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K8S | 核心原理分析
需要管理的服务是非常多的，无论是服务的数量还是体系划分； 从服务的能力上看，可以进行分层管控，只是其中有相当一部分服务层，改动更新的频率很低，所以感知也不明显； 就以自己当下参与研发的系统来说； 通过K8S 架构 1、核心组件 Control-Plane-Components：控制平面组件 对集群做出全局决策，例如：资源调度、检测、事件响应，可以在集群中的任何节点上运行； api：开放K8S的API，组件之间通过 控制平面、节点三个模块； 用户侧：不论是CLI命令行还是UI界面，会与控制面板的APIserver进行交互，APIserver再与其他组件交互，最终执行相应的操作命令； 控制平面：以前也称为Master，核心组件包括 、controller、scheduler、etcd，主要用来调度整个集群，以及做出全局决策； 节点：通过将容器放入在节点上运行的Pod中来执行工作负载，简单的理解工作负载就是各种应用程序等，节点上的核心组件包括 Pod、kubelet、Container-Runtime、kube-proxy等； 3、核心能力 站在研发的视角来看，K8S提供极其强大的应用服务管理能力； 3.1 发现与负载 服务Service可以将运行在一个或一组
60720编辑于 2023-09-01 - 来自专栏Golang开发
Go语言核心编程(8)——工程管理
注：本文是《Go语言核心编程》（李文塔/著）个人读书笔记 编译环境 编译go源代码 Go1.5起Go的编译器完全使用Go重写，要源码安装Go需要有Go的编译环境，需要下载 1.4 版本使用C语言编写的
76340发布于 2019-05-29 - 来自专栏盛开在夏天的太阳
3.k8s核心概念
k8s的核心概念 一. Pod pod，中文翻译过来叫豆荚，如下图。我们都知道豆荚，一个豆荚里面有很多豆子。豆荚就可以理解为pod，一个个的豆子就可以理解为容器。 Pod是k8s部署的最小单位。 那么pod中容器和容器之间有什么关系呢？ 但在k8s移植的时候, 就不太容易了. 服务发现 k8s是如何实现服务间的调用的呢？ 我们来分析一下, 如果把这个集群放到k8s中应该如何部署. 1> mysql需要运行在一个Pod中 在k8s上创建一个pod，里面在创建一个mysql容器 2> apache-fpm, 有三个, 其实他们都是类似
95111编辑于 2022-05-09 - 来自专栏灰子学技术
K8S核心组件介绍
本篇文章主要来介绍K8S中的基础组件，以及它们所做的事情，算是一篇读书笔记吧。 控制器的核心思想是监听、比较资源实际状态与期望状态是否一致，若不一致则进行协调工作使其最终一致。 4.etcd 组件： Kubernetes 的元数据存储。
3.4K50发布于 2021-08-27 - 来自专栏服务端技术杂谈
K8s核心概念入门
前言 新的一年还是要学习一些新技术的，先从k8s开始吧。 k8s k8s作为容器化操作系统，包括了部署，调度，节点集群间扩展。docker作为k8s底层的调度组件。 主要具备： 自动化容器的部署和复制 随时扩展或收缩容器部署 打包容器组，并提供容器间的负载均衡 提供容器弹性操作等 k8s集群 k8s的集群，一般以一组物理节点或虚拟机节点组成，在节点上部署k8s，架构图如下 Node Node叫做节点，一般是物理机或者虚拟机，是k8s的工作节点，node上有k8s相关的关键组件： Kubelet：主节点代理 Kube-proxy：Serivce使用其路由到Pod Docker ：用于容器创建 K8s Master Master是集群的主节点，拥有K8s api server，可以对外提供rest交互，master节点可以用来创建和复制pod的RC。
1K30发布于 2019-05-05 - 来自专栏冰河技术
《MySQL核心知识》第8章：索引
大家好，我是冰河~~ 今天是《MySQL核心知识》专栏的第8章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的索引技术，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中的索引技术。 NULL, `name` char(30) NOT NULL, UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 全文索引非常适合大型数据集合 8、空间索引 空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建，而且空间类型的字段必须为「非空」 建表t5 CREATE TABLE t5( g GEOMETRY NOT NULL TABLE `t5` ( `g` GEOMETRY NOT NULL, SPATIAL KEY `spatIdx` (`g`) )ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 出版过四本畅销书《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》、《深入理解分布式事务：原理与实战》、《海量数据处理与大数据技术实战》、《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》。
71420编辑于 2022-09-23 - 来自专栏Python编程爱好者
8个线性回归核心点！！
核心点：8 个线性回归核心要点总结！ 很多初学者，从机器学习开始的那一刻，必须是先把线性回归搞定。 基本原理方面，其实比较简单，但是如果完整的来论述的话，东西还是需要捉摸几天的。 那从今天开始，我预计会陆陆续续出一些内容，来论述各个算法的基础核心点，大家感兴趣可以关注起来。 今天咱们总结了关于线性回归的 8 个方面内容。 线性关系假设 参数估计 评估指标 多元线性回归 特征选择 正则化技术 模型诊断 预测与推断 下面，咱们从这 8 个方面，详细的把每一部分都论述一遍。 线性关系的意义 线性关系假设的核心意义在于简化建模过程并提高可解释性。通过假设因变量和自变量之间的关系是线性的，可以用一个简单的线性方程来建模数据。 综上，线性关系假设是线性回归算法的核心之一，它使得建模过程更加简单和可解释。 然而，在实验中，需要谨慎地检验这一假设，并在必要时采取适当的方法来处理非线性关系，以确保模型的准确性和可靠性。 2.
1.7K10编辑于 2024-05-13 - 来自专栏JAVA并发编程
JAVA并发编程系列(8)CountDownLatch核心原理
在面试过程经常有算法题、模拟现实案例、经典功能设计、核心原理分析这种。这些看似简单，实际需要候选人有非常扎实的基础，才能应付这些八股考古面试。 和之前文章一样，我们通过现实案例出发，最后抛出主角方式带大家由浅入深了解并发编程核心知识点。 AQS里面的核心变量volatile int state，就是个共享变量。new CountDownLatch（count ）构造器变量count实际就是AQS的state。 核心方法就2个，非常简单：await():调用该方法的线程进行阻塞，等待count值为0被唤醒，继续执行。以及可以设置超时时间，超时后，该阻塞线程就会重行执行。countDown():就是减一。 确实整个CountDownLatch核心的核心就是await()，方法。那个countDown()实在没啥好说的。
33120编辑于 2024-09-19 - 来自专栏让技术和时代并行
白话K8S核心组件概念
如果问我K8S中的核心组件的功能，又该如何解答？ ---- 就本人而言是不喜欢拿IT技术打比方的，因为IT技术是一门严谨的科学，通过打比方的方式，虽然能够对一门技术有个大致的了解，但是不能从根本上搞明白核心技术点，从而不能起到关键性帮助，有时还会造成曲解 所以直接抠概念中核心关键点文档即可。 本文会用本人自己通俗的语言叙述K8S中核心组件的概念，概念段落中黑体字会用浅显易懂的语言描述该概念，紧接着会进一步解释该组件的功能。 Informer 是 Client-go 中的一个核心工具包。内部实现极其复杂，简单来说是一个依赖K8s List/watch API，可以监听事件并触发回调函数的工具包。 ETCD中主要使用使用场景有选主、并发控制进程执行、服务发现（租约检测节点存活}、版本机制控制历史数据 总结 本文主要是通过通俗易懂的语言描述了K8S中核心组件的功能以及用途，使其看起来简单，但内部执行流程及细节却是非常复杂
94310发布于 2020-08-20 深入解析MySQL(8)——核心日志与备份恢复
1.二进制日志 1.1 概述 作用：二进制日志(Binary Log)以二进制格式存储，记录所有修改数据库数据的SQL语句(如insert、update、delete)或事件(如表结构变更) 核心功能： 错误码(0表示没有错误) 1.6.1 准备数据 -- 建库 drop database if exists testdb; create database testdb character set utf8mb4 collate utf8mb4_0900_ai_ci; use testdb -- 建表 create table t1 ( id bigint not null, name varchar(20) 它生成包含SQL语句的文本文件，可用于重建数据库结构和数据 核心功能： 备份数据库：导出表结构、数据、存储过程、触发器等 恢复数据：通过导入SQL文件恢复数据库状态 跨版本兼容：导出的SQL文件可在不同 Connection id: 8 Current database: *** NONE *** Reading table information for completion of table
21110编辑于 2026-01-13- 来自专栏运维研习社
通俗易懂k8s——核心组件
核心组件原理 —— pod 核心原理 pod 是什么 pod 也可以理解是一个容器，装的是 docker/containerd 创建的容器，也就是用来封装容器的一个容器； pod 是一个虚拟化分组， 有自己的 实现 web 服务集群 只需要复制多个 pod 的副本即可，这也是 k8s 管理的先进之处。k8s 如果要进行扩容或缩容，只需要控制 pod 的数量即可。 可见 ReplicaSet 功能更齐全，所以在新版的 k8s 中，建议使用 ReplicaSet 作为副本控制器，不再使用 ReplicationController。 1、容器都是有生命周期的，一旦宕机数据就很可能丢失 2、pod 也有生命周期的，用 pod 部署时把 pod 集群副本重启以后也可能会出现数据丢失 因此对 k8s 来说，不能使用 Deployment
79140编辑于 2022-09-21 - 来自专栏后端进阶
图解 K8s 核心概念和术语
K8s 分享给大家。 K8s 三大核心功能 K8s 是一个轻便的和可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务。通过 K8s 能够进行应用的自动化部署和扩缩容。 K8s 是比容器更上一层的架构，它可以支持多种容器技术，比如我们熟悉的 Docker，K8s 定位是一个容器调度工具，它主要具备以下三大核心能力： 1、自动调度 k8s 将用户部署提交的容器放到 k8s ：k8s 集群所有资源对象自动化调度控制中心； ETCD：k8s 集群注册服务发现中心，可以保存 k8s 集群中所有资源对象的数据。 Label Label 在 k8s 中是一个非常核心的概念，我们可以将 Label 指定到对应的资源对象中，例如 Node、Pod、Replica Set、Service 等，一个资源可以绑定任意个 Label
1.5K41发布于 2020-08-27 - 来自专栏钱塘大数据
【盘点】云计算的8项核心技术
1、虚拟化技术 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。 这两种模式的核心都是统一管理，动态分配资源，提高资源利用率。在云计算中，这两种模式都有比较多的应用。 2、分布式数据存储技术 云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。 高效、简捷、快速是其核心理念，它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中，编程模式的选择至关重要。 那么如何处理则涉及到很多层面的东西，因此高效的数据处理技术也是云计算不可或缺的核心技术之一。对于云计算来说，数据管理面临巨大的挑战。 8、绿色节能技术 节能环保是全球整个时代的大主题。云计算也以低成本、高效率着称。云计算具有巨大的规模经济效益，在提高资源利用效率的同时，节省了大量能源。
8.1K60发布于 2018-03-02 - 来自专栏Android 研究
Retrofit解析8之核心解析——ServiceMethod及注解1
> type) 静态方法：明显就是获取8个基本类型对应的装箱类 parsePathParameters (String path) 静态方法： 保证url中的路径参数(PathParameters)有且仅使用一次 7、获取这个方法入参的个数 8、遍历这个方法的各个入参，首先判断是不是能处理的类型，如果是能处理的类型；然后获取这个入参对应的注解；最后调用parseParameter()来获取对应的parameterHandlers
2.1K40发布于 2018-08-30 - 来自专栏才浅coding攻略
图解K8s源码 - k8s核心数据结构
阿巩 期待同大家一起学习和交流～ 在上一章中阿巩和大家分享了k8s组件之一kube-apiserver，在我自己阅读代码时发现k8s整体结构复杂，而且由于参与的开发者众多代码结构不免有些混乱，我往往容易陷入到某个细节而无法从整体视角梳理流程 在查阅官网文档及相关书籍后，我决定换个思路，先理解k8s核心数据结构设计，这样能够在阅读源码时做到事半功倍。好的，日拱一卒，我们开始吧！ K8s系统虽然功能众多且复杂，但它本质上是一个资源控制系统，即资源是k8s最重要的概念，它包括注册、管理、调度资源并维护资源状态。 GroupVersionResource{ Group:"apps", Version:"v1", Resource:"Deployment" } Group、Version、Resource核心数据结构详情如下图 资源组目录中都有install/install.go代码文件，它负责将资源信息注册到资源注册表（Scheme）中，以core核心资源组为例： func init() { Install(legacyscheme.Scheme
1.3K20编辑于 2022-12-12 - 来自专栏JetpropelledSnake
K8S学习笔记之Kubernetes核心概念
0x00 Kubernetes简介 Kubernetes（K8S）是Google开源的容器集群管理系统，其设计源于Google在容器编排方面积累的丰富经验，并结合社区创新的最佳实践。 K8S在Docker容器技术的基础之上，大大地提高了容器化部署应用简单高效。经过几年的快速发展，K8S已经成为建设容器云平台的首选方案。
1.3K20发布于 2019-03-20 - 来自专栏Java学习录
k8s核心yml--Pod、Deployment、Service
对象到容器内部 name: string items: - key: string path: string 其中比较值得说明有这么几个点 k8s 启用功能被认为是安全的，细节可能会改变，但功能在后续版本不会被删除 stable：稳定版，将出现在后续发布的软件版本中 harbor默认是https协议的，如果想要通过http协议拉取harbor的镜像需要修改k8s string ports: - name: http containerPort: 8080 #对service暴露端口 k8s 如何滚动升级和回滚应用 进行滚动升级的时候先在yaml文件中更新镜像的版本，然后根据设置需求设置maxSurge、和maxUnavailable的值即可完成 k8s如何完成扩容和缩容 修改replicas
8.2K41发布于 2019-07-14 Java 8 核心新特性深度解析与工程实践
Validator emailValidator = new Validator(StringUtils::isEmail);1.3 方法引用的JVM实现机制方法引用底层通过invokedynamic指令实现，其核心类为 index, index + mid); index += mid; return new ArraySpliterator(newArray); }}结语：Java 8的哲学启示 Java 8的变革揭示了软件工程的永恒真理：优秀的架构需要在稳定与创新之间保持精妙平衡。 通过默认方法实现接口平滑升级关注点分离：Lambda与方法引用解耦行为参数化并发友好设计：Stream API重构数据处理范式时间维度考量：全新日期API解决历史技术债正如Donald Knuth所言："过早优化是万恶之源"，Java 8的改进始终以实际工程需求为出发点 这种平衡的艺术，正是Java历经二十余年仍能保持旺盛生命力的核心密码。
34210编辑于 2025-02-06K8S 核心调度器的实现原理
k8s scheduler 的主要职责是为新创建的 pod 寻找一个最合适的 node 节点, 然后进行 bind node 绑定, 后面 kubelet 才会监听到并创建真正的 pod。 • 调度框架（scheduler framework）是面向 Kubernetes 调度器的一种插件架构，允许大多数调度功能以插件的形式实现，同时使调度核心保持简单且可维护。 重试算法采用的是 指数退避机制，默认情况下最小为 1 秒，最大为 10 秒，例如，重试 3 次的 Pod 下一次的重试等待时间为 2^3 = 8 秒。
48800编辑于 2025-06-09- 来自专栏Android 研究
Retrofit解析8之核心解析——ServiceMethod及注解2
4、由于Platform.Android没有重写isDefaultMethod()，所以platform.isDefaultMethod(method)默认返回false，Platform.Java8是重写了这个方法的
1.5K20发布于 2018-08-30
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