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  • 来自专栏镁客网

    《我不是神》,谁是神?

    刚刚过去的周末,您看了《我不是神》吗? 自上映2天23时59分就攻破10亿票房大关之后,神作《我不是神》再度传出捷报,截止至7月8日晚20时40分,该片票房已高达13.06亿元,破13亿仅用时3天20时26分。 在电影中,也许是出于戏剧冲突的需要,企扮演了最大的反派角色。然而,真实的世界远比电影塑造的情节复杂的多。 企为什么要卖“天价”? 如果不给专利市场垄断的机会,让企和投资企的资本机构看到新药可能产生巨额利润的机会,企是不会有动力去开发新药的。最后导致的结果就是大家都卖仿制药,制药本身不会有创新和进步。 回到影片本身,《我不是神》改编自“中国抗癌代购第一人”慢粒白血病患者陆勇的真实故事,展示了一场在中国抗癌市场的残酷现状下,关于法律、人情、利益的相互博弈。

    65430发布于 2018-07-31
  • 来自专栏又见苍岚

    Python 生成 2D 高斯

    本文记录 Python 中二维高斯的生成方法。 生成思路 使用 cv2.getGaussianKernel(ksize, sigma[, ktype]) 函数 该函数用于生成一维高斯 生成一维高斯后乘以自己的转置得到二维高斯 核心函数 cv2 .getGaussianKernel(ksize, sigma[, ktype]) ,函数生成一维高斯 官方函数文档 参数说明 参数 描述 限制 ksize 尺寸(文档中要求奇数 {i}-(\mathrm{ksize}-1) / 2)^{2} /(2 * \mathrm{sigma})^{2}} 生成方法 生成一维高斯 import cv2 data = cv2.getGaussianKernel (300, 100, cv2.CV_32F) 计算得到二维高斯 import cv2 from mtutils import PIS data = cv2.getGaussianKernel(300

    3K20编辑于 2022-08-06
  • 来自专栏叶子的开发者社区

    WSL2修改CPU

    参考WSL 中的高级设置配置 | Microsoft Learn 查看LinuxCPU数 cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l 先关闭所有wsl终端 如果响应没有正在运行的分发版就说明所有Linux子系统已经关闭 创建文件C:\Users\<UserName>\.wslconfig,目录必须对,例如C:\Users\Yezi 然后文件内容复制下面信息,CPU数为 [wsl2] # Limits VM memory to use no more than 4 GB, this can be set as whole numbers using GB or MB The default kernel used can be found at https://github.com/microsoft/WSL2-Linux-Kernel # kernel=C:\\temp nestedVirtualization=false # Turns on output console showing contents of dmesg when opening a WSL 2

    2.7K20编辑于 2024-05-28
  • 来自专栏火星娃统计

    ggplot2 密度图和直方图

    密度图和直方图 sunqi 2020/8/3 Density Plot Density Plot:也称作密度图 函数和参数 geom_density() color, size, linetype: 颜色、大小和线的类型 fill:填充 alpha:透明度 绘图 # 需要的包 library(ggplot2) theme_set( theme_classic() + theme(legend.position = "lightgray") + # 添加垂直均值线 geom_vline(aes(xintercept = mean(weight)), linetype = "dashed") p1+p2 # 和和密度图组合 # 添加密度图 p3 <- p + geom_histogram(aes(y = stat(density)), colour="black 结束语 <em>核</em>密度图和直方图一般在论文中使用的很少,这也就注定是一个数据探索阶段的绘图,所以修的再漂亮也没什么用 love&peace

    5.9K61发布于 2020-09-15
  • 来自专栏纳米药物前沿

    氧化石墨烯-环R10肽靶向纳米平台克服肿瘤多耐药

    由cR10肽促进的纳米制剂的靶向,以及随后的激光触发释放的阿霉素释放实现有效的抗癌活性,这在体外和体内实验中均得到证实。 合成的纳米平台具有多种不同特征的组合,包括主动靶向,高负载能力,药物的受控释放和光热性质,为克服耐多癌症提供了新的策略。 本文证明了通过聚甘油覆盖的石墨烯纳米片靶向细胞核可以在体内和体外成功克服肿瘤的多耐药性。 该系统使多耐药丧失能力的有效性归因于多方面的成功结合,包括cR10对细胞的靶向能力,DOX与石墨烯纳米片的牢固结合以及激光触发的DOX释放和光热效应。 有和没有激光照射显示出最佳和次佳结果,指出了cR10克服多耐药的关键作用。这项工作介绍了一种新开发的环状肽的靶向纳米药物,为克服肿瘤多耐药打开了新的大门。

    41320发布于 2021-02-04
  • 来自专栏全栈程序员必看

    conv2d卷积_子集卷积

    True)) 参数:   in_channel: 输入数据的通道数,例RGB图片通道数为3;   out_channel: 输出数据的通道数,这个根据模型调整;   kennel_size: 卷积大小 :34,对于卷积长分别是;对于步长分别是第一维度:2,第二维度:,2,第三维度:1;对于padding分别是:第一维度:2,第二维度:,2,第三维度:2; d1 = (30 – 3 + 22)/ 2 +1 = 31/2 +1 = 15+1 =16 d2 = (32 – 2 + 22)/ 2 +1 = 34/2 +1 = 17+1 =18 d3 = (34 – 2 + 2*2)/ 1 +1 = True)) 参数:   in_channel: 输入数据的通道数,例RGB图片通道数为3;   out_channel: 输出数据的通道数,这个根据模型调整;   kennel_size: 卷积大小 ,w=32,对于卷积长分别是 h:3,w:2 ;对于步长分别是h:2,w:1;padding默认0; h = (30 – 3 + 20)/ 2 +1 = 27/2 +1 = 13+1 =14 w

    64920编辑于 2022-11-01
  • 来自专栏userlyz学习记录

    监总局

    /89.0.774.68' } response=requests.get(url=url,headers=headers) page_text=response.json() with open('监总局 ,headers=headers).json() #print(response) all_list.append(response) fp=open('药监局2. 这第一步就是在上图2中的打开了抓包工具直接发现的之后就是在这个json数据中收集ID一共下一步使用 在接下来的企业详情页面中进行访问就可以进行爬取到要求的页面了,在json网站对相应的数据进行json

    40810编辑于 2022-08-18
  • 来自专栏wordpress建站吧

    腾讯云22g服务器够用吗?

    腾讯云年终特惠,22G特惠价:https://url.cn/OcFptlrj 就一般经验来说的话,很多的一些个人用户学生用户或者说一些个人开发者个人站长使用的话,一般来说主流的就是选择2GB内存和4GB 所以像一般的用来学习用来开发测试等等一些用途的话,一些入门级的需求,那么就选择一个2GB内存的或者是4GB的,那么就可以了。

    19.1K20编辑于 2023-02-06
  • 来自专栏Windows技术交流

    标准型S5、SA2以下的旧代次12GB机器免费升级22GB

    注意:是12G → 22G不收费,11G → 22G是会收费的 旧代次标准型机型(S5、SA2以下,比如S1、S2、S3、S4、SA1等)的12GB配置与同机型22GB配置价格持平,加量不加价 有的不需要花钱,有的可能还退钱(不建议调整配置到SA1、S1、S2、S3、S4、SA2,建议直接22GB S5) 我刚才在上海2区买了个1c2g的S3包1个月的机器,升级S5的2c2g还退40多 具体情况以自己控制台为准 图片.png 调整的时候选定22G的配置,会列出所有可选的配置,到时候选一个点到下一步看一下费用,在费用尽可能少的情况下尽可能选S5 图片.png 图片.png 图片.png

    1.2K110编辑于 2022-03-03
  • 来自专栏OpenFPGA

    MII2RGMII IP使用设计举例

    图8‑192 第一页设置截图 将 IP 的 PHY address 设置为 6(该值可任意设置,但不能与外部的 PHY address 相同,否则将产生冲突使 IP 工作异常)。 IP 中 RGMII 接口的接收数据信号和控制信号需要通过 IDELAYE2 来调整信号输入延时,使其时序满足建立和保持时间约束。 因此需要在 IP 包含与IDELAYE2 相关的 IDELAYCTRL,用来校准 IDELAYE2 每个延时 tap 的延时值。 2、IDELAYE2 延时设置 在 GMII to RGMII 的 IP 内部为 rgmii_rx_ctl 和 rgmii_rxd[3:0]端口都连接了 IDELAYE2 模块,用来为这些信号进入 应该将 IDELAYE2 的 tap数增大,增加延时值。

    3.1K41发布于 2020-06-29
  • 来自专栏科学计算

    GPU编程2--CUDA函数和线程配置

    CUDA函数   在GPU上执行的函数称为CUDA函数(Kernel Function),函数会被GPU上多个线程执行,我们可以在函数中获取当前线程的ID。 global来标识,在CPU上调用,在GPU上执行,返回值为void 使用<<< >>>来指定线程索引方式 函数相对于CPU是异步的,在函数执行完之前就会返回,这样CPU可以不用等待函数的完成 表示该函数位于哪个流。    当使用dim3类型时,比如: dim3 grid(3,2,1), block(4,3,1); kernel_name<<<grid, block>>>(...); 表示一个Grid中有3x2x1=6个 2行4列 具体排列方式如下图所示,blockidx从0到3,Threadidx从(0,0)到(1,2) ?

    4.1K20发布于 2020-07-06
  • 来自专栏KI的算法杂记

    SVM系列(二):方法概述---正定以及技巧

    1.函数概述 在机器学习之逻辑回归(Logistics Regression)中,我们考虑了这样一个问题: 考虑一个简单的二分类问题,有 两个特征,两个特征值都为0 or 1为C2,否则为C1 用特征转换处理后,使得我们能够用一条直线将C1和C2,也就是下面的红点和蓝点分开。图里面的处理方法是:定义新的 , 为点到(0,0)的距离, 为到点(1,1)的距离。 2.正定 我们所说的函数大部分都是正定。在下面的探讨中,输入空间为 , 。 而在定义二中,我们只需要自己定义一个函数K,然后取任意N个样本,联合K求它们的Gram矩阵,只要该矩阵满足半正定性质,那么我们定义的函数K就是一个正定函数。 3.技巧  什么是技巧? 4.常见的函数 伟大的前人已经帮我们定义好了很多的函数,常见的有:

    1.8K10编辑于 2022-07-29
  • 来自专栏java和python

    服务器 22G3M 是什么意思

    解答 "22G3M" 是一种描述计算机配置的方式, 通常用于表示服务器或虚拟机的资源分配情况。 这个描述包含以下几个部分: - "2" 表示计算机具有两个处理器核心(CPU核心)。 - - "2G" 表示计算机具有2GB的内存(RAM)。 - 内存是计算机用于存储正在运行的程序和数据的临时空间, - 足够的内存可以提高计算机的运行效率。 - 因此,"22G3M" 描述了一台计算机具有两个处理器核心, 2GB的内存和3MB的缓存。 这些配置参数可以影响计算机的性能和处理能力。

    2.3K20编辑于 2023-10-31
  • 来自专栏MGS浪疯 Blog

    22G服务器跑270M LLM模型

    本次测试旨在评估在22GB内存的服务器上运行轻量级LLM模型的可行性。 服务器配置实例规格:标准型SA5(SA5.MEDIUM2)操作系统:Debian12.1064位CPU:2内存:2GiB系统盘:50GiB通用型SSD云硬盘公网带宽:200Mbps部署环境推理框架:Ollamav0.15.5 100请求1并发粗略总结在22GB的服务器上使用Ollama部署gemma3:270m模型,单并发下可稳定完成全部请求(100/100成功)。 速度P95:14.93速度P99:8.08首token响应时间(单位:秒):平均时间:0.413TTFTP50:0.324TTFTP95:0.995TTFTP99:1.428100请求5并发粗略总结在2 这表明Ollama在22GB环境下虽能“完成”10并发任务,但所有请求几乎完全串行化排队处理,实际响应体验极差。适用于对延迟不敏感的批量离线任务,但绝不适合交互式场景。

    53130编辑于 2026-02-07
  • 来自专栏数据STUDIO

    支持向量机2--非线性SVM与函数

    函数 是一种能够使用数据原始空间中的向量计算来表示升维后的空间中的点积结果的数学方式。 设是输入空间,是特征空间,如果存在一个从到的映射 使得对所有,函数 满足条件 则称为函数 函数能够帮助我们解决三个问题: 第一,有了函数之后,我们无需去担心究竟应该是什么样,因为非线性SVM 函数在支持向量机中的应用 在线性支持向量机对偶问题的目标函数中的内积可以用函数来替代 转换成 同样分类决策函数中的内积也可以用函数替代。 当映射函数是非线性函数时,学习到的含有函数的支持向量机也是非线性分类模型。 plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,s=50,cmap="rainbow") plot_svc_decision_function(clf) r = np.exp(-(X**2)

    1.7K30发布于 2021-06-24
  • 来自专栏DeepHub IMBA

    线性回归,技巧和线性

    然后我将解释什么是函数和线性函数,最后我们将给出上面表述的数学证明。 beta_1 = 2 true_y = beta_1 * X_ + beta_0 noise = np.random.randn(n, 1) * 0.5 # change the scale to 以下是一个函数示例: kernel从m维空间创建m^2维空间的第一个例子是使用以下代码: 在函数中添加一个常数会增加维数,其中包含缩放输入特征的新特征: 下面我们要用到的另一个函数是线性函数: 实际上还有很多其他有用的,比如径向(RBF)或更一般的多项式,它们可以创建高维和非线性特征空间。 这就是函数的诀窍:当计算解'时,注意到X '与其转置的乘积出现了,它实际上是所有点积的矩阵,它被称为矩阵 线性化和线性回归 最后,让我们看看这个陈述:在线性回归中使用线性是无用的,因为它等同于标准线性回归

    61230编辑于 2023-11-10
  • 来自专栏张善友的专栏

    .NET Core系列 : 2 、project.json 这葫芦里卖的什么

    从上面2个project.json 文件可以看出Frameworks 和 dependencies 存在依赖关系。 = ''" />   <PropertyGroup Label="Globals">     <ProjectGuid>34ee435f-9fda-4fb2-b4fb-a3203939f0c5</ProjectGuid

    3.5K80发布于 2018-01-22
  • 来自专栏生信技能树

    医检所女子图鉴(2)伟大的神赐我灵感吧

    上一次咱们看的是《我不是神》,说来也过去大半年了。我看看最近有啥好看的片再安排一次。”HR经理小陈说道。 “哇!太好了!”实验室小李从实验室刚刚出来,“‘神’让我感动死了!” “说起‘神’,大家最感触的地方是什么?”张小谦笑着问大家。 小刘先提起了电影里那个白血病老奶奶为了保护徐峥饰演的程勇所说的话。 “但是,咱们也知道徐峥好不容易从印度把买回来了,不过销售并不顺利。他俩在医院病房和患者集中的旅馆挨个推销,见人就问,但是一瓶都没有卖出去。甚至老吕把自己作为案例也没用。 刘把病友群主聚集起来,帮徐峥介绍了,这又得到了病友群主们的认可,他们也参与进来。 只有STAT可以进入细胞调动更多靶基因的表达资源,刘也一样,只有她才能把信息有效地传播给更多的白血病患者,不仅调制他们的行为,也通过患者把这个信息再次放大传递给更多利益相关人群。

    64420发布于 2019-05-08
  • 来自专栏鸿蒙开发笔记

    OpenHarmony 轻内核A源码分析系列七 进程管理 (2)

    ,g_kernelInitProcess是内核进程,内核进程的进程号固定为2,g_kernelIdleProcess是内核空闲进程,进程号固定为0。 OS_INVALID_VALUE;⑷ LITE_OS_SEC_BSS UINT32 g_processMaxNum; LITE_OS_SEC_BSS ProcessGroup *g_processGroup = NULL;2. `1.OpenHarmony开发基础2.OpenHarmony北向开发环境搭建3.鸿蒙南向开发环境的搭建4.鸿蒙生态应用开发白皮书V2.0 & V3.05.鸿蒙开发面试真题(含参考答案) 6.TypeScript

    24310编辑于 2025-06-06
  • 来自专栏鸿蒙开发笔记

    OpenHarmony 轻内核A源码分析系列三 物理内存(2

    由于伙伴算法中的链表数组中元素的特点,即每个链表中的内存页节点的大小等于2的幂次方个内存页。 把27个内存页分为2份大小为26个内存页的节点,第一份继续拆分,第二份挂载到freeList6链表上。 然后把第一份26个内存页拆分为225个内存页节点,第一份继续拆分,第二份挂载到freeList5链表上。 依次进行下去,最后拆分为22^3个内存页大小的内存页节点,第一份作为实际申请的内存页返回,第二份挂载到freeList3链表上。如下图红色部分所示。 `1.OpenHarmony开发基础2.OpenHarmony北向开发环境搭建3.鸿蒙南向开发环境的搭建4.鸿蒙生态应用开发白皮书V2.0 & V3.05.鸿蒙开发面试真题(含参考答案) 6.TypeScript

    27520编辑于 2025-05-30
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