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Vite和Webpack的核心差异
vite缺点3.还没有被大规模使用,很多问题或者诉求没有真正暴露出来 vite真正崛起那一天，是跟vue3有关系的,当vue3广泛开始使用在生产环境的时候，vite也就大概率意味着被大家慢慢开始接受了 总结
4.8K30发布于 2021-03-15 - 来自专栏哆哆Excel
PowerQuery比较两表的差异
【问题】有两个表，我要比较出重复的数据、表1未出现在表2中的数据、表2未出现在表1中的数据，怎么样。 【代码】如下 ------------处理表1--------- let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content], 更改的类型 [合并],表2[合并]}), 转换为表 = Table.FromList(源, Splitter.SplitTextByDelimiter("@"), null, null, ExtraValues.Error 未出现在表2中的数据-------- let 源 = List.Difference(表1[合并],表2[合并]), 转换为表 = Table.FromList(源, Splitter.SplitTextByDelimiter 未出现在表1中的数据--------- let 源 = List.Difference(表2[合并],表1[合并]), 转换为表 = Table.FromList(源, Splitter.SplitTextByDelimiter
1.9K20编辑于 2022-10-31 - 来自专栏Java后端技术栈cwnait
万字总结，Spring 最核心的 7 类注解
这里按照类型总结了这7种最常用的注解。 一. 核心注解 @Required 此注解用于bean的setter方法上。
72120编辑于 2022-04-19 - 来自专栏开源部署
CentOS 6 和 CentOS 7 差异
CentOS 6 和 CentOS 7 介绍 总体差异 想装回过去的一些工具 安装：yum install -y tree net-tools bind-utils tree sysstat vim-en ntp ntpdate iftop tcpdump telnet traceroute 查看版本号/主机名 cat /etc/redhat-release cat /etc/hostname 常用配置差异
1.1K50编辑于 2022-05-28 - 来自专栏FreeBuf
Petya及Notpetya的核心差异分析
这段时间针对恶意软件NotPetya的分析文章已经出了很多了，这篇文章的内容相当于只是对目前已存在内容的一次补充，而本文所要讨论的重点就是Petya和Notpetya这两款新型勒索软件之间的核心差异。 而在今天这篇文章中，我将给大家介绍这两款恶意软件之间所存在的关键技术差异。 差别#1：XOR密钥 Petya和NotPetya都会读取MBR，并使用一个简单的XOR密钥来对MBR进行加密。 总结 虽然Petya和NotPetya有这么多的不同之处，但从其他角度来看，它们两个也有很多相似的地方。 tr NotPetya: MD5: 71b6a493388e7d0b40c83ce903bc6b04 Detection: W32/Petya.EOB!tr
1.3K40发布于 2018-02-28 Workflow 与 AI Agent 核心差异拆解
Workflow的核心是流程自动化，全程依赖人工干预完成前置操作：从流程规划、规则设定，到任务启动、流程终止，全部由人把控。 核心区别：看懂二者本质差距从硬件配置来看，Workflow和AIAgent并无明显区别，二者都依托大模型作为算力大脑，搭配工具集完成工作。但从控制逻辑、容错能力层面，两者差距悬殊。 2.容错能力：刚性执行VS柔性应变容错能力是二者最核心的分水岭。Workflow适配高度标准化、重复性强的固定场景，一旦出现预设以外的意外情况，流程就会卡顿失效。 对于普通用户和中小企业而言，实用才是核心评判标准，能够简化工作、降低成本、提升效率的工具，就是适配当下的优质工具。像Dify、Coze这类能够快速搭建的工具，也能满足日常需求。 短期来看，工作流依旧是智能体产品的底层基座，难以被替代；长期而言，随着大模型技术持续迭代，AIAgent将逐步摆脱流程束缚，实现真正的自主决策与自主进化，成为各行各业数字化升级的核心载体。
29310编辑于 2026-05-11- 来自专栏DotNet 致知
哈希表总结
之前给大家介绍了链表，栈和队列今天我们来说一种新的数据结构散列（哈希）表，散列是应用非常广泛的数据结构，在我们的刷题过程中，散列表的出场率特别高。 下面我们看一下将上面的所有数存入哈希表是什么情况吧。 注：蓝色为计算哈希值，红色为存入哈希表 我们把这种解决冲突的开放地址法称为线性探测法。下面我们通过视频来模拟一下线性探测法的存储过程。 我们首先通过散列函数计算出散列地址后，先于基本表对比，如果不相等再到溢出表去顺序查找。这种解决冲突的方法，对于冲突很少的情况性能还是非常高的。 ，下面我们来看一下装填因子的总结 装填因子 α = 填入表中的记录数 / 散列表长度 散列因子则代表着散列表的装满程度，表中记录越多，α就越大，产生冲突的概率就越大。 到这里咱们的哈希表总结就结束了，因为我们明天就开始哈希表模块的面试题总结，所以就写了一篇特别长的文章来对哈希表进行总结，希望能对初学数据结构的同学带来一点点帮助。 大家快来打卡哈希表呀！
1.1K20编辑于 2022-03-29 深度解析——Vue与React的核心差异
一、设计哲学差异| 维度 | Vue 3 | React 18 ||--------------|----------- `);}, [product.price]); const updatePrice = () => { setProduct(prev => ({...prev, price: 6499}));};核心差异 state.push(action.payload); } }}); // 组件使用 const dispatch = useDispatch();dispatch(addItem(newItem));设计差异 computed | useMemo || 组件缓存 | KeepAlive | React.memo |六、生态系统对比核心工具链 Product) => void;} const Product: React.FC<ProductProps> = ({ product, onAddToCart }) => { // 组件逻辑 };类型系统差异
1.5K00编辑于 2025-02-17- 来自专栏CU技术社区
开源技术大神总结的7条Linux核心知识点
去除繁杂的核心程序。 更为重要的是，Linux核心防火墙组件性能高效、配置简单，保证了系统的安全。 掌握Linux核心技术=得到一个神兵利器般的操作系统 大名鼎鼎的华为鸿蒙系统是基于linux开发的，所以，大厂都在用的神兵利器，你还有什么理由不好好学习，掌握核心技术？ 下面以MySQL数据库为例，介绍我们需要掌握哪些技术点： 多种安装方式：源码、二进制、Yum 优化：硬件、配置文件优化 常用管理与操作：多实例，权限配置，库、表数据的管理 备份与恢复：增量、全量备份与恢复 7）其它 对运维工作来说，在从业一定阶段后必须考虑的一个问题是：如何实现重复的工作自动化？
1.1K20发布于 2020-05-20 - 来自专栏程序员
Python核心类型总结
Python核心类型总结 Python内置的核心数据类型如下表所示。
70120发布于 2021-11-15 - 来自专栏h5学习笔记
DOM的核心总结
不会导致页面全部重绘 innerHTML 创建多个元素效率更高(不要拼接字符串，采取数组形式拼接)，结构稍微复杂 createElement() 创建多个元素效率稍低一点点， 但是结构更清晰 总结 array.join(''); var d2 = +new Date(); console.log(d2 - d1); } fn(); </script> 3、 DOM的核心总结
59430发布于 2020-09-30 - 来自专栏IT技术精选文摘
Kubernetes核心概念总结
具体示例如下： 3、Replication Controller Replication Controller（RC）是Kubernetes中的另一个核心概念，应用托管在Kubernetes之后，Kubernetes 这是目前从用户角度肴，两者唯一的显著差异。 Kubernetes中的核心要素Service便提供了一套简化的服务代理和发现机制，天然适应微服务架构。 7、Volume 在Docker的设计实现中，容器中的数据是临时的，即当容器被销毁时，其中的数据将会丢失。如果需要持久化数据，需要使用Docker数据卷挂载宿主机上的文件或者目录到容器中。
1.3K10发布于 2019-05-24 - 来自专栏前端学习笔记
DOM的核心总结
DOM的核心总结 文档对象模型(Document Object Model,简称DOM)，是W3C组织推荐的处理可扩展标记语言 (HTML或者XML)的标准编程接口。
47731发布于 2020-10-26 - 来自专栏机器学习和数学
线性表总结
线性表也是基本的数据结构之一，Python里面的list和tuple，就是线性表的一种实现。 首先什么是表呢，其实很简单，比如【元素1，元素2，。。。 首先，应该知道如何创建一个表；创建表有2种情况，一种是创建一个空表，一种是创建部分元素，并且提供创建这部分元素的方法。 还有，如果是对2个表的操作，就需要一些组合操作。比如合并表，或者根据一个表的数据，产生另外一个表，满足某种数学关系。 根据实现方式的不同，线性表分为顺序表和链表。 顺序表：将表中元素顺序的存放在一大块连续的存储区内。 链表：讲表元素存放在通过链接构造起来的一系列存储块中。 首先我们仔细学习一下顺序表的实现问题。 创建和访问操作 创建空表：创建空表时，需要分配一块元素存储，记录表的容量并将元素计数值设置为0. 创建空表的时候，应明确告诉这个表的元素个数和表的长度。
1.1K110发布于 2018-04-12 - 来自专栏机器学习和数学
链接表总结
上一次说到了顺序表，链接表和顺序表一样，也是线性表。那为什么有了线性表还要有链接表呢？总之就是当数据过大时，顺序表存在一些存储方面的限制，而链接表比顺序表要更有效。 就好像通过地址把顺序表的前一元素和后一元素链接起来了，所以叫链接技术。顺序表中前后元素也有关系，链接表和顺序表的区别是显式的而非隐式把这种关系表达出来。 这样做的好处是把表中元素都独立的存储在存储块中，这个存储块也叫表的节点。还有这样可以从表的任一个节点都可以找到与其关联的下一个节点。 判断表是否为满：顺序表在定义的时候，就会给定元素的最大存储数目，所以判断满很简单，就看元素个数是否等于最大存储数目。而链接不一样，一般来说，不存在满的链接表，除非数据占满了整个存储空间。 因为插入新元素的操作是通过修改链接，接入到新的结点，从而改变了原来的表结构来实现的。 然后我们分别看一下，在表首端插入，在指定位置插入是怎么实现的。 表首端插入：插入新元素称为表的第一个元素。
1.2K70发布于 2018-04-12 - 来自专栏全栈自学笔记
DOM的核心总结
DOM的核心总结 文档对象模型（Document Object Model，简称 DOM），是 W3C 组织推荐的处理可扩展标记语言 （HTML或者XML）的标准编程接口。 1. setAttribute：设置dom的属性值 2. getAttribute：得到dom的属性值 3. removeAttribute移除属性 7.
44130编辑于 2022-05-08 - 来自专栏laopan技术分享
线性表总结
线性表总结 线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表是数据结构的一种，一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限数列（a1,a2,、、、an）。 其中：n:数据元素的个数，也称表的长度。 空表：n=0，记为（）。 举例： 由26个英文字母构成的表（a,b,c,、、、、z）是一个线性表。 我们常玩的扑克牌，数据元素----牌，是由牌点，花色两项组成的，是复合数据类型，这种类型的线性表称为复合线性表。 线性表的特征： 1． 删除----删除原表中的第i个元素 7． 排序----按元素某特征值的递增（或递减）排序，重排表中各元素 顺序表是很守规矩的，每个元素都前后有序、整整齐齐地站在一起。 如果有人有急事，想插到顺序表前边去，该怎么保持顺序表的整齐？ 顺序表的插入： 图一： ? 图二： ? 图一是原来的顺序表，然后我要在3的位置插入x,这个是怎么实现的呢？
57521发布于 2020-09-16 - 来自专栏Go语言学习专栏
LLM、Skill、MCP、Agent核心差异速记
事实上，四者属于不同层面的技术范畴，有着明确的边界与核心差异，今天就用通俗且专业的语言，把四者的区别讲透，帮你快速理清它们的核心逻辑与应用场景。 MCP协同作用的完整解决方案 二、四者核心区别 为了更清晰区分四者，从核心定位、能力范围、依赖关系三个核心维度，精准拆解差异，避免混淆： 1. 核心定位差异（最关键区别） LLM：底层基础模型，负责“理解与生成”，是所有能力的源头 Skill：专项能力模块，负责“完成单一具体任务”，是工具级存在 MCP：调度控制程序，负责“协调与连接”，是中间枢纽 依赖关系差异（四者协同逻辑） 四者并非孤立存在，核心协同逻辑：Agent → MCP → LLM + Skill，具体依赖关系如下： Agent依赖MCP的调度，依赖LLM的智能支撑和Skill的专项能力 ，无法独立存在 MCP依赖LLM和Skill，没有二者，调度功能毫无意义 Skill可被LLM或MCP调用，无法独立发挥作用 LLM是最基础的存在，不依赖其他三者，但单独存在时能力有限 三、总结 LLM
1.5K30编辑于 2026-05-06 - 来自专栏我是东东强
转发表(MAC表)、ARP表、路由表总结
，本文详细介绍了三张至关重要的表：转发表、ARP表与路由表的在网络数据包转发功能中发挥的作用，以及它们协同工作的原理，顺便也会接着之前的文章继续谈谈交换机和路由器的一些事儿。 在路由器中也有一张表，这张表叫做路由表，通过在网络节点上运行路由协议，记录并更新去往不同网段的路径信息。 路由是动态的； (2) H：目标是一个主机； (3) G：路由指向网关； (4) R：恢复动态路由产生的表项； (5) D：由路由的后台程序动态安装； (6) M：由路由的后台程序修改； (7) 小结 路由表负责记录一个网络到另一个网络的路径，路由器依赖路由协议及其确定的路由表完成三层，即网络层的数据转发工作。 参考资源 ---- [1] 详解网络传输中的三张表，MAC地址表、ARP缓存表以及路由表 [2] 单播、多播(组播)和广播的区别 [3] 路由表详解 [4] 传输层协议概述 [5] MAC、IP和路由传输封装过程
30.5K2216发布于 2018-08-01 Python绝对引用与相对引用的核心差异
Python绝对引用与相对引用的核心差异在Python开发中，模块导入方式直接影响代码的可读性、可维护性和可移植性。 绝对引用和相对引用是两种主要的导入方式，理解它们的差异对于构建健壮的Python项目至关重要。本文将详细解析两种引用方式的区别、适用场景以及最佳实践。 目录▶ 基本概念对比▶ 绝对引用详解▶ 相对引用详解▶ 核心差异总结▶ 使用场景分析▶ 最佳实践建议▶ 常见问题解答基本概念对比特性绝对引用相对引用定义从项目根目录开始的完整路径导入从当前模块位置出发的相对路径导入语法 # 导入上级目录的module_a注意事项：相对引用只能在包内部使用（包含__init__.py的目录）不能在顶级脚本中使用（如直接运行的脚本）模块位置变动可能导致引用失效过度使用会降低代码可读性核心差异总结绝对引用基于项目根目录的完整路径更清晰
44610编辑于 2025-08-28
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