建议阅读时长 8 分钟 前言 对于机器学习来说,数据的重要性无可厚非,大部分处理机器学习的问题都是在处理数据,包括数据的清洗,归一化等,好的数据质量能大大提高模型的预测性能 但是对与初学者来说,数据变得不那么重要 猫狗大战开始 机器学习的一般步骤是: 准备数据 数据预处理(检查数据、数据归一化、将数据转换成张量等) 建立模型 查看精度和损失 预测 保存模型 # 导入包 import os, shutil import , 17, 128) 0 _________________________________________________________________ conv2d_4 _________________ 编译模型 fromkeras import optimizers model.compile(optimizer=optimizers.RMSprop(lr=1e-4) ,而真正训练的时间并不是很长,之后会介绍几种方法,不仅能提升训练精度,也能让训练的时间可能的短,即使你没有 GPU 来加速 在本公众号回复 机器学习 即可获取猫狗大战的程序、数据集、模型、训练数据等!
一提到四足机器狗,脑子里是不是就出现波士顿动力的Spot? ? 今天讲述的是一个老外准备用Jetson NANO做一个四足机器人的故事。 ? 首先要解决的是四足机器人运动学的问题, 什么是运动学?机器人腿由3个伺服系统组成,从一个角度amin旋转到另一个角度amax。当我们知道了所有的三个角度,我们就可以确定腿的目标点。 有关四足机器人逆运动学的更多信息,可以查看Wilk的Github(https://github.com/FlorianWilk/SpotMicroAI/tree/master/Kinematics),他不仅上贴上了他的草图 他设计的机器狗是酱样子的: ? 也在电脑上做了模拟: ? 接下来就是要做个实体的四足机器狗了: ? 装个腿儿.... ? 这是身体: ? 组装: ? IMU (GY-521)也通过I2C连接,提供机器人的滚转角和俯仰角。OLED屏用于显示一些不错的输出。 ? 关于传感器的使用: 4 x HC-SR04-Sensors。2个在前面,用于向前/向下。
谷歌旗下波士顿动力研发的机器狗BigDog自诞生以来,受到不少关注。在国内,山东大学也在研发一款类似BigDog的四足机器人。 山东大学机器人研究中心是在原山东大学自动化研究所的基础上,通过引进留学归国人员、国内和校内机器人和数控研究人才,于2003年建立起来的从事机器人及相关技术的研究机构,也是我国机器人研究和应用的重要单位。 历时近十年造出山东版“机器狗” 2006年左右,美国波士顿动力发布四足机器人BigDog视频,视频中美国大兵一脚踹向机器狗,机器狗通过几个灵活的交叉步调节,很快保持住了平衡。 但是“大狗”反应却非常灵活,这让包括柴汇在内的山大机器人研究中心团队,对液压系统的认知概念全都颠覆了。 机械狗上的高动态伺服压作动技术,已在其他一些领域得到应用。 ? 野外施工建设时可代替车辆搞运输 说到四足机械,中国历史上并非没有类似装置。
寻找 Java 岗工作 从 8 月中旬开始逼自己投简历找 Java 工程师的工作,面过的2家公司都发了offer,但薪资都是1500,不仅是学徒工,更要签4年合同且不许毁约,想想有些后怕就跑去找之前提到的学霸女同学求建议 自此我开始了4年的前端工程师之旅。 作为队长我带领外包公司的球队在杭州城参加各种比赛,虽然胜负参半也没拿到太好的成绩,但是跟这一波外包公司的队员一起风吹日晒, 建立了珍贵的革命友情,后来随着转正淘宝正式员工并且加入了淘宝的球队之后,跟老球队一起踢球的次数越来越少了… 职业沉淀 4 但是技术的革新速度实在太快了,昨天还在纠结的几 K 大小带来的网络延迟、代码执行效率带来的性能消耗,今天突然在百兆宽带甚至是 4G 大水管高规格硬件时代变得不那么敏感了,昨天还是小心翼翼使用 radius 要预发布创业项目的那个晚上,需要跑通发布环境,我买了一箱的红牛,一夜喝了 5 罐,凌晨 4 点,突然一阵恍惚,有一种灵魂出窍的感觉,手脚冰麻,说不出一句话,视力急速下降,那一刻,我想,我怕是要猝死了。
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机器狗Xgo 的串口协议位于 https://www.xgorobot.com/XgoWiki/wiki/1%20XGO-Mini%20Edu/%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E5%BC%80%E5% 现在,已经可以通过电脑控制机器狗完成复杂的动作,那么,离语言控制机器狗还有多远呢?别急,饭还要一口一口的吃。 4. 4)将小度设备的串口线与机器狗对接,为机器狗加电,重新安装并启apk, 连接ttyS0,然后发送『原地踏步』指令,机器狗终于按照预期动起来了。 5.1 支持语音交互的Bot 服务 在DBP 平台创建apk 技能:随身机器狗,得到bot-id:f5069014-39e4-1e4c-9642-65d23a11adf1,包名:com.dueros.xgo 3)q= 原地踏步 4)q= 停止运动 至此,机器狗就实现了简单的原地踏步动作,证明语音控制链路没有问题。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这两天,一篇关于“GPT-4救了我狗的命”的帖子属实有点火: 短短一两天就有数千人转发,上万人点赞,网友在评论区讨论得热火朝天。 GPT-4还能长眼睛发现狗有什么危险吗? 真实的经过是这样子的: 当兽医说无能为力时,他问了GPT-4 发帖人名叫Cooper。 于是说干就干,当天他就将狗子从第一次发病开始的症状、治疗过程以及每次的血液检测报告都一一告诉GPT-4: (大意:20号这一天,我的狗高烧41.5摄氏度。 (大意:医生又给狗做了测试,排除了其他常见的蜱传病,又做了另一套血液检查:[附结果])。 然后,Cooper问GPT-4: 全面考虑以上所有情况,究竟发生了什么? 很快,GPT-4开始回答。 畅聊「AIGC 技术探索与应用创新」,字节跳动 AI Lab 算法工程师陈家泽、英特尔AI软件工程师杨亦诚、Google Cloud机器学习专家王顺、清华大学 KEG 知识工程实验室研究助理郑勤铠、九合创投
#机器狗# 机器人技术飞速发展,扫地机器人、配送机器人等极大便利了我们的生活,还有不少功夫型机器人开始陆续登上网络热搜,把科幻片里才能见到的场景带到了我们身边。 国内产品 ↓ “功夫版” 机器狗:绝影Mini Lite —— 云深处科技(DeepRobotics) 国内出品的绝影 Mini Lite 会后空翻。 腾讯机器狗:Max 这是腾讯首个软硬件全自研的多模态四足机器人。 “机器狗Max” 采用了足式与轮式的结合,在不同的环境,可以切换不同的形态模式。 国外产品 ↓ 波士顿动力机器狗 Spot 2020年6月,波士顿动力机器狗 Spot 开始向公众开放,它能以每小时 3 英里的速度行走,攀爬地形,避开障碍物,能看到 360 度的画面,并能执行一些程序化的任务 —— 机器狗 Spot,开源SDK 波士顿动力为了配合销售这款机器狗产品,开源了 Spot 的 Python 脚本语言的 SDK。
机器之心报道 编辑:小舟 既然叫了机器「狗」,那它应该会游泳。 众所周知,狗狗是会游泳的,那机器狗呢?一只名为 Vision 60 Q-UGV 的机器狗表示,它可以。 Vision 60 也不是第一次引人注目了,上一次它还背着步枪当了回「杀手机器狗」。 作为一个仿生型机器人,四足机器人 Vision 60 比双足机器人更容易适应复杂地形。 该系统能够推动机器狗并进行加速,使用专用电源大约能全功率运行 35 分钟。之后,NAUT 可以通过机器狗自身内部电源的电力继续发挥作用。 就像之前 Vision 60 背着步枪被称为「杀手机器狗」一样,他的水陆两栖能力将用于什么场景仍然倍受关心。 据报道,美国空军已使用 Vision 60 机器狗在佛罗里达州廷德尔空军基地周围巡逻,因为 Vision 60 机器狗能够顺利穿过淤泥来监视周边环境。
8月10日是小米的新品发布会,雷军除了协新的MIX 4亮相之外,还发布了小米的第一款机器狗CyberDog,中文名叫“铁蛋”。 尽管基于的是开源代码,但是小米能够在短短时间内就造成一个较为完整的机器狗,确实不容易。 机器狗的难点在于硬件方面的控制。 机器狗的“心脏”:这次“铁蛋”采用了自研高性能伺服电机,让它能够适应不同复杂的地形 为了提升机器狗的感知能力,搭载了触摸传感器,光传感器等,同时搭载了深度摄像,超广角摄像机等 核心图像计算方面,采用了 3.当前机器狗的发展 在国外,波士顿的机械狗Spot作为第一款商用产品早已问世: 它可以通过简单的类似与“游戏手柄”的机器进行操作: 但其动则几十万的售价让普通家庭难以一睹其真面目。 4.未来 未来,当机械狗进入普通家庭,它能够做什么? 最让人想到的是,让机械狗搭配语音功能,导盲功能,作为导盲电子狗提供给盲人。
机器之心报道 编辑:蛋酱、小舟 这只狗,强得很。 湿滑地面的陡峭路段、高台阶、碎石和树根盘错的森林小径,在苏黎世湖南端 1098 米高的埃策尔山(Mount Etzel)的道路上,布满了许多障碍物。 ,成功抵达终点了: 这比人类徒步旅行者的标准时间快了 4 分钟,而且 ANYmal 没有出现任何跌倒或失误。 在去年秋天的 DARPA SubT 决赛中,这项技术被 ANYmal 足式机器人的团队注意到,并应用在了这款机器人上。 他们表示,ANYmal 机器狗能够在 31 分钟内完成 120 米的垂直距离徒步,比人类徒步者的标准速度快了整整 4 分钟。 time_continue=4&v=zXbb6KQ0xV8&feature=emb_logo © THE END 转载请联系本公众号获得授权
此前,因为强悍的平衡能力,“网红”机器人公司的Spot机器狗、双足机器人Alexa等产品可谓在圈内刷足存在感。 在过去很长一段时间内,国内多足机器人的研究在平衡能力上有所欠缺。 其中,最为令人印象深刻的是机器狗Jamoca,它可是走梅花桩的一把好手。 而提及多足机器人的发展,“商业化”的问题也是无可避免。当前,除了波士顿动力机器人的机器狗已经初步踏足商业化,其他的多足机器人的落地方向多是用作研究平台。 此外,除了机器狗Jamoca,腾讯还向我们展示了一款自平衡轮式移动机器人,也被称作“自平衡自行车”,是腾讯Robotics X实验室的首个整机自研机器人。 它在传统轮式移动机器人的基础上,增加了动量轮及其电机驱动系统,使得机器人可以在静止及行进状态下均保持平衡不倒。
整个过程都是向图中所示 ---- PS4操纵杆接口负责从 UDP 套接字读取操纵杆输入并将它们转换为通用机器人command类型。 接下来是源码库和狗的库,我一直以为是小学生的意思 假如我们就以库引入的顺序作为其功能对最终的机器人的贡献,那对机器人最重要的就是姿态的控制了。 ? 姿态测量单元 ? 只有三个函数而已 ? 这是Woofer,12自由度的机器人 https://stanfordstudentrobotics.org/woofer ? 源码,将两个库放在了一起 ? pupper,廉价的4足机器人 ? 在开机后需要校准机器人。校准是运行机器人之前的必要步骤,因为还没有精确测量伺服臂如何相对于伺服输出轴固定。 self.ps4_color = PS4_COLOR self.ps4_deactivated_color = PS4_DEACTIVATED_COLOR
有了人工智能的“加持”,机器狗似乎变得比真实的狗狗更加“聪明”,能做到的事情也越来越多。 持续存在的孤独 日益增加的功能加上机器宠物“饲养”方便,越来越多人选择AI机器宠物作为陪伴。 与之相应的,市面上也开始出现越来越多不同类型的机器宠物产品。 Sony的电子机械宠物狗AIBO(Artificial Intelligence Robot)可说是机器宠物的“经典款”。 而波士顿动力的明星产品Spot Mini虽然是工业用的特种机器狗,并不具备情感交互功能,但最初也曾作为亚马逊CEO贝索斯的新“宠物”而走红。 ? 推出了全球首款去中心化AI家庭宠物机器狗“KODA”。与市场上的工业机器狗产品不同,KODA同时具备了实用性和情感互动的功能。 毕竟“宠物”和“管家”的作用不大一样,我们会期望AI管家操控扫地机器人帮忙维持家中整洁,却不会希望自己“养”的“狗”这么做。因为“打扫”与“宠物”的角色不符,这样一来,它就不再像狗了。
讲真,机器狗的花活见得多了—— 但今天还是有被惊艳到。 但CMU的机器狗使用相同的基本方法同时实现了这两种任务,甚至还可以一边倒立一边下楼梯。 第三,对于跑酷操作来说(本研究重点),机器狗必须通过精确的“眼部肌肉”协调来自己决定前进方向,而非听从人类指挥。 比如连续过两个斜坡时,它需要以一个非常特定的角度跳上坡道,然后立即改变方向。 为了学会这些正确的方向,CMU使用MTS(Mixed Teacher Student)系统来教会机器狗。 其中,仅当预测方向接近真实值时才会被系统采纳。 具体而言,该系统分为两个阶段: 第一阶段,先利用RL学习一种移动策略,该过程可以访问一些特权信息,除了环境参数和扫描点(scandots)以外,CMU还为机器狗适当提供了一些标志点(waypoints)
机器人扫地、机器人刷碗…这些场景我们都已经司空见惯了,今天就给大家整点儿新鲜的——机器狗射击。 我们先来欣赏下这个视频。 视频中,一只波士顿动力公司风格的机器狗在雪景中用冲锋枪射击目标。 这种类型的机器狗曾以跳舞而闻名。但现在它「全副武装」配备上冲锋枪,这分明是一个「机器杀手」。 不过仔细观察一下,这个灵动的机器狗还是有些处理不到位的地方。 首先,它似乎不能很好地处理枪的后坐力。 但是这并不意味着Spetsnaz正在使用武装机器狗,因为几乎任何人都可以在不同的地方从网上购买类似的徽章。 机器狗上面装备的枪械也来自俄罗斯。 3月21日,他发布了一张机器狗的照片。根据Facebook的翻译,他称这只狗为「天网」。 波士顿动力公司表示,它不会把它的狗卖给那些打算把它们作为武器的人。但这并不能阻止人们用它们做不好的事情。 值得我们关注的是,国防承包商Ghost Robotics展示了一只类似的,背上装有枪支的机器狗。 造枪的公司和机器人的公司都说,人必须手动操作这些武器才行。
机器学习练手项目-猫狗分类器 猫狗分类器是一个深度学习项目,旨在识别图像中的猫和狗。通过训练神经网络模型,该项目可以从输入的图像中准确地识别出是猫还是狗。 构建模型 将使用卷积神经网络(CNN)来构建我们的猫狗分类器。CNN是一种在图像识别任务中非常流行的深度学习模型。 64 * 8 * 8) # 将特征展平为一维向量 x = F.relu(self.fc1(x)) x = self.fc2(x) return x 4. print(f'Epoch [{epoch+1}/{num_epochs}], Iteration [{i+1}/{len(train_loader)}], Loss: {running_loss/100:.4f print(f'Epoch [{epoch+1}/{num_epochs}], Iteration [{i+1}/{len(train_loader)}], Loss: {running_loss/100:.4f
一个廉价的机械狗: 狗机器人的大脑是一台 Raspberry Pi 4 计算机,它接收来自无线 PS4 控制器的命令并控制伺服电机,每条腿三个,将脚和身体移动到正确的位置。 ? 4个舵机安装好的样子 ? 控制的核心是pi 4 ? 放置好的样子 ? 因为要控制引脚,所以焊接一个引出使用的插脚 ---- 我们对这个东西的硬件构建,至少对我来说是不感兴趣的,我就看如阿健实现 ? 这个是项目的所有源码,看见外面的run_robot没有,这个文件会赋予机器人活力,一会儿精力多放于此 ? 可以看下下里面包含的函数 ? 当你烧录好一个树莓派的系统,把刚刚克隆的文件全复制进去 ? 就是这些东西,替换 用ssh链接树莓派: ssh pi@10.0.0.10 raspberry 账号和密码,记得IPV4改成手动模式,IP地址是自己写的 ? https://pypi.org/project/ds4drv/ ? 这个是手柄的库 ? 这个是封装的命令 ?
但你别说,走得依旧挺欢快: 这可不是MIT科学家们在侵犯“机器狗权”,而是因为狗子们在新技术的加持下又进化了。 3小时积累100多天奔跑经验 首先,机器狗们的各种行为都依赖于身体里的一个专门的控制器。 但要提前人为分析、建立所有可能的地形分析,并使机器狗快速识别对环境的变化作出反应,并不简单。 例如,草地上的一小块结冰面,碎石堆上突然出现的大块凸起,都有可能使机器狗再起不能: (所以说…不要停下来啊!) 并且,团队也为机器狗部署了一种基于端到端的传感运动策略的控制器。
大数据文摘从出品 有钱了,想买个机器人,是买个四足机器人好呢?还是买个两足机器人好呢? 四足机器人像一个宠物,甚至可以真的拉出去遛遛; 两足机器人更像一个伙伴,未来可以给你做做家务。 适用于不同型号的四足机器人 其实这个方法也不算新鲜,我们以前也见过能从四足机器人转变为两足机器人的机器人,但它们都是经过精心设计才能够做到这一点,并且它们在重量、复杂性和成本方面代价比较大。 上海科技大学的这项研究的独特之处在于,它可以应用到任何四足机器人身上ーー只要使用一些非常小的硬件改造,你的四足机器人也可以变成两足机器人。 这种进化的机械部分是一个3D打印的支撑架,安装在四足机器人后腿的胫骨上。 这个支撑架给四足机器人的后腿提供了额外的支持,使机器人可以两足站立和行走,如果没有和这个支撑架,机器人将难以保持稳定。 四足机器人进化——双足机器人 四足机器人通常具有良好的稳定性和承载能力,而两足机器人对不同的任务和环境具有更高的灵活性和适应性。