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  • 来自专栏布衣者博客

    LeetCode-题库-刷题(6-7)

    将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 具体题目链接

    40620发布于 2021-09-07
  • 来自专栏python3

    笨办法学Python - 习题6-7:

    学习目标:了解字符串的定义,学会使用复杂的字符串来建立一系列的变量。学会命名有意义的变量名

    67510发布于 2020-02-10
  • 来自专栏iOS面试

    iOS 面试策略之算法基础6-7

    当然这道题转化成代码也不是很难,最粗暴的解法如下: // 此方法会因为溢出而崩溃 func Fib() -> Int { var (prev, curr) = (0, 1) for _ in 动态转移虽然看上去十分高大上,但在面试中遇到相关问题要注意以下两点: 溢出:每一次递归,程序都会将当前的计算压入中。 随着递归深度的加深,的高度也越来越高,直到超过计算机分配给当前进程的内存容量,程序就会崩溃。 首先,递归的次数很多,我们要从 F(100) = F(99) + F(98) ,一直推理到 F(3) = F(2) + F(1),这样很容易造成溢出。 其次,F(100) 应该是一个很大的数。 对付溢出,我们可以把递归写成循环的形式(所有的递归都可改写成循环);对付数据溢出,我们可以在程序每次计算中,加入数据溢出的检测,适时终止计算,抛出异常。

    81830发布于 2021-04-22
  • 来自专栏AI SPPECH

    IO竞赛2025年题目解析:中级难度(6-7

    2025年的中级难度(难度系数6-7)题目综合考察了选手的算法设计、数据结构应用、数学建模和问题分析能力。本文将深入解析2025年中级难度的IO竞赛题目,帮助选手们突破瓶颈,提升解题能力。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 6-7 高级算法、数据结构综合应用 高级动态规划、图论、数论、几何 8题) ├── 第四章:中级难度题目解题策略 └── 第五章:综合能力提升建议 第一章:2025年IO竞赛中级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲,中级难度(CSP-S提高)的知识点难度系数为6-

    21310编辑于 2025-11-13
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 6-7 sklearn中的随机梯度下降法

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍改进上一小节代码,封装自己的随机梯度下降法并应用,之后应用sklearn实现随机梯度下降法。

    1.2K20发布于 2019-11-13
  • 来自专栏linjinhe的专栏

    设计数据密集型应用(6-7):分片、事务

    随着业务发展,用户数量、商品数量、订单数量都在持续增长,数据库的负载越来越高。我们开始对数据库进行垂直拆分(垂直分片),把这三张表拆到三个数据库,而业务代码改改数据库的配置就好。

    72250发布于 2020-04-02
  • 来自专栏沉默王二

    明白了的基本操作后,我们需要去深入地思考一下,是如何工作的。换句话说,为了使这个数据结构按照的方式去工作,它需要什么? 1)需要有一个指针,我们称之为 TOP,用它来指向中最顶部的那个元素。 2)当我们初始化一个的时候,我们把 TOP 的值设置为 -1,这样我们就可以通过 TOP == -1 来判断是否为空。 空的时候,TOP 等于 -1;把元素 1 压入中的时候,stack[0] 为 1,TOP 加 1 变为 0;把元素 2 压入中的时候,stack[1] 为 2,TOP 加 1 变为 1;把元素 3 假设中的元素是 int 类型,我们可以用 Java 语言来自定义一个最简单的。 3)用于浏览器:浏览器的后退按钮会把我们访问的 URL 压入一个中,每次我们访问一个新的页面,新的 URL 就压入了的顶部,当我们点了后退按钮,最新的那个 URL 就从中移除,之前的那个 URL

    89320发布于 2021-03-16
  • 来自专栏后端码匠

    (顺序

    的理论 是一个先进后出的结构,类似于堆盘子,先放到地上的盘子最后被取走(默认只能取走一个盘子) 其实就是操作受限的线性表,只有一个口,每一次操作时,这个口可以当出口也可以当入口. 对的基本操作有 PUSH(压)和 POP (出),前者相当于表的插入操作(向顶插入一个元素),后者则是删除操作(删除一个顶元素)。 是一种后进先出(LIFO)的数据结构,最先被删除的是最近压的元素。 就像是一个箱子,往里面放入一个小盒子就相当于压操作,往里面取出一个小盒子就是出操作,取盒子的时候,最后放进去的盒子会最先被取出来,最先放进去的盒子会最后被取出来,这即是后入先出。 下面是一个的示意图: ? 注意:顶和底不是上下决定,而是有入方向决定. 的实现 顺序(顺序结构) 用一段连续的存储空间来存储中的数据元素,比较常见的是用数组来实现顺序

    1.2K20发布于 2020-12-09
  • 来自专栏文武兼修ing——机器学习与IC设计

    的实现的基本操作的实现

    是一种基础的数据结构,只从一端读写数据。 基本特点就”后进先出“,例如顺序入1,2,3,4,5,再顺序出是5,4,3,2,1 的基本操作 的基本操作有如下几种: 检测是否为空 返回存储数据的数量 返回顶数据/返回顶数据并将其弹出 将数据压入 清空 的实现 软件实现——GO语言 软件的可以使用链表基本结构实现或使用数组实现:使用链表的优势是的容量几乎不限,确定是入都需要开销较大的声明结构体;数组实现的优势是速度快 ,若入位置已经超出数组尺寸,则满,不入。 : 控制顶指针 满信号生成 空信号生成 该硬件顶指针指向下一个入的位置,且位数比ram地址位多一位,当最高位为1时,可认为溢出,停止写入;同理,当顶指针指向0,该为空

    1.2K50发布于 2018-04-27
  • 来自专栏Linux内核那些事

    Linux 中的各种:进程 线程 内核 中断

    是什么?有什么作用? 首先, (stack) 是一种串列形式的 数据结构。 根据的特点,很容易的想到可以利用数组,来实现这种数据结构。但是本文要讨论的并不是软件层面的,而是硬件层面的。 大多数的处理器架构,都有实现硬件。 EBP 和 指针 ESP 界定,EBP 指向当前帧底部(高地址),在当前帧内位置固定;ESP指向当前帧顶部(低地址),当程序执行时ESP会随着数据的入和出而移动。 内核将分成四种: 进程 线程 内核 中断 一、进程 进程是属于用户态,和进程 虚拟地址空间 (Virtual Address Space) 密切相关。 而 ARM 上中断和内核则是共享的;中断和内核共享有一个负面因素,如果中断发生嵌套,可能会造成溢出,从而可能会破坏到内核的一些重要数据,所以空间有时候难免会捉襟见肘。

    4.1K20发布于 2021-09-29
  • 来自专栏码海

    Linux 中的各种:进程 线程 内核 中断

    是什么?有什么作用? 首先, (stack) 是一种串列形式的 数据结构。 根据的特点,很容易的想到可以利用数组,来实现这种数据结构。但是本文要讨论的并不是软件层面的,而是硬件层面的。 大多数的处理器架构,都有实现硬件。 EBP 和 指针 ESP 界定,EBP 指向当前帧底部(高地址),在当前帧内位置固定;ESP指向当前帧顶部(低地址),当程序执行时ESP会随着数据的入和出而移动。 内核将分成四种: 进程 线程 内核 中断 一、进程 进程是属于用户态,和进程 虚拟地址空间 (Virtual Address Space) 密切相关。 而 ARM 上中断和内核则是共享的;中断和内核共享有一个负面因素,如果中断发生嵌套,可能会造成溢出,从而可能会破坏到内核的一些重要数据,所以空间有时候难免会捉襟见肘。

    3.5K50发布于 2021-11-18
  • 来自专栏全栈开发那些事

    6-7 在一个数组中实现两个堆栈 (20分)

    其中Tag是堆栈编号,取1或2;MaxSize堆栈数组的规模;Stack结构定义如下:

    1.1K40编辑于 2023-02-27
  • 来自专栏无题~

    程序演示:创建空、压、出、遍历、清空

    ,int *);//出并且返回出元素,还要判断出是否成功 20 bool empty(PSTACK);//判断是否为空 21 void clear(PSTACK);//清空数据 22 );//遍历 32 clear(&S);//清空 33 34 if(pop(&s,&val)){//删元素,出 35 printf("出成功,出元素的是 ,为空 81 esle return false; 82 } 83 84 //把pS所指向的一次,并把出的元素存入val形参所指向的变量中, 85 //出成功返回true 90 PNODE r = pS->pTop;//临时指针r指向出元素位置:顶,方便最后释放内存 91 ps->pTop = r->pNext;//顶指针指向原来顶的下一个节点地址 = pS->pBottom){//当顶指针不指向底时,不为空 106 q = p->pNext;//临时指针q指向下一个节点 107

    1.3K10发布于 2019-09-10
  • 来自专栏混说Linux

    一文读懂 | Linux 中的各种:进程 线程 内核 中断

    1 是什么?有什么作用? 首先, (stack) 是一种串列形式的数据结构。 根据的特点,很容易的想到可以利用数组,来实现这种数据结构。但是本文要讨论的并不是软件层面的,而是硬件层面的。 大多数的处理器架构,都有实现硬件。 EBP 和 指针 ESP 界定,EBP 指向当前帧底部(高地址),在当前帧内位置固定;ESP指向当前帧顶部(低地址),当程序执行时ESP会随着数据的入和出而移动。 内核将分成四种: 进程 线程 内核 中断 一、进程 进程是属于用户态,和进程 虚拟地址空间 (Virtual Address Space) 密切相关。 而 ARM 上中断和内核则是共享的;中断和内核共享有一个负面因素,如果中断发生嵌套,可能会造成溢出,从而可能会破坏到内核的一些重要数据,所以空间有时候难免会捉襟见肘。

    3.6K31编辑于 2022-11-18
  • 来自专栏人人都是极客

    一文搞懂 | Linux 中的各种(进程 线程 内核 中断

    是什么?有什么作用? 首先, (stack) 是一种串列形式的 数据结构。 根据的特点,很容易的想到可以利用数组,来实现这种数据结构。但是本文要讨论的并不是软件层面的,而是硬件层面的。 大多数的处理器架构,都有实现硬件。 EBP 和 指针 ESP 界定,EBP 指向当前帧底部(高地址),在当前帧内位置固定;ESP指向当前帧顶部(低地址),当程序执行时ESP会随着数据的入和出而移动。 内核将分成四种: 进程 线程 内核 中断 一、进程 进程是属于用户态,和进程 虚拟地址空间 (Virtual Address Space) 密切相关。 而 ARM 上中断和内核则是共享的;中断和内核共享有一个负面因素,如果中断发生嵌套,可能会造成溢出,从而可能会破坏到内核的一些重要数据,所以空间有时候难免会捉襟见肘。

    8.5K43发布于 2021-10-12
  • 来自专栏C语言基础

    c语言实现(顺序,链)

    :一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为顶,另一端称为底。 中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)的原则。 压的插入操作叫做进/压/入,入数据在顶。 出的删除操作叫做出。 出数据也在顶 ""的常见接口实现 InitST:初始化 STPush:入 STPop:出 STEmpty:判空(判断是否为空) PrintSTTop:打印顶元素 STTop:返回顶元素 ,向""中插入数据) 学到这里(顺序表和链表),对于""的压操作很简单. 更新顶.(将顶指针指向原顶的下一个结点↓).

    69120编辑于 2023-10-14
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Java结构_java

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全君。 Java结构 概念 典型的结构如下图所示:结构只能在一端操作,该操作端叫做顶,另一端叫做底。 向一个插入新元素又称作进、入或压,它是把新元素放到顶元素的上面,使之成为新的顶元素; 从一个删除元素又称作出或退,它是把顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的顶元素。 那样在执行的过程中, 会先将A压入, A没有执行完, 所有不会弹出. 在A执行的过程中调用了B, 会将B压入到, 这个时候B在顶, A在底. 所以当前的顺序是: 顶A->B->C->D顶 D执行完, 弹出. C/B/A依次弹出. 所以我们有函数调用的称呼, 就来自于它们内部的实现机制. (通过来实现的) 清楚了上面这个调用流程就应该知道的重要性了吧。在Java中已经跟我们封装好了 Stock类就是结构 的应用 首先了解一下中的常用方法?

    86410编辑于 2022-10-04
  • 来自专栏全栈程序员必看

    单调用法_函数

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全君。 单调,是指内元素从底到顶单调递增或单调递减的。简单来讲,单调=单调 + ,它同时满足两个特性:单调性、。 1、算法原理 以单调递增来讲解单调原理。 假设当前元素为x, (1) 若x < 顶元素,那就不满足单调递增性,这时将中元素y弹出,若此时条件仍然不满足,则继续弹出顶元素,直到满足条件,再将x入; (2) 若x >= 顶元素,满足单调递增性 5出,2入。 此时中元素应为[3, 2],依然不满足单调递增,继续(4)步骤; (4)将顶元素3出,再将2入,此时中元素为[2]; (5)将6和8依次入,最终中元素为[2, 6, 8]。

    44830编辑于 2022-11-09
  • 来自专栏码匠的流水账

    leetcode之最小

    序 本文主要记录一下leetcode之最小 minstack_2.png 题目 设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的。      push(x) —— 将元素 x 推入中。     pop() —— 删除顶的元素。     top() —— 获取顶元素。     getMin() —— 检索中的最小元素。 提示:     pop、top 和 getMin 操作总是在 非空 上调用。 push当前的min值;在pop的时候,判断是否等于min值,等于的话,再pop一次,更新当前min值为上一个min值,这里这样子实现是基于题目的假设(pop、top 和 getMin 操作总是在 非空 doc 最小

    41221发布于 2020-10-04
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Landsat 8 地表反射率数据介绍—— Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全君。 Water aerosol retrieval failed – needs interpolated Bit 5: Neighbor of failed aerosol retrieval Bits 6- pixel_qa 位掩码 Bit 0: Fill Bit 1: 干净像元 Bit 2: 水体 Bit 3: 云阴影 Bit 4: 阴影 Bit 5: 云 Bits 6-7: 云层置信层 Bit 9: Band 9 data saturated Bit 10: Band 10 data saturated Bit 11: Band 11 data saturated 发布者:全程序员

    2K20编辑于 2022-09-15
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