也将持续释放。 而按照国家提出车桩比1：1的目标来说，充电桩市场还有十分巨大的发展空间。 于是国内关于充电桩的企业也如雨后春笋一般涌出，截至2020年12月，国内与“充电桩”相关的企业就多达8.9万家。 寻求与个人电桩、桩群用户等群体的合作。 具体来说，在有些城市之中，电动车主“一桩难求”的情况难以解决，而在有些地区，被投放的充电桩已经沦为“充数桩”，桩位附近杂草丛生，充电桩本身也已经完全不能使用。
63640发布于 2020-12-25 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
68140发布于 2019-11-08 - 来自专栏路遥的专栏
造轮子系列 —— 方法插桩
今天推荐一个群友开源的插桩框架 —— Mamba ，想学习 Gradle Plugin 和 ASM 的朋友们可以关注一波。 ，则对方法进行插桩，插桩效果如下： System.out.println("========start========="); TimeUtil.setsStartTime("newFunc", System.nanoTime 4、Mamba Mamba 的实现类似于 Matrix，但插桩的内容不是 methodId，而是当前的类、方法名和方法参数，插桩效果如下： public void test() { 性能 大家可能会比较关心插桩后的性能问题，我这里列一下测试用例和结果： 1、方法插桩，多次测试耗时为 0 毫秒 2、方法参数插桩，多次测试，耗时大约在 2 毫秒 注意 方法的参数收集目前只支持最多 插桩时还需要为 Mamba 实现类配置 exclude，避免插桩导致方法循环调用 总结 总的来说，各个方案实现都差不多，略微的差异在于业务的不同实现。
86920发布于 2021-08-31 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.1K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏coding for love
2-3 webpack的正确安装方式
webpack是基于node开发的环境打包工具。首先需要安装node环境。 进入node官网，尽量安装最新版本的稳定版node。因为提高webpack打包速度有两个重要的点：
60120发布于 2019-05-14 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
充电桩消防烟雾着火检测系统
一、引言 随着新能源汽车保有量激增，充电桩火灾成为新型安全隐患。 系统已在某城市充电站（含10个快充桩、5个慢充桩）试点部署，实测数据表明可将火焰识别准确率提升至97.5%，响应时间缩短至0.9秒内，火灾控制率达100%，为充电设施消防安全提供技术支撑。 云端管控平台：基于腾讯云TI平台开发，支持实时监控地图（充电桩状态着色：绿色正常/红色告警）、报警日志（含时间戳、火焰/烟雾截图/短视频、温升曲线）、消防报表（火情频次统计、高风险充电桩画像）； 移动端 充电桩消防火焰检测系统的核心在于其强大的识别能力，充电桩消防火焰检测系统一旦检测到火焰或烟雾，系统会立即启动一系列自动响应机制。 同时，系统会自动切断充电桩的电源，从源头上消除火灾继续蔓延的可能性。这一措施不仅保护了充电桩本身免受进一步损害，也确保了救援人员和现场人员的安全。
25310编辑于 2025-12-28 - 来自专栏设计与思考
压测桩设计与思考(一)
； 后续还会有其他重构系统，外部调用的接口会增加，但协议是一致的，只是业务数据变了； 开发测试完到压测开始的时间不多，只有2-3天时间。 要在2-3天时间内完成支持近20个server,30个接口的压测桩的开发，难度还是有的。由于系统调用外部A的编解码不是我开发的，这里还存在研究学习A编解码的工作。难归难，任务也得完成。 虽然公司内有trpc-go,但在那时我对trpc-go了解甚少，光学习trpc-go估计就得花费个2-3天。成本太大了。还是自己搞个简单的server来的快些。 其次找相关开发了解的A协议如何实现的。 桩的性能并不是关键，不要太差就可以了。因此也没在这里做更详细的测试。 一切看着都很顺利，时间符合预期，桩的性能也能达到要求。但实际真的会很顺利吗？ 桩的性能也和预期差不多，在8核机器上可达到5w/s。 后续的桩相关的新增需求与代码的重构会再起一篇文章，下次再写。 参考文献 内部文章暂不列出。
57720编辑于 2021-11-29 - 来自专栏云云众生s
OpenTelemetry指标：概念、类型和插桩
OpenTelemetry 指标插桩 OpenTelemetry 提供了几种类型的插桩，用于在应用程序中捕获和记录指标数据。 这些插桩具有不同的用途，适合各种用例： 时间序列: 时间序列插桩跟踪指标值随时间的演变。它们对于监控应用程序行为的趋势和模式非常有用。时间序列指标的示例包括CPU 使用率、内存消耗和请求延迟。 累加: 累加插桩通过将新的数据点添加到现有总数来累积指标值。它们非常适合测量累积量，例如处理的请求总数或传输的数据总量。 同步: 同步插桩在应用程序代码中被调用时立即记录指标数据。 异步: 异步插桩将指标数据的记录推迟到单独的线程或进程，允许主应用程序逻辑在不等待指标收集完成的情况下继续执行。这种方法最大程度地减少了性能影响，但可能会导致指标报告略有延迟。 使用哪种插桩类型？ 选择正确的插桩类型取决于应用程序的具体要求和特性。
1.1K10编辑于 2024-08-02
腾讯云开发者
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