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机器学习11：机器学习算法目录（前）
机器学习算法目录： 一、模型选择与评价： 1，误差：误差由偏差(bias)、方差(variance)和噪声(noise)组成； 2，多分类学习：一对一、一对其余、多对多（参考：西瓜书p63）；单标签二分类 3，交叉验证，网格搜索： 4，模型评价相关指标： 5，模型持久化（modelpersistence）： 6，验证曲线（validationcurves）： 二、机器学习部分： 1，线性回归： 最小二乘 10，概率图模型（参考邱老师的PPT） 11，降维学习：主成分分析（PCA），线性判别分析（LDA）、特征选择；特征降维可分为有监督（LDA）和无监督（LSA、NMF）；主题模型（LDA、LSA） 要点 12，集成学习（已整理为：机器学习5-8）：随机森林（Extra tree、Totally Random Trees Embedding、Isolation forest）、Adboost、GBDT、XGBoost
98520发布于 2019-08-08 超简单封禁国外ip访问
cidr #禁止其他的一切 action: block expr: cidr(string(ip.src), "0.0.0.0/0")更多玩法可以看项目示例，自己尝试，建议先找一台测试机，如果是线上机器规则配置错误就自己也连不上去了
2K10编辑于 2024-03-25- 来自专栏运维技术迷
Nginx封禁IP和IP段
前言 在没有专业WAF的情况下，我们如果想要封禁一些恶意访问的IP（段），可以使用ngx_http_access_module模块来实现。 ，我们可以把需要封禁的ip（段）单独拎出来写成一个conf文件，然后include到nginx.conf里面。 在适当的位置（我放到了/usr/local/nginx/conf/vhost下面）新建一个XXX.conf，比如blockip.conf，写入需要封禁的IP（段）并保存。 curl -I http://154.209.66.13/ HTTP/1.1 403 Forbidden Server: openresty/1.15.8.3 Date: Tue, 14 Jul 2020 11 :11:27 GMT Content-Type: text/html Content-Length: 159 Connection: keep-alive 如果封禁没有问题，则会返回403状态码。
95840编辑于 2023-10-19 - 来自专栏数据科学与人工智能
【机器学习】机器学习的11个开源项目
机器学习是目前数据分析领域的一个热点内容，在平时的学习和生活中经常会用到各种各样的机器学习算法。实际上，基于Python、Java等的很多机器学习算法基本都被前人实现过很多次了。 在这样的背景下， InfoWorld近日公布了机器学习领域11个最受欢迎的开源项目，这11个开源项目大多与垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎相关。 它包括了一系列的对图像和音频的机器学习算法，如人脸检测、SIFT拼接等等。同时，Accord支持移动对象的实时跟踪等功能。它提供了一个从神经网络到决策树系统的机器学习库。 MLlib MLlib是Apache 自己的Spark和Hadoop机器学习库，它被设计用于大规模高速度地执行MLlib所包含的大部分常见机器学习算法。 Oryx能够让机器学习的模型使用在实时的数据流上，如垃圾邮件过滤等。 GoLearn GoLearn是谷歌所构建的Go语言的一体化机器学习库，目标是简单并且可定制。
1.6K90发布于 2018-02-27 - 来自专栏IT派
11 个Javascript机器学习库
该项目包括几种内置体系结构，如多层感知器，多层长短期记忆网络，液态机器和能够训练真实网络的培训师 ? PAIR-code / deeplearnjs - 硬件加速深度学习//机器学习//为网络提供NumPy库。 https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs 7. 有人认为这个项目是convnetjs的继任者，所以实现一个基于全栈式神经网络的机器学习框架和扩展的强化学习支持。 10. mljs 一组库提供由mljs组织开发的用于Javascript的机器学习工具，其中包括有监督学习和无监督学习，人工神经网络，回归算法以及用于统计学，数学等的支持库。下面是一个简短的【演练】。 /hackernoon.com/machine-learning-with-javascript-part-1-9b97f3ed4fe5 mljs --https://github.com/mljs 11
1.3K40发布于 2018-08-10 - 来自专栏小鹏的专栏
机器学习-11：MachineLN之过拟合
机器学习-1：MachineLN之三要素 2. 机器学习-2：MachineLN之模型评估 3. 机器学习-3：MachineLN之dl 4. 机器学习-4：DeepLN之CNN解析 5. 机器学习-5：DeepLN之CNN权重更新（笔记） 6. 机器学习-6：DeepLN之CNN源码 7. 机器学习-7：MachineLN之激活函数 8. 机器学习-8：DeepLN之BN 9. 机器学习-9：MachineLN之数据归一化 10. 机器学习-10：MachineLN之样本不均衡 11. 机器学习-11：MachineLN之过拟合 12. 机器学习-12：MachineLN之优化算法 13. 机器学习-13：MachineLN之kNN 14. 机器学习-14：MachineLN之kNN源码 15. 机器学习-15：MachineLN之感知机 16. 机器学习-16：MachineLN之感知机源码 17.
59820编辑于 2022-05-09 - 来自专栏啄木鸟软件测试
快速入门Python机器学习（11）
朴素贝叶斯可以分为贝努利贝叶斯(BernoulliNB)、高斯贝叶斯(GaussianNB)和多项式贝叶斯(MultinomailNB)。贝努利贝叶斯(BernoulliNB)又可以分为二项分布和0-1分布。我们首先来介绍贝努利贝叶斯(BernoulliNB)。
63220编辑于 2022-09-23 - 来自专栏机器学习原理
机器学习（11）——非线性SVM
前言： 上一篇介绍了线性SVM还有一些尾巴没有处理，就是异常值的问题。 软间隔 线性可分SVM中要求数据必须是线性可分的,才可以找到分类的超平面,但是有的时候线性数据集中存在少量的异常点,由于这些异常点导致了数据集不能够线性划分;直白来讲就是:正常数据本身是线性可分的,但是由于存在异常点数据,导致数据集不能够线性可分。 我们需要对上一章的SVM算法模型就行改进，对于每个样本只需要引入松弛因子η，使得样本到超平面的函数距离放松了。当然松弛因子的引入是有成本的，可能会导致模型的分类错误。为此我们需要在松弛因
1.9K50发布于 2018-04-27 - 来自专栏云头条
俄罗斯 BQ 手机遭到 Android 封禁
近日据俄罗斯卫星通讯社报道，由于美国制裁，谷歌已经停止了对俄罗斯BQ公司运行安卓系统的智能手机进行认证。 俄罗斯BQ公司总经理Vladimir Buzanov表示，该公司已接到了谷歌发来的通知，谷歌声称美国法律禁止向俄罗斯提供服务，包括向俄罗斯出口、再出口以及提供原产于美国的软件或技术。 据报道，BQ已经在测试中国华为开发的鸿蒙操作系统，可能会在2022年下半年发布搭载鸿蒙操作系统的新智能手机。 Buzanov声称：“所有通过认证的设备将继续运行，新设备的安卓系统方面可能会有问题。” 2019年8月，华为
58050编辑于 2022-03-28 - 来自专栏运维技术迷
Nginx封禁IP和IP段
前言 在没有专业WAF的情况下，我们如果想要封禁一些恶意访问的IP（段），可以使用ngx_http_access_module模块来实现。 ，我们可以把需要封禁的ip（段）单独拎出来写成一个conf文件，然后include到nginx.conf里面。 在适当的位置（我放到了/usr/local/nginx/conf/vhost下面）新建一个XXX.conf，比如blockip.conf，写入需要封禁的IP（段）并保存。 curl -I http://154.209.66.13/ HTTP/1.1 403 Forbidden Server: openresty/1.15.8.3 Date: Tue, 14 Jul 2020 11 :11:27 GMT Content-Type: text/html Content-Length: 159 Connection: keep-alive 如果封禁没有问题，则会返回403状态码。
1.1K80编辑于 2023-10-19 - 来自专栏用户7850017的专栏
规范抓取数据，防止IP封禁
网络爬取和网络抓取相辅相成，对于公共数据收集来说至关重要。电子商务企业会使用网络抓取工具从各个网站收集新数据。然后，将抓取到的信息用于改进业务和营销策略。
2.5K20发布于 2021-06-23 - 来自专栏SuperFeng
机器学习系列11：神经网络
什么是神经网络（Neural Networks）呢？最开始科学家想用算法去模拟大脑达到人工智能。通过一系列的实验发现，大脑是通过神经元进行工作的，神经元之间通过电信号传递信息。于是他们就开始模拟神经元的工作过程，用算法去模拟神经元，这就形成了神经网络。神经网络可以用来学习复杂的非线性假设模型。
53030发布于 2019-09-26 - 来自专栏NowlNowl_AI
机器学习第11天：降维
投影是指找到一个比当前维度低的维度面（或线），这个维度面或线离当前所有点的距离最小，然后将当前维度投射到小维度上
36110编辑于 2024-01-18 - 来自专栏Soul Joy Hub
《机器学习技法》学习笔记11——GBDT
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/77435463
83620发布于 2019-02-13 - 来自专栏合集
机器学习day11降维
，通过以下映射将n维样本映射到d维 相关阅读： 机器学习day9-决策树 机器学习day8-SVM训练误差为0的解存在问题 机器学习day7-逻辑回归，分类问题
57650发布于 2020-08-25 - 来自专栏码农架构
Nginx 通过 Lua + Redis 实现动态封禁 IP
背 景 为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求，我们需要建立一个动态的 IP 黑名单。对于黑名单之内的 IP ，拒绝提供服务。
1K11编辑于 2022-03-10 - 来自专栏企鹅号快讯
学医11年，终将被机器取代
今天，一个人从本科开始学医，到学够足够的知识去开始执行医生的工作需要经过5年本科，3年研究生和3年博士，共11年时间的学习。 在这11年里，一部分时间用在学习如何看仪器诊断报告，大部分时间在学习研究各种典型医学案例，积累经验。 ，只需要被机器扫描一下，然后取药回家；如，机器诊断的准确性更高，由于机器的缜密逻辑和永不出错，而且一切出于客观逻辑而没有主观判断，所以机器几乎不会出现误诊；成本更低，未来涉及到人力劳动的服务都会很贵，而机器服务几乎是零成本的 所以，准备欢呼机器人医生时代的到来吧。 其实，不需要等多久，机器人医生已经在路上。 我一个医生朋友见识过腾讯觅影的能力后也不禁感叹：辛辛苦苦学医11年，抵不过机器学习一天啊。
696100发布于 2018-01-25 - 来自专栏苏三说技术
如何在Nginx 中实现动态封禁IP ？
需求 为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求，我们需要建立一个动态的 IP 黑名单。对于黑名单中的 IP ，我们将拒绝提供服务。 并且可以设置封禁失效时间 环境准备 linux version: centos7 / ubuntu 等 redis version: 5.0.5 nginx version: nginx-openresty 优点：可动态实现封禁 ip，通过设置封禁时间可以做到分布式封禁 缺点：需要了解 Lua 脚本和 Nginx 配置，有一定的学习成本 3、在应用层面，在处理请求之前检查客户端的 IP 地址是否在黑名单中。 防止 DDOS 攻击： 黑名单可以封禁那些发起大规模DDoS攻击的IP地址，保护服务器的稳定性和安全性。 地址封禁，提高安全性。
46121编辑于 2025-09-02 - 来自专栏IT运维技术圈
过滤web异常访问ip并封禁脚本
过滤nginx日志异常频率访问的IP，如果发现高频率访问量的ip,将自动对其进行封杀,如IP在半小时后恢复正常，则解除封禁 #!
58710编辑于 2022-06-26 - 来自专栏小徐学爬虫
基于Go的抗封禁爬虫引擎设计
在数据为王的数字时代，网络爬虫已成为获取信息的核心工具。本文基于Go语言的高并发特性，设计了一个轻量级但功能完备的爬虫程序。通过标准库net/http实现高效请求，结合x/net/html进行DOM解析，程序可精准抓取网页标题与链接。
26810编辑于 2025-08-08
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