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- 来自专栏Python
6-3、Python 数据类型-列表
6-3、Python 数据类型-列表列表列表介绍列表是Python中最基本也是最常用的数据结构之一。列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引，用来表示该元素在列表内所排在的位置。
42900编辑于 2023-11-08 - 来自专栏全栈开发那些事
6-3 求链式表的表长 (10分)
函数接口定义： int Length( List L ); 其中List结构定义如下： typedef struct LNode *PtrToLNode; struct LNode { ElementType Data; PtrToLNode Next; }; typedef PtrToLNode List; L是给定单链表，函数Length要返回链式表的长度。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int El
35530编辑于 2023-02-27 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译：6-3 Django异常
DoesNotExist异常的基类；对ObjectDoesNotExist的try/except会为所有模型捕获到所有DoesNotExist 异常。
2.3K20编辑于 2022-11-27 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-3 线性回归中的梯度下降法
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍在线性回归中使用梯度下降法。
1.3K20发布于 2019-11-13 - 来自专栏北京马哥教育
hiphop原理分析1
自底向上分析（移进归约） 如：我们将“1+2/3+4*6-3-2”逐个字符移进堆栈，如下所示： .1+2/3+4*6-3 E= num 规约a 0 E = E = E + E 规约d 2 E = E - E 规约e 2 ================================================= 1 1.+2/3+4*6- 3 移进 2 E.+2/3+4*6-3 规约a 3 E+.2/3+4*6-3 移进 4 E+2./3+4*6-3 移进 5 E+E./3+4*6-3 规约a 6 E+E/.3+4*6-3 移进 7 E+E/3.+4*6-3 移进 8 E+E/ E.+4*6-3 规约a 9 E+E/E+.4*6-3 移进 10 E+E/E+4.*6-3 移进 11 E+E/E+E.*6-3
1.8K70发布于 2018-05-02 - 来自专栏ops技术分享
Jenkins构建配置--定时构建
定时构建 简介 由于项目的代码一般存在放SVN中，而一个SVN往往是有多个项目组在提交代码，而每个项目组又有多人组成，其中每个人也都在对自己的那块代码不停地在进行维护。 所以说对于一个公司而言，SVN的提交记录往往是很频繁的，正因为如此，Jenkins在执行自动化构建时往往是以天为单位来执行的。 配置 1.在【配置】页面中，下拉到【构建触发器】，在这里有两个可选选项，分别是“Build periodically”和“Poll SCM”，它们的特点如下： Build periodically 无论 SVN中数据有无变化，均执行定时化的构建任务 Poll SCM 定时轮询SVN，查看SVN中是否有数据变化，如果有变化，则执行构建任务 具体参数 1.语法 * * * * * 第一个*表示分钟，取值 H/5 * * * * 2.每两小时构建一次 H H/2 * * * 3.每天中午下班前定时构建一次 0 12 * * * 4.每天下午下班前定时构建一次 0 18 * * *
1.3K10发布于 2021-06-02 - 来自专栏毕业设计
分布式电商系统的设计与实现⑦-1
该模块的测试用例分析表如下表6-3所示：表 6-3 商品测试用例分析表测试主题测试步骤预期结果实际结果品牌管理（1）点击品牌管理，对于商品品牌进行增删改查等操作对于品牌的相关信息进行增删改查均可正常执行符合预期结果商品类型管理 （2）以及对于商品上下架商品的增改查以及上下架均能成功执行符合预期结果秒杀商品管理（1）点击秒杀商品管理，对于秒杀商品的增删改查等操作对于秒杀商品的增删改查均能正常执行符合预期结果修改商品界面如下图6- 3所示：图 6-3 修改商品界面1.1.4 广告管理相关功能测试广告管理，可以对于广告进行增删改查等功能，以及修改广告的状态，该模块的测试用例分析表如下表6-4所示：表 6-4 广告管理测试用例分析表测试主题测试步骤预期结果实际结果广告管理
37500编辑于 2024-06-22 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
数据的标准化与中心化以及R语言中的scale详解
例如有数据集1, 2, 3, 6, 3，其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即：-2,-1,0,3,0 2.数据的标准化 所谓数据的标准化是指中心化之后的数据在除以数据集的标准差 例如有数据集1, 2, 3, 6, 3，其均值为3,其标准差为1.87，那么标准化之后的数据集为(1-3)/1.87,(2-3)/1.87,(3-3)/1.87,(6-3)/1.87,(3-3)/1.87
1.7K30发布于 2019-02-14 - 来自专栏ops技术分享
Jenkins构建配置--丢弃旧的构建
简介 都会对该构建的项目生成一个历史构建记录以及生成一份历史构建的项目发布包，刚开始的时候大家谁都不必在意，毕竟一次构建比原项目也大不了多少，所以说没有人会关心磁盘的占用问题。 但是随着时间的推移，要构建的项目越来越多，而构建的历史版本同样也越来越多，这过多的项目外加每个项目的过多的版本，其最终的结果就是磁盘被占用的空间越来越大，直至磁盘空间被占用完为止，最终可怕的结果可想而知 配置 1.在【配置】页面中，将页面向下拉，找到【丢弃旧的构建】复选框，选中该复选框，在显示出的【丢弃旧的构建】面板中，点击右下角的【高级】按钮 2.在这里我们需要填写自定义的丢弃旧的构建设置，这里我们将 “保持构建的天数”以及“发布包保留天数”均设置为7天，将“保持构建的最大个数”设置为10条，而我们每次取用jar包或war包时都只想获取最新版本，所以说我们这里只保存最新版的软件版本信息，因而在“发布包最大保留 #个构建”中填写1，填写完之后，点击【保存】按钮即可使新的设置生效。
2.5K20发布于 2021-06-02 - 来自专栏机器学习AI算法工程
Python写算法：二元决策树
代码清单6-1为使用Scikitlearn的DecisionTreeRegressor工具包针对红酒口感数据构建二元决策树的代码。图6-1为代码清单6-1生成的决策树。 代码清单6-1 构建一个决策树预测红酒口感-winTree.py import urllib2 import numpy from sklearn import tree from sklearn.tree 第5章“用惩罚线性方法构建预测模型”也认为酒精含量是决定红酒口感最重要的属性。 图6-1所示决策树的深度为3。决策树的深度定义为从上到下遍历树的最长路径（所经过的决策的数目）。 此处理过程的结果如图6-3所示。图6-3为深度为1的决策树的框图。深度为1的树又叫作桩（stumps）。在根节点的决策就是将属性值与−0.075比较。 图6-10 1 000个数据点时，测试数据均方误差与决策树深度关系 可以修改代码清单6-3中的变量nPoints为1000,然后运行代码。
2K40发布于 2018-03-14 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
数据的标准化与中心化以及R语言中的scale详解
例如有数据集1, 2, 3, 6, 3，其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即：-2,-1,0,3,0 2.数据的标准化 所谓数据的标准化是指中心化之后的数据在除以数据集的标准差 例如有数据集1, 2, 3, 6, 3，其均值为3,其标准差为1.87，那么标准化之后的数据集为(1-3)/1.87,(2-3)/1.87,(3-3)/1.87,(6-3)/1.87,(3-3)/1.87
2.2K110发布于 2018-03-16 - 来自专栏python知识
构建前端
对于复杂的HTML前端页面来说，我们需要一套基础的CSS框架来完成页面布局和基本样式。另外，jQuery作为操作DOM的JavaScript库也必不可少。
68060发布于 2021-05-25 - 来自专栏架构师成长之路
构建知识体系(2)：如何构建
构建原则：要做到系统化、流程化、可视化三点。 构建方法：这也是从道、法、术、器、势的角度去全面解决问题。 2、基础：兴趣、需求、特长 对于每个人来说，为什么构建知识体系会有各自的答案，构建怎样的知识体系也一样。但必须从自身的兴趣、需求、特长出发这样你才会有自驱动力去做这件事，或者有压力去持续构建。 豆瓣的豆列在一定意义上表明了这个方向，即在一个主题下，将书籍、电影、音乐进行专辑呈列，既链接了已有的数据库，也给了用户构建权。 有明确构建知识体系的工具其实是大家耳熟能详的：思维导图。 构建知识体系工具的终极目标应该是：可视化人的大脑。并通过网络技术链接所有知识数据库，系统地帮助人获取、筛选、储存、整理知识，当然整个构建过程都离不开人本身。 首先要解决的是获取的问题。 知识体系的可视化，关键在于让构建者逻辑明确、条理清晰，方能帮助其不受挫、不厌烦的继续下去。所以构建知识体系工具应该明确信息的组织方式，以用户为中心，先是用户的主题，接着才是书籍、文字、图片这些载体。
1.5K20编辑于 2022-04-14 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】图像距离变换
图6-3 5×5矩阵距离中心位置的棋盘距离 OpenCV 4中提供了用于计算图像中不同像素之间距离的distanceTransform()函数，该函数有两个原型，在代码清单6-1中给出了第一种函数原型。 maskSize：距离变换掩码矩阵的大小，参数可以选择的尺寸为DIST_MASK_3（3×3）和DIST_MASK_5（5×5）. labelType：要构建的标签数组的类型，可以选择的参数在表6-2给出 函数的最后一个参数为构建标签数组的类型，当labelType==DIST_LABEL_CCOMP时，该函数会自动在输入图像中找到0像素的连通分量，并用不同的标签标记它们。 代码清单6-3 myDistanceTransform.cpp图像距离变换 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { //构建建议矩阵，用于求取像素之间的距离 Mat a = (Mat_<uchar>(5, 5) << 1, 1, 1,
1.7K20发布于 2020-02-12 - 来自专栏程序员笔记
构建关卡
构建关卡的时候，有两个重要的设计元素。游戏障碍和游戏技巧。游戏障碍是指游戏中对玩家形成挑战的元素，游戏技巧是指玩家与游戏互动的能力。
1.7K40发布于 2018-06-14 - 来自专栏首富手记
Docker构建
Docker构建之旅 ##构建三个docker，php、nginx、mysql三个镜像 ###1，先从docker仓库里面拉取centos镜像，和mysql镜像 docker pull docker.io docker network create --subnet 172.16.1.0/24 testnetwork ###3，构建nginx的Dockerfile文件 [root@Docker docker_file conf.d/ COPY lt.sentinel.conf /etc/nginx/conf.d/ EXPOSE 80 81 82 CMD ["nginx","-g","daemon off;"] ###4，构建 构建nginx的镜像 [root@Docker docker_file]# docker build -f Dockerfile_nginx -t nginx/php:1.5 . 构建php代码 [root@Docker docker_file]# docker build -f php_file -t php:8.8 .
99530发布于 2019-03-14 - 来自专栏sofu456
项目构建
SConstruct文件 https://blog.csdn.net/lusic01/article/details/69643093
52720发布于 2020-07-02 - 来自专栏weixuqin 的专栏
leecode刷题（2）-- 买卖股票的最佳时机
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 我们还是来看例子，依据“低买高卖”的原则，我们可以得到两种结果： （1） profit1 = (5-1) + (6-3) = 7 （2） profit2 = (6-1) = 5 第一种结果为相邻比大小并相减并连续求和
60940发布于 2018-12-27 - 来自专栏哈雷彗星撞地球
Mac下Jenkins构建+蒲公英分发构建过程补充
因为持续构建完成后，有的公司可能不是用企业证书，需要借助蒲公英、fir.im等分发工具供测试人员安装，所以构建完成后自动上传蒲公英、fir.im也很重要。这里记录一下后续操作。 构建过程补充 在持续构建中遇到了一些问题，这里来填下坑。 1、在command中不使用脚本，直接使用【sh jenkins.sh】。 2、创建的项目名称带空格，导致脚本构建失败。 3、构建使用cocoapods的项目如何修改脚本。 4、如何在自动构建完成后自动上传到蒲公英服务器。 1 如何使用【sh jenkins.sh】 ? /Release-iphoneos/${APP_NAME}.app" -o ~/"${IPANAME}" 4添加构建后自动上传蒲公英的脚本 ? 构建后设置.png ? 构建后设置脚本.png ? 构建后待执行的脚本.png upload.sh脚本与上面jenkins.sh脚本在同一目录。
1.5K41发布于 2018-08-22 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验2 C++数组与指针
二．实验内容： 运行调试第5章编程示例5-3，5-4，5-5扑克发牌程序；完成练习题5.3.1，5.4.1, 5.5.1和7.5.2； 运行调试第6章编程示例6-3数组排序器；完成以下练习： Generate a random integer from 0 to N-1. // int rand_0toN1(int n) { return rand() % n; } 2.第6章编程示例6-
65840发布于 2018-10-09
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