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案例研究：NAIC
案例研究：NAIC 由Kubernetes支持的文化和技术转型 公司：NAIC 地点：华盛顿 行业：监管 “我们的文化和技术转型是我们的最高领导人采取的战略。
61020发布于 2019-12-05 - 来自专栏CNCF
案例研究：Workiva
案例研究：Workiva 使用OpenTracing帮助查明瓶颈 公司：Workiva 地点：艾姆斯，爱荷华州 行业：企业软件 “通过OpenTracing，我的团队能够查看跟踪而向其他团队提出优化建议
1.2K20发布于 2019-12-04 - 来自专栏CNCF
案例研究：Pinterest
案例研究：Pinterest 过去、现在和未来稳固在云原生上 公司：Pinterest 地点：加利福尼亚州旧金山 行业：网站和移动应用程序 挑战： 经过八年的发展，Pinterest已经成长成为1,000
68720发布于 2019-12-05 - 来自专栏CNCF
案例研究：Sling TV
案例研究：Sling TV Sling TV：结合Kubernetes和AI实现适当的网络规模 公司：Sling TV 地点：恩格尔伍德，科罗拉多州 行业：串流电视 “我现在几乎可以大胆地说，如果没有云原生模式和
1.4K20发布于 2019-12-05 - 来自专栏人生代码
Scrapy（7） Shell 研究
response.selector.css() 来对 response 进行查询 Scrapy也提供了一些快捷方式, 例如 response.xpath()或response.css()同样可以生效（如之前的案例 xpath选择器对象列表 response.xpath('//title') [<Selector xpath='//title' data=u'<title>\u804c\u4f4d\u641c\u7d22 # 使用 extract()方法返回 Unicode字符串列表 response.xpath('//title').extract() [u'<title>\u804c\u4f4d\u641c\u7d22 选择器对象列表 response.xpath('//title/text()') <Selector xpath='//title/text()' data=u'\u804c\u4f4d\u641c\u7d22 u8058'> # 返回列表第一个元素的Unicode字符串 response.xpath('//title/text()')[0].extract() u'\u804c\u4f4d\u641c\u7d22
81510发布于 2020-05-18 - 来自专栏CNCF
案例研究：Square Cash App
这个项目还是一个相对较新的项目，但在Tirsen开始深入研究代码之后，他意识到它将适用于Cash App。
1.2K10发布于 2019-12-04 - 来自专栏java一日一条
Android性能优化案例研究(上)
于是我利用我每天工作中所使用的工具和方法对此稍加研究，很快发现了Falcon Pro不能达到其应有性能的一些原因。 ? 因此我将这款应用安装到Nexus7上，因为Nexus7比Nexus4性 能更强大，同时Nexus7在性能分析上也有着比Neux4更有意思的优势，关于这一点，我将在稍后加以讨论。 这 款应用安装到Nexus7上也没有出现多大差别，我仍然能看到丢帧的现象甚至还略差。 进一步研究 我们收集的数据显示这个应用有时绘图时间过长，但盖棺定论还为时过早。帧率也会被未调度的帧或者错过调度的帧的影响。 这种架构不能为你优化重绘，这就是为什么我喜欢在Nexus7上测试（Nexus7使 用Tegra3）。这两种架构各有优劣。但这已经超出了本文的主题。仅仅只要知道两者都可以工作的很好就行了。
2K10发布于 2018-09-18 - 来自专栏Yangsh888的专栏
案例研究：声东击西的定向入侵
近年来，随着防御手段的多样化，专业组织根据攻击目标的具体环境发动混合攻击的事件频发。
76470编辑于 2022-03-08 - 来自专栏媒矿工厂
案例研究：Dropbox HQ ST 2110
本文来自IP Oktoberfest的演讲，演讲者是David Carroll Associates的创始人David Carroll和云媒体网络架构师Kevin Gross，演讲主题是“案例研究：Dropbox David Carroll的整合公司完成了这个项目，并与Wes Simpson和Kevin Gros一起讨论了这个案例研究。 如果一个网络丢失了一个数据包，或者即使它停止工作，仍可以使用ST 2022-7进行无缝故障转移。这是与保管箱一起使用的技术，尽管在那里这些网络连接在一起，因此并不是百分百孤立的。
96930发布于 2021-01-11 - 来自专栏全栈程序员必看
【shell案例】CentOS7安装MySQL脚本案例
前言 此脚本为一个学员在工作中遇到在centos7中安装mysql的问题，于是安排一个学员花了15分钟写了一个脚本，可以正常安装使用。 /bin/bash file=mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm mkdir -p /app cd /app if [ -f "$file" ];then 文件已存在，无需下载" else echo "正在下载所需源rpm包请稍后" wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-
66520编辑于 2022-09-01 - 来自专栏CNCF
CNCF案例研究：中国联通
中国联通是中国三大电信运营商之一，为了服务其3亿用户，该公司自2016年以来使用Docker容器化和VMWare以及OpenStack基础设施运行多个数据中心，每个数据中心拥有数千台服务器。不幸的是，“资源利用率相对较低。”平台技术研发部门负责人Chengyu Zhang说，“我们没有云平台来容纳我们的数百个应用程序。”中国联通以前是一家完全国有的公司，近年来从BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）和京东公司获得私人投资，目前正专注于使用开源技术而非商业产品的内部开发。因此，Chengyu的中国联通实验室团队开始寻找其云基础设施的开源协调。
1.1K10发布于 2019-12-04 - 来自专栏Jenkins
T-Mobile 和 Jenkins 案例研究
大多数人都知道 T-Mobile 是无线服务提供商。毕竟，我们拥有国际化的业务，并且是美国第三大移动运营商。但是我们还是一家技术公司，提供的新产品包括 TVision 家庭电视服务，T-Mobile Money 个人银行产品以及 SyncUp Drive 车辆监控和路边辅助设备。
79410发布于 2020-03-10 - 来自专栏Python 知识大全
Python 爬虫实战案例（推荐小白研究）
爬取csdn学院中的课程信息（编程语言的） 任务：爬取csdn学院中的课程信息（编程语言的） 网址：https://edu.csdn.net/courses/o280/p1 （第一页） https://edu.csdn.net/courses/o280/p2 （第二页） ① 创建项目 在命令行编写下面命令，创建项目demo scrapy startproject educsdn 项目目录结构： educsdn ├── educsdn │ ├── __init__.py │ ├── __
76610发布于 2020-02-13 - 来自专栏数据科学人工智能
精品教学案例 | 金融交易反欺诈案例研究
查看本案例完整的数据、代码和报告请登录数据酷客（http://cookdata.cn）案例板块。 本案例适合作为大数据专业数据清洗或Pandas数据分析课程的配套教学案例。 ，本案例的研究有利于加深对金融诈骗问题的认识，对帮助金融监管部门打击金融诈骗也有积极的促进作用。 1.2研究难点 该领域对于普通的数据科学研究者来说的难题是，一直以来缺少金融服务尤其是移动金融支付领域的公开数据集。最主要的原因是金融交易具有很强的隐私性。 4.总结 本案例使用了基于真实数据生成的移动金融支付模拟数据集，然后通过数据清洗和数据描述性统计等方法研究了何时为金融诈骗交易高发时段、金融诈骗交易诈骗金额以及相对于正常金融交易金额的大小。 本案例研究发现，凌晨12点至早上7点是金融诈骗交易多发时段，因为此时用户防范意识最小；金融诈骗交易一旦得手，往往会全部转移走客户财产，造成巨额损失；金融诈骗交易平均金额相对于正常金融交易金额来说非常大，
1.9K20发布于 2020-05-09 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
聚合盗链侵权案例研究报告
image.png 腾讯研究院版权研究中心 【导语】当前，我国网络视频产业正版化发展显著。 7、杭州锋线诉西安信利、中国电信案 【案号】（2015）静知民终字第290号 【摘要】原告拥有影视作品《喋血钱塘江》的独占性信息网络传播权，诉称被告西安信利公司通过其经营的“逗点影视”APP与中国电信公司合作 7部涉案作品。 策划人： 张钦坤 腾讯研究院秘书长 刘政操 腾讯研究院版权研究中心秘书长 执行人： 田小军 腾讯研究院版权研究中心副秘书长 撰写人： 曹建峰 腾讯研究院版权研究中心研究员 龚嘉璇 腾讯研究院版权研究中心助理研究员 如您对本报告有任何问题，请联系：xiaojuntian@tencent.com
3.9K90发布于 2018-02-02 - 来自专栏AI理论与前沿
使用AI进行需求分析的案例研究
在这个案例研究中，我们验证了这一假设，并解释了我们做了什么以及得出了哪些结论。方法确定范围和目标在选定该团队作为试点后，我们与他们举办了一次研讨会，确定哪些任务可以通过 AI 支持。 以下关于质量和速度的观察基于 AI 用户在该案例中的估计。对质量和团队流程的影响重申一下，假设的一部分是使用 AI 进行需求分析会缩短交付周期，减少返工，并减少因进一步澄清而被阻塞的故事。 结论与展望总之，这项案例研究表明，AI 能够在质量、速度和整体团队流程上带来好处。 在本案例研究之外，我们已经与客户一起探索了为 AI 提供代码库上下文的有趣而强大的方式，这使得用户能够在不需要理解或浏览代码的情况下提出问题。
2.4K00编辑于 2024-09-25 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
教学、研究、导师、面试#NotebookLM 的使用案例
1 / 研究剧情 来源：www.xda-developers.com/using-notebooklm-to-watch-a-show 作者使用 AI 驱动的研究助理 NotebookLM 来“观看”节目 这实际上意味着它只从你上传的文档中提取信息，这使得它对你的研究来说非常可靠。然而，当准备考试或尝试学习新知识时，有时会因为刚刚阅读的NotebookLM 的回复而产生新的问题。 有时，让它提供现实世界的例子、其他解释，甚至帮忙把这个想法与正在研究的其他主题联系起来。 ChatGPT 最新的学习模式也彻底改变了这一工作流程。 用法： 模拟面试：生成与JD匹配的深度回答（含具体案例）。 查漏补缺：对比JD提炼技能差距，提供经验映射建议。 —— 以上是NotebookLM的使用案例，欢迎留言分享你的使用心得/案例~~ ——
20410编辑于 2026-03-24 - 来自专栏Data Analysis & Viz
资源《机器学习基础：案例研究》by 华盛顿大学
不同于其他大佬们的更偏理论、算法原理、数学推导等的机器学习课程，本门课程以诸多案例的方式来介绍机器学习的一些知识，课程开始就会介绍到最后的终极任务（the Capstone Project）是实现基于图片和文本 在第一门课程——也就是本次分享的资源：《机器学习基础：案例研究》——里会先简单了下分类、回归、聚类、检索、推荐系统、深度学习等等知识，并用Graphlab库（类似pandas和scikit-learn） 以本课程《机器学习基础：案例研究》为例，其网址为：https://www.coursera.org/learn/ml-foundations 课程ID为：ml-foundations 在pip install 在第一门课简单的介绍了一些概念和案例后，后续还有三门更深入的课程，分别介绍：回归、分类、聚类和检索。课程目前正在开课中，可以在每门课的主页点击注册报名，选择“旁听”来免费学习。 ? ? ?
71110发布于 2018-08-21 - 来自专栏京程一灯
Facebook的DevOps案例研究与相关工具
DevOps工具 我们已经知道了 DevOps 的重要性，并了解了它生命周期的不同阶段以及所涉及到的 DevOps 工具，接下来让我们研究一下 Facebook 的案例，并了解他们为何从敏捷迁移到 DevOps 我们将研究 Facebook 曾经在 2011年推出的新功能的案例，这些功能导致了他们对产品交付过程的重新评估，并采用了 DevOps 方法。 Facebook案例研究 这导致了 Facebook 对策略的评估和调整，从而推出了暗启动技术。基于 DevOps 原则，Facebook 为其新版本的发布创建了以下方法。 ?
1.4K10发布于 2019-05-21 - 来自专栏用户7873631的专栏
详解： 7案例，浮动排列
核心:这些都是从1开始的哈,自己找图片，重命名即可。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <style type="text/css"> *{padding: 0px;margin: 0px;} .courseList { width: 650px; m
32320发布于 2020-10-28
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