《我不是药神》，谁是药神？

在电影中，也许是出于戏剧冲突的需要，药企扮演了最大的反派角色。然而，真实的世界远比电影塑造的情节复杂的多。 药企为什么要卖“天价”药？ 要知道，仅仅一份新药的注册材料，有时能就多达十万多页，而美国FDA的审核期一般都要6个月，中国药监局的审计时间最短也要到4个月，但实际操作中，由于各种各样的原因新药注册长达数年的例子比比皆是。 如果不给专利药市场垄断的机会，让药企和投资药企的资本机构看到新药可能产生巨额利润的机会，药企是不会有动力去开发新药的。最后导致的结果就是大家都卖仿制药，制药本身不会有创新和进步。 回到影片本身，《我不是药神》改编自“中国抗癌药代购第一人”慢粒白血病患者陆勇的真实故事，展示了一场在中国抗癌药市场的残酷现状下，关于法律、人情、利益的相互博弈。 据美国波士顿咨询公司6月20日发布一份研究报告称，中国已成为应用人工智能技术最积极的国家。

氧化石墨烯-环R10肽核靶向纳米平台克服肿瘤多药耐药

由cR10肽促进的纳米制剂的核靶向，以及随后的激光触发释放的阿霉素释放实现有效的抗癌活性，这在体外和体内实验中均得到证实。 合成的纳米平台具有多种不同特征的组合，包括主动核靶向，高负载能力，药物的受控释放和光热性质，为克服耐多药癌症提供了新的策略。 本文证明了通过聚甘油覆盖的石墨烯纳米片靶向细胞核可以在体内和体外成功克服肿瘤的多药耐药性。 该系统使多药耐药丧失能力的有效性归因于多方面的成功结合，包括cR10对细胞核的靶向能力，DOX与石墨烯纳米片的牢固结合以及激光触发的DOX释放和光热效应。 有和没有激光照射显示出最佳和次佳结果，指出了cR10克服多药耐药的关键作用。这项工作介绍了一种新开发的环状肽的核靶向纳米药物，为克服肿瘤多药耐药打开了新的大门。

药监总局

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机器学习入门 11-6 到底什么是核函数

在上一小节具体的编程实践中看到，在SVM算法中有一个非常重要的概念叫做核函数。本小节以简单的多项式核函数为例介绍什么是核函数。 a 什么是核函数？ SVM算法的本质就是求解下面这个最优化问题： ? 核技巧的称呼还是比较准确的，因为即便是不使用核函数也完全能够达到同样的效果，引入核函数更像是一个数学技巧。 b 多项式核函数 为了能够更清晰的理解核函数，下面以多项式核函数为例，看看这个核函数是如何运作的。二次多项式核函数的定义如下所示。 ? 其中x和y是两个向量。 当然也可以使用核函数来表示线性SVM，此时的核函数就非常简单了，就是原来的x与y的点乘，这也被称为线性核函数。 ? ▲核函数 理解了核函数的概念，可以提出很多不同的核函数，这些核函数对应不同的原始样本的转换，其中最为著名的一个核函数就是高斯核函数。

SVM系列（二）：核方法概述---正定核以及核技巧

2.正定核 我们所说的核函数大部分都是正定核。在下面的探讨中，输入空间为 ， 。 2.1定义 正定核的定义有两种： •对于 ，若存在一个函数 ，使得 ，则称 为正定核函数•对于 ，如果 满足对称性以及正定性，则我们也称 为正定核函数 对第一条定义的说明：我们要将低维样本映射到高维 ，则我们需要一个映射函数，如果我们能够找到一个 函数，使得我们定义的 恰好是两个高维样本 的内积，则 就是一个正定核函数。 而在定义二中，我们只需要自己定义一个函数K，然后取任意N个样本，联合K求它们的Gram矩阵，只要该矩阵满足半正定性质，那么我们定义的函数K就是一个正定核函数。 3.核技巧  什么是核技巧？ 4.常见的核函数 伟大的前人已经帮我们定义好了很多的核函数，常见的有：

线性回归，核技巧和线性核

然后我将解释什么是核函数和线性核函数，最后我们将给出上面表述的数学证明。 以下是一个核函数示例： kernel从m维空间创建m^2维空间的第一个例子是使用以下代码: 在核函数中添加一个常数会增加维数，其中包含缩放输入特征的新特征: 下面我们要用到的另一个核函数是线性核函数: 所以恒等变换等价于用一个核函数来计算原始空间的内积。 实际上还有很多其他有用的核，比如径向核(RBF)核或更一般的多项式核，它们可以创建高维和非线性特征空间。 这就是核函数的诀窍:当计算解'时，注意到X '与其转置的乘积出现了，它实际上是所有点积的矩阵，它被称为核矩阵 线性核化和线性回归 最后，让我们看看这个陈述:在线性回归中使用线性核是无用的，因为它等同于标准线性回归

核技巧

内积公式 高斯核，线性核，多项式核 而由于高斯核（径向基函数的高斯版本）是 ? 高斯核 高斯核能够基于向量的距离输出一个标量。内积的形式是向量相乘，得到单个标量或者数值，即维度一致，对应相乘相加即可。 （这就是核技巧） 这样的指数形式，故可以用泰勒展开式展开成无穷级数的形式，每一项的x前系数都不同，而这里也就对应着其特征的不同。

核方法

令 为核函数 对应的再生核希尔伯特空间， 表示 空间中的h函数，对于任意单调递增函数 和任意非负损失函数 ，优化问题 表示定理对损失函数没有限制，对正则化项 仅要求单调递增，甚至不要求 是凸函数，意味着对于一般的损失函数和正则化项，优化问题的最优解 都可表示为核函数 的线性组合；这显示出核函数的巨大威力 人们发展出一系列基于核函数的学习方法，统称为“核方法”(kernel method)。最常见的，是通过“核化”(即引入核函数)来将线性学习器拓展为非线性学习器。 下面我们以线性判别分析为例来演示如何通过核化来对其进行非线性拓展，从而得到“核线性判别分析”(Kernelized Linear Discriminant Analysis，简称KLDA)。 把 作为(6.57)中的损失函数l，再令 ，由表示定理，函数h(x)可写为 于是由式(6.59)可得 令 为核函数 所对应的核矩阵， ，令 为第 类样本的指示向量，即

FPGA设计心得（6）Aurora IP核例子简析与仿真（framing版）

定制framing接口的IP核 很简单，灵活配置如下参数即可： ? 在这里插入图片描述 本例选择小端模式。 FLow Control 暂时选择为None。 在这里插入图片描述 如图，右击IP核，打开例子程序，保存到一个位置，即可自动打开例子工程。 对于我们用户来说，最重要还是我们的用户程序，通过用户程序模块与Aurora IP核交互，生成数据发出以及接收IP核传输的数据。 ? 还有就是这个IP核的定制，虽然选择了framing帧格式，但是并没有选择flow control，因此会不会有后续还说不准。 当然，还有数据手册的进一步细节学习，也说不准，因此后续应该会有的。 2020/05/14 工程分享 链接：https://pan.baidu.com/s/1Tc2X6DWhOeO_AUiyE14UTQ 提取码：aw4x 或者csdn下载：https://download.csdn.net

英特尔放大招：新制程、能效核一起上，144核的至强6，性能成倍提升

2.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场，金山云演讲分享 3.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场，金山云演讲分享 4.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场 ，金山云演讲分享 5.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场，金山云演讲分享 6.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场，金山云演讲分享 7.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场，浪潮信息演讲分享 8.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场，浪潮信息演讲分享 9.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场，南大通用演讲分享。 10.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场，南大通用演讲分享。 11.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场，记忆科技演讲分享。 12.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场，记忆科技演讲分享。 13.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场，记忆科技演讲分享。

Git的后悔药

这种情况是你已经把一个文件修改了add到暂存区了，但又想重新放回工作区，这种不会更改本地磁盘的文件

2727:仙岛求药

2727:仙岛求药 查看 提交 统计 提问 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述少年李逍遥的婶婶病了，王小虎介绍他去一趟仙灵岛，向仙女姐姐要仙丹救婶婶。 样例输入 8 8 .@##...# #....#.# #.#.##.. ..#.###. #.#...#. ..###.#. ...#.*.. .#...### 6 5 .*.#. .#... ..## . ..... .#... ....@ 9 6 .#..#. .#.*.# bgx,bgy,edx,edy; 7 const int MAXN=1001; 8 int map[MAXN][MAXN]; 9 bool vis[MAXN][MAXN]; 10 int xx[6] ={-1,+1,0,0}; 11 int yy[6]={0,0,-1,+1}; 12 int n,m; 13 struct node 14 { 15 int x; 16 int y; 17

补充下3月面试题（好未来、腾讯音乐、小药药）

小药药 作用域，闭包 let var 区别，let 为什么能实现块儿作用域 js 处理代码的过程 react 生命周期执行过程 ，包括子组件 react setState 过 fiber 机制 diff

A核与M核异构通信过程解析

一、 硬件层通信实现原理 二、驱动层Virtio下RPMsg通信实现 三、应用层双核通信实现方式 现在越来越多的产品具有M core和A core的异构架构，既能达到M核的实时要求，又能满足A核的生态和算力 TXVring区发送数据，从RXVring区读取接收数据，A核反之。 处理器支持消息传递单元（MessagingUnit，简称MU）功能模块，通过MU传递消息进行通信和协调，M核和A核之间通过寄存器中断的方式传递命令，最多支持4组MU双向传递消息，既可通过中断告知对方数据传递的状态 Rx满位置1； （3）产生接收中断请求，通知CoreB接收状态寄存器中的接收器满，可以读取数据； （4）CoreB响应中断，读取数据； （5）CoreB读完数据后，MU将Rx满位清0，Tx空位置1； （6） 在驱动层，对A核，Linux采用RPMsg框架+Virtio驱动模型，将RPMsg封装为了tty文件供应用层调用；在M核，将Virtio移植，并使用简化版的RPMsg，因为涉及到互斥锁和信号量，最终使用

进口药免税后仍高于国外？专家：国产药没竞争力

格列卫“挨说” 专利制度不当背锅侠 　　近日，一种名为格列卫的药被称为“神药”，成为人们热议的焦点。 　　“我吃了三年的药，吃掉了房子，吃垮了家人。”患者这句无奈心酸的话，让许多人潸然泪下。 而众所周知的进口专利药与印度仿制药悬殊的价格落差，也让人震惊。 　　热议中，中国该不该效仿印度，对进口高价药进行“专利强制许可”，是争论最多的话题。 万不得已才用强制许可“核武器” 　　格列卫是治疗慢粒性白血病的救命药。但救命药却卖出天价令人无法接受。 　　为什么格列卫这么贵？ 知乎上有一句经典回答：“之所以昂贵到要卖几万元，那是因为你能买到的已经是第二颗药了，第一颗药的价格是数十亿美金。” 　　原研药研发周期漫长，投入巨大，风险极高。 比如治疗乳腺癌的“救命药”赫赛汀，通过医保报销后，原研药比印度仿制药还便宜。 　　但在现实中，许多病患家属仍存有疑惑：一些进口原研药在去除关税、增值税后，为何价格依然高于其他国家？ 　　

. | C6-Quino：无成瘾性镇痛药的希望

慢性疼痛和阿片类药物过量死亡凸显了对新型无成瘾性镇痛药的需求。δ阿片受体（δOR）是一个有前景的靶点，因为它不会引发与µ阿片受体（µOR）激动剂相关的呼吸抑制。 相比NTI结合的非激活态（PDB: 4N6H），TM6向外移动12Å，这是GPCR激活的典型特征，而C6-Quino的TM6比KGCHM07结合态（PDB: 6PT3）多移2Å（图3B）。 药代动力学显示，皮下注射30mg/kg后80分钟，血浆浓度约1200ng/ml，脑血比1:6，脑内浓度远超激活δOR所需的水平（图5E）。 总之，C6-Quino通过靶向钠位点实现止痛，且避免了常见的阿片类副作用。 讨论 慢性疼痛治疗亟需安全有效的镇痛药，以规避传统阿片类药物的副作用和成瘾性。 研究表明，钠位点相互作用能调节信号效能，为开发更安全、高效的镇痛药开辟了新途径。 编译|于洲 审稿|王梓旭 参考资料 Che T, Varga B, Bernhard S M, et al.

git上的后悔药

我第一次提交时运行了命令: git add . git commit -m “add some thing"

8核CPU，20核GPU，全新TPU，Pixel 6真要做顶级旗舰？

是的，10月20号，谷歌带来了最新的年度旗舰手机Pixel 6和Pixel 6 Pro。 不同的是，这一次，Pixel 6和Pixel 6 Pro搭载了自研的「Google Tensor」芯片。 全新架构 「Google Tensor」的CPU采用三星5纳米LPE工艺制造，八核心「2+2+4」三丛集架构，由两颗ARM Cortex-X1超大核，两颗 2.25GHz 的 A76 中核和四颗 1.8GHz 的 A55 小核组成。 GPU 方面就是常见的Arm Mali-G78，只不过怼到了20核，这功耗不知道压不得压的住啊。 Pixel 6和Pixel 6 Pro Pixel 6系列不仅拥有强大的内核，在影像上面较前代也做了很多增强。

angularJs购物车--（卖药）

药药切克闹！用酷炫的vue~制作酷炫的menu~

最近看到一个非常酷炫的menu插件，一直想把它鼓捣成vue形式，谁让我是vue的死灰粉呢，如果这都不算爱?。?开个小玩笑，让我们一起来探索黑魔法吧。观看本教程的读者需要具备一定的vue和css3的知识