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拿下9%股份，应用材料成Besi最大股东
当地时间4月14日，美国半导体设备大厂应用材料宣布，已收购了荷兰半导体设备厂商 BE Semiconductor Industries（简称“Besi”）9%的股份，超过了BESI原来的最大股东贝莱德的机构信托 与传统封装步骤不同，混合键合更接近半导体制造过程的前端，并与应用材料现有设备相互补充。 这种技术已经应用于众多尖端芯片，比如AMD的X3D处理器，其中内存和计算组件在台积电的晶圆代工厂进行键合。 应用材料在当地时间周一发布的声明中表示，该公司没有计划进一步增加其持股比例或谋求在 Besi 的董事会席位。 应用材料公司副总裁Terry Lee表示：“我们将此视为一项战略性长期投资，展示了应用材料致力于共同开发行业最强大的混合键合解决方案的承诺，这项技术对于作为AI基础的先进逻辑和存储芯片变得越来越重要。”
17810编辑于 2026-03-19- 来自专栏模拟计算
材料计算模拟的典型模拟方法-测试狗
材料计算模拟的典型模拟方法材料计算模拟是现代材料科学研究的重要手段，它通过计算机模拟来预测材料的性质、行为和性能。随着计算机技术的不断发展，材料计算模拟的方法也在不断进步和丰富。 通过求解牛顿运动方程，可以得到原子或分子的运动轨迹，从而预测材料的性质和行为。分子动力学模拟可以研究材料的微观结构和动力学行为，如晶体的生长、缺陷的形成和演化、材料的力学性质等。 蒙特卡洛模拟可以研究材料的统计性质和随机行为，如材料的力学性质、热力学性质、扩散行为等。它具有计算量较小、能够模拟复杂系统的优点，但模拟结果的准确性受到随机抽样的影响。 在第一性原理计算中，材料的电子结构通过波函数来描述，波函数的求解需要使用复杂的数学方法和计算算法。第一性原理计算可以研究材料的电子结构、能带结构、光学性质等，具有高度准确性和普适性的优点。 四、有限元分析有限元分析是一种基于数学物理方程的模拟方法，它通过将材料划分为有限个单元，并在每个单元上求解数学物理方程来研究材料的性质和行为。
97010编辑于 2024-11-19 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载9）
交换区的总量 Swap: ###k used 使用的交换区总量 Swap: ###k free 空闲的交换区总量 Swap: ###k cached 缓冲的交换区总量 top命令进程中关于内存性能如表3-9所示 表3-9 top命令进程中关于内存性能参数 标记 解释 VIRT 进程虚拟内存的大小，只要是进程申请过的内存，即便还没有真正分配物理内存，也会计算在内。
1.2K40发布于 2020-02-20 - 来自专栏集成电路IC测试座案例合计
芯片测试座寿命分析：结构与材料的协同影响
芯片测试座的寿命核心取决于机械磨损速率与材料抗劣化能力，鸿怡电子通过结构优化与材料选型的精准匹配，实现了不同应用场景下的寿命分级设计。 二、材料特性与寿命的量化关联鸿怡电子根据不同材料的物理特性，构建了 "材料 - 寿命" 匹配模型：材料类型耐温上限摩擦系数拉伸强度典型寿命表现PEI180℃0.3-0.485MPa5-8 万次（消费电子低频次测试 · PEEK 材料：作为鸿怡中高端测试座的核心材料（如 BGA 测试座的探针基座），其在 15A 电流测试中表现出优异的尺寸稳定性，10 万次插拔后热变形量＜0.01mm，接触电阻波动≤5mΩ。 合金材料的寿命优势与局限铝合金（如 6061-T6）经阳极氧化处理后，表面硬度达 HV400，作为翻盖式测试座的框架材料，可承受＞100N 的夹持力而无永久形变。 用户可根据测试频次（日均插拔次数）、环境温度和成本预算，选择最优的结构 - 材料组合方案，在测试可靠性与经济性之间取得平衡。
33310编辑于 2025-09-29 - 来自专栏全栈程序员必看
电容材料分类_电容有什么材料
按介质材料可分为：气体介质电容，液体介质电容，无机固体介质电容，有机固体介质电容电解电容。 按极性分为：有极性电容和无极性电容。 我们最常见到的就是电解电容。 六、电容的种类 材料上可以分为：CBB电容（聚乙烯），涤纶电容、瓷片电容、云母电容、独石电容、电解电容、钽电容等。
1.7K20编辑于 2022-09-23 - 来自专栏啄木鸟软件测试
精准测试及其工具（连载9）
4 星云客户端企业项功能说明 4.1智能的回归测试用例选取分析算法 前置条件：最少要有一个用星云示波器做过数据的历史版本与一个需要回归新插装版本 精准测试云平台采用“一种基于测试用例与代码逻辑、源码版本关系矩阵的测试用例选取方法 ”的回归技术，在回归测试时，基于智能算法，完全自动筛选计算出每个测试用例受影响的程序，用户可以根据此数据来进行用例回归测试的优先级排序，把高风险的用例测试放到前面，大大减少了回归测试的时间。 测试用例是关联工程的，所以同一工程下新建的版本继承了上面所有版本的测试用例，我们在进行智能回归测试用例选取的时候会用当前版本的代码去和以前版本代码去做对比，通过哪些对比得到哪些函数被改变了，并通过这些改变的函数对涉及到的测试用例做统计 图73回归在示波器页面的测试用例显示 4.2 测试用例的聚类分析算法 前置条件：有一定数量的测试用例数据 精准测试云平台根据的函数执行剖面的向量化信息，对测试用例进行聚类分析, 从类中检出中心点测试用例以及其附近的测试用例 聚类算法是通过测试用例的代码相似程度得出结果的，所以可以帮助我们划分出来有哪些测试用例的代码相似程度比较高，这样在我们聚的一类的测试用例Bug测试用例比较多的时候，我们在下个版本的时候可以着重测试该类测试用例
81430发布于 2019-12-12 - 来自专栏啄木鸟软件测试
安全测试工具（连载9）
星云测试 http://www.teststars.cc 奇林软件 http://www.kylinpet.com 联合通测 http://www.quicktesting.net
85310发布于 2019-12-12 - 来自专栏全栈程序员必看
2021年材料员-岗位技能(材料员)新版试题及材料员-岗位技能(材料员)考试试卷
（ C ） A、进行操作 B、进行指挥 C、进行监护 9、【单选题】电力电缆竖井敷设适合于()。 （ C ） A、9 B、7 C、5 15、【单选题】电缆护层的作用是()。 （ C ） A、9 B、7 C、5 15、【单选题】电缆护层的作用是()。 D、工程采用的材料、设备是否符合强制性标准的规定。 E、工程中采用的国际标准和国外标准。 9、【多选题】在国内从事( )等工程建设活动,必须执行工程建设强制性标准。 （ B ） A、可以 B、不得 C、与施工方洽商后可以 D、与承包方洽商后可以 63、【判断题】第一次使用“施工项目材料管理软件”时,系统会提示输入9位项目编号的后四位和项目名称。
1.1K20编辑于 2022-09-02 - 来自专栏啄木鸟软件测试
单元测试工具（连载9）
3.2 unittest的测试覆盖率分析 利用coverage工具可以分析单元测试的覆盖率，首先我们通过pip命令下载coverage。 ) 为假，测试通过 assertIs(a, b[, msg=None]) a与bl相同，测试通过 assertIsNot(a, b[, msg=None]) a与b，测试通过 assertIsNone( x[, msg=None]) x 是空，测试通过 assertIsNotNone(x[, msg=None]) x 不是空，测试通过 assertIn(a, b[, msg=None]) a 包含b，测试通过 ，并且可以在测试完毕形成一个HTML格式的测试报告。 ='测试用例执行报告') runner.run(discover) fp.close() 测试报告如图30所示。
59740发布于 2019-12-12 - 来自专栏测试GO材料测试
同步辐射GIWAXS在有机半导体材料中的应用-测试GO
同步辐射GIWAXS在有机半导体材料中的应用同步辐射掠入射广角X射线散射（GIWAXS）技术在有机半导体材料的研究中具有广泛的应用，它能够深入分析薄膜的形貌、结晶结构以及分子取向，进而揭示这些结构特性与材料性能之间的关系 不同材料的GIWAXS图GIWAXS技术原理与优势GIWAXS是一种X射线衍射技术，通过控制X射线的入射角度接近材料表面，从而增强对薄膜表面结构的敏感性。 GIWAXS在有机半导体材料研究中的应用薄膜形貌与结晶结构分析晶体结构确定：GIWAXS可以用来确定有机半导体薄膜的晶体结构，包括晶胞参数、空间群等信息。 了解晶体结构是理解材料物理化学性质的基础。 新型有机半导体材料研究钙钛矿材料：GIWAXS被广泛应用于研究钙钛矿薄膜的结晶过程和晶体结构，这对于开发高效稳定的钙钛矿太阳能电池至关重要。 PM6基材料体系：GIWAXS用于研究SA-T5处理对PM6基材料体系纳米结构和晶体性质的影响，通过分析GIWAXS图谱和晶粒尺寸，可以了解SA-T5处理对材料结晶行为的调控作用。
79600编辑于 2025-08-01 - 来自专栏用户7466307的专栏
测试自动化框架的类型| 您应该知道的一切-软件测试材料
线性脚本框架 模块化测试框架 图书馆架构测试框架 数据驱动的测试框架 关键字驱动的测试框架 混合测试框架 行为驱动开发测试框架 ? 在这种类型中，将针对每个测试用例分别完成测试脚本的创建和执行。 测试人员捕获每个测试步骤，例如浏览，导航，用户输入，执行检查点。然后测试人员播放脚本以进行测试。 模块化测试框架： 在调试测试框架中，测试人员可以通过将整个被测应用程序分解为较小的独立测试来明智地创建测试脚本模块。 简而言之，测试人员将应用程序划分为多个模块，并分别创建测试脚本。 该框架通过可重复使用的测试提供了更大的测试覆盖范围，并且仅在需要时并仅更改输入的测试数据即可灵活执行测试。 它通过更改测试数据对测试没有影响是可靠的，但它也有其自身的缺点，例如在此框架上工作的测试人员需要使用动手编程知识才能开发测试脚本 数据驱动框架的优点： 它支持多个数据集 修改测试脚本不会影响测试数据 无需对测试数据进行硬编码
95320发布于 2020-12-29 大模型备案材料：评估测试题集真实案例详解
《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确要求，大模型上线前需通过安全评估，而评估测试题集正是涵盖了方方面面的内容测试大模型的安全性及合规性。 今天我将通过展示帮助客户实际测试大模型的部分案例来详细解析一下评估测试题集的一个核心内容。一、测试题集设计：怎么给大模型出“考卷”？ 评估测试题集的内容并非简单的问答列表，根据TC260的标准要求，评估测试题集需要全面覆盖高风险场景，TC260中列出了五大指标内容，其中包含了31条具体细则要求。 设计测试题集时要分别围绕五大指标中的31条细则设计。 在生成内容测试题库中，模型的合格率不应低于90%。案例二：模型拒答率测试TC260中明确要求需设立拒答测试题库，考察大模型的一个拒答率。
96710编辑于 2025-04-03- 来自专栏行走的机械人
【工程材料B】一：材料力学性能概述
我们可以看到，材料的性能分为材料的使用性能和材料的工艺性能。使用性能是指材料在使用过程中所表现的性能， 包括力学性能、 物理性能、化学性能。 材料的力学性能： 材料力学性能是指材料在外加在和作用时所表现出来的性能，包括强度，硬度，塑性，韧性及疲劳强度。 进行实验之后我们将得到一个曲线图（材料的应力-应变曲线），x轴为应变 ε ，y轴为应力 σ ： ? 上图左边为塑形材料，右边为脆性材料。 表示材料抵抗弹性变形的能力， 称为材料的刚度，就用弹性模量E来衡量。 弹性模量E是材料最稳定的性质之一，它的大小主要取决于材料的本性，而工艺参数（如热处理、冷热加工、合金化等）对它的影响很小。 A和Z的值越大，材料塑形越好。见下图： ? 3：硬度 材料抵抗局部塑性变形的能力称为硬度， 是表现材料软硬程度的一个指标。硬度参加过金工实习的小伙伴应该很清楚啦。
4K40发布于 2020-06-04 - 来自专栏FunTester
应对自动化测试9大挑战
测试覆盖率 测试覆盖率是通过测试验证的重要指标之一。当人们表示他们在构建测试覆盖率方面遇到挑战时，通常意味着他们没有足够的资源来足够快地编写测试以跟上测试需求的增长。 同步测试 当测试在自动化平台中执行时，测试步骤的时间必须与应用程序的时间相匹配，否则测试将找不到正确的元素。 使用代码自定义无代码测试 市场上有许多低代码或无代码测试自动化工具，它们通过使用基于模型或记录/回放的方法来编写测试来简化 UI 测试编写。 重用测试组件 不要重复自己，是一个也适用于测试的编码概念。如果测试包含在其他步骤中经常重复的步骤，则对基础元素的更改意味着需要更新许多测试。 测试报告还需要提供访问更新详细的测试信息的功能。
98120编辑于 2022-12-09 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台设计思路-9:成品总览
下节预告：白盒测试管理模块
27920编辑于 2022-05-18 - 来自专栏Java Life
程序员逻辑测试题(9)
程序员逻辑测试题(9) 如果老王是大学教师,又写过许多哲学论文,则他一定是哲学系的教师。 这个断定是根据以下哪项作出的? A.老王写过许多哲学论文。 B.哲学系的教员写过许多哲学论文。
60620发布于 2019-08-23 - 来自专栏京程一灯
对网站进行测试的 9 个要点
网站或网页的效率在很大程度上取决于测试，并且涉及对网站或相关软件的细致检查。那么我们如何该测试 Web 程序呢？在探究 Web 程序测试服务的更多细节之前，先讨论一下测试为何如此重要。 以下是测试网站的十个要点，它们可以帮你用更短的时间得出更加准确可信的测试结果。 1. 将探索性测试与传统技术结合 用于网站测试最有效的技术之一是探索性测试。探索性测试有助于减少测试时间并发现其他缺陷。 在探索性测试中，测试人员必须发挥创造力编写并运行测试用例。 更重要的是，可以通过将探索性测试与各种黑帽和白帽软件测试技术集成，从而解决探索性测试的缺点。 永远不要低估完整性测试 许多测试人员认为完整性测试是回归测试的辅助元素，从而破坏了完整性测试的重要性。但是，健全性测试有助于在有限的时间内评估 Web 应用中的功能。 9. 进行持续的负载测试 压力测试在网站测试中是一个令人望而生畏的领域，它有助于评估网站在正常压力和峰值压力条件下的性能。可以利用复杂而全面的自动化测试工具来加速负载测试。
94110发布于 2021-03-16 - 来自专栏Mokwing
pytest 测试框架学习（9）：pytest.main
pytest.main 含义 使用 含义 main: 在测试运行进程结束后返回退出代码。 源码： ? args： 命令行参数列表。
1.1K30发布于 2020-09-08 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台193： 并发报告（9）
美化弹层 关闭按钮： 注意代码位置 效果如下： 里面的Onclick函数叫 close_step() 于是，我们写个js同名函数： 测试，可以成功关闭。
25110编辑于 2022-05-20 大模型备案材料—测试题库内容及评估要求详解
二、基础测试题库的构建与评估要求（一）生成内容测试题库生成内容测试题库作为评估大模型文本生成能力安全性的核心工具，其构建需遵循全面性与代表性的双重原则。 （二）拒答测试题库拒答测试题库则聚焦于评估大模型在面对应拒答问题时的识别与处理能力。 （三）非拒答测试题库与拒答测试题库相对应的是非拒答测试题库，其旨在评估大模型在面对不应拒答问题时的正常生成能力。该题库需围绕模型不应拒答的问题进行构建，总规模同样不少于500题。 三、测试题库合格率判断标准的明确（一）生成内容测试题库安全评估对于生成内容测试题库的安全评估，我们采用人工抽检与关键词抽检相结合的方式。 （二）拒答测试题库安全评估在拒答测试题库的安全评估中，我们同样采用随机抽样的方法，从题库中抽取不少于300条测试题，对模型的拒答率进行评估。
44700编辑于 2025-07-31
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