CMake构建学习笔记8-OpenSceneGraph库的构建

理论上来说，上述几个库不是OSG的必须依赖库，但是将它们作为依赖库构建，OSG的功能就更完整。 2. 构建过程 构建OSG库的关键指令如下所示： # 配置CMake cmake .. --config RelWithDebInfo -- /m:8 # 安装阶段，指定构建类型和安装目标 cmake --build . 这样的应用工具还是非常实用的，推荐还是进行构建。 BUILD_OSG_EXAMPLES表示是否构建示例程序，像这样的构建选项，为了加快构建速度一般不用进行构建。 CMake提供的功能非常强大，有的功能还会远程拉取代码，这个时候往往会因为国内网速的原因导致终端构建配置。不过，提供这种功能的模块往往是非必须的构建选项，可以找一找将其取消掉，在重新进行构建。 总之，多看看的构建配置的输出信息和选项，熟能生巧，有了经验以后就能又快又好地构建依赖库了。

Rails 构建评论功能（8）

再次刷新访问，显示效果不变 ---- 删除评论 在comment视图中添加一个删除链接 然后触发Comment 模型进行删除操作 [root@h202 blog]# vim app/views/comments/_comment.html.erb [root@h202 blog]# cat app/views/comments/_comment.html.erb

Commenter: <%= comment.commenter %>

k8s集群构建

Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。 systemctl enable kube-controller-manager systemctl enable kube-scheduler step7：kubernetes node安装 [root@k8snode1 KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false" KUBE_MASTER="--master=http://192.168.10.1:8080" [root@k8snode1 network/config '{"Network":"172.17.0.0/16"}' etcdctl rm /coreos.com/network/ --recursive //若要重新建，先删除 8. 执行kubectl 命令检查 在master上执行下面，检查kubernetes的状态 [root@k8smaster ~]# kubectl get nodes NAME STATUS

Docker 中构建 Jenkins8

可以看到 Role-based Authorization Strategy 插件，版本和我们指定的一样

Jenkins（8）构建触发器之定时构建和轮询 SCM

jenkins的定时任务是用的crontab语法 定时构建语法 五颗星，中间用空格隔开 * * * * * 第一颗*表示分钟，取值0~59 第二颗*表示小时，取值0~23 第三颗*表示一个月的第几天 ，取值1~31 第四颗*表示第几月，取值1~12 第五颗*表示一周中的第几天，取值0~7，其中0和7代表的都是周日 例子 1.每30分钟构建一次： H/30 * * * * 2.每2个小时构建一次 H H/2 * * * 3.每天早上8点构建一次 0 8 * * * 4.每天的8点，12点，22点，一天构建3次 0 8,12,22 * * * （多个时间点，中间用逗号隔开） 定时构建（Build periodically） 定时构建（Build periodically）：周期性进行项目构建，这个是到指定的时间必须触发构建任务. 比如我想在每天的10点构建一次，在定时构建（Build periodically）里设置如下 这时候会看到一个提示分散负载应该用 H 10 * * * 而不是 0 10 * * *,这个意思是让我们尽量用

Java8 - 使用CompletableFuture 构建异步应用

为了展示 CompletableFuture 的强大特性， 创建一个名为 best-price-finder 的应用，它会查询多个在线商店，依据给定的产品或服务找出最低的价格。

Jenkins（8）构建触发器之定时构建和轮询 SCM「建议收藏」

jenkins的定时任务是用的crontab语法 定时构建语法 五颗星，中间用空格隔开 * * * * * 第一颗*表示分钟，取值0~59 第二颗*表示小时，取值0~23 第三颗*表示一个月的第几天 ，取值1~31 第四颗*表示第几月，取值1~12 第五颗*表示一周中的第几天，取值0~7，其中0和7代表的都是周日 例子 1.每30分钟构建一次： H/30 * * * * 2.每2个小时构建一次 H H/2 * * * 3.每天早上8点构建一次 0 8 * * * 4.每天的8点，12点，22点，一天构建3次 0 8,12,22 * * * （多个时间点，中间用逗号隔开） 定时构建（Build periodically） 定时构建（Build periodically）：周期性进行项目构建，这个是到指定的时间必须触发构建任务. 比如我想在每天的10点构建一次，在定时构建（Build periodically）里设置如下 这时候会看到一个提示分散负载应该用 H 10 * * * 而不是 0 10 * * *,这个意思是让我们尽量用

skywalking docker镜像构建k8s部署

目标：将skywalking的docker镜像运行在k8s的集群环境中提供服务 docker镜像构建 FROM registry.cn-xx.xx.com/keking/jdk:1.8 ADD apache-skywalking-apm-incubating skywalking_password 动态配置：密码，grpc等需要绑定主机的ip都需要运行时设置，这里我们在启动skywalking的startup.sh只之前，先执行了两个设置配置的脚本，通过k8s

k8s 应用镜像构建最佳实践

构建镜像很简单，一个 Dockerfile 即可完成，但是要构建一个好的镜像却不容易。下文将一步一步构建出一个好的镜像。 根据以上原则，我们简单分析一下，docker 镜像是分层的，既我们可以基于某个镜像构建其它镜像，利用这一特性我们可以构建一个全业务通用的基础镜像，然后各个业务在此基础之上构建各自的应用镜像。 0x01 分层构建镜像1.1 基础镜像构建首先我们来看一下业务通用基础镜像如何构建。 该步骤主要作用是构建一个应用可用的 runtime 镜像，减少后续应用构建过程中重复安装runtime的时间，提升构建速度。 或者如果 k8s 对 Pod 发生了调度，Pod 调度到了一个没有此镜像的 Node，那 Node 势必要拉取镜像，这就导致了被调度的 Pod 和其它 Pod 运行版本不同的问题。

Java8-如何构建一个Stream

Stream的创建方式有很多种，除了最常见的集合创建，还有其他几种方式。 List转Stream List继承自Collection接口，而Collection提供了stream()方法。 List<Integer> list = Lists.newArrayList(1, 2, 3); Stream<Integer> stream = list.stream(); 数组转stream 对于数组，Arrays提供了stream()方法。 String[] arr = new String[]{"a", "b

09 - Buildroot中构建NXP IMX8MM

遇到的两个问题 : 下载buildroot-2019.05-rc2版本，构建freescale_imx8mmevk_defconfig(由于imx8mmevk 和imx8mqevk差别不大，因此在imx8mqevk 的基础上得到imx8mmevk) , 构建出的固件烧录到开发板，发现无法启动 make freescale_imx8mmevk_defconfig make // buildroot-2019.05 -rc2/output/images 目录得到固件 ├── bl31.bin ├── boot.vfat ├── fsl-imx8mm-evk.dtb ├── Image ├── imx8-boot-sd.bin ├── imx-boot-imx8mmevk-sd.bin-flash_evk ├── lpddr4_pmu_train_fw.bin ├── rootfs.ext2 ├── rootfs.ext4 bootloader-prepare.sh ，应该是该脚本出现问题，该问题并没有深入研究， 而是把Yocto 构建出的最小系统得到的imx-boot-imx8mmevk-sd.bin-flash_evk

8分+！非常典型的构建预后模型思路！

接下来，作者使用多因素Cox回归分析筛选到12个与m6A相关的lncRNA是与OS独立相关的因素，并被用于构建一个风险模型来评估LUAD患者的预后风险(Fig.3D)。 发现低风险组和高风险组的免疫特征表达存在显著差异(Fig.8A)。为了探索基于m6A模型的潜在分子机制，作者进行了GO富集分析，发现了许多免疫相关的生物过程的参与(Fig.8B)。 发现高风险组比低风险组更有可能对免疫治疗产生反应(Fig.8C)。 利用R包maftools，对突变数据进行分析。高低风险亚组中突变频率最高的前20个基因如Fig.8D、E所示。 发现高风险组的TP53患者比低风险组的TP53突变和野生型TP53患者预后差(Fig.8G)。 Fig.9 06 预后列线图的构建与评价 作者绘制了包含风险等级和临床风险特征的列线图，以预测1、2和3年的OS发生率。

K8s 集群构建(超详细教程!)

Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。 KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false" KUBE_MASTER="--master=http://192.168.10.1:8080" [root@k8snode1 网络配置 因为kubernetes集群中网络部分是插件形式安装的，我们这里选用flannel 上述安装步骤已经install 了 [root@k8smaster ~]# vi /etc/sysconfig network/config '{"Network":"172.17.0.0/16"}' etcdctl rm /coreos.com/network/ --recursive //若要重新建，先删除 8. 执行kubectl 命令检查 在master上执行下面，检查kubernetes的状态 [root@k8smaster ~]# kubectl get nodes NAME STATUS

在K8s群集中构建容器映像

Knative 构建扩展了Kubernetes并利用现有的Kubernetes原语为您提供从源代码运行群集上容器构建的能力。 例如，您可以编写一个构建，该构建使用Kubernetes本机资源从存储库中获取源代码，将其构建到容器中，然后运行该映像。 什么是构建模板？ BuildTemplate是Knative构建的关键特性之一，用于定义可重用模板，并使用一些有限的参数化功能封装可共享构建过程。 这是使用ServiceAccount构建实现的。 删除所有内容），请输入以下命令： $ ibmcloud cs cluster - rm $ CLUSTER_NAME 原文标题《Build a Container Image Inside a K8s

Docker基于Centos7构建JDK8镜像

构建 JDK8 镜像 下载 JDK8 image-20201027185030923 创建镜像的构建目录 base_jdk8，并且将 JDK8 上传到服务器 image-20201027185401601 to /opt, and decompression ADD jdk-8u271-linux-x64.tar.gz /opt # set jdk8 env ENV JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0 JAVA_HOME/lib/tools.jar ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH # exec java -version CMD ["java","-version"] 构建镜像 $image /bin/bash 测试如下： image-20201027191259441 基于 JDK8 的镜像，构建SpringBoot服务 上传 SpringBoot 的 jar 包 image opt # exec java -jar autotest-0.0.1-SNAPSHOT.jar CMD ["java","-jar","autotest-0.0.1-SNAPSHOT.jar"] 构建镜像

全链路压测(8)：构建三大模型

这篇文章，为大家介绍如何构建这三大模型。 业务场景模型 前文中有提到：核心业务对应的核心应用中，保证达成企业利润实现的最主要请求流量经过的路径，即是核心链路。

基于 k8s 的 Jenkins 构建集群实践

这是我们的一个业务需求： 资源收缩严重,业务需要正常运转 容器化/标准化,构建环境隔离 K8s资源限制,调度策略,服务器资源共享 其他考虑因素有： 容器化构建性能对比 版本的选择 Docker registry 外部工具 单一可信数据源,单独服务器管理, Ceph存储 所有k8s Node 通过NFS挂载 容器通过 volume 使用 代码 mirror 所有 k8s Node 本地目录 容器通过 volume 使用 Jenkins job 自动化更新部署 编译 cache 所有 k8s Node 本地目录 容器通过 volume 使用 命中率统计和多基线复用 4.7 Jenkins 集成 k8s 全景 ? Jenkins 里有k8s的插件，中间这块是k8s集群，多台物理机做k8s的节点，我们所有的编译构建实际上都是通过插件在 Node 上建了一个容器，这个容器挂载为 Jenkins 的一个 Slave。 并发量(插件设定Cloud/Template Capacity) k8s插件的局限性: Kubernetes Cluster 的高可用性 单master,这个Master要挂了所有构建集群都挂了 需要用户实现

《Learning ELK Stack》8 构建完整的ELK技术栈

8 构建完整的ELK技术栈 ---- 输入数据集 像这样的nginx访问日志 172.30.0.8 - - [26/Jun/2020:14:39:30 +0800] "GET //app/app/access_token app_id=ce571941c2b7e4fb&rand=IRWDg_qd8LQk7ovExvLR8h8dBntkwYEW&signature=cf28da70ed09fff4d6d4e72ffe5baa0a56df2695

快速构建和安装干净的 ESXi 8 镜像指南

申请的 ESXi 8 的免费授权到了，所以趁着春节假期最后一天，折腾一把。这篇文档支持 ESXi 8 及以下版本的安装镜像构建，无需麻烦的依赖安装和解决环境问题。 相比较安装运行网上已经构建好的黑盒镜像，为什么不自己进行构建呢？ 写在前面 ESXi 8 的新版本控制台界面 2021 年，我曾写过一篇如何构建 ESXi 7 的安装镜像，以及简单的安装教程：《NUC 折腾笔记 - 安装 ESXi 7》[1]。 文章里的构建方法和命令，截止目前虽然还有效，我们可以通过这些命令，来构建包含我们所需要的硬件驱动或应用软件的自定义镜像。 但是，两年过去了，构建工具和其面对的系统环境却有了变化。 有一位海外的用户总结了他在折腾 ESXi 8 所需要的构建环境过程中遇到的问题：《PowerCLI 13 update and installation hurdles on Windows》[2]。

k8s下如何基于Containerd工具构建镜像？

背景 公司k8s版本升级后抛弃Docker了,节点上只装了containerd,这样就需要一个单独的镜像构建工具了,就用了buildkit,这也Docker公司扶持的,他们公司的人出来搞的开源工具 官网 //github.com/moby/buildkit 简介 服务端为buildkitd,负责和runc或containerd后端连接干活,目前只支持这两个后端，客户端为buildctl,负责解析镜像构建 Dockerfile文件,并向服务端发出构建指令,所以客户端可以和服务端不在一台机器上,也不需要root权限之类，服务端默认使用runc后端,但是建议使用containerd后端,这样构建出的镜像就会存在 run/containerd/containerd.sock" enabled = true platforms = ["linux/amd64"] namespace = "k8s.io