案件查询系统的开发与搭建【附源代码】已开源

最近在几个开发者群里，总是看到有人在讨论一个案件查询系统的源码，说是很火，很多人在求。抱着一颗八卦的心，我花了几天时间把这个项目研究了个透彻。说实话，作为一个写了几年代码的人，这个项目确实有点意思。 简单说，这就是一个数据查询平台。用户可以通过这个平台查询各种信息：个人司法信息（有没有案件记录啥的）婚姻状态（单身还是已婚）企业工商信息各种风险评估数据听起来是不是很熟悉？ 不像那些概念性的项目，这个系统的赚钱逻辑一目了然。查询收费、代理分成、VIP套餐，每一个环节都能产生收益。系统架构分析作为一个技术人，我最关心的还是这个系统到底是怎么设计的。 核心功能模块用户系统三种角色：普通用户、代理商、管理员支持微信登录和短信验证完整的权限控制查询系统对接第三方数据API支持多种查询类型实时查询和结果缓存支付系统微信支付、支付宝支付订单管理自动退款代理商系统 总结从一个互联网老韭菜的角度来看，这个案件查询系统项目确实有它火起来的理由。技术不算复杂，但功能完整；商业模式清晰，变现路径多样。不过，任何项目的成功都不只是因为技术本身，更重要的是执行力和市场判断。

基于SSM+SpringBoot+Vue+ElmentUI实现公司案件管理系统

用户名密码正确性校验 点击登录，跳转到欢迎界面 首页 点击链接“欢迎进入公司管理系统”，跳转至公司列表页； 公司列表 公司列表分页展示 点击左侧复选框，要求有全选功能 点击案件按钮，展示该公司所有案件悬浮窗口 点击左侧案件列表时，展示所有案件并分页展示  样式说明 登录界面： 页面背景色：#B3C0D1 登录卡片颜色：aliceblue 登录卡片位置：页面中间 登录卡片宽度：500px 欢迎界面： 字体 keyno) { List<Case> blist = caseService.findByKeyno(keyno); return BaseResult.ok("查询成功 PageInfo<Case> condition = caseService.condition(pageSize, pageNum); return BaseResult.ok("查询成功 pageSize, @PathVariable("pageNum") Integer pageNum ) { return BaseResult.ok("查询成功

9.MySQL高阶查询方法——聚合查询 联合（多表）查询

聚合查询 一般需要搭配MySQL中的一些内置“函数” 1）count：用来计算结果的行数 <mysql> select name,decription from user; +--------+---- 联合/多表查询 实现联合查询的基本机制：笛卡尔积 图片 多表查询的过程就是先计算两张表的笛卡尔积，再根据一些条件对笛卡尔积中的记录进行筛选 如果针对两个比较大的表进行联合查询，笛卡尔积的计算开销会很大 ，最终的查找效率也比较低，在生产环境中，不应该对达标进行联合查询。 ,course where student.id = score.student_id and course.id = score.course_id; 2）自连接 自连接是指在同一张表连接自身进行查询 相当于把多个表查询的结果集合合并成一个集合（需要保证多个结果集之间的字段和数目都得一致） a）查询id<3或者是英文课程 方法一： 方法二：

MyBatis 学习笔记(9) 分页查询

背景 在 mybatis 中经常用到分页查询，本文介绍下使用 PageHelper 进行分页查询。 2.知识 MyBatis 分页插件 - PageHelper。 SELECT * FROM city ") List<City> selectByPage1(); List<City> selectByPage2(); } 调用时，像平时一样写 查询语句 ，具体在调用前先 “启动开发分页” PageHelper.startPage(1, 5); 剩下的就交给插件来做了，它会自动的帮忙调整查询的sql语句，返回结果。 page = %s", page); } } 我的代码示例见： https://github.com/vir56k/java_demo/tree/master/mybatisdemo9_

9.MySQL数据查询SQL

9.MySQL数据查询SQL 语法格式： select 字段列表|* from 表名 [where 搜索条件] [group by 分组字段 [having 分组条件]] [order by 排序字段  +---------+ -- 统计 users 表中的数据量 select count(*) from users; +----------+ | count(*) | +----------+ | 9  | +----------+ select count(id) from users; +-----------+ | count(id) | +-----------+ | 9 | +-------- 王五六 | 23 | 890 | NULL | NULL | NULL | +------+-----------+------+--------+-----------+------+------+ 9  rows in set (0.00 sec) -- 如果按照sex这一列进行统计，结果就是8个而不是9个，因为sex这一列中有NULL值存在 mysql> select count(sex) from 

铁路查询系统

start = True city_list =[] #用于存储一级菜单的列表(城市) xian_list =[] #用于存储二级菜单的列表（线路） print("\033[31;1m欢迎访问地铁查询系统 print("退出 \033[31;1mq\033[1m") #提示语句退出按q print("".center(36,"=")) # 生成分隔符 c_city=input("请选择你要查询的城市编号 033[31;1mq\033[1m") print("".center(36,"="))#分割线 c_xian = input("请选择你要查询的线路 ：") #让用户输入查询的线路 print("".center(36,"="))#分割线 if c_xian == "b" or c_xian

日历查询系统

我们可以简单的查询近期的日历，但是对于久远的年份，往往需要多花费一点时间，而我们又是否能够用python制作一个简单方便的日历查询系统，在输入年份和月份之后直接得出该月的日历呢？ 1 问题 如何使用python程序建立一个日历查询系统？ 2 方法 导入python自带的calendar日历模块 代码清单 1 import calendar print('欢迎使用日历查询系统：') Year = int(input("请输入要查询的年份: ")) Month = int(input('请输入要查询的月份:')) print(calendar.month(Year,Month)) 3 结语 针对如何用python程序对某个年份某个月的日历查询

Mysql常用sql语句（9）- like 模糊查询

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握！ % 通配符查询的栗子 应该是最常用的通配符了，它代表任意长度的字符串，包括0 % 比如： 表示以字母 a 开头，以字母 b 结尾的任意长度的字符串；该字符串可以代表 ab、acb、accb、accrb 等字符串 a%b 查询username字段包含test的记录 select * from yyTest where username like "%test%"; ? 查询username字段开头不为test且department字段不等于seewo的记录 select * from yyTest where username not like "test%" and 知识点 匹配的字符串必须加单引号或双引号 like "%test%" _ 通配符查询的栗子 只能代表单个字符，字符的长度不能等于0，即字符长度必须等于1；相对于 % 来说， _ 肯定没这么常用 _

系统伪激活查询

image.png 按住Win+R打开运行窗口，输入 slmgr.vbs -xpr 回车，查看电脑系统激活天数，查了下自己的电脑，发现是临时激活的。

提高Djang查询速度的9种方法

引言在Web应用程序中，数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架，提供了多种方式来优化数据库查询。 ()进行聚合查询使用F()和Q()对象进行复杂查询缓存查询结果1. 查询集的延迟加载在Django中，查询集是惰性加载的，只有在需要数据时才会执行数据库查询。这意味着我们可以链式调用多个方法来对查询进行逐步优化，而不必立即执行查询。 ).order\_by('field2')查询集的延迟加载使得我们可以根据实际需求灵活地构建查询，并避免不必要的数据库查询操作。 9. 缓存查询结果最后，为了进一步提高性能，我们可以使用Django的缓存机制来缓存查询结果。通过缓存查询结果，可以避免重复的数据库查询操作，从而减少响应时间和数据库负载。

mysql数据库(9):常用查询的例子

2000,1,30),(2000,2,2), (2000,2,23),(2000,2,23); SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<  (9)

Django进阶-9-ORM分组与聚合查询

一 、ORM 查询性能 ① 普通查询 #for循环10次发送10次数据库查询请求 obj_list=models.Articles.objects.all() for row in obj_list : print(row.name) 这种查询方式第一次发送 查询请求每for循环一次也会发送查询请求 ② select_related() 结果为对象 注意query_set类型的对象 查询时主动完成连表形成一张大表，for循环时不用额外发请求； 试用场景： 节省硬盘空间，数据量少时候适用相当于做了一次数据库查询； obj_list=models.Articles.objects.all ，所以出现prefetch_related； prefetch_related:不做连表，多次单表查询外键表 ，去重之后显示， 2次单表查询（有几个外键做几次1+N次单表查询） 适用场景：效率高，数据量大的时候适用 即在查询集上生成聚合。

Python制作快递查询系统

postId,e,e1)).place(x=320,y=26,anchor='nw') root.mainloop() main() 20190419更新 快递100的API变动了，现在查询快递时的请求链接变成了下图中的样子

图书信息查询系统

top.gaojc.util.DBUtil; public class BookTest { public static Book getBookByName(String bookName) { // 连接数据库并且把数据查询出来 Book book = null; try { ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setString(1, bookName); // 5.查询结果 BookSearchServlet" method="post"> 图书名称： <input type="text" name="bookName"> <input type="submit"value="<em>查询</em> "> </form> </body> </html> bookInfo.jsp 查询结果页面效果图 .jsp代码 <%@page import="top.gaojc.bean.Book"%> <%@ // 接收Book值 Book book = (Book) request.getAttribute("book"); %>

查询结果

【Linux命令】查询系统参数

前言获取系统参数对性能测试至关重要，可以评估系统性能、资源利用率，有助于优化系统配置、调整资源分配，并发现潜在的性能瓶颈。本文将持续更新记录一些系统参数的查询方法。1. 查询操作系统参数获取主机名、操作系统、系统内核、机器架构：hostnamectl[root@VM-0-7-centos ~]# hostnamectl Static hostname: VM-0-7 Chassis: vm Machine ID: 3e834b6fc10441b3a1fc1512b5bc82e3 Boot ID: 124a32a75786414a9d510e1a169afad5 查询网络参数todo5. 查询其他参数获取透明大页：cat /sys/kernel/mm/transparent\_hugepage/enabled 结语通过不断深入了解系统参数，可以更好地优化系统配置、调整资源分配，并提升整体性能

源码翻译 | MongoDB查询系统

总览 查询系统通常负责解释用户的请求，找到满足该请求的最佳方法，并实际计算出结果。 查询语言解析和验证：更复杂的元素解析，如查询谓词和聚合管道，由于解析规则的复杂性，在第一部分中被跳过。 计划枚举：给定一组关联的索引和谓词，枚举整个查询树上所有可能的分配组合，并为每个查询树输出一个查询计划草稿。 计划编制：对于每个查询计划草稿，确定一些细节。 我们的构建系统将运行python工具来解析此YAML并输出C++代码，然后对其进行编译和链接。 可以将"ExpressionContext"视为查询系统版本的OperationContext。尽量不要在意这个名称，这个名字是历史遗留下来的，没有什么特别的帮助和描述性。

机房收费系统——组合查询

组合查询也是我们在机房收费系统中接触到的一个新东西，一开始无从下手，后来也在摸爬滚打中实现了。首先思路要清晰，明白这些功能的内在逻辑关系，代码实现起来才会更顺畅。 就拿操作员工作记录窗体来说， 一.判断第1行查询条件是否为空，若都不为空而且组合关系4 为空，查询到的结果符合第一行查询条件。 二.若组合关系4 为“与” 或 “或”，且组合关系5 为空，则第二行查询条件都不能为空，查询到的结果符合第一行和 第二行查询条件组合后查询到的内容。 三.若组合关系4和5都不为空，三行查询条件都得填好，则查询到的是三行共同组合后的内容。 组合查询也还是基本的查询，就是在写与数据库连接的语句时遇到了一些问题，细心一些就好了。

CC++ 查询系统日志

使用 C++ 操作命令行，并接收命令行返回信息，通过 Dos 命令获取 Windows 系统日志。 it-pro/windows-server-2012-r2-and-2012/cc732848(v=ws.11) 文档上介绍的很全，我就不一一列举了，这里只说下我用到的一行命令： 意思就是打印最近三条系统日志

MongoDB（9）- 文档查询操作之 find() 的简单入门

find() MongoDB 中查询文档使用 find() find() 方法以非结构化的方式来显示所要查询的文档 语法格式 db.collection.find(query, projection) query：可选项，设置查询操作符指定查询条件 projection ：可选项，指定要在与 query 匹配的文档中返回的字段，如果忽略此选项则返回所有字段 pretty() 为了查看文档的格式更加直观美丽 ，但是只返回匹配查询条件成功的第一个文档 语法格式 db.collection.findOne(query, projection) 查询条件 MongoDB 支持查询条件操作符，下表为 MongoDB 这里有一个概念叫查询操作符，其实就是上面查询条件列的那些栗子 使用查询操作符的语法格式 { <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... } 还有哪些查询操作符后面再展开详解 查询文档，and 与操作 > db.inventory.find( { status: "A", qty: { $lt: 30 } } ) { "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d

系统可用性几个9

经常看到各种技术文章或者分布式系统介绍说系统的可用性达到了多少个9，那么所谓”几个9“到底是怎么计算的？又意味着什么？我们简单计算分析下看看。 所谓”1个9“是指90%，”2个9“是指99%，”3个9“是指99.9%，依次类推。 可用性的反面是故障时间，网站或者分布式系统会因为很多原因导致不可用，比如：程序bug；运维更新错误；环境配置升级变化；机器硬件故障；被恶意攻击；网关不小心踢掉了网线/电源插座；市政施工挖断了光纤；程序猿删库跑路 如果按照年为单位计算系统的故障时间，公式如下： 故障时间秒数=(1-可用性) * 365 * 24 * 3600 计算10个9以内的情况得到如下结果： 99.jpeg 可见，如果只有 1个9的可用性，体验是极其糟糕的，1年下来有1个多月不能使用。