早期我做过一波大招专题,分享了一个自动化的财务分析的案例。 【大招预热】——Power BI报告的奥义你可能只知道一半? 这次给大家介绍两组精彩案例。 一、微软官方案例 微软的官方github账号上,分享了一套相当丰富的案例,既有入门级别的,也有复杂度较高的,非常值得学习。 比如下面这几个案例,技术难度不大,但版面清晰美观,完成度很高: 还有几个微软官方宣传的案例,里面使用了许多组合技巧,非常值得研究。 近几届国内的PowerBI大赛获奖作品里,还能看到这几个案例的影响痕迹。 以上这些案例的源文件,可以在微软的github账号上免费下载。 不熟悉github的朋友,可以向本公众号发消息:【微软案例】,获得网盘下载链接。微软的案例,结合之前的分享的官方数据库案例使用,效果更佳(详见分享几个数据库给大家练习)。
大纲 本文分享下对于 my2sql 的一些改进,并且接入到 DBeaver 中供开发便捷使用的一个实际案例。 二. my2sql 改进 为了更加方便非 DBA 使用,对于 my2sql 进行了一些改进,主要包括2点: 实现 query 能力,其实就是在原有的基础上,增加解析Rows_query对应的 event 原生的 my2sql 使用上通常需要指定star-file,即起始binlog,这对于不熟悉 MySQL 的人来说比较麻烦,如果不指定起始 binlog ,光指定时间范围,那么 my2sql 会从第一个 `a` ### WHERE ### @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */ ### @2=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null 接入 DBeaver 经过上述 my2sql 改良后,其实对于非 DBA 已经非常友好了(都不需要输入起始 binlog ),因为只需要输入一些参数即可调用 my2sql 使用。 .
--零少结果推荐文案,置于最底部-->"之间,所有我们之后要提取的数据就会用着2个关键词作为提取位置的定位。 ? 外我们通过翻页可以观察到https://yw.zu.anjuke.com/fangyuan/p2/红色字体实际上就是页数,之后我们在构建公式的时候这一个地方需要实现变量操作。
鸿蒙官方文档里其实藏着不少“硬核”性能优化案例,我之前愣是没发现,感觉错过了一个亿!特别是关于 `ArkWeb`(方舟Web)组件加载Web页面的优化技巧,简直是提升应用流畅度的神兵利器。 今天给大家分享一个我从鸿蒙官方文档里挖出来的“性能优化宝藏地图”——专门针对`ArkWeb`组件的Web加载速度优化方案。 官方其实提供了超多实用案例和指导,但可能藏得有点深,今天我带大家捋一捋,重点讲讲那些能立竿见影的优化手段,配上代码讲解,包你学完就能用! **正文详解(案例+讲解+代码):**官方文档里把Web加载流程拆得很细,提出了基于“**预处理**”思想的一系列优化手段。核心思路就是:**在用户真正需要看到页面之前,提前把能干的活儿都干了! 也欢迎大家分享自己挖到的鸿蒙开发宝藏知识!一起学习,共同进步! #HarmonyOS #ArkWeb #性能优化 #Web加载 #开发者宝藏
这些官方宝藏案例让我效率翻倍 大家好呀!最近在优化鸿蒙应用时,我偶然发现了官方文档里隐藏的性能优化宝藏案例。这些实战经验让我的应用启动速度直接起飞! 今天就把这些干货整理分享给大家,附详细代码解析和避坑指南~* * *### 一、冷启动为何如此重要?当用户点击应用图标时,如果等待超过**1100ms**就会产生明显卡顿感。 { this.computeTask(); }, 1000); // 延迟1秒执行}```✅ **效果**:UI Ability OnForeground阶段从4.1s → 0.2s#### 2️⃣ 数据到位才渲染 ComplexComponent() } else { LoadingIndicator() } }}```* * *### 六、总结通过官方这些实战案例 这些宝藏案例都在[官方性能优化文档](https://developer.harmonyos.com/)中,强烈建议大家仔细研究。
介绍本示例介绍使用Share Kit和ShareExtensionAbility实现从图库分享图片到应用的场景。该场景多用于聊天类应用。 效果图预览使用说明打开图库选择一张图片,点击左下角分享按钮拉起分享弹窗。在分享弹窗中选择需要分享的应用,将图片分享到应用。 实现思路通过Share Kit(分享服务)构造分享数据,启动分享面板选择需要分享过去的应用启动分享。 , title: '图片标题', // 不传title字段时,显示图片文件名 description: '图片描述', // 不传description字段时,显示图片大小 }); // 进行分享面板显示 1.OpenHarmony开发基础2.OpenHarmony北向开发环境搭建3.鸿蒙南向开发环境的搭建4.鸿蒙生态应用开发白皮书V2.0 & V3.05.鸿蒙开发面试真题(含参考答案) 6.TypeScript
临近十一,国庆放假的同时,往往会伴随着国庆期间业务要上相关的活动,那么今天就分享一个今年五一前夕(4月30日)上新活动中遇到的一个性能问题; 问题背景 五一前夕(4月30日)中午频繁的收到业务慢查询的告警 Killed: 0 # Query_time: 54.673171 Lock_time: 49.894811 Rows_sent: 0 Rows_examined: 4 Rows_affected: 2 Last_errno: 0 Killed: 0 # Query_time: 54.078065 Lock_time: 48.940644 Rows_sent: 0 Rows_examined: 2 `dic_match_signup_userinfo_7` trx id 13826304999 lock_mo de X locks rec but not gap *** (2) WAITING FOR 今天就先到这里了,后面我们会继续进行分享;
记录成长,分享认知,留住感动。 写了一点代码测试了一下效果,选用的还是经典的大序列求和案例:public class SumCalculator extends RecursiveTask<Long> { private static
本文把常见的案例记录下来,做个分析,抛砖引玉。 区分度和过滤性 先看一段和开发同学日常 sql review 的对话: ? 场景 2 符合 a=1 的有 100 条记录,status=2 有 10 条记录。 | 8 | | 4 | 2 | 1 | | 5 | 2 | 2 | | 6 | 2 | 4 | | 7 | 3 | 7 | | 8 | ------+ | 4 | 2 | 1 | | 5 | 2 | 2 | | 6 | 2 | 4 | +----+------+------+ 3 rows in | 1 | | 5 | 2 | 2 | | 3 | 1 | 3 | | 6 | 2 | 4 | | 2 | 1 | 6 | | 1 |
官方隐藏案例实战指南 **大家好呀!** 最近在HarmonyOS文档里挖到一个宝藏——官方其实藏了大量模块化设计案例! .onChange((newText) => { this.text = newText }) // 跨窗口通信API Button("发送到窗口2" { postMessage("NOTE_DATA", this.text) // 关键:跨窗口通信 }) } } } // 笔记编辑模块2: NoteEditAbility2.ets @Entry @Component struct NoteEditor2 { @State receivedText: string = " **按需加载**:月活<5%的功能强烈建议用`HSP` * * * 四、福利:官方隐藏案例入口 在HarmonyOS文档搜索这些关键词,解锁更多案例: 1.
鸿蒙宝藏案例分享:Pura X 外屏开发实战解析 大家好!我是你们的鸿蒙开发小伙伴。今天在翻阅官方文档时,意外发现了华为藏着的"宝藏级"案例——Pura X 折叠屏外屏开发实践! 赶紧整理成干货分享给大家,全程高能,记得收藏哦~ 一、为什么需要专门适配外屏? Pura X 采用**上下折叠设计**,外屏是 **1:1 方形屏**(内屏16:10)。 这意味着: - 外屏高度只有内屏的 **1/2**(约 24vp vs 48vp) - 操作方式需**单手友好**(查看通知/支付/导航等高频操作) - 需特殊处理**布局挤压 底层视频(全屏) Image($r('app.media.video_bg')) .objectFit(ImageFit.Cover) // 关键:保持比例填充 // 2. (原创整理不易,如果觉得有用,点个赞让我知道吧~ 下期分享"鸿蒙分布式相机开发"实战!)
实际场景可能还有碎片问题,需要注意下.处理过程查询数据量我们登录数据库查询下, 数据量和索引量的比较 SELECT ROUND(SUM(data_length) / 1024 / 1024 / 1024, 2) AS DATA_GB, ROUND(SUM(index_length) / 1024 / 1024 / 1024, 2) AS INDEX_GB, ROUND(SUM (data_free) / 1024 / 1024 / 1024, 2) AS FREE_GBFROM information_schema.tablesWHERE table_schema 如果要总和的话, 改为sum即可.-- 查询未使用的索引的大小之和SELECT round(sum(b.stat_value * @@innodb_page_size)/1024/1024/1024,2) 就不会有这个rowid字段, 所以空间就会减少下来.然后将上面的结果发给开发,让他们去做即可.啰嗦一句再啰嗦一句, 上面的mysql.innodb_index_stats中的信息我们我们也可以使用ibd2sql_web
现在想分享我们将现有 Kafka 集群从 EC2 无缝迁移到基于 Kubernetes 的内部计算平台的策略。 将 EC2 上的 Kafka 迁移到 PaaSTA 上的 Kafka 背景 在实施过程中,集群中支持 EC2 的 Kafka 代理与一个自动扩展组 ASG[2]相关联。 在整个迁移过程中,我们继续 EC2 生命周期行动发送心跳,因为与 EC2 代理关联的自动缩放组将持续到迁移过程结束。 在 Cruise Control 完成将所有分区数据从 EC2 代理移到 PaaSTA 代理之后,我们准备终止 EC2 代理。 对此的替代方法是迭代地添加一个 PaaSTA 代理,从一个 EC2 代理进行数据迁移,停用一个 EC2 代理,然后重复。
大数据文摘2013年7月成立,我们专注数据,每日坚持分享优质内容,从未间断,我们努力为读者和志愿者打造一个分享和交流平台。 作为大数据文摘的志愿者群,我们中有不少人从事医疗大数据相关工作,关心医疗大数据的发展,愿意通过这个专栏,和大家一起分享医疗大数据的点点滴滴。 如果您是专业人员,愿意与大家分享,请加入我们,我们把这个平台和专栏做得更好。精准医疗的革命时代到来了,让我们一起关注医疗大数据技术的发展。 我们来分享其中的几个成功案例: William Elder, Jr William Elder, Jr在8岁的时候被诊断患有囊肿性纤维化(CF),CF患者的预期寿命是非常低的。 Institutes of Health(NIH) 其他爱好:足球,钓鱼,打牌 大数据格言:big data is better data 大数据文摘ID:BigDataDigest 专注大数据,每日有分享
批量操作案例优化 场景扩展:需要在异构环境(Linux/Windows混合集群)中批量更新不同路径的配置文件。 解决方案:使用节点过滤器动态分组,结合条件步骤(if-else)执行差异化命令。
▶ DevSecOps实践案例 由于DevSecOps是开发方的概念,在本报告的案例中,我们选取了其中两家DevSecOps的实践方,和他们进行了沟通,学习了他们自身DevSecOps的落地实践,以及相关厂商的安全工具对他们 案例一:某互联网金融公司A实践案例(本案例由悬镜安全支撑) 场景介绍 某互联网金融公司A成立于2006年,获得中国人民银行颁发的《支付业务许可证》,以支付为核心,提供理财,购物、生活、信贷、航旅等多样化场景的金融理财与消费支付服务 案例三:某大型制造企业C案例(本案例由默安科技提供) 场景介绍 企业C是制造业进行数字化转型的典范,积极开展高新技术研究和产业化探索,在《2020中国企业500强》和2020年《财富》世界500强排行榜中的排名十分靠前 ——该制造企业CISO 案例四:某银行D案例(本案例由北京智游网安(爱加密)提供) 场景介绍 某银行D成立已有二十余年,是某地级城市直属的国有控股股份制商业银行,现有员工一千多名,下设支行超过50家。 2、缺少开发安全管控所需的基础知识库建设和积累,如:安全威胁库、安全需求库、安全设计库、安全组件库、安全用例等。
如果我的分享带给您收货,希望能介绍更多的人订阅! 今天在整理以前的工作资料时发现了一篇测试报告,觉得可能会对某些行业的朋友有所帮助。 需求: 竞品和我们在数据量大的时候的性能对比。 导入2w个商品,2w个会员,在银豹、天店和快店收银,做查找商品,收银,查找会员, 商品管理,分类管理,是否有卡顿,变慢,不稳定的问题。 需求分析: 1. 其次,这种方案操作非常繁琐,以2W商品为例,需要分10次导入到商品档案,购销合同和pos商品管理操作更加繁琐,耗时。 (2) 方案2:通过adb拉出pos端的库,更新商品表,然后再导回去。 2. 银豹和天店竞品,需要到对方官网下载试用版本。初步测试发现,对方导入信息做了数量级的限制,且操作也复杂、耗时。 过程 1、在使用方案1进行商品导入时,多次报错,原因待查。 2、第二种方案的步骤: (1) 跟研发了解pos端查询商品和通过分类查询商品的sql ? ? (2) 分析sql,找出用到的表和字段。
() { ... }, 1000); 1秒后执行一次指定函数 setInterval setInterval(function() { ... }, 1000); 每隔1秒执行一次指定函数 网页设计案例 案例说明 本案例将展示一个简易的待办事项列表应用。
近期,腾讯云区块链联合CSDN举办了“一键上链”产品实战分享会,围绕TBaaS产品与技术,生动讲解了如何轻松构建区块链应用,围绕开发区块链应用面临的挑战等行业热点话题,深度解析了TBaaS长安链的应用架构与核心特性
本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。 01 漏斗模型 关于漏斗模型,我认为本质是分解和量化。为什么这么说,这里以营销漏斗模型举栗。 02 漏斗模型案例 1. 电商购物流程 分析电商的转化,我们要做的就是监控每个层级上的用户转化,寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户,专门绘制他们的转化模型,缩短路径提升用户体验。 ? 2. AARRR模型 AARRR模型是指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral,即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。 2) . 计算占位数据 计算单步骤与初始转化率的差值(即100%),差值除以2后获得占位数据。因为最终的柱状图是轴对称的,故取差值的一半进行占位即可。 3) . 2) . 直接展示 ? 这里的漏斗数据模型是软件本身自配好的,你要做的就是选择字段,和Tableau的操作一样,好处就是方便。