4-2 R语言函数 apply

#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >

数据结构 第4-2讲 双向链表

数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。

试题 算法训练 4-2找公倍数

试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 　　这里写问题描述。 　　

x86汇编加载用户程序-4-2

索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999

笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量

上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。

C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)

代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return

IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）

  上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的

【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)

文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?

机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。

顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）

一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。

Writeup-2020安洵杯-Misc题：一封情书

经观察为Base64，注意中间的反斜杠是误导，删除后Base64解码得到： 97-3 1-3 1-3 3-2 3-2 3-2 1-2 1-5 1-2 1-3 3-2 97-3 3-2 94-1 1-5 4- 2 4-2 4-2 4-2 97-3 1-3 3-2 4-2 1-5 3-2 4-2 3-2 3-2 3-2 4-2 97-3 3-2 1-5 1-5 3-2 1-3 4-2 4-2 1-2 3-2 1 -3 4-2 4-2 4-2 3-2 94-1 1-3 1-3 1-3 3-2 3-2 1-3 94-1 1-3 94-1 4-2 3-2 1-2 97-3 97-3 1-3 通过上面的坐标提取二维码上的色块值为

浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-2 求幂级数展开的部分和

习题4-2 求幂级数展开的部分和 已知函数ex 可以展开为幂级数1+x+x2/2!+x3/3!+⋯+x​k/k!+⋯。

MapReduce编程思想通俗理解

MapReduce计算框架会自动将这些中间结果数据按照键做聚合处理，并将键相同的数据分发给reduce函数处理（用户可以设置分发规则）。 我们可以从图4-2看出端倪。 ? 图4-2 用MapReduce的思想完成苹果计数 A的map函数的输入的格式为键值对appleId-count，比如“11-1”表示appleId为11的苹果个数为1，经过map函数的累和，即将所有appleId 的count相加，输出为新的键值对AppleCount-6，此时B也进行同样的操作，由于A和B的map函数输出的键值对的键相同，都为“AppleCount”，所以MapReduce框架会将其都分发到C作为 利用分而治之的思想，可以将很多复杂的数据分析问题转变为一系列MapReduce作业，利用Hadoop的提供MapReduce计算框架，实现分布式计算，这样就能对海量数据进行复杂的数据分析，这也是MapReduce

Dubbo框架(Javassm框架)

Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。 简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 2.

【AssemblyInfo.cs】为程序设置版本和帮助信息

解析   使用.Net Framework 4.6.1框架创建一个工程，生成的AssemblyInfo.cs文件如图4-1所示。 "1.0.*")] [assembly: AssemblyVersion("4.0.0.0")] [assembly: AssemblyFileVersion("4.0.0.0")]   显示效果如图4- 图 4-2   此外，在VS中除了直接修改AssemblyInfo.cs文件来实现之外，还可以使用图形操作界面的形式来设置程序集的常规信息。

系统框架--47：系统框架

gtest框架_软件测试框架

以上命令会将gtest编译好，并将静态链接库放在/usr/local/lib 目录下： zhouhao@ubuntu:/usr/local/lib$ ls libgmock.a libgtest.a pkgconfig python3.6 libgmock_main.a libgtest_main.a python2.7

Laravel框架_php laravel框架

laravel框架 一、laravel简介 laravel是一套优雅简介的PHP开发框架，受欢迎程度非常之高，功能强大，工具齐全； https://www.jianshu.com/p/206592c78113 二、简单介绍 1、laravel是基于mvc模式的php框架，m——模型层，v——视图层，c——控制器层；以下为laravel框架的目录文件，框出来的文件目录将在后续中用到： 2、什么是MVC的开发思想 app是应用的核心代码文件目录，以后的代码基本都在这里完成； 　　app/Http/Controller目录是应用的控制器文件； 　　routes.php是框架的路由文件，负责路由分配和映射； 　　 Http下的类文件，比如上面目录中的User.php、Menu.php文件是应用的模型文件； 　　config目录是所有应用的配置文件目录； 　　public是框架的入口文件及静态资源文件目录； 　　

《Mybatis 手撸专栏》第4章：Mapper XML的解析和注册使用

二、目标 在我们渐进式的逐步实现 Mybatis 框架过程中，首先我们要有一个目标导向的思路，也就是说 Mybatis 的核心逻辑怎么实现。 如图 4-1 图 4-1 ORM 框架核心流程 那么按照 ORM 核心流程的执行过程，我们本章节就需要在上一章节的基础上，继续扩展对 Mapper 文件的解析以及提取出对应的 SQL 文件。 如图 4-2 图 4-2 XML 文件解析注册处理 首先需要定义 SqlSessionFactoryBuilder 工厂建造者模式类，通过入口 IO 的方式对 XML 文件进行解析。 2 图 4-2 XML 解析和注册类实现关系 SqlSessionFactoryBuilder 作为整个 Mybatis 的入口，提供建造者工厂，包装 XML 解析处理，并返回对应 SqlSessionFactory 六、总结 了解 ORM 处理的核心流程，知晓目前我们所处在的步骤和要完成的内容，只有非常清楚的知道这个代理、封装、解析和返回结果的过程才能更好的完成整个框架的实现。

(4-2)：悲观锁底层原理与性能优化实战

在多线程环境下，当你的转账操作被重复提交💸、库存被超卖📉、计数器结果离奇错误❌时，背后往往是因为缺乏合理的锁控制。而悲观锁作为Java并发中最「简单粗暴」的解决方案，从JDK1.0时代的重量级锁⛓️，到如今JVM层级的锁升级优化⚡，其底层实现堪称一部高性能并发的发展史📜。