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spark环境构建（4）
提前说明一下，大数据的搭建环境都是在Linux系统下构建，可能针对一些没有Linux编程基础的同学来说会有一些吃力，请各位客官放心，小店伙计后期会专门有几期来讲解Linux编程基础。 绝对保证零基础完成大数据环境的构建。今天大数据环境构建后会暂停其他组件（hue、flume、kafka、oozie等）的构建，后面的文章就是基于该环境讲解大数据的应用。 一 安装zookeeper 参考：大数据开发Hadoop分布式集群环境构建（1） 二 安装spark 2.1 软件准备 软件下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1boQn4y7 SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=hadoop3:2181,hadoop4:
1K100发布于 2018-01-10 - 来自专栏代码编写世界
CMake构建学习笔记4-libjpeg库的构建
libjpeg本身的构建没什么特别的，不过值得说道的是libjpeg存在一个高性能分支叫做libjpeg-turbo，通过汇编代码使用SIMD（Single Instruction, Multiple 构建libjpeg-turbo的关键指令如下所示： # 配置CMake cmake .. ，指定构建类型 cmake --build . --config RelWithDebInfo # 安装阶段，指定构建类型和安装目标 cmake --build . --config RelWithDebInfo --target install 除了ENABLE_STATIC是libjpeg-turbo自定义的构建选项，其他指令和构建选项本系列其他几篇博文都介绍过
39900编辑于 2024-12-14 - 来自专栏技术杂记
Rails 构建评论功能（4）
生成控制器 [root@h202 blog]# rails generate controller Comments Running via Spring preloader in process 3855 create app/controllers/comments_controller.rb invoke erb create app/views/comments invoke test_unit create test/c
62230发布于 2021-10-20 - 来自专栏技术杂记
Docker 中构建 Jenkins4
complete efae71df8aca: Pull complete 007c4719623e: Pull complete 0e54d32ff5f2: Pull complete 5b825467fc4f : Pull complete Digest: sha256:613ef35ff2fff0a26bab66dd9213463b034d4e536e9a6d52cbaeacb767fdf828 Status CREATED VIRTUAL SIZE docker:5000/ci/jnkns-img latest 5b825467fc4f
38710编辑于 2022-01-21 - 来自专栏又见苍岚
PyTorch 学习 -4- 模型构建
随着深度学习的发展，研究人员研究出了许许多多的模型，PyTorch中神经网络构造一般是基于nn.Module类的模型来完成的，它让模型构造更加灵活， 本文介绍 Pytorch 的模型构建 。 本节目录 PyTorch中神经网络的构造方法 PyTorch中特殊层的构建 LeNet的PyTorch实现 神经网络的构造 Module 类是 torch.nn 模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类 __init__() self.params = nn.ParameterList([nn.Parameter(torch.randn(4, 4)) for i in range(3)]) 我们可以使用 torch.nn 包来构建神经网络。我们已经介绍了 autograd 包，nn 包则依赖于 autograd 包来定义模型并对它们求导。 , out_features=10, bias=True) )) 参考资料 https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/第三章/3.4 模型构建
77020编辑于 2023-07-20 - 来自专栏小鑫同学编程历险记
构建工具Gulp-lesson4
lastRun api： 该 API 用来检索当前运行进程中完成任务最后一次的时间，在与 src api 组合时可以方便的跳过自上次任务执行后没有发生改变的文件，使得可以增量构建，加快构建速度。
36940编辑于 2022-12-26 - 来自专栏Android相关
Gradle For Android(4)--构建不同的版本
创建Project的时候不仅仅只有Release的构建类型，默认每个Module都有一个Debug的构建类型。我们可以在里面改改里面的值。 applicationId 'com.gradleforandroid.blue' minSdkVersion 14 versionCode 4 并且这个顺序，也决定了构建的名字。 redStaging Variant filters 通过Variant fileters的方式，可以完全忽略某种Variant的构建，从而达到使用assemble命令的时候提升构建的速度。 这也就意味着staging的构建会和Debug一样的签名，而没有它自己定义的签名。
2.5K20发布于 2018-10-24 - 来自专栏不温卜火
Kylin快速入门系列(4) | Cube构建优化
假设有4个维度，我们最终会有24 =16个Cuboid需要计算。 但在现实情况中，用户的维度数量一般远远大于4个。 虽然每个Cuboid的大小存在很大的差异，但是单单想到Cuboid的数量就足以让人想象到这样的Cube对构建引擎、存储引擎来说压力有多么巨大。 因此，在构建维度数量较多的Cube时，尤其要注意Cube的剪枝优化（即减少Cuboid的生成）。 一. 不同的分组有可能会贡献出相同的Cuboid，构建引擎会察觉到这点，并且保证每一个Cuboid无论在多少个分组中出现，它都只会被物化一次。 kylin.hbase.region.cut的默认值是5.0，单位是GB，也就是说对于一个大小估计是50GB的Segment，构建引擎会给它分配10个分区。
1K20发布于 2020-10-28 - 来自专栏酷酷的哀殿
clang 源码导读（4）: clang driver 构建 Actions
前言 本篇文章会对 clang driver 的 构建 Actions 流程进行详细的讲解 ? image 当需要处理的源码文件列表 构建完成后，我们就可以根据参数和源文件类型计算需要的 Action 了。 main.m 转为 main.im InputAction[2] 是特例，只代表原始的输入文件/参数 PreprocessJobAction[3] 是将源码进行预处理的过程 CompileJobAction[4] 构建 Actions 的目的是什么？ PreprocessJobAction: https://clang.llvm.org/doxygen/classclang_1_1driver_1_1PreprocessJobAction.html#details [4]
2.7K30发布于 2021-03-18 - 来自专栏函数式编程语言及工具
search（5）- elastic4s-构建索引
按照计划，这篇开始尝试用elastic4s来做一系列索引管理和搜索操作示范。前面提过，elastic4s的主要功能之一是通过组合Dsl语句形成json请求。 前面说过这个Handler[T, _]是个代表构建T类型json请求的typeclass。具体构建函数就是上面的这个build(t)函数。 = (createIndex("company").source(js)).show println(createFromJs) 下面的例子是一套完整的索引创建过程：先删除同名称索引、创建索引、构建 ElasticClient(akkaClient) //删除索引 val idxDelete = client.execute(deleteIndex("company")).await //构建索引 试过了，一是deleteIndex,createIndex返回结果与实际删除、构建操作可能有些延迟，createIndex会返回索引已经存在错误, mapping会出现索引不存在错误。
64430发布于 2020-04-23 - 来自专栏10km的专栏
facebookswift:构建thrift http server(4)--ThriftXHRDecoder,ThriftXHREncoder
https://blog.csdn.net/10km/article/details/89819201 《facebook/swift:构建thrift http server(1)》 《facebook/swift:构建thrift http server(2)–HttpServerCodec》 《facebook/swift:构建thrift http server(3)–CORS 遗留问题 至此，基于facebook/swift构建的thrift http server已经基本可以正常工作，但还是存在一个小问题。
63910发布于 2019-05-25 - 来自专栏随心分享
Workbox5+Webpack4构建离线应用
权限太大，能拦截所有fetch请求，需要控制一下 发版更新处理比较麻烦 Workbox简介 Workbox 是 Google Chrome 团队推出的一套 PWA 的解决方案，这套解决方案当中包含了核心库和构建工具 Webpack+Workbox构建离线应用 目前大部分前端项目都离不开webpack，为了方便我们使用workbox，谷歌官方给我们提供了workbox的webpack插件，通过这个插件，我们能在项目中快速引入 通过以下四个步骤，我们能将webpack引入到一个由webpack构建的应用中并实现缓存。 sw.offline', () => { message.warning("当前处于离线状态",0); }); 检查效果 经过上述四个步骤，我们就能将service worker引入到我们已有的用webpack构建的项目上 Workbox可以理解为service worker的库，利用它可以快速进行service worker开发 通过workbox-webpack-plugin可以将workbox引入到现有的用webpack构建的项目中
1.8K10编辑于 2022-11-19 - 来自专栏JadePeng的技术博客
jenkins X实践系列（4） —— jenkins X 构建提速
最近调研了JX，这里为第4篇，介绍如何加入jx构建和部署。 builder镜像下载慢 先在一台机器上下载好，然后放到本地仓库，到jenkins的setting里，修改镜像地址 ? nodejs安装慢 配置使用私服 构建cnpm镜像 1 FROM jenkinsxio/builder-nodejs:0.1.215 2 MAINTAINER jadepeng <jqpeng @iflytek.com> 3 4 RUN npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 5 RUN cnpm react-app-rewire-less react-app-rewired react-dom react-router-dom react-scrip ts history path 6 构建后 "servicePort": 80 } } ] } } ] } 最核心的是，让构建容器里可以访问到这个
1.4K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏devops探索
dockerfile构建镜像报错IPv4 forwarding is disabled
报错记录： Step 4/9 : RUN pip3 install -r /var/www/codo-admin/doc/requirements.txt —> [Warning] IPv4 forwarding cryptography (from -r /var/www/codo-admin/doc/requirements.txt (line 1)) WARNING: Retrying (Retry(total=4, www/codo-admin/doc/requirements.txt (line 1)) 这个是由于本地没有开启路由转发的缘故 解决办法： vim /etc/sysctl.conf net.ipv4.
1.1K10发布于 2020-07-31 - 来自专栏用户9257747的专栏
4 个超实用的 Docker 镜像构建技巧
Docker 运行的时候，从最下层的文件系统开始，merge 两层，得到新的 fs 然后再 merge 上一层，然后再 merge 最上一层，最后得到最终的 directory，然后用 chroot[4] 一般来说我们通过 Dockerfile 用 docker built 命令来构建，但是其实也可以用其他工具构建，只要构建出来的 image 符合 Docker 的规范[6]，就可以运行。 在构建完成之后，去删除那些构建工具是很麻烦的。 我们可以这样：使用一个 Docker 作为 builder，安装所有的构建依赖，进行构建，构建完成后，重新选择一个 Base image，然后将构建的产物复制到新的 base image，这样，最终的 这种方法特别适合一些静态编译的编程语言，比如 golang 和 rust. 4技巧4：检查构建产物 这是最有用的一个技巧了。
93730编辑于 2023-02-23 - 来自专栏数据星河
在Scala中构建Web API的4大框架
接下来看看Scala的4个强大框架以及其优点和缺点。请记住，框架的最佳选择总是应符合您特定项目的要求——因此，请酌情考虑我们的推荐，根据您自己的项目要求决定最适合您的项目。 4. Play 2是被动的，允许并行远程呼叫。这意味着它适用于WebSockets和其他相关的以服务器为中心的方法。 5. 它为资产汇编、格式处理、数据库集成等提供了广泛的框架支持结构 6. Play 2使用SBT构建系统。虽然它非常强大，但有些人对使用implicits，通配符导入以及其他使基础设施开发和集成极其困难的“怪癖”提出了担忧。 Finch ——用于构建Finagle HTTP服务的Scala组合器库 Finch是一个HTTP原语的模块化系统，它协同工作以形成HTTP API。 如果您没有构建RESTful服务，或者您正在构建一个必须集成一些“怪癖”设计的服务，那么Chaos中的默认库可能不是您要求的最佳集成。
3K40发布于 2018-11-15 - 来自专栏前端导学
使用es4x构建最快的JS应用
观察一个应用运行的时候时间都花在哪了 Graaljs 解决方案 具体实施 创建一个项目文件夹 es4x init code package.json yarn install es4x vscode
1.9K20发布于 2019-08-07 - 来自专栏埋名
最流行的4种前端构建项目工具介绍
在 Web 开发历程上，我们构建了很多小型的技术解决方案，比如用 HTML 去描述页面结构，CSS 去描述页面样式，JavaScript 去描述页面逻辑，或者你也可以用一些比如 Jade 去取代 HTML 在接下来的章节中我们会使用 Webpack 来构建项目来展示它的能力。你可以用其他工具和 Webpack 一起使用。
1.9K30发布于 2018-10-18 - 来自专栏云云众生s
使用Gradio和GPT-4构建Kubernetes Pod医生
with Gradio and GPT-4，作者 Team CodeReliant。 你可以在 github 上找到完整代码，在本入门教程中，我们将逐步了解如何为自己构建类似的工具。 用户界面： Pod Doctor 应用程序的用户界面使用 Gradio 构建，这是一个用于创建可自定义 UI 组件和部署机器学习模型的 Python 库。 Pod Doctor 应用程序的核心是与 OpenAI 的 GPT-4 语言模型集成。 结论 通过结合Gradio的强大功能来构建用户界面，Kubernetes Python 库 来与 Kubernetes Pod 交互，以及 GPT-4 的高级语言理解能力，Pod Doctor 应用程序提供了一种强大且直观的方式来与
47610编辑于 2024-04-01 - 来自专栏Python 自动化
4 个Python项目管理与构建工具，建议收藏！
Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具，以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。 Makefile 的方式，再就是加上 setup.py 和 build.py 用程序代码来进行安装与构建。 tox 是一个自动化测试和构建工具，它在构建过程中可创建 Python 虚拟环境，这让测试和构建能有一个干净的环境。 poetry build # 构建可安装的 *.whl 和 tar.gz 文件 2. poetry run pytest # 运行使用 pytest 的测试用例，如 tests/test_sample.py 4.
1.7K30编辑于 2022-09-28
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