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  • 来自专栏机器人课程与技术

    小米机器铁蛋资料整理 cyberdog ros2

    ROS2机器平台中,开源做得很好的平台。 注意: main 18.04 devel 20.04 其中,devel使用ros2 galactic!非常赞! 基本信息 铁蛋默认用户是mi, 密码为123 使用USB线连接Download接口, 可通过ssh mi@192.168.55.1连接铁蛋进行内部操作 软件架构 我们基于ROS 2实现了大部分的机器人应用 install-base 通用的部署方式 如果使用的是/opt/ros2/cyberdog路径进行编译, 且环境是铁蛋, 重启机器或服务即可部署完毕. 具体接口使用可参照Example_MotorCtrl.cpp,按如下步骤在实际机器人上部署运行。 /Example_MotorCtrl 3、铁蛋运控板交叉编译部署 为了能使编译的文件可以直接在机器人上运行,需要在部署交叉编译工具链的docker镜像环境下编译,具体步骤如下: $ docker run

    4.7K30编辑于 2022-05-01
  • 来自专栏机器视觉CV

    机器学习 | 猫大战

    建议阅读时长 8 分钟 前言 对于机器学习来说,数据的重要性无可厚非,大部分处理机器学习的问题都是在处理数据,包括数据的清洗,归一化等,好的数据质量能大大提高模型的预测性能 但是对与初学者来说,数据变得不那么重要 Keras 中有许多数据集,包括用来做二分类的 IMDB 数据集、多分类的路透社数据集、做回归的波士顿房价数据集等,而本文要介绍的是二分类的图片数据集,猫数据集,原始数据可以在 Kaggle 官网上进行下载 猫大战开始 机器学习的一般步骤是: 准备数据 数据预处理(检查数据、数据归一化、将数据转换成张量等) 建立模型 查看精度和损失 预测 保存模型 # 导入包 import os, shutil import 过拟合的原因主要是因为训练样本相对较少(猫各 2000 个) 结语 我在学习的过程中,发现使用 Keras 自带的样本迭代器来训练时速度很慢,主要原因是:每次训练的时候,时间大部分消耗在 CPU 读取数据上 ,而真正训练的时间并不是很长,之后会介绍几种方法,不仅能提升训练精度,也能让训练的时间可能的短,即使你没有 GPU 来加速 在本公众号回复 机器学习 即可获取猫大战的程序、数据集、模型、训练数据等!

    1.9K20发布于 2019-07-15
  • 来自专栏GPUS开发者

    用Jetson NANO做个机器

    一提到四足机器,脑子里是不是就出现波士顿动力的Spot? ? 今天讲述的是一个老外准备用Jetson NANO做一个四足机器人的故事。 ? 首先要解决的是四足机器人运动学的问题, 什么是运动学?机器人腿由3个伺服系统组成,从一个角度amin旋转到另一个角度amax。当我们知道了所有的三个角度,我们就可以确定腿的目标点。 他设计的机器是酱样子的: ? 也在电脑上做了模拟: ? 接下来就是要做个实体的四足机器了: ? 装个腿儿.... ? 这是身体: ? 组装: ? 它有一个16通道的PCA9685 i2c伺服驱动器连接,用来控制伺服。IMU (GY-521)也通过I2C连接,提供机器人的滚转角和俯仰角。OLED屏用于显示一些不错的输出。 ? 2个在前面,用于向前/向下。2个在底部(前/后),以测量地面距离。 IMU MPU-6050用于测量俯仰、横摇和速度。偏航将被忽略,因为它漂移很快。 RPLidar A1 ——采用最便宜的激光雷达。

    2.8K20发布于 2019-07-16
  • 来自专栏机器人网

    历时十年,山大机器人打造机器堪比谷歌大

    谷歌旗下波士顿动力研发的机器BigDog自诞生以来,受到不少关注。在国内,山东大学也在研发一款类似BigDog的四足机器人。 山东大学机器人研究中心是在原山东大学自动化研究所的基础上,通过引进留学归国人员、国内和校内机器人和数控研究人才,于2003年建立起来的从事机器人及相关技术的研究机构,也是我国机器人研究和应用的重要单位。 历时近十年造出山东版“机器” 2006年左右,美国波士顿动力发布四足机器人BigDog视频,视频中美国大兵一脚踹向机器,机器通过几个灵活的交叉步调节,很快保持住了平衡。 但是“大”反应却非常灵活,这让包括柴汇在内的山大机器人研究中心团队,对液压系统的认知概念全都颠覆了。 机械上的高动态伺服压作动技术,已在其他一些领域得到应用。  ? 野外施工建设时可代替车辆搞运输 说到四足机械,中国历史上并非没有类似装置。

    1.2K70发布于 2018-04-24
  • 来自专栏机器之心

    小米AI战略首次曝光,大模型开启测试,机器铁蛋2上线

    除此之外,他还为我们分享了小米在尖端科技的最新探索,其中包括大模型和机器人这样的热门领域。 在四足机器人方向上,我们似乎已经很久没有看见这样级别的创新了。 昨天的发布会上,小米发布了 CyberDog 2 机器,达到了「接近于智能汽车」的程度。 两年前,小米的「铁蛋」机器作为 one more thing 登上舞台接受了人们的欢迎,第二代铁蛋有哪些进步?开发工程师们表示简而言之,它「更了」。 「机器的运动对于伺服电机的要求很高,需要小尺寸、精密的控制、反应速度和功率,一只要有 12 个伺服电机、减速器和相应的电控,而市场上的产品价格昂贵。」 雷军表示,开放的内容包括机器的结构图纸、系统代码、功能接口,还包括一套可视化的编程工具。

    70730编辑于 2023-09-08
  • 来自专栏喔家ArchiSelf

    DuerOS 应用实战示例——机器DIY

    整个实战是一个循序渐进的过程,不断返工才会极大地影响效率和心情,主要步骤如下: 选择一只机器,验证机器是否动作正常 为了简化流程,选择串口通信,实现电脑简单地控制机器 深入通信协议,丰富机器的动作 2.串口通信,电脑控制 为了简化开发的流程,这里选择了串口通信,目的是电脑通过串口通信来控制机器,为后面的语音控制奠定基础。 2.1 确定机器的串口端口 Xgo 是一个机器,那么串口端口在哪呢? 小度直接控制机器 既然电脑可以控制机器, 再进一步,小度有屏音箱代替电脑完成与机器的连接,通过触摸屏是否可以同样控制机器呢? adb shell 进入设备后, 依次执行 echo hello2 > /dev/ttyS2, echo hello1 > /dev/ttyS1, echo hellohello > /dev/ttyS0 5.3 联调,语音控制机器 首先,可以先不部署后台服务,由DuerOS 对已经设置的意图直接代理(参考DuerOS中的代理机制),测试步骤如下: 1)q= 打开技能调试模式 2)q= 打开随身机器

    1.8K20编辑于 2022-06-24
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    python可编程机器来袭|Mixlab机器

    #机器# 机器人技术飞速发展,扫地机器人、配送机器人等极大便利了我们的生活,还有不少功夫型机器人开始陆续登上网络热搜,把科幻片里才能见到的场景带到了我们身边。 国内产品 ↓ “功夫版” 机器:绝影Mini Lite —— 云深处科技(DeepRobotics) 国内出品的绝影 Mini Lite 会后空翻。 腾讯机器:Max 这是腾讯首个软硬件全自研的多模态四足机器人。 “机器Max” 采用了足式与轮式的结合,在不同的环境,可以切换不同的形态模式。 国外产品 ↓ 波士顿动力机器 Spot 2020年6月,波士顿动力机器 Spot 开始向公众开放,它能以每小时 3 英里的速度行走,攀爬地形,避开障碍物,能看到 360 度的画面,并能执行一些程序化的任务 —— 机器 Spot,开源SDK 波士顿动力为了配合销售这款机器产品,开源了 Spot 的 Python 脚本语言的 SDK。

    2.6K20发布于 2021-03-25
  • 来自专栏程序员的成长之路

    4 年前端2 年 CTO

    ,她男朋友建议我可以先考虑试试前端这个岗位,上手快并且我活泼的性格更适合设计相关的工作,回头想想,人生有时候不仅需要运气,更需要贵人点拨,于是当天下午回到住处便开始了为期 2 周的废寝忘食背书模式。 在工作2年左右,我发现自己在技术深度上很难有专业造诣的时候,我开始把眼光放的更长远,我不再把自己仅仅定位成一个前端工程师,而是会开始关心互联网的发展趋势与整体格局,关心产品从0到1诞生过程中的盈利模式, 很多类似的技术问题,我可能需要花费 2 天,而天分好的同事,只需要花费 1 天甚至更少,从这一点上,我越来越不认可自己的技术方向和优势。 在这种症状持续的 2 分钟时间里,我心里怕到了极点,想了许多许多,如果我猝死了,父母怎么办?外婆怎么办?我的事业怎么办?这个项目怎么办? 大概 2 周后,这个上线的创业项目拿到了 200 多万的天使投资,这个就是促使我做出出来创业的重要原因吧,这也是我目前正在创业的项目。

    64320发布于 2019-04-08
  • 来自专栏程序员的成长之路

    4 年前端2 年 CTO

    ,她男朋友建议我可以先考虑试试前端这个岗位,上手快并且我活泼的性格更适合设计相关的工作,回头想想,人生有时候不仅需要运气,更需要贵人点拨,于是当天下午回到住处便开始了为期 2 周的废寝忘食背书模式。 在工作2年左右,我发现自己在技术深度上很难有专业造诣的时候,我开始把眼光放的更长远,我不再把自己仅仅定位成一个前端工程师,而是会开始关心互联网的发展趋势与整体格局,关心产品从0到1诞生过程中的盈利模式, 很多类似的技术问题,我可能需要花费 2 天,而天分好的同事,只需要花费 1 天甚至更少,从这一点上,我越来越不认可自己的技术方向和优势。 在这种症状持续的 2 分钟时间里,我心里怕到了极点,想了许多许多,如果我猝死了,父母怎么办?外婆怎么办?我的事业怎么办?这个项目怎么办? 大概 2 周后,这个上线的创业项目拿到了 200 多万的天使投资,这个就是促使我做出出来创业的重要原因吧,这也是我目前正在创业的项目。

    75830发布于 2019-04-23
  • 来自专栏机器之心

    机器不会游泳?加个「尾巴」就能游

    机器之心报道 编辑:小舟 既然叫了机器」,那它应该会游泳。 众所周知,狗狗是会游泳的,那机器呢?一只名为 Vision 60 Q-UGV 的机器表示,它可以。 Vision 60 也不是第一次引人注目了,上一次它还背着步枪当了回「杀手机器」。 作为一个仿生型机器人,四足机器人 Vision 60 比双足机器人更容易适应复杂地形。 该系统能够推动机器并进行加速,使用专用电源大约能全功率运行 35 分钟。之后,NAUT 可以通过机器自身内部电源的电力继续发挥作用。 就像之前 Vision 60 背着步枪被称为「杀手机器」一样,他的水陆两栖能力将用于什么场景仍然倍受关心。 据报道,美国空军已使用 Vision 60 机器在佛罗里达州廷德尔空军基地周围巡逻,因为 Vision 60 机器能够顺利穿过淤泥来监视周边环境。

    46120编辑于 2022-06-16
  • 来自专栏算法一只狗

    七夕看:小米发布会机器CyberDog「铁蛋」正式亮相

    2.身体构造 软件方面,小米主要使用了MIT的开源代码Mini Cheetah 以及 ROS 2的开源平台,在10个月的时间内,搭建出一套比较成熟的软件体系。 尽管基于的是开源代码,但是小米能够在短短时间内就造成一个较为完整的机器,确实不容易。 机器的难点在于硬件方面的控制。 机器的“心脏”:这次“铁蛋”采用了自研高性能伺服电机,让它能够适应不同复杂的地形 为了提升机器的感知能力,搭载了触摸传感器,光传感器等,同时搭载了深度摄像,超广角摄像机等 核心图像计算方面,采用了 3.当前机器的发展 在国外,波士顿的机械Spot作为第一款商用产品早已问世: 它可以通过简单的类似与“游戏手柄”的机器进行操作: 但其动则几十万的售价让普通家庭难以一睹其真面目。 国内也开始有厂商进入这个领域,比如“宇树科技机械A1”,售价1w: 南京蔚蓝科技阿尔法,售价2w6: 再到腾讯的MAX: 最后再到今天的小米机械,9999的价格,已经可以让很多机械发烧友动心了

    1.3K20编辑于 2022-11-04
  • 来自专栏镁客网

    腾讯机器Jamoca:梅花桩,小case!

    此前,因为强悍的平衡能力,“网红”机器人公司的Spot机器、双足机器人Alexa等产品可谓在圈内刷足存在感。 在过去很长一段时间内,国内多足机器人的研究在平衡能力上有所欠缺。 其中,最为令人印象深刻的是机器Jamoca,它可是走梅花桩的一把好手。 而提及多足机器人的发展,“商业化”的问题也是无可避免。当前,除了波士顿动力机器人的机器已经初步踏足商业化,其他的多足机器人的落地方向多是用作研究平台。 此外,除了机器Jamoca,腾讯还向我们展示了一款自平衡轮式移动机器人,也被称作“自平衡自行车”,是腾讯Robotics X实验室的首个整机自研机器人。 它在传统轮式移动机器人的基础上,增加了动量轮及其电机驱动系统,使得机器人可以在静止及行进状态下均保持平衡不倒。

    96220发布于 2020-12-08
  • 来自专栏云深之无迹

    来自斯坦福的廉价机器.中

    +SYSVINIT +UTMP +LIBCRYPTSETUP +GCRYPT +GNUTLS +ACL +XZ +LZ4 +SECCOMP +BLKID +ELFUTILS +KMOD +IDN2 -IDN +PCRE2 default-hierarchy=hybrid 这个是我机器上面的版本 ? 接下来是源码库和的库,我一直以为是小学生的意思 假如我们就以库引入的顺序作为其功能对最终的机器人的贡献,那对机器人最重要的就是姿态的控制了。 ? 姿态测量单元 ? 只有三个函数而已 ? 在开机后需要校准机器人。校准是运行机器人之前的必要步骤,因为还没有精确测量伺服臂如何相对于伺服输出轴固定。 这个文件是控制机器人动起来时的参数 ?

    1.2K30发布于 2021-06-25
  • 来自专栏智能相对论

    不能管家的AI机器不是好宠物?

    有了人工智能的“加持”,机器似乎变得比真实的狗狗更加“聪明”,能做到的事情也越来越多。 持续存在的孤独 日益增加的功能加上机器宠物“饲养”方便,越来越多人选择AI机器宠物作为陪伴。 与之相应的,市面上也开始出现越来越多不同类型的机器宠物产品。 Sony的电子机械宠物AIBO(Artificial Intelligence Robot)可说是机器宠物的“经典款”。 而波士顿动力的明星产品Spot Mini虽然是工业用的特种机器,并不具备情感交互功能,但最初也曾作为亚马逊CEO贝索斯的新“宠物”而走红。 ? 推出了全球首款去中心化AI家庭宠物机器“KODA”。与市场上的工业机器产品不同,KODA同时具备了实用性和情感互动的功能。 毕竟“宠物”和“管家”的作用不大一样,我们会期望AI管家操控扫地机器人帮忙维持家中整洁,却不会希望自己“养”的“”这么做。因为“打扫”与“宠物”的角色不符,这样一来,它就不再像了。

    76020发布于 2021-03-03
  • 来自专栏量子位

    CMU机器,倒立下楼!发布即开源

    讲真,机器的花活见得多了—— 但今天还是有被惊艳到。 但CMU的机器使用相同的基本方法同时实现了这两种任务,甚至还可以一边倒立一边下楼梯。 第三,对于跑酷操作来说(本研究重点),机器必须通过精确的“眼部肌肉”协调来自己决定前进方向,而非听从人类指挥。 比如连续过两个斜坡时,它需要以一个非常特定的角度跳上坡道,然后立即改变方向。 为了学会这些正确的方向,CMU使用MTS(Mixed Teacher Student)系统来教会机器。 其中,仅当预测方向接近真实值时才会被系统采纳。 具体而言,该系统分为两个阶段: 第一阶段,先利用RL学习一种移动策略,该过程可以访问一些特权信息,除了环境参数和扫描点(scandots)以外,CMU还为机器适当提供了一些标志点(waypoints)

    56620编辑于 2023-10-02
  • 来自专栏新智元

    机器杀手」来了!这只机器背上冲锋枪开始射击

    机器人扫地、机器人刷碗…这些场景我们都已经司空见惯了,今天就给大家整点儿新鲜的——机器射击。 我们先来欣赏下这个视频。 视频中,一只波士顿动力公司风格的机器在雪景中用冲锋枪射击目标。 这种类型的机器曾以跳舞而闻名。但现在它「全副武装」配备上冲锋枪,这分明是一个「机器杀手」。 不过仔细观察一下,这个灵动的机器还是有些处理不到位的地方。 首先,它似乎不能很好地处理枪的后坐力。 但是这并不意味着Spetsnaz正在使用武装机器,因为几乎任何人都可以在不同的地方从网上购买类似的徽章。 机器上面装备的枪械也来自俄罗斯。 当机器四处巡逻并射击的时候,有时会在一辆有着三角门的装甲运兵车前面。这是一辆BDRM-2,也来自俄罗斯。 最后是该视频最初出现的账户。 3月21日,他发布了一张机器的照片。根据Facebook的翻译,他称这只为「天网」。 波士顿动力公司表示,它不会把它的卖给那些打算把它们作为武器的人。但这并不能阻止人们用它们做不好的事情。

    85910编辑于 2022-07-26
  • 来自专栏新智元

    天才少年稚晖君首秀,官宣智元人形机器人!小米最强铁蛋2只卖12999

    新智元报道 编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】昨晚同时发生两件大事,雷军携比的铁蛋2惊艳登场,稚晖君发出创业首秀预告,人形机器人「远征 A1」3天后亮相。 小米的这条新,更了 同在昨晚,铁蛋2(CyberDog2),也作为小米「科技春晚」的「One more little thing」惊喜登场了。 在铁蛋2上,有多达19个传感器,包括激光雷达,5个摄像头,4个ToF,甚至还有一个触摸传感器。 雷总表示,第一次看到铁蛋2的时候,就在感慨一只机器竟然和智能电动车一样。 因为机器做得越仿生、越复杂,就需要越多的传感器。 不仅如此,为了快速决策,铁蛋2还需要具有强大的大脑。 铁蛋2还会滑滑板,下来的时候再来一个漂亮的后空翻。 下面出场的这个功能有个爆笑的名字——「美摔起」,也就是美美地摔倒,美美地爬起。 曾经机器动不动就摔倒的狼狈,在铁蛋2这里彻底解决了。

    54930编辑于 2023-09-09
  • 来自专栏Java

    机器学习练手项目-猫分类器

    机器学习练手项目-猫分类器 猫分类器是一个深度学习项目,旨在识别图像中的猫和。通过训练神经网络模型,该项目可以从输入的图像中准确地识别出是猫还是。 准备数据集 首先,需要准备一个包含猫和图像的数据集。您可以从各种来源收集这些图像数据,例如网络上的图片库或自己的图片文件夹。确保每个类别的图像都放在单独的文件夹中,并将它们命名为相应的类别。 2. 构建模型 将使用卷积神经网络(CNN)来构建我们的猫分类器。CNN是一种在图像识别任务中非常流行的深度学习模型。 = nn.MaxPool2d(2, 2) self.fc1 = nn.Linear(64 * 8 * 8, 512) self.fc2 = nn.Linear(512, = nn.MaxPool2d(2, 2) # 定义全连接层 self.fc1 = nn.Linear(64 * 8 * 8, 512) self.fc2

    55800编辑于 2025-01-21
  • 来自专栏云深之无迹

    来自斯坦福的廉价机器.上

    一个廉价的机械机器人的大脑是一台 Raspberry Pi 4 计算机,它接收来自无线 PS4 控制器的命令并控制伺服电机,每条腿三个,将脚和身体移动到正确的位置。 ? 这个是项目的所有源码,看见外面的run_robot没有,这个文件会赋予机器人活力,一会儿精力多放于此 ? 可以看下下里面包含的函数 ? 当你烧录好一个树莓派的系统,把刚刚克隆的文件全复制进去 ? 最新的系统需要在文件的最上面加一些文件才可以: ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev update_config=1 country=<Insert 2 priority=1 id_str="homeOne" } network={ ssid="HomeTwoSSID" psk="passwordTwo" priority=2 /x_pigpiod_if2 # check C I/F to daemon ./x_pigpio.py # check Python I/F to daemon .

    76420发布于 2021-06-25
  • 来自专栏量子位

    MIT机器再进化,碎石冰面上跑也不打滑,这次真的稳如

    但你别说,走得依旧挺欢快: 这可不是MIT科学家们在侵犯“机器权”,而是因为狗子们在新技术的加持下又进化了。 3小时积累100多天奔跑经验 首先,机器们的各种行为都依赖于身体里的一个专门的控制器。 但要提前人为分析、建立所有可能的地形分析,并使机器快速识别对环境的变化作出反应,并不简单。 并且,团队也为机器部署了一种基于端到端的传感运动策略的控制器。 v=-BqNl3AtPVw 参考链接: [1]https://sites.google.com/view/model-free-speed/ [2]https://news.mit.edu/2022/3

    57130编辑于 2022-03-18
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