【企业架构】LeanIX企业架构治理

有关企业架构 (EA) 治理、相关框架以及角色和职责的所有内容。了解如何开发可持续的 EA 治理！ 捷径 什么是企业架构治理？ EA 治理上下文 EA 治理框架 EA 治理的指导原则 组织结构 EA 治理角色和职责 EA 治理流程 EA 分类 EA 指标 EA 工具 结论 什么是企业架构治理？ 在整个企业中扩展和提升架构的业务价值 鼓励新受众对架构的开阔视野 对正确活动的架构工作进行优先级排序 了解改进领域以确定真正的最佳实践 不要将 EA 治理与 IT 治理混为一谈。 EA 治理框架 组织要实现其 EA 目标，需要一个完善的治理框架来支持企业架构的实施和管理。 建立正确的组织职责和结构，以支持架构治理过程和报告要求。

推荐系统架构治理

本文就第四范式在智能推荐系统架构方面的探索实践，聊一聊在应用架构治理方面提升推荐服务开发维护效率，增强系统灵活性和扩展性的新探索。 主要内容包括： 推荐系统业务现状、趋势及挑战 "治理"的指导思想 Flowengine架构 应用Flowengine后推荐的架构 实例演示 01 推荐系统业务现状，趋势及挑战 1. 这实际上是一个应用治理的问题，服务，流程，规则，策略，数据，产物繁多，组织管理困难。图中任何一个框是一种服务，也可能是若干个服务，这些服务之间的依赖不直观，很难管理。 从架构上讲，一个好的场景服务应该是纵向切分的，不同的场景是不同的系统，场景间互相隔离，但这又会导致系统资源浪费，管理上面也很麻烦。因此，需要采取更加系统化的方法去治理它。 c. 02 推荐系统"治理"的指导思想 1. "治理"的指导思想 ? ① 声明式 ( Declarative )： 解决复杂系统，复杂流程管理的灵丹妙药。

规范即治理函数：LLM 赋能的软件架构治理与架构设计

在我们设计架构治理平台 ArchGuard 2.0 的架构时，一直在强调的点是：基于规范 + 模式的工具化。简单来说，规范是架构设计的共时，也是架构知识的显性化。 经典工具的局限性：无法识别不可言表的设计 在年初的 QCon 上，我和同事雨青在《组织级架构治理的正确落地方式》总结了架构治理的现状和挑战。 这里的 small 指的是架构治理团队，可能有的叫架构办、有的叫技术委，大多是 3-5 人这个数量级，也有十多人的比较少。 即徒步前行，指的是架构治理工作很多都是手工完成的，包括大规模的架构现状盘点、持续的架构评审等活动，很少有工具支撑的。 小结：LLM 编排架构治理函数 对于本文而言，我们主要是通过 LLM 来进行治理函数的提取与编排，进而进行架构的治理。

《静儿的服务治理私房菜》服务治理和架构

1.2 服务治理和架构 　　我在硅谷那段时间，每天早上都单独要一份omelet，就是美式煎蛋。 架构也有自己的设计原则。这些原则中很多都是在架构一开始的设计中就要考虑进去的，这样在出现任何问题时，我们都能够及时的处理，和把问题影响范围缩到最小。 　　总的来说，有以下原则。 　　 架构设计的这些原则建议读者也像笔者这样在纸上画一下，做一个梳理。 ? 　　架构设计很多需要考虑的问题可以通过服务治理来解决和简化。所以服务治理也是在架构设计开始就需要考虑的问题。 ?

IT架构治理规划指导方案(ppt)

IT架构治理规划指导方案

数据治理平台功能架构规划

狭义上讲，数据治理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。 、技术和管理活动都属于数据治理范畴。 数据治理的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各组织机构部门的共享；推进信息资源的整合、对接和共享，从而提升企业信息化水平，充分发挥信息化作用 随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构初步替代传统架构、面向大数据架构下，为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。 下面概述了数据治理平台发展背景和平台架构需求分析，重点对数据治理平台功能架构的各个模块进行详细介绍，供企业规划建设数据治理平台时参考和借鉴。

「信息架构」EA874:信息架构治理概述

信息治理与公司整体治理和IT治理的关系 善政的总体目标是提高决策和流程（效率）的速度和效力，最大限度地利用信息创造价值，并降低业务或组织的成本和风险。信息治理是公司治理的一个子集。 本文：http://jiagoushi.pro/node/1059 讨论：请加入知识星球【首席架构师圈】或者小编小号【jiagoushi_pro】 微信公众号 关注微信公众号【首席架构师智库】 微信小号 希望加入的群：架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化，产品转型。 点击加入知识星球【首席架构师圈】 微信圈子 志趣相投的同好交流。 点击加入微信圈子【首席架构师圈】 喜马拉雅 路上或者车上了解最新黑科技资讯，架构心得。 点击，收听【智能时刻，架构君和你聊黑科技】 知识星球 认识更多朋友，职场和技术闲聊。 点击加入知识星球【知识和技术】

架构治理产品全景解析：如何选择适合企业的治理方案？

摘要 在数字化转型加速的今天，架构治理已成为企业IT管理的核心课题。 正文 随着微服务、云原生技术的普及，企业架构复杂度呈指数级增长。如何实现架构可视化、治理自动化、风险可控化？ 本文将带您探索架构治理领域的主流产品，并揭秘腾讯云智能顾问如何通过一站式治理能力助力企业构建卓越云架构。 一、架构治理产品分类解析 1. IDE/智能容量规划 IaC架构治理 中大型企业上云 二、腾讯云智能顾问深度解析 核心功能矩阵 基于IaC的架构统一治理：通过Terraform实现架构图与资源状态的实时同步 结语 在架构治理的实践中，企业需根据技术栈成熟度、业务复杂度选择适配方案。

【架构治理】在代码存储库中记录软件架构

本文介绍了如何将 Markdown 格式与模板一起用于架构文档。 带有 Markdown 的架构文档 与代码一起管理软件的架构设计和设计决策将为项目提供极大的便利。 】或者加QQ群【792862318】公众号 【jiagoushipro】 【超级架构师】 精彩图文详解架构方法论，架构实践，技术原理，技术趋势。 QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。 视频号【超级架构师】 1分钟快速了解架构相关的基本概念，模型，方法，经验。 每天1分钟，架构心中熟。 知识星球向大咖提问，近距离接触，或者获得私密资料分享。 知识星球【职场和技术】微博【智能时刻】智能时刻哔哩哔哩【超级架构师】抖音【cea_cio】超级架构师快手【cea_cio_cto】超级架构师 小红书【cea_csa_cto】超级架构师 谢谢大家关注

【企业架构】SOGAF ,Salesforce 的运营、治理和架构框架

——彼得·德鲁克，《公司概念》的作者 这篇文章介绍了 Salesforce 运营、治理和架构框架 (SOGAF)，这是一个新的大规模治理框架，由对跨多个行业的学术文献、现有框架和转型案例研究的广泛研究提供支持 我们如何确保端到端的一致性（业务、IT、项目、治理方法等）？ Salesforce 的企业运营模式是什么？ 我们如何将运营模型转化为架构或组织战略？ 介绍 SOGAF 我开发了一个新的大规模治理框架，因为现有的架构和实现框架，例如 TOGAF 和 Zachman，并不是为平台设计的。 Salesforce 运营、治理和架构框架 (SOGAF) 通过七种不同的功能及其端到端的一致性来大规模解决治理组件。 这些剩余的能力将帮助架构师定义卓越中心的范围、使命和实施的具体重点。EA 计划将包括业务架构课程中的几门课程，旨在为架构师提供大规模治理的最佳实践，并指导以业务为先的方法来推动技术决策。

微服务架构下的数据治理

大家好： 今天我带来的题目是微服务架构下的数据治理。 之前在群（注：普元云架构设计群）中分享过“微服务与元数据”的概念（注：详见【超详解PPT】元数据驱动的微服务架构（上），【超详解PPT】元数据驱动的微服务架构（下）），本次再来扩大一下咱们的视野，看一下数据治理议题 今天分享的议题包括三个： 1.微服务架构需要高质量的数据 2.如何做好微服务下的数据治理 3.各行各业数据治理的最佳实践 咱们先看第一个部分：“微服务架构需要高质量数据”。 3.每个行业特点不同，IT发展水平也不同，数据治理需要针对不同行业特点定制，而不能够照搬。 我们来看第二部分，如何做好微服务架构下的数据治理。 我们来看一旦我们开始数据治理的事情我们会从几方面入手：包括战略发展，政策，体系架构，数据治理流程技术与架构等等。

DataHub元数据治理平台架构

1.DataHub架构概述 DataHub 是第三代元数据平台，支持为现代数据堆栈构建的数据发现、协作、治理和端到端可观察性。 下图描述了DataHub的高层架构。 要更详细地了解构成该架构的组件，请查看组件。 1.1.架构亮点 DataHub的架构主要有三个亮点。 DataHub 支持广泛的源连接器列表可供选择，以及许多功能，包括架构提取、表和列分析、使用信息提取等。 最值得注意的是，该 API 由用户界面（如下所述）使用，以实现搜索和发现、治理、可观察性等。 3.元数据摄取架构 DataHub 支持极其灵活的摄取架构，可以支持推、拉、异步和同步模型。下图描述了将您喜爱的系统连接到 DataHub 的所有可能选项。

生态环境治理总体架构方案(ppt)

单体架构走天下，服务治理是扯蛋

之前以嘉宾身份参加了 ITPUB 主办的 SACC 中国系统架构师大会，对于服务架构治理的一些观点分享给大家。 所以，在分享之前，提醒大家一句：没有最好的架构，只有最适合的架构。 当你的确不得不去做服务架构治理的时候，那么下面几个点，希望对你有参考意义。 1、为什么需要服务治理？ 对于整个服务治理的过程中来说，业务部门是配合基础架构部门进行推进，我们一定要感谢业务部门的配合，没有他们的配合，基础架构部门干不成这件事。我们需要让利给配合的业务部门。 按照治理情况，给所有业务部门进行排序，一直排在后面的部门，一定是有压力的。 3、服务治理原则 架构治理的本质方法：领域划分、服务分层、依赖拆分。 将低内聚(工程包巨大、有效引用包很低)、高耦合(JAR包依赖严重、跨部门依赖多)的架构，通过领域设计重构、依赖大包治理结合的方式 进行治理，从顶层进行架构领域规划、服务优雅设计，将腐化的架构治理到清晰的架构

数字化企业的API架构治理

在前文中我们说到，传统企业在逐步建设自己的数字平台过程中，需要抓住交付基础设施、API和架构治理、数据自服务、创新实验基础设施和监控体系、用户触点技术这五个支柱。 今天我们就来谈一谈API、架构治理这些听起来非常技术性的概念与企业的数字化战略之间有何关系。 ? ---- 企业资源服务化 从1990年代起，企业资源计划（ERP）一直是企业信息化的核心议题。 ---- API和架构治理解读 下面我们来近距离看看，在“API和架构治理”这顶帽子下面，有哪些具体的问题需要被考虑到。 ? 在实现事件驱动的架构时，当然可以沿用传统的SOA架构中的消息中间件。 ---- 小结 为了激活企业线下资源、打造行业线上生态，IT需要一套有效的服务API和架构治理方法。首先从领域驱动设计入手，划分出合理的限界上下文和服务边界，然后用异步消息机制来描述领域事件。

是时候更新数据治理的架构了

数十年来，对于数据治理的工作一直依靠数据目录来完成，但是这就足够了吗？ 数据目录 大家对于数据目录非常的熟悉了，有点类似于图书馆的目录。 在过去的相当长的一段时间，数据目录是作为数据管理和数据治理的工具。 对于大多数数据leader来说，首要任务之一就是建立数据目录。 数据目录应包含的功能有： 去哪里寻找数据？ 数据重要吗？ 主要原因有三个： 1、缺乏自动化 2、无法随着数据的增长进行扩展 自动化能力 传统的数据目录和治理方法通常依靠数据团队来繁重地进行手工数据输入，随着数据资产的增加，他们不断的更新目录。 对于数据从业人员，数据治理是一项持续的战斗，需要更多的自动化来提高效率。 随数据变化而扩展的能力 数据目录在梳理结构化数据时效果很好，但是最新的情况已经发生了改变。非结构化数据变得越来越重要。 目前的大部分元数据治理方案也采用了这种架构。 数据探索服务通过根据一组特定使用者对数据的摄取，存储，聚合和使用方式，提供对特定领域的动态了解， 从而取代了对数据目录。

SpringCloud微服务架构实战：微服务治理

微服务治理 Spring Cloud 工具套件为微服务治理提供了全面的技术支持。这些治理工具主要包括服务的注册与发现、负载均衡管理、动态路由、服务降级和故障转移、链路跟踪、服务监控等。 此外，其他一些组件也对微服务的治理起到一定的辅助作用。 通过这些组件和服务的使用，可进一步加大微服务治理的力度。 同时，结合日志分析平台的使用，对所有运行的微服务应用进行全面而有效的治理。 后续的微服务的开发和实施将在这个微服务治理环境的基础上进行，而涉及有关服务治理的引用和配置将不再做特别说明。 本文给大家讲解的内容是SpringCloud微服务架构实战：微服务治理 下篇文章给大家讲解的是SpringCloud微服务架构实战：类目管理微服务开发； 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编； 感谢大家的支持

交易系统架构演进之路（五）：服务治理

前言 微服务架构下，会引入很多服务问题，所以少不了需要做服务治理，包括：服务注册与发现、服务配置、服务限流、服务熔断、服务降级、负载均衡、链路追踪等。 关于服务治理的范畴应该包括哪些，业界其实也没有形成标准，但至少包括了前面列出来的内容，这是毋庸置疑的。 另外，微服务架构下，服务集群规模会越来越大，服务治理也很难靠人工完成，因此，微服务治理的自动化程序要高。 下面，我们就根据上面列举的内容，一一讲解每一块的服务治理如何实践。 简而言之，使用注册中心实现服务的自动注册与发现，就是服务治理的第一步。 在微服务架构系统中，基本都是用配置中心来统一管理所有服务的配置。和注册中心一样，配置中心也是微服务架构中的一个基础设施。 为什么需要配置中心呢？

大数据治理平台架构技术方案(ppt)

亿级京东应用架构设计与治理

系统做水平垂直拆分后，需要解决系统间如何解藕、如何保证高效通讯、如何保证数据的一致性、服务如何治理等问题。 本内容包括：京东架构愿景， 描述京东多、快、好、省的架构目标；架构原则，列举京东应用架构需要遵循的原则，来保证系统的高可用性，并降低系统的复杂度；架构实现，介绍京东应用系统结构，并分析设计理由；架构治理 ，引入应用的血缘和影响分析，做架构治理，提高系统的稳定性。