背景:某客户Oracle 10g 的DG由于空间不足,之前将部分数据文件迁移到其他目录,如今原目录扩容成功,要将之前迁移的数据文件再次迁移回来。 环境:Oracle 10.2.0.5 DG 单机 首先想到的是10gDG是在mount模式下应用的,在测试环境可以很容易的模拟下这个需求实现的过程: 1.查询当前DG的状态 2.停止DG应用 3.备份copy 副本到新目录并切换 4.删除之前的目录并开启应用 1.查询当前DG的状态 查询当前DG的状态: Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition 00:00.0 day(2) to second(1) interval 05-MAY-2018 10 00:12 day(2) to second(0) interval 05-MAY-2018 10
ThreadLocal简介 这篇博客主要对ThreadLocal类的基础知识和实践应用进行分析。文章的重点在于应用案例的探究,同时也会对理论基础作简单的介绍。 { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int nThreads = 10 下面从init-service-destroy三个阶段分析下其生命周期: Init 第一次调用get方法的时候完成了初始化过程。 经过上面的各种案例分析,这个问题就灰常容 易解决了,只需要将Bean的生命周期与Thread同步就行。ThreadLocal正合适。 总结 上面小节中分别分析了ThreadLocal的两个主要的应用领域: 1.解决并发问题。 2.解决数据存储问题。
综合案例: toDoList案例分析 1.1 案例:案例介绍 1. 文本框里面输入内容,按下回车,就可以生成待办事项。 2. 点击待办事项复选框,就可以把当前数据添加到已完成事项里面。 3. 1.2 案例:toDoList 分析 1. 刷新页面不会丢失数据,因此需要用到本地存储 localStorage 2. 1.3 案例:toDoList 按下回车把新数据添加到本地存储里面 1.切记: 页面中的数据,都要从本地存储里面获取,这样刷新页面不会丢失数据,所以先要把数据保存到本地存储里面。 6.最后把数组存储给本地存储 (声明函数 savaDate()) 1.4 案例:toDoList 本地存储数据渲染加载到页面 1.因为后面也会经常渲染加载操作,所以声明一个函数 load,方便后面调用 1.5 案例:toDoList 删除操作 1.点击里面的a链接,不是删除的li,而是删除本地存储对应的数据。
本次分享的一个死锁案例是 涉及通过辅助索引的更新以及通过主键删除导致的死锁。希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。 二 案例分析2.1 业务逻辑select for update 表记录并加上 x 锁,查询数据,做业务逻辑处理,然后删除该记录。还有其他业务逻辑要更新记录,导致死锁。 thread id 15, OS thread handle 140261086668544, query id 283 localhost msandbox updatingupdate dl set c2=10 大家在分析死锁的时候能基于该原则去分析理清业务的sql 逻辑,基本上都能解决大部分的问题场景。 另外文章的最后我们再次复习一下 MySQL 的加几个基本原则,方便大家后面遇到死锁案例进行分析:原则 1:加锁的基本单位是 next-key lock。原则 2:查找过程中访问到的对象才会加锁。
本次分享的死锁案例是 更新不存在的记录加上 X GAP lock 和 insert 的意向锁冲突。希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。 二 案例分析2.1 业务逻辑业务逻辑: 业务需要并发不同数据(insert+update),首先是更新记录,如果发现更新的 affect rows 为0,然后就执行插入,如果插入失败,再执行更新。 no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 0*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)2.5 死锁分析 大家在分析死锁的时候能基于该原则去分析理清业务的sql 逻辑和执行顺序,基本上都能解决大部分的问题场景。 另外文章的最后我们再次复习一下 MySQL 的加几个基本原则,方便大家后面遇到死锁案例进行分析:原则 1:加锁的基本单位是 next-key lock。原则 2:查找过程中访问到的对象才会加锁。
等待链 A被C堵塞,C被B堵塞,B被A堵塞 等待链分析: A执行到语句3了,说明主键为orderno_a的order数据行锁和ch1的channel数据行锁已经获取到了,而其余的B和C只能等待该ch1 死锁分析 要分析这个死锁就要明白等待事件enq: TX - allocate ITL entry所代表的资源itl事务槽的含义。itl事务槽是数据块头中用来标记事务的记录。在这里有个重点是 数据块 。 简单说下这两种情况 行迁移一般是update后经常出现,比如一个err_mesg字段,初期只有10个字符,后面update为1000个字符,如果这个时候原数据块找不下了,他就会找另外的数据块来存放,而原数据块上放一个新数据块的 完成了锁的闭环 到此死锁分析完毕。 将会发生行迁移 update t_order set mesg=(select rpad('b',3000,'b') from dual) where mesg like 'b%'; --可以使用以下语句分析行迁移的表
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以下是一个的智能合约区块链代码的案例分析和代码: 案例分析: 假设要创建一个简单的投票智能合约,包括创建选项、投票和查询投票结果等功能。 voteCount); function createOption(string memory _name) public { require(options.length < 10
本文针对上一篇《MySQL优化案例分享》文章中提到的线上业务产生的一个死锁问题进行展开讨论,主要针对两个update操作导致的死锁的场景,借此机会正好总结下MySQL锁及分析下产生死锁的原因和解决方案; 即多个事务在同一个索引、同一个范围区间内插入记录时,如果插入的位置不冲突,则不会阻塞彼此; 举个例子:在可重复读隔离级别下,对PK ID为10-20的数据进行操作: 事务1在10-20的记录中插入了一行 举个例子: 假如数据库已有ID为1、6两条记录,现在想要在ID in (4,10)之间更新数据的时候,会加上间隙锁,锁住[4,5] [7,10] ,(不包含已有记录ID=5本身) 那么在更新ID=5的记录 (只有一条记录)符合条件; 如果不加间隙锁,事务2有可能会在4、10之间插入一条数据,这个时候事务1再去更新,发现在(4,10)这个区间内多出了一条“幻影”数据。 案例分析 MySQL版本:MySQL 5.7 隔离级别:RC Session1 Session2 T1 begin;select * from locktest where name=’test’ lock
案例一 docker启动故障 症状 在执行如下启动命令后docker restart mysql 出现了一下异常报错 docker start mysql Error response from daemon : OCI runtime create failed: container with id exists: fd91b9c3f3ca2970c9293042b539759c9fb10f4988548d4cc07aaae85278f719 c1203eb340a9b616e03d678a11e70ef4c8f67e7c40a68b7ca65cf168995a3fbe 343c89cb950f951b52c452e833414a75176ba2078dd25a3863ba10a2ff7eaeda # 通过rm -rf命令删除文件夹 # 例如删除症状中的错误id(fd91b9c3f3ca2970c9293042b539759c9fb10f4988548d4cc07aaae85278f719)对应的文件夹 rm -rf fd91b9c3f3ca2970c9293042b539759c9fb10f4988548d4cc07aaae85278f719/ # 删除后重新执行命令,即可启动容器 docker
订阅模式案例分析 订阅模式在SaaS、媒体、电商等领域广泛应用,主要分为按月、季度、年订阅三种形式。 以下是典型案例: Netflix 采用按月订阅,提供不同套餐(基础/标准/高级),利用自动续费减少用户流失。年订阅通常提供折扣,例如“年付省15%”。 name = models.CharField(max_length=100) # 如"基础版" duration = models.CharField( max_length=10 plan.duration == 'year' and user.subscription.active_days < 30: offer_discount(20) # 未满30天提供20%折扣挽留 数据分析指标
中国企业家研究院对10多家在大数据应用方面的领先企业进行了采访调研,更多家企业进行了书面资料调研,我们发现: ■ 当前中国企业的大数据应用可以归类为:大数据运营、大数据产品、大数据平台三大=领域, ,以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点,并提供领先企业的典型案例以资借鉴。 c 许多传统企业没有分析海量数据的能力,此时它们可以和大数据分析和挖掘公司合作,目前市场上已经有天睿公司、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司,它们是传统企业进行大数据分析可以借助的力量 有的企业从组织设计上发力,将大数据纳入业务分析部门的管理之下,用业务统驭数据。对于朝阳大悦城,由主要负责战略和经营分析的部门来管理大数据工作,其中的大数据分析人员则作为支持人员。 例如阿里巴巴根据数据挖掘的成效(比如带来的商品转化率的提升)来考核数据挖掘师,考核数据分析师则看其分析结果能否出现在经营负责人的报告中。
JavaScript网页设计案例:10个经典案例(含代码示例) JavaScript 作为前端开发的核心语言,为网页设计和开发提供了强大的功能支持。 以下列举10个经典的 JavaScript 网页设计案例,每个案例都包含一个简洁的代码示例,帮助大家更好地理解 JavaScript 在网页设计中的实际应用。 二、10个经典 JavaScript 案例 动态图片轮播 案例简介:动态图片轮播适用于展示广告、产品图片等,能够自动播放并支持手动切换。 < target) { requestAnimationFrame(updateCount); } }; updateCount(); </script> 三、总结 以上10 个经典 JavaScript 案例涵盖了动态效果、交互功能和性能优化等不同方面。
Java 实例 - 文件写入 以下实例演示了使用 write() 方法向文件写入内容: 实例 以上代码运行输出结果为: 创建成功后当前目录下就会生成一个名为 runoob.txt 的文件并将 "菜鸟教
1.数据挖掘案例分析 数据挖掘:是从大量数据中发现有用信息和模式的过程。 数据挖掘案例分析:是指通过对已有数据进行挖掘和分析,发现其中的模式和规律,并根据这些发现提出相应的解决方案和决策建议的过程。 以下是一些常见的数据挖掘案例分析: 1. 市场营销:零售商可以使用数据挖掘来了解客户购买行为、偏好和趋势,从而制定更有效的营销策略和促销活动。 2. 2.生活中经典案例 假设某电商平台想要提高销售额,他们收集了大量的用户数据,包括用户的购买记录、浏览记录、个人信息等。 3.技术实现方案 数据挖掘案例分析通常通过以下技术手段进行工作: 聚类分析:通过聚类算法(如K-means、层次聚类等)将数据分成不同的类别,帮助发现数据中的内在结构和模式。 这些技术手段通常被应用于不同的数据挖掘案例分析中,以从数据中提取有用信息、模式和规律。
type(0),type(42)等都是同一个对象“<type 'Int'>”,没有必要进行值得比较。因为每一个类型只有一个类型对象。
远程调试管理模块:接收设备端发送的运行日志和状态信息,并提供相应的分析和调试功能。 安全管理模块:负责设备端和中央服务器之间的数据传输加密,以及防止恶意攻击和未授权访问的安全措施。 案例分析: 在一个公司的网络中,公司员工需要通过他们的设备与中央服务器进行通信和访问公司的内部资源。
为建立符合中国国情的软件开发过程和组织体系,培训中心特举办“软件项目管理案例分析”培训班,具体事宜通知如下: 一、培训对象 软件开发机构高级管理人员、项目经理、系统架构师、系统分析师、资深开发人员、质量保证人员以及其他对提升软件开发质量负有责任的人员 作为项目计划的第一部分 2,工作拆分 为进行详细估算和日程的排定提供基础 确保工作识别的完整性 增加项目的成功机会 项目特点及策略确定 案例分析 美国宇航局项目) 拆分的重要原则 WBS拆分颗粒度实例讲解 3,风险管理 风险的识别 风险分类学 识别风险方法论 案例分析 :识别风险 风险应对策略 案例分析:风险策略举例 缓解方法 案例分析:风险应对(某知名商业银行Iphone版手机银行、业务运营支撑网络管理工程) 需求受理流程,改变业务的习惯,加强流量控制 3,需求跟踪 4,需求变更控制 确定需求变更类型 审批变更申请 管理变更请求 案例分析
标题:优雅的代码案例分析 使用Python实现简单的文本处理工具 在软件开发中,编写优雅的代码是每位开发人员都应该追求的目标。 本文将通过一个简单的案例分析,展示如何使用Python编写优雅且高效的文本处理工具。 word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) top_n = sorted_word_counts[:n] return top_n 案例演示 counts: 1 the: 1 frequency: 1 of: 1 each: 1 word.: 1 Top 3 words: text: 2 processing: 2 this: 1 总结 通过以上案例分析