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案件查询系统的开发与搭建【附源代码】已开源
最近在几个开发者群里，总是看到有人在讨论一个案件查询系统的源码，说是很火，很多人在求。抱着一颗八卦的心，我花了几天时间把这个项目研究了个透彻。说实话，作为一个写了几年代码的人，这个项目确实有点意思。 简单说，这就是一个数据查询平台。用户可以通过这个平台查询各种信息：个人司法信息（有没有案件记录啥的）婚姻状态（单身还是已婚）企业工商信息各种风险评估数据听起来是不是很熟悉？ 不像那些概念性的项目，这个系统的赚钱逻辑一目了然。查询收费、代理分成、VIP套餐，每一个环节都能产生收益。系统架构分析作为一个技术人，我最关心的还是这个系统到底是怎么设计的。 核心功能模块用户系统三种角色：普通用户、代理商、管理员支持微信登录和短信验证完整的权限控制查询系统对接第三方数据API支持多种查询类型实时查询和结果缓存支付系统微信支付、支付宝支付订单管理自动退款代理商系统 总结从一个互联网老韭菜的角度来看，这个案件查询系统项目确实有它火起来的理由。技术不算复杂，但功能完整；商业模式清晰，变现路径多样。不过，任何项目的成功都不只是因为技术本身，更重要的是执行力和市场判断。
64400编辑于 2025-07-16- 来自专栏陶然同学博客
基于SSM+SpringBoot+Vue+ElmentUI实现公司案件管理系统
用户名密码正确性校验 点击登录，跳转到欢迎界面 首页 点击链接“欢迎进入公司管理系统”，跳转至公司列表页； 公司列表 公司列表分页展示 点击左侧复选框，要求有全选功能 点击案件按钮，展示该公司所有案件悬浮窗口 点击左侧案件列表时，展示所有案件并分页展示 样式说明 登录界面： 页面背景色：#B3C0D1 登录卡片颜色：aliceblue 登录卡片位置：页面中间 登录卡片宽度：500px 欢迎界面： 字体 keyno) { List<Case> blist = caseService.findByKeyno(keyno); return BaseResult.ok("查询成功 PageInfo<Case> condition = caseService.condition(pageSize, pageNum); return BaseResult.ok("查询成功 pageSize, @PathVariable("pageNum") Integer pageNum ) { return BaseResult.ok("查询成功
82450编辑于 2023-02-27 - 来自专栏自动化、性能测试
MongoDB（11）- 查询数组
对数组字段中的元素指定单个条件 语法格式 { <array field>: { <operator1>: <value1>, ... } } { 数组字段名 : { 操作符：值, 操作符2: 值2, ..... }} 实际栗子 查询数组 item" : "postcard", "qty" : 45, "tags" : [ "blue" ], "dim_cm" : [ 10, 15.25 ] } dim_cm 数组包含在某种组合中满足查询条件的元素 满足大于 15 的条件 满足小于20的条件 同时满足这两个条件 多个条件是或的关系 查询满足多个条件的数组元素 上面的栗子虽然指定了复合条件，但只需要满足其中一个就匹配成功 如果想必须同时满足多个条件呢 使用 $elemMatch 运算符在数组元素上指定多个条件，使得至少一个数组元素满足所有指定条件 小栗子 查询 dim_cm 数组包含至少一个大于 (gt) 22 且小于 (lt) 30 的元素的文档 查询 dim_cm 数组第二个元素大于 25 的文档（索引位置从 0 开始哦） > db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } ) { "_id" :
2.8K10发布于 2021-06-09 - 来自专栏wuter
JavaWeb后端入门11—条件查询
1.1 应用场景 商品列表页面加一个查询功能，条件有商品名称、是否热门、商品类别，其中是否热门和商品类别可以选择不限。点击查询后输出符合条件的商品列表。 Dao里面的分类查询是核心，也是最难和最有技巧的地方 1.2 前端界面 查询按钮处的表单： <form id="Form1" name="Form1" action="${pageContext.request.contextPath }/SearchProductListServlet" method="post"> <%--查询功能的实现 --%> 商品名称： <input type="text" name="pname"> select> <input type="submit" value="搜索" style="margin-right: 200px;"> </form> 1.3 建立一个VO实体层，用于存放查询信息 cn.wuter.domain.Product; import cn.wuter.vo.Condition; public class SearchProductListService { //根据条件查询商品列表的
25900编辑于 2025-04-03 - 来自专栏python3
铁路查询系统
start = True city_list =[] #用于存储一级菜单的列表(城市) xian_list =[] #用于存储二级菜单的列表（线路） print("\033[31;1m欢迎访问地铁查询系统 print("退出 \033[31;1mq\033[1m") #提示语句退出按q print("".center(36,"=")) # 生成分隔符 c_city=input("请选择你要查询的城市编号 033[31;1mq\033[1m") print("".center(36,"="))#分割线 c_xian = input("请选择你要查询的线路 ：") #让用户输入查询的线路 print("".center(36,"="))#分割线 if c_xian == "b" or c_xian
2.3K10发布于 2020-02-10 - 来自专栏算法与编程之美
日历查询系统
我们可以简单的查询近期的日历，但是对于久远的年份，往往需要多花费一点时间，而我们又是否能够用python制作一个简单方便的日历查询系统，在输入年份和月份之后直接得出该月的日历呢？ 1 问题 如何使用python程序建立一个日历查询系统？ 2 方法 导入python自带的calendar日历模块 代码清单 1 import calendar print('欢迎使用日历查询系统：') Year = int(input("请输入要查询的年份: ")) Month = int(input('请输入要查询的月份:')) print(calendar.month(Year,Month)) 3 结语 针对如何用python程序对某个年份某个月的日历查询
1.3K10编辑于 2023-09-18 - 来自专栏ElasticSearch一站式学习
第11篇-Elasticsearch查询方法
Elasticsearch中的映射方式—简洁版教程 08.Elasticsearch中的分析和分析器应用 09.在Elasticsearch中构建自定义分析器 10.Kibana科普-作为Elasticsearhc开发工具 11 Elasticsearch查询类型 Elasticsearch中的查询可以大致分为两类， 1.叶子查询 叶子查询在某些字段中查找特定值。这些查询可以独立使用。其中一些查询包括匹配，条件，范围查询。 2.复合查询 复合查询使用叶/复合查询的组合。基本上，它们将多个查询组合在一起以实现其目标结果。 基本查询样本 现在，让我们熟悉叶子的2个基本查询和复合查询类型中的一个查询以开始操作。 2.范围查询 现在让我们触发另一个查询，这个查询也是一个叶子查询。
4.4K00发布于 2020-06-08 - 来自专栏小文网
系统伪激活查询
image.png 按住Win+R打开运行窗口，输入 slmgr.vbs -xpr 回车，查看电脑系统激活天数，查了下自己的电脑，发现是临时激活的。
1.4K40发布于 2018-07-26 - 来自专栏自动化、性能测试
Mysql常用sql语句（11）- between and 范围查询
Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 between and可以判断值是否在指定范围内 实际场景：可以查询年龄段 between and 栗子 栗子一：查询年龄在19-21之间的记录 select * from yyTest where age between 19 and 21; ? 栗子二：查询年龄不在19-21之间的记录 select * from yyTest where age not between 19 and 21; ?
2.6K10发布于 2020-06-09 - 来自专栏超级架构师
【PostgreSQL 架构】PostgreSQL 11和即时编译查询
Andres已经在系统的这一部分上工作了一段时间，在下一发行版中，我们将看到执行引擎中的一个新组件：一个JIT表达式编译器！ 在循环中运行查询10分钟时，当PostgreSQL 10仅执行同一查询时，它允许PostgreSQL 11执行30次。21次。 ? 在PostgreSQL 11中，由于在查询计划时使用LLVM编译器基础结构，SQL表达式已转换为机器代码，这对查询性能产生了另一个非常好的影响！ 另外，我们使用http://apt.postgresql.org中的软件包选择了debian操作系统，该软件包提供了我们在此处一直使用的PostgreSQL 11开发快照。 这个想法是，在创建几个配置文件后，可以在多个系统上并行驱动一个完整的基准测试，并在合并的数据库中检索结果以供以后分析。
2.3K20发布于 2020-07-20 - 来自专栏IT云清
11.Elasticsearch查询关键字2
目录： 1.使用bool组和查询条件 2.相关性得分计算方式 3.filter过滤查询 4.constant_score 查询 1.使用bool组和查询条件 bool可以连接组和一下几个参数条件： 由于这是我们看到的第一个包含多个查询的查询，所以有必要讨论一下相关性得分是如何组合的。每一个子查询都独自地计算文档的相关性得分。 所有查询都可以借鉴这种方式。将查询移到 bool 查询的 filter 语句中，这样它就自动的转成一个不评分的 filter 了。 如果你需要通过多个不同的标准来过滤你的文档，bool 查询本身也可以被用做不评分的查询。 这种方式可以用来取代只有 filter 语句的 bool 查询。 下一篇：12.Elasticsearch查询关键字3
97030发布于 2019-01-22 - 来自专栏函数式编程语言及工具
search（11）- elastic4s-模糊查询
很多时候搜索用户对查询语句具有模糊感觉，他们只能提供大约的描述。比如一个语句的部分，或者字句顺序颠倒等。通过模糊查询可以帮助用户更准确的找出他们希望搜索的结果。 模糊查询包括前后缀，语句（phrase）查询。 前缀查询在非文本查询和全文查询字段中使用是有着不同的效果：在非文本字段查询中我们需要严格按照词字顺序进行匹配，而全文查询中由于目标字段在构建索引时已经进行了分词处理，所以匹配是在分词中进行匹配的。 *Holmes.*")) 全文查询中常用match_phrase：这是一种语句查询。 这时用前缀查询match_phrase_prefix最为合适。
54810发布于 2020-05-18 - 来自专栏desperate633
第11课 使用子查询使用计算字段作为子查询
检索包含物品‘RGAN01’的所有订单号 从这个订单号里到orders表里检索出custid 再根据custid从customers的表里检索顾客的信息 上面三个步骤每个步骤都可以单独作为一个查询来执行 ，这就出现了子查询的定义。 不使用子查询“ select order_num from orderitems where prod_id = 'RGAN01'; select cust_id from orders where order_num in (20007,20008) 使用子查询： select cust_id from orders where order_num in (select order_num from orderitems where prod_id = 'RGAN01'); 使用计算字段作为子查询 假设有这么一个问题，显示customers表中的每个顾客订单的总数： 第一步，自然是检索出所有顾客的列表
2K20发布于 2018-08-22 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
mongodb11天之屠龙宝刀（四）高级查询：MongoDB内嵌字段查询
mongodb11天之获取屠龙宝刀（四）高级查询：MongoDB内嵌字段查询 实战环境 IDE:nosql manager for mongodb 表：jd_final_xiecheng_10 查询操作 1.查询表，并limit db.jd_final_xiecheng_10_15.find({}).limit(10) 2.选择字段 db.jd_final_xiecheng_10_15.find MongoDB嵌套查询 1.至查询单个键值 只针对内嵌文档的特定键值进行查询如下： 只需要匹配嵌套文档中的某个特定键值即可。 2.查询键值包含的所有键值 必须在查询条件中必须写出以xiecheng为键的所有值。
97040发布于 2018-03-19 - 来自专栏莫浅子的学习笔记
数据库-MySQL-基础（11）-多表查询
目录 联合查询-union,union all 子查询 概念 分类 标量子查询 ---- 联合查询-union,union all 对于nuion 查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集 使用union 查询结果会去重（即省略all） 案例演示：把薪资小于10000和年龄小于50的员工查询出来 初始emp表为 初始dept表为 union all查询 select * from where salary < 10000 union select * from emp where age < 50; 结果为 子查询 概念 SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询 分类 根据子查询结果不同，分为: >标量子查询（子查询结果为单个值) >列子查询(子查询结果为一列) >行子查询(子查询结果为一行) >表子查询(子查询结果为多行多列) 根据子查询位置 标量子查询 子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询成为标量子查询。
84030编辑于 2022-11-18 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
mongodb11天之屠龙宝刀（四）高级查询：MongoDB内嵌字段查询
mongodb11天之获取屠龙宝刀（四）高级查询：MongoDB内嵌字段查询 原文连接：直通车 实战环境 IDE:nosql manager for mongodb 表：jd_final_xiecheng 查询操作 1.查询表，并limit db.jd_final_xiecheng_10_15.find({}).limit(10) 2.选择字段 db.jd_final_xiecheng_10_15.find MongoDB嵌套查询 1.至查询单个键值 只针对内嵌文档的特定键值进行查询如下： 只需要匹配嵌套文档中的某个特定键值即可。 2.查询键值包含的所有键值 必须在查询条件中必须写出以xiecheng为键的所有值。
69120发布于 2019-02-14 - 来自专栏数说戏聊
2018-06-04第11章 子查询
第11章 子查询 11.1 子查询 SQL 允许创建子查询（subquery），即嵌套在其他查询中的查询。 11.2 利用子查询进行过滤
25210发布于 2018-08-02 - 来自专栏Java架构师必看
JAVA基础(11) 系统日志
系统日志的概念及作用 日志系统作为一种应用程序服务，对于跟踪调试、程序状态记录、崩溃数据恢复都有着重要的作用 常用Java日志系统 Log4J 最早的Java日志框架之一，由Apache基金会发起 公共抽象类 Layout 负责格式化Appender的输出 1.Logger日志记录器是日志处理的核心组件 Loggers组件在此系统中被分为五个级别：DEBUG、INFO、WARN、ERROR static Logger logger=Logger.getLogger(ClientWithLog4j.class.getName()); 2.Appender控制日志输出的位置 Log4j日志系统允许把日志输出到不同的地方 Objectmessage);//致命错误信息 实际使用： logger.info("ServerSocketbeforeaccept:"+server); 4.log4j配置文件 在实际编程时，要使Log4j真正在系统中运行事先还要对配置文件进行定义
77220发布于 2021-05-27 - 来自专栏zinyan
windows 11 查询电脑存储连接wifi 的密码
那么我们如何通过电脑查询到该wifi密码呢？ windows11 之中查询wifi密码。其实本质上和window7当初访问的方法是一样的。 该方法不止windows11可以以前的windows 都支持。 查询windows 上存储的全部wifi密码 上面的查询方法，只适合当前已经连接成功的wifi。 wlan show profiles name="上一步查询的wifi名称" key=clear 方法2：批量查询全部的wifi密码并显示 在方法1上已经告诉了我们直接查询的方法。 方法3：Bat 命令，批量处理并查询wifi密码 终极版本，适合所有人使用。 如果不想记忆查询指令。可以直接采用该方法。
1.5K20编辑于 2023-07-13 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
Python制作快递查询系统
postId,e,e1)).place(x=320,y=26,anchor='nw') root.mainloop() main() 20190419更新 快递100的API变动了，现在查询快递时的请求链接变成了下图中的样子
1.2K10编辑于 2022-06-28
腾讯云开发者
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