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HLS案例分析：数组求和（2）
还是回到数组求和的案例。上一篇文章中，我们介绍了如何通过代码优化达到预期性能，主要采用的是将for循环展开的方式。那么，能否在不修改代码的前提下，通过设置合理的Directive达到此目的呢？ Solution 2: 对for循环设置Pipeline。 对比Solution1和Solution2，可以发现Latency和Interval都有了比较明显的改善，但离预期值还是很遥远。 ? 注意到，Solution2将数组din综合为单端口RAM。如果将其设置为双端口RAM是否会有改善呢？ Solution3在Solution2的基础上，将din设置为双端口，但综合后的结果发现工具仍将其综合为单端口。这里可以证明，双端口对性能没有改善。 Solution4，将for循环展开，UNROLL Factor为2，此时，Latency和Interval都进一步降低，如下图所示。 ?
1.2K10发布于 2019-10-30 MySQL PXC 集群死锁分析案例-2
接前文 二、节点日志分析108节点 ■■ 以下日志显示，3:18分109节点出现问题（问题详见"109节点日志分析"），继而109节点被驱逐出去集群。 pxc-cluster-node-1) responds to vote on 2a37cad4-f834-11ee-916e-da04 2bca7bc3:9338777,0000000000000000 三、节点日志分析110节点 ■■ 前面的日志同108节点 ■■ 4:03的日志显示，109节点再次加入未成，继续被驱逐出集群。 此时即使停掉2个节点，仅保留1个节点，仍然无法提交事务，进而继续大量锁表，此时只能重启数据库解决问题。 总结以上分析过程，以下按照时间顺序客观描述一些症状、现象，以利于找到问题的根本原因。 一线分析参考： 本次故障是一线异步导出全网数据时，后台会同时更新XX平台割接过来的XXX关系状态，导出数据量过大时，出现了大事务提交，导致备库节点异常，从而整个PXC集群各节点数据同步卡死，最终导致事务提交不了
57310编辑于 2024-07-26- 来自专栏abaqus科普专栏
Abaqus 案例集(2) - 紧固件分析方法
在铆钉连接的分析中，根据关注对象的不同，可主要采用以下两类分析策略：１）关注整体结构受力与钉载传递：采用简化建模２）关注铆钉自身载荷与变形特性：采用精细建模1.Abaqus铆钉分析方法1.1薄板搭接模型如下图所示 2.创建AttachmentLine：使用AttachmentPoint分别在相近两层薄板之间创建AttachmentLine。 1.3分析结果对比针对上述三种建模方法，对铆钉连接的整体位移、应力分布及局部铆钉受力行为进行了系统对比分析。 1.4分析效率以i9-13900H笔记本工作站（4核并行计算）为例，三种方法在计算效率上的表现如下：2.结语Abaqus提供了多种灵活的铆钉连接建模策略，可有效支持工程师在设计过程中：１）优化铆钉布局与尺寸设计 在实际应用中，仿真分析的关键在于根据具体需求选择合适的建模策略：１）Fasteners简化建模适合快速评估结构整体性能；２）实体单元建模适合深入分析铆钉和局部接触行为；３）连接单元建模则提供了性能与效率的平衡选项
20900编辑于 2026-04-22 - 来自专栏数据技巧
案例分享：义乌房屋租赁市场分析(2)
分析网页结构： 我们知道Power Query可以直接通过函数获取网页的信息，我们要想获取这些信息，首先得分析网页的结构以便找到真实数据的存放地方。 对于我们数据分析来说，网页数据格式如果是Josn格式或者是Xml格式，那最好，我们可以通过Power Query直接解析生成，通过观察在抓包过程中，我们看到在XHR格式里面确实有一个Josn格式的文件， --零少结果推荐文案,置于最底部-->"之间，所有我们之后要提取的数据就会用着2个关键词作为提取位置的定位。 ? 外我们通过翻页可以观察到https://yw.zu.anjuke.com/fangyuan/p2/红色字体实际上就是页数，之后我们在构建公式的时候这一个地方需要实现变量操作。 到目前为止，我们把网页的结构以及数据所处的位置分析好了，接着就是在Power Query中进行提取这些信息了的操作了。
61930发布于 2020-03-23 - 来自专栏JUC并发原理与源码
JUC并发—2.Thread源码分析及案例应用
大纲1.什么是线程以及并发编程2.微服务注册中心案例3.以工作线程模式开启微服务的注册和心跳线程4.微服务注册中心的服务注册功能5.微服务注册中心的心跳续约功能6.微服务的存活状态监控线程7.以daemon 微服务注册中心案例(1)并发编程问题下的案例(2)微服务注册中心的案例(1)并发编程问题下的案例并发编程一般用在底层分布式系统、底层分布式中间件中。 可以通过介绍两个简单案例，来说明应该如何在系统底层使用并发编程。比如微服务注册中心系统的案例、分布式存储系统的案例。 (2)微服务注册中心的案例在一个微服务系统中，会有大量的微服务，各个服务之间会产生互相调用。但一开始服务间是不知道对方的位置的，这时就需要一个微服务注册中心。 value是这个服务的所有的服务实例，比如提供库存服务的2台机器。
25400编辑于 2025-04-21 - 来自专栏人工智能应用
A2A协议的应用场景与案例分析
通过分析典型应用案例，我们可以更直观地理解A2A如何解决现实世界中的复杂问题。 跨平台企业自动化 在现代企业环境中，业务流程往往涉及多个异构系统的协同工作。 A2A协议通过提供标准化通信层，使构建于不同平台上的智能体能够安全、自由地自动化交互数据，显著提升了企业运营效率。 微软提供的Semantic Kernel智能体融入A2A生态的案例展示了这一价值。 整个流程体现了A2A支持的任务路由与委派机制——用户向TravelManager提交请求，TravelManager分析需求后调用相应智能体，各智能体完成任务后TravelManager汇总信息返回给用户 行业垂直解决方案 A2A协议的灵活性使其能够适应各种行业特定需求。在医疗健康领域，患者咨询智能体可以与诊断辅助智能体、药品数据库智能体和预约系统智能体协作，提供从症状分析到就诊安排的一站式服务。 智能投顾系统可以通过A2A协议整合市场分析智能体、风险评估智能体和交易执行智能体，在确保合规的前提下为客户提供实时、动态的投资建议。这些场景共同展示了A2A在垂直行业中的深度整合能力。
1.2K10编辑于 2025-08-01 - 来自专栏生物信息云
基因芯片数据分析（八）：DESeq2差异分析实战案例
我们在前2篇文章分别介绍了edgeR和DESeq2包的基本原理： 基因芯片数据分析（五）：edgeR包的基本原理 基因芯片数据分析（六）：DESeq2包的基本原理 我们接下来通过一个案例介绍利用edgeR 基因芯片数据分析（七）：edgeR差异分析实战案例 本文接着介绍DESeq2包进行差异分析。 ，和上一讲中用的数据一样（想运行案例，文末获取文件） # 读入原始的counts数据 counts <- read.table("gene_counts.xls", sep = "\t", header 创建分组 设置实验组别，在基因芯片数据分析（六）：DESeq2包的基本原理这篇文章中我们介绍基本原理时，有一步需要选择参考样本，在实际分析中，我们可以自己选择参考样本，一般都是对照组作为参考样本，在DESeq2 （七）：edgeR差异分析实战案例差不多，不多解释！
4.6K20发布于 2019-12-13 - 来自专栏啥都有的专栏
ThreadLocal案例分析
ThreadLocal的应用案例 2.1 解决并发问题 2.1.1 java.lang.ThreadLocalRandom 2.1.2 HDFS中的Statistics ThreadLocal简介 这篇博客主要对ThreadLocal类的基础知识和实践应用进行分析。文章的重点在于应用案例的探究，同时也会对理论基础作简单的介绍。 下面从init-service-destroy三个阶段分析下其生命周期: Init 第一次调用get方法的时候完成了初始化过程。 经过上面的各种案例分析，这个问题就灰常容 易解决了，只需要将Bean的生命周期与Thread同步就行。ThreadLocal正合适。 总结 上面小节中分别分析了ThreadLocal的两个主要的应用领域： 1.解决并发问题。 2.解决数据存储问题。
66910编辑于 2022-05-12 - 来自专栏全栈自学笔记
toDoList案例分析
综合案例: toDoList案例分析 1.1 案例：案例介绍 1. 文本框里面输入内容，按下回车，就可以生成待办事项。 2. 点击待办事项复选框，就可以把当前数据添加到已完成事项里面。 3. 1.2 案例：toDoList 分析 1. 刷新页面不会丢失数据，因此需要用到本地存储 localStorage 2. 2.先要读取本地存储数据。 2.点击之后，获取本地存储数据。 3.修改对应数据属性 done 为当前复选框的checked状态。 ：toDoList 统计正在进行个数和已经完成个数 1.在我们load 函数里面操作 2.声明2个变量 ：todoCount 待办个数 doneCount 已完成个数 3.当进行遍历本地存储数据的时候
1.8K30发布于 2020-10-27 - 来自专栏帮你学MatLab
MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)
net.trainParam.showwindow=false; %高版MATLAB %% BP神经网络初始权值和阈值 w1num=inputnum*hiddennum; % 输入层到隐层的权值个数 w2num outputnum*hiddennum;% 隐层到输出层的权值个数 w1=x(1:w1num); %初始输入层到隐层的权值 B1=x(w1num+1:w1num+hiddennum); %初始隐层阈值 w2= x(w1num+hiddennum+1:w1num+hiddennum+w2num); %初始隐层到输出层的阈值 B2=x(w1num+hiddennum+w2num+1:w1num+hiddennum +w2num+outputnum); %输出层阈值 net.iw{1,1}=reshape(w1,hiddennum,inputnum); net.lw{2,1}=reshape(w2,outputnum ,hiddennum); net.b{1}=reshape(B1,hiddennum,1); net.b{2}=reshape(B2,outputnum,1); %% 训练网络以 net=train(net
1K50发布于 2018-04-18 - 来自专栏自动化、性能测试
性能分析（2）- 应用程序 CPU 使用率过高案例
性能分析小案例系列，可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 ? 其中一台用作 Web 服务器，来模拟性能问题 另一台用作 Web 服务器的客户端，来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机（均是 Ubuntu 18.04）是为了相互隔离，避免交叉感染 VM2 运行 从 ab 的输出结果可以看到，Nginx 能承受的每秒平均请求数只有 14.73（这也太辣鸡了吧） 那到底是哪里出了问题呢 接下来，我们将通过 top、perf 来再次观察一波啥问题 深入分析 长时间运行 然后执行下面命令，分析报告（perf.data） perf report 按方向键可上下切换，有+的按回车键可以展开 ? perf record 然后再用 perf report 呢 因为如果没有 perf 源码的话，是无法读取到 php 的函数，只会显示一堆十六进制码 修复问题后，验证 Nginx 性能是否有所变化 VM2
1.1K20发布于 2020-07-30 - 来自专栏爱可生开源社区
故障分析 | MySQL死锁案例分析
本次分享的一个死锁案例是 涉及通过辅助索引的更新以及通过主键删除导致的死锁。希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。 二 案例分析2.1 业务逻辑select for update 表记录并加上 x 锁，查询数据，做业务逻辑处理，然后删除该记录。还有其他业务逻辑要更新记录，导致死锁。 compact format; info bits 0*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)2.5 死锁分析sess1 开启一个事务，在T2 时刻执行 select for 大家在分析死锁的时候能基于该原则去分析理清业务的sql 逻辑，基本上都能解决大部分的问题场景。 另外文章的最后我们再次复习一下 MySQL 的加几个基本原则，方便大家后面遇到死锁案例进行分析:原则 1：加锁的基本单位是 next-key lock。原则 2：查找过程中访问到的对象才会加锁。
1.3K30编辑于 2023-01-05 - 来自专栏爱可生开源社区
故障分析 | MySQL死锁案例分析
本次分享的死锁案例是 更新不存在的记录加上 X GAP lock 和 insert 的意向锁冲突。希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。 二 案例分析2.1 业务逻辑业务逻辑: 业务需要并发不同数据(insert+update)，首先是更新记录，如果发现更新的 affect rows 为0，然后就执行插入，如果插入失败，再执行更新。 ; info bits 0*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)2.5 死锁分析sess1 在 T3 时刻执行了更新，affect rows 为0，在c2的(2，5) 区间中加了 大家在分析死锁的时候能基于该原则去分析理清业务的sql 逻辑和执行顺序，基本上都能解决大部分的问题场景。 另外文章的最后我们再次复习一下 MySQL 的加几个基本原则，方便大家后面遇到死锁案例进行分析:原则 1：加锁的基本单位是 next-key lock。原则 2：查找过程中访问到的对象才会加锁。
1.1K41编辑于 2022-12-15 - 来自专栏开源部署
Oracle死锁案例分析
等待链 A被C堵塞，C被B堵塞，B被A堵塞 等待链分析： A执行到语句3了，说明主键为orderno_a的order数据行锁和ch1的channel数据行锁已经获取到了，而其余的B和C只能等待该ch1 死锁分析 要分析这个死锁就要明白等待事件enq: TX - allocate ITL entry所代表的资源itl事务槽的含义。itl事务槽是数据块头中用来标记事务的记录。在这里有个重点是 数据块 。 完成了锁的闭环 到此死锁分析完毕。 将会发生行迁移 update t_order set mesg=(select rpad('b',3000,'b') from dual) where mesg like 'b%'; --可以使用以下语句分析行迁移的表 , table_name varchar2(30), cluster_name varchar2(30), partition_name varchar2(30
88910编辑于 2022-08-17 - 来自专栏全栈程序员必看
tiktok案例分析_metaobject
Txc12; connections: tic[0].gate++ <--> Channel <--> tic[1].gate++; tic[1].gate++ <--> Channel <--> tic[2] message, and the others * keep tossing it around in random directions until it arrives at * module 2.
51330编辑于 2022-11-15 - 来自专栏GreatSQL出品技术文章
GreatSQL 死锁案例分析
1.背景概述 客户业务发生死锁的报错，根据业务程序日志及业务流程，发现造成死锁的原因是：事务1 delete + insert ，事务2 delete + insert 2个事务交替执行导致的死锁；由于 2.问题复现 本次测试基于 GreatSQL-8.0.32-24，隔离级别为 RR 2.1 创建测试表 greatsql> create database test; greatsql> create ;BEGIN;T2delete from test where c1=? 由于此时事务2，要申请给 9, 0x000000000203 这条数据加 间隙锁，插入意向锁由于事务1已经加了 间隙锁 X,GAP 间隙锁与插入意向锁并不兼容，因此事务2的insert处于锁等待状态，2 个事务相互等待锁导致死锁，此时事务2回滚。
30300编辑于 2024-04-19 【智能合约案例分析】
以下是一个的智能合约区块链代码的案例分析和代码： 案例分析： 假设要创建一个简单的投票智能合约，包括创建选项、投票和查询投票结果等功能。
27410编辑于 2025-08-29- 来自专栏Kubernetes 与 Devops 干货分享
Docker故障案例分析
案例一 docker启动故障 症状 在执行如下启动命令后docker restart mysql 出现了一下异常报错 docker start mysql Error response from daemon # 执行ls命令可以查看到类似显示 ls 27bc8c9564888782e3aaae0382ba236f83d5b01675aea0a8bfe00083b7177816 bb41ae5131f2a5652fdd03409a6c90f4f4f845d9efc8229f69bd13d027b735f2 32327b2aad556318fe59b79ad9aa9f7f2fbec8146e22b26413b2bc690de0817d c1203eb340a9b616e03d678a11e70ef4c8f67e7c40a68b7ca65cf168995a3fbe 343c89cb950f951b52c452e833414a75176ba2078dd25a3863ba10a2ff7eaeda c318f684ba6082b8afa4196ebc6581687078765107e661eb49a77f9bae39d9f1
70930编辑于 2022-10-31 - 来自专栏SEian.G学习记录
MySQL死锁案例分析
本文针对上一篇《MySQL优化案例分享》文章中提到的线上业务产生的一个死锁问题进行展开讨论，主要针对两个update操作导致的死锁的场景，借此机会正好总结下MySQL锁及分析下产生死锁的原因和解决方案； IX锁，由于不兼容，所以需要等待S锁释放；如果事务1在表1上加了IS锁，事务2添加的IX锁与IS锁兼容，就可以操作，这就实现了更细粒度的加锁。 举个例子：在可重复读隔离级别下，PK ID为自增主键 表中已有主键ID为1、2、3的3条记录。 案例分析 MySQL版本：MySQL 5.7 隔离级别：RC Session1 Session2 T1 begin;select * from locktest where name=’test’ lock 那么我们通过对上述操作，结合死锁日志进行分析： Session1的lock in share mode获取到S锁（lock mode S locks rec but not gap），Session1的
2.9K20发布于 2021-10-22 【 订阅模式案例分析】
订阅模式案例分析 订阅模式在SaaS、媒体、电商等领域广泛应用，主要分为按月、季度、年订阅三种形式。 以下是典型案例： Netflix 采用按月订阅，提供不同套餐（基础/标准/高级），利用自动续费减少用户流失。年订阅通常提供折扣，例如“年付省15%”。 ('quarter', '季'), ('year', '年')] ) price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2) plan.duration == 'year' and user.subscription.active_days < 30: offer_discount(20) # 未满30天提供20%折扣挽留 数据分析指标
39210编辑于 2025-12-17
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