案件查询系统的开发与搭建【附源代码】已开源

最近在几个开发者群里，总是看到有人在讨论一个案件查询系统的源码，说是很火，很多人在求。抱着一颗八卦的心，我花了几天时间把这个项目研究了个透彻。说实话，作为一个写了几年代码的人，这个项目确实有点意思。 简单说，这就是一个数据查询平台。用户可以通过这个平台查询各种信息：个人司法信息（有没有案件记录啥的）婚姻状态（单身还是已婚）企业工商信息各种风险评估数据听起来是不是很熟悉？ 不像那些概念性的项目，这个系统的赚钱逻辑一目了然。查询收费、代理分成、VIP套餐，每一个环节都能产生收益。系统架构分析作为一个技术人，我最关心的还是这个系统到底是怎么设计的。 核心功能模块用户系统三种角色：普通用户、代理商、管理员支持微信登录和短信验证完整的权限控制查询系统对接第三方数据API支持多种查询类型实时查询和结果缓存支付系统微信支付、支付宝支付订单管理自动退款代理商系统 总结从一个互联网老韭菜的角度来看，这个案件查询系统项目确实有它火起来的理由。技术不算复杂，但功能完整；商业模式清晰，变现路径多样。不过，任何项目的成功都不只是因为技术本身，更重要的是执行力和市场判断。

基于SSM+SpringBoot+Vue+ElmentUI实现公司案件管理系统

用户名密码正确性校验 点击登录，跳转到欢迎界面 首页 点击链接“欢迎进入公司管理系统”，跳转至公司列表页； 公司列表 公司列表分页展示 点击左侧复选框，要求有全选功能 点击案件按钮，展示该公司所有案件悬浮窗口 点击左侧案件列表时，展示所有案件并分页展示  样式说明 登录界面： 页面背景色：#B3C0D1 登录卡片颜色：aliceblue 登录卡片位置：页面中间 登录卡片宽度：500px 欢迎界面： 字体 keyno) { List<Case> blist = caseService.findByKeyno(keyno); return BaseResult.ok("查询成功 PageInfo<Case> condition = caseService.condition(pageSize, pageNum); return BaseResult.ok("查询成功 pageSize, @PathVariable("pageNum") Integer pageNum ) { return BaseResult.ok("查询成功

MongoDB（10）- 查询嵌套文档

75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10 换了个字段顺序就查不到同一条文档了 查询嵌套字段 要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件，语法格式如下 "field.nestedField" 跟 JSON 取值一样，用 . 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" } size 字段值是一个文档，找到嵌套文档的 h 字段值等于 in 的所有文档 栗子二：嵌套字段结合单个查询条件操作符 } { "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa1"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10

铁路查询系统

start = True city_list =[] #用于存储一级菜单的列表(城市) xian_list =[] #用于存储二级菜单的列表（线路） print("\033[31;1m欢迎访问地铁查询系统 print("退出 \033[31;1mq\033[1m") #提示语句退出按q print("".center(36,"=")) # 生成分隔符 c_city=input("请选择你要查询的城市编号 033[31;1mq\033[1m") print("".center(36,"="))#分割线 c_xian = input("请选择你要查询的线路 ：") #让用户输入查询的线路 print("".center(36,"="))#分割线 if c_xian == "b" or c_xian

日历查询系统

我们可以简单的查询近期的日历，但是对于久远的年份，往往需要多花费一点时间，而我们又是否能够用python制作一个简单方便的日历查询系统，在输入年份和月份之后直接得出该月的日历呢？ 1 问题 如何使用python程序建立一个日历查询系统？ 2 方法 导入python自带的calendar日历模块 代码清单 1 import calendar print('欢迎使用日历查询系统：') Year = int(input("请输入要查询的年份: ")) Month = int(input('请输入要查询的月份:')) print(calendar.month(Year,Month)) 3 结语 针对如何用python程序对某个年份某个月的日历查询

redis 学习（10）-- redis 慢查询

redis 慢查询 什么是慢查询 MySQL会记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询，都记在慢查询日志里。 redis 慢查询 慢查询发生在生命周期的第三阶段，是指仅仅执行命令阶段比较慢被称为慢查询。 客户端超时不一定是慢查询，但是慢查询时是客户端超时的一个可能因素。 n] 含义：获取慢查询列表中的慢查询信息 2. slowlog len 含义：获取慢查询队列长度 slowlog reset 含义：清空慢查询队列 慢查询运维经验 slowlog-max-len 不要设置过大 ，默认10ms，通常设置1ms 因为Redis的qps是万级别的，即每秒应能执行10000次请求 当一条命令执行1ms时，那每秒只能执行1000次请求 slowlog-log-slower-than 不要设置地过小，通常设置1000左右 需要理解命令的生命周期 定期持久化慢查询 因为慢查询只存储于内存中，一宕机慢查询数据就会丢失 通过定期slowlog get将慢查询数据转存到MySQL或者ES中

系统伪激活查询

image.png 按住Win+R打开运行窗口，输入 slmgr.vbs -xpr 回车，查看电脑系统激活天数，查了下自己的电脑，发现是临时激活的。

10个高级SQL写法，包括窗口函数、联合查询、交叉查询、递归查询

本文将分享10个高级SQL写法，包括窗口函数、联合查询、交叉查询、递归查询等。 SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id) AS row_num, name, age FROM table_name WHERE row_num BETWEEN 1 AND 10 SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;递归查询递归查询（Recursive Query）是指在查询中使用自身的查询语句，通常用于处理树形结构数据。6. SELECT * FROM table_name WHERE EXISTS(SELECT id FROM other_table WHERE table_name.id = other_table.id);10 SELECT * FROM table_name WHERE id IN (1,2,3,4);总结本文分享了10个高级SQL写法，包括窗口函数、联合查询、交叉查询、递归查询等。

10 个高级的 SQL 查询技巧

请在Where子句中使用子查询进行以下查询。 递归CTE尤其有用，它涉及查询组织结构图，文件系统，网页之间的链接图等的分层数据，尤其有用。 递归CTE有3个部分： 锚构件：返回CTE的基本结果的初始查询 递归成员：引用CTE的递归查询。 Month , Revenue , SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative FROM monthly_revenue 10 +---------+------------------+------------------+ | 1 | 2015-01-01 | 10 我希望这有助于您在面试准备中 - 我相信，如果您知道这10个内部概念，那么在那里大多数SQL问题时，你会做得很好。

Python制作快递查询系统

textvariable=e1,width=377).place(x=30, y=70, anchor='nw') bt=Button(root,bg='white',text=u'Search',width=10 postId,e,e1)).place(x=320,y=26,anchor='nw') root.mainloop() main() 20190419更新 快递100的API变动了，现在查询快递时的请求链接变成了下图中的样子

图书信息查询系统

top.gaojc.util.DBUtil; public class BookTest { public static Book getBookByName(String bookName) { // 连接数据库并且把数据查询出来 Book book = null; try { ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setString(1, bookName); // 5.查询结果 BookSearchServlet" method="post"> 图书名称： <input type="text" name="bookName"> <input type="submit"value="<em>查询</em> "> </form> </body> </html> bookInfo.jsp 查询结果页面效果图 .jsp代码 <%@page import="top.gaojc.bean.Book"%> <%@ // 接收Book值 Book book = (Book) request.getAttribute("book"); %>

查询结果

【Linux命令】查询系统参数

前言获取系统参数对性能测试至关重要，可以评估系统性能、资源利用率，有助于优化系统配置、调整资源分配，并发现潜在的性能瓶颈。本文将持续更新记录一些系统参数的查询方法。1. 查询操作系统参数获取主机名、操作系统、系统内核、机器架构：hostnamectl[root@VM-0-7-centos ~]# hostnamectl Static hostname: VM-0-7 查询硬件参数获取机器架构、超线程、NUMA节点数、机器类型：lscpu[root@VM-0-7-centos ~]# lscpuArchitecture: x86\_64 # 机器架构CPU 查询网络参数todo5. 查询其他参数获取透明大页：cat /sys/kernel/mm/transparent\_hugepage/enabled 结语通过不断深入了解系统参数，可以更好地优化系统配置、调整资源分配，并提升整体性能

源码翻译 | MongoDB查询系统

总览 查询系统通常负责解释用户的请求，找到满足该请求的最佳方法，并实际计算出结果。 查询语言解析和验证：更复杂的元素解析，如查询谓词和聚合管道，由于解析规则的复杂性，在第一部分中被跳过。 计划枚举：给定一组关联的索引和谓词，枚举整个查询树上所有可能的分配组合，并为每个查询树输出一个查询计划草稿。 计划编制：对于每个查询计划草稿，确定一些细节。 我们的构建系统将运行python工具来解析此YAML并输出C++代码，然后对其进行编译和链接。 可以将"ExpressionContext"视为查询系统版本的OperationContext。尽量不要在意这个名称，这个名字是历史遗留下来的，没有什么特别的帮助和描述性。

机房收费系统——组合查询

组合查询也是我们在机房收费系统中接触到的一个新东西，一开始无从下手，后来也在摸爬滚打中实现了。首先思路要清晰，明白这些功能的内在逻辑关系，代码实现起来才会更顺畅。 就拿操作员工作记录窗体来说， 一.判断第1行查询条件是否为空，若都不为空而且组合关系4 为空，查询到的结果符合第一行查询条件。 二.若组合关系4 为“与” 或 “或”，且组合关系5 为空，则第二行查询条件都不能为空，查询到的结果符合第一行和 第二行查询条件组合后查询到的内容。 三.若组合关系4和5都不为空，三行查询条件都得填好，则查询到的是三行共同组合后的内容。 组合查询也还是基本的查询，就是在写与数据库连接的语句时遇到了一些问题，细心一些就好了。

CC++ 查询系统日志

使用 C++ 操作命令行，并接收命令行返回信息，通过 Dos 命令获取 Windows 系统日志。 it-pro/windows-server-2012-r2-and-2012/cc732848(v=ws.11) 文档上介绍的很全，我就不一一列举了，这里只说下我用到的一行命令： 意思就是打印最近三条系统日志

10.Elasticsearch查询关键字1

本文讲解几个查询时常用的关键字： match_all 查询 match 查询 multi_match 查询 range 查询 term 查询 terms 查询 exists 查询和 missing 查询 match_all 查询 match_all 查询简单的 匹配所有文档。 match 查询 无论你在任何字段上进行的是全文搜索还是精确查询，match 查询是你可用的标准查询。 terms 查询 terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。 exists 查询和 missing 查询 exists 查询和 missing 查询被用于查找那些指定字段中有值 (exists) 或无值 (missing) 的文档。

百万商品查询，性能提升了10倍

如果分页查询接口的调用端，没有传pageNo默认值是1，如果没有传pageSize也可以给一个默认值10或者20。 不太建议pageSize传入过大的值，会直接影响接口性能。 在前端有个下拉控件，可以选择每页的大小，选择范围是：10、20、50、100。 前端默认选择的每页大小为10。 不过在实际业务场景中，要根据产品需求而且，这里只是一个参考值。 如果你对索引失效的问题比较感兴趣，可以看看我的这篇文章《聊聊索引失效的10种场景，太坑了》。 5 用straight_join 有时候我们的业务场景很复杂，有很多查询sql，需要创建多个索引。 数据归档 随着时间的推移，我们的系统用户越来越多，产生的数据也越来越多。 9 数据库读写分离 有时候，分页查询接口性能差，是因为用户并发量上来了。 在系统的初期，还没有多少用户量，读数据请求和写数据请求，都是访问的同一个数据库，该方式实现起来简单、成本低。

第10章_索引优化与查询优化

查询语句使用 OR 关键字的情况： # 未使用到索引 EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE age = 10 OR classid = 100 关联查询优化 # 3.1 数据准备 # 分类 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `type` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT ` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY (`bookid`) # 9.2 前缀索引对覆盖索引的影响 结论： 使用前缀索引就用不上覆盖索引对查询性能的优化了，这也是你在选择是否使用前缀索引时需要考虑的一个因素。 # 10. 大胆猜测，淘宝的订单 ID 设计应该是： 订单ID = 时间 + 去重字段 + 用户ID后6位尾号 这样的设计能做到全局唯一，且对分布式系统查询及其友好。

Windows 10 子系统

我准备搞一下虚拟机，当然不是指 VirtualBox 和 VMware Workstation， 嗯， 是的 win10 自带的子系统。 介绍 适用于 Windows 的 Linux 子系统（英语：Windows Subsystem for Linux，简称 WSL）是一个为在 Windows 10 和 Windows Server 2019 准备工作 确保当前系统版本号高于 1607（Build 14393.10）。 1、安装前要修改一些系统设置，首先在开始菜单中选择 设置 -> 更新与安全 -> 开发者选项，选择第三项 开发人员模式。 2、在 控制面板 中 程序和功能 打开 启用或关闭 Windows功能 , 勾选 适用于 Linux 的 Windows 子系统，点击确定，等待系统配置完后重新启动电脑。

3.4 《数据库系统概论》之数据查询—SELECT（单表查询、连接查询、嵌套查询、集合查询、多表查询）

7.集合查询 （1） 集合操作的种类 （2）集合操作举例 ---- 0.前言 本篇文章是对《数据库系统概论》王珊老师主编的数据库查询SELECT部分做的笔记，采用的是SQL Sever 数据库。 SELECT DISTINCT Sno FROM SC WHERE Grade<60; ❷ 确定范围 谓词: BETWEEN … AND … NOT BETWEEN … AND … [例10] 查询年龄在 [例40]查询选修了课程名为“信息系统”的学生学号和姓名 SELECT Sno,Sname /*③ 最后在Student关系中取出Sno和Sname*/ FROM Student WHERE */ 执行过程： 关系数据库管理系统（Relational Database Management System：RDBMS） 1.RDBMS执行此查询时，首先处理子查询，找出 CS系中所有学生的年龄 ，系统自动去掉重复元组。