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AI 绘画工具 Stable Diffusion 本地安装使用
最近要用到 AI 绘画，所以研究了下目前市面上的 AI 绘画工具，真可谓是琳琅满目，但主流的还是 Stable diffusion 和 Midjourney 两大阵营。 云服务器推荐指数：★★★★☆适用人群：本地电脑无法运行 Stable diffusion 的玩家如果你本地电脑不满足安装 Stable diffusion 的条件，可以考虑使用云服务器，现在很多云服务器厂商都自带了 本地安装推荐指数：★★★★★适用人群：本地电脑可以运行 Stable diffusion 的玩家安装环境要在本地顺利运行 Stable diffusion，需要满足如下条件：操作系统 win10 以上内存 8GB 以上GPU 必须是 N 卡，显存 4GB 以上以上是最基本的硬件配置。 汉化成功~生成第一张图片# promptthe best quality, ultra-high definition,masterpiece, extreme detail, 8K1girl, curly
1.6K50编辑于 2023-06-21 - 来自专栏james大数据架构
k8s本地联调工具kt-connect
，并配置本地可以访问Kubernetes集群 以在window环境安装kubectl命令行工具为例（ps：本文的k8s是直接使用云厂商的k8s服务）3.1下载kubectl 请到kubernetes Connect模式 本地网络可以直接通过serviceid直接访问k8s集群网络中的服务，但是并没有加到集群里面其他服务里面，其他服务的流量并不会转发到本地电脑。 1.Exchange模式的流量方向是单向的，并不会将本地电脑主动发起的请求代理过去，如果K8S集群跟研发本地电脑不在一个网段内，需要另外开一个命令行运行Connect模式，确保本地服务可以正常连接K8S K8S集群里面相同的服务同时对外响应请求，但是只有通过指定的http请求头VERSION: xxxx的请求才会转发到本地电脑，相比Exchange模式，保证了其他人服务正常使用，同时研发又能进行本地调试 不同于Exchange和Mesh模式，要求K8S集群有一个在运行的服务，Preview模式可以将本地电脑运行的程序部署到K8S集群中作为一个全新的Service对外提供服务，非常便于新建服务的开发调试
2.2K30编辑于 2022-12-25 - 来自专栏james大数据架构
k8s本地联调工具kt-connect
，并配置本地可以访问Kubernetes集群 以在window环境安装kubectl命令行工具为例（ps：本文的k8s是直接使用云厂商的k8s服务） 3.1下载kubectl 请到kubernetes Connect模式 本地网络可以直接通过serviceid直接访问k8s集群网络中的服务，但是并没有加到集群里面其他服务里面，其他服务的流量并不会转发到本地电脑。 1.Exchange模式的流量方向是单向的，并不会将本地电脑主动发起的请求代理过去，如果K8S集群跟研发本地电脑不在一个网段内，需要另外开一个命令行运行Connect模式，确保本地服务可以正常连接K8S K8S集群里面相同的服务同时对外响应请求，但是只有通过指定的http请求头VERSION: xxxx的请求才会转发到本地电脑，相比Exchange模式，保证了其他人服务正常使用，同时研发又能进行本地调试 不同于Exchange和Mesh模式，要求K8S集群有一个在运行的服务，Preview模式可以将本地电脑运行的程序部署到K8S集群中作为一个全新的Service对外提供服务，非常便于新建服务的开发调试
2.6K30编辑于 2022-12-28 - 来自专栏AI
AI大模型本地化部署的工具和框架
AI大模型本地化部署涉及一系列工具和框架，它们旨在简化部署流程、优化性能并确保兼容性。以下是一些关键工具和框架。1. 本地部署工具：Ollama： 一个轻量级的AI推理框架，支持本地运行LLM（大型语言模型）。它使得在本地运行大型语言模型变得非常简单。 LocalAI： 一个开源的本地AI推理引擎，它兼容OpenAI API，可以让你在本地运行各种AI模型。PrivateGPT： 专注于隐私的本地AI解决方案，允许用户在本地安全地查询文档。3. 选择工具和框架的注意事项：硬件兼容性： 确保所选工具和框架与本地硬件兼容。模型格式： 验证工具是否支持要部署的模型格式。性能要求： 根据应用需求，选择提供所需性能水平的工具。 易用性： 考虑工具的易用性和文档，以简化部署和维护。通过利用这些工具和框架，开发者可以更有效地将AI大模型部署到本地环境，从而实现各种应用场景。
2K10编辑于 2025-03-10 - 来自专栏AI
LLAMA3.1 8B 本地部署并配合Obsidian建立本地AI知识管理系统
目前，LLAMA3.1模型分为8B、70B、405B三个版本，其中70B和405B对于显存的要求均已超过了一般家用电脑的配置(或者换个说法，用一张4090也是带不起来的)，所以运行8B即可。 LLAMA3.1 8B的性能约相当于ChatGPT3.5。 经过我的测试4080、2080、intel ultra 9 185H（无独立显卡，其能力约相当于1060）都是可以带得动8B模型的，当然显卡越好，响应的速度越快。 1、安装OllamaOllama是专门为本地化运行大模型设计的软件，可以简便运行很多开源大模型去官网下载Ollama软件：https://ollama.com/ 2、设置环境变量可以直接在CMD中通过set 在QA settings里面 Embedding Models——选择ollama-nomic-embed-text3) 在接近最下面的地方 Ollama model——手工输入 llama3.1:8B
1.8K00编辑于 2024-07-30 - 来自专栏后端知识体系
本地锁工具类
com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 本地锁工具类 key一把锁 */ public class LockUtil { private LockUtil() { throw new IllegalStateException("工具类禁止实例化
55530编辑于 2023-05-18 高效部署 OpenClaw Windows 本地自动化 AI 工具使用教程
前言2026 年开源圈热门的本地自动化 AI 工具 OpenClaw，凭借本地运行、零代码操作、自动化执行的核心特性收获大量技术用户认可，它并非普通的聊天 AI，而是能通过自然语言指令操控电脑的自动化工具 后续还将持续更新 OpenClaw 技能扩展、本地大模型接入、办公工具联动等进阶内容，助力深度挖掘工具价值。 一、OpenClaw（小龙虾）核心优势 OpenClaw 能成为热门的开源 AI 自动化工具，核心在于解决了技术门槛高、隐私无保障、功能适配性差等使用痛点，兼顾小白用户和技术开发者的使用需求：✅ 本地运行 **：配置本地大模型，实现 OpenClaw 离线运行，进一步提升数据隐私性； - **办公工具联动**：实现 OpenClaw 与微信、飞书、Slack 等办公工具的深度联动，随时随地远程下达自动化指令 promoCode=IVB807603D98觉得本教程实用的话，欢迎点赞 + 收藏 + 关注，后续将持续分享 OpenClaw 进阶玩法和使用技巧，让本地 AI 智能体成为你的高效办公助手！
1.6K40编辑于 2026-04-07这款本地AI神器悄悄更新，瞬间碾压云端工具！
在AI工具竞争白热化的今天，一款名为爱派(AIPY)的本地AI工具悄然完成重磅升级，其最新版本带来的功能革新让众多依赖云端服务的AI工具相形见绌！ ✔ 端到端加密：即使用户选择云端存储，所有数据在上传前都会在本地完成加密，确保即使云端管理员也无法查看您的内容。 为什么说爱派碾压云端工具？ 零延迟响应：作为本地AI工具，爱派的所有基础运算都在您的设备上完成，告别云端工具的网络延迟。离线工作能力：无网络环境？没问题！爱派的核心功能完全不依赖互联网连接。 博主实测体验作为首批体验者，我必须说这次更新彻底改变了我使用AI工具的方式。 这次更新不仅没有削弱其本地AI的核心优势，反而通过精心设计的云端协同功能，让工具变得更加实用而强大。您更倾向于完全本地的AI工具，还是可以接受可控的云端协同？ 欢迎在评论区分享您的观点！
38710编辑于 2025-05-22- 来自专栏随意记录
本地 k8s 部署
1 目标 在本地，一键启动 k8s 集群，并将服务部署到 k8s 集群上。 2 部署 k8s 2.1 部署 minikube minikube 是一个虚拟机，启动后会在内部自动创建一个 k8s 集群。 minikube 是 k8s 的 node。 k8s 集群进行交互。 2.2.3 Lens 管理 k8s 左边菜单栏中列出来 k8s 中的各种资源，可对各种资源进行查看、修改、删除。 中 TCP 服务的端口映射到主机： [将 k8s 中 TCP 服务的端口映射到主机] 内置了 Helm，Helm 用来管理 k8s 应用，可发现、共享和使用为 k8s 构建的软件。
2.2K41编辑于 2022-04-11 - 来自专栏草根专栏
.NET Core 3.0 本地工具
使用.NET Core 3.0，您可以在特定的文件夹下安装“本地”工具，它的作用范围仅限于该文件夹及其子文件夹。 .NET Core 3.0 本地工具 打开Visual Studio的Package Manager Console（Powershell或者其它终端也可以），在安装本地工具之前，首先要创建一个本地工具清单文件 由于Cake.Tool是本地安装的，运行本地工具需要在前边加上dotnet: ? 这样就可以了。 其实上面那种写法是下面写法的简写： ? 也可以这样写： ? 此外，在工具安装目录的子目录里也可以使用这个工具。 共享本地工具 我们可以把.config目录提交到源码管理，这样的话，其它开发者也可以使用安装的本地工具了。 这些工具实际是安装在全局nuget包缓存里，如果第一次运行的时候没有安装工具的包，那么你需要先执行 dotnet tool restore 进行还原，然后才可以使用这些本地工具。
80840发布于 2019-11-03 - 来自专栏小轻论坛
Ai一键抠图工具 人像去除背景 离线本地版
工具内置了两个模型PP-Matting和PP-MattingV2，由于需要批量抠图，原本是想用MODNet的，可惜最新的模型官方不开源，旧模型扣的人物边缘有白边。最后发现了PP飞桨。 软件截图 说明 1、工具应解压到非中文路径，含中文的路径必出错。 2、完整解压后，运行main.exe。将单个/多个图片拖入工具，等待提示完成后，在运行目录下的out目录内可找到扣好的图片。 2、如果使用精度优先，等待时间会比较长 3、工具使用CPU版的PaddlePaddle，非GPU版本 此工具模型仅适合抠人像，不建议抠物 测试效果 左边是抠图后的png，右边是原图。 传到博客来后图片有压缩） 发丝效果处理的还不错，我测试的这张图由于发色跟背景色有些相似，部分地方的发丝没抠好，如果大家处理的图片效果不是太好的话可以自行放到PS里再修一下 下载地址 {cloud title="AI 一键抠图" type="default" url="https://pan.quark.cn/s/1a8b1e8754b1" password=""/}
2.2K10编辑于 2024-09-30 有没有支持本地安装并与现有IDE集成的AI编程工具？
主流本地化AI编程工具横向评测（2025）1. 腾讯云AI代码助手 CodeBuddy（推荐指数 ★★★★☆）本地化支持：提供VS Code/JetBrains全系插件，支持离线代码补全（需定期联网更新模型）核心技术指标：响应延迟<300ms（本地环境实测 百度文心快码 Comate AI IDE（推荐指数 ★★★★）架构特性：多智能体协同框架（Zulu Agent），支持设计稿转代码、MCP工具调用实测数据：复杂任务分解准确率92.5%（如生成俄罗斯方块游戏 开源方案 ChromeMCPServer核心技术：通过MCP协议实现浏览器级自动化优势场景：网页操作自动化（表单填充↑300%效率）本地数据处理（零数据外传）缺陷：仅限Web开发场景，无传统IDE支持关键维度对比表工具 Zulu Agent在多文件协同生成场景错误率↓27%（对比单模型方案）敏捷迭代需求：Trae的混合架构在代码补全场景节省19%耗时（IDC 2025编程工具报告）技术趋势：2025年主流工具均采用 "
1.2K10编辑于 2025-06-25- 来自专栏我的小碗汤
提高本地开发效率的 K8S 工具比较，值得一试
在各种解决方案中，我们称之为 “本地 K8s 开发工具” 的一个类别已渐露端倪， 这一类方案通过将本地运行的组件连接到 Kubernetes 集群来提升 Kubernetes 开发体验。 01 Telepresence Telepresence 是这类工具中最早也最成熟的解决方案， 它使用 VPN（或更具体地说，一个 tun 设备）将用户的机器（或本地运行的容器）与集群的网络相连。 03 mirrord 作为这三个工具中最新的工具，mirrord 采用了一种不同的方法， 它通过将自身注入到本地二进制文件中（在 Linux 上利用 LD_PRELOAD，在 macOS 上利用 DYLD_INSERT_LIBRARIES 你的选择应取决于项目的具体要求、团队对工具的熟悉程度以及所需的开发工作流。 无论你选择哪个工具，我们相信本地 Kubernetes 开发方法都可以提供一种简单、有效和低成本的解决方案， 来应对 Kubernetes 开发周期中的瓶颈，并且随着这些工具的不断创新和发展，这种本地方法将变得更加普遍
78020编辑于 2023-10-16 - 来自专栏架构驿站
K8sGPT，基于 AI 的云原生终极工具
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态排障大杀器-基于AI 的云原生终极工具：“K8sGPT”。 毫不夸张滴说，K8sGPT 是一种改变游戏规则的工具，有可能彻底改变许多行业，从医疗保健和金融到电子商务和教育。 它分析和理解自然语言数据的能力是无与伦比的，这使其成为希望从大量文本数据中获得洞察力的企业和组织的宝贵工具。 — 01 — 何为 K8sGPT ？ 先来看一张图： 再来看一张图 K8sGPT 是一个用于扫描 Kubernetes Cluster，以及用简单的英语诊断和分类问题的工具。 通常而言，K8sGPT 可以作为 CLI（命令行界面）工具安装，也可以作为 Kubernetes Cluster 中的 Operator 安装。
5.3K60编辑于 2023-05-22 - 来自专栏summerking的专栏
k8s使用本地镜像
1s (x11 over 87s) kubelet, master Error: ErrImageNeverPull [root@master ~]# 解决方法： k8S 使用本地镜像一定记得在各节点都需要上传镜像！！！
1.3K30编辑于 2022-10-27 - 来自专栏千里行走
docker-8：mac本地部署pulsar
目录： 1.docker本地部署pulsar单节点集群 2.docker本地部署pulsar仪表盘 3.测试pulsar集群 4.docker本地部署pulsar-manager 5.pulsar-metrics &prometheus&grafana 6.特别说明 7.参考资源 1.docker本地部署pulsar单节点集群 docker pull apachepulsar/pulsar:latest docker --name pulsar -dit -p 8088:8080 -p 6650:6650 apachepulsar/pulsar-all bin/pulsar standalone 2.docker本地部署 4.docker本地部署pulsar-manager docker pull apachepulsar/pulsar-manager 需要开启bkvm，这样才能看到“Bookkeeper Visual 主要用于本地开发、调试、探索。
2.3K10发布于 2020-12-08 - 来自专栏玩转Lighthouse
Mac 本地部署Stable Difussion开源AI绘画工具的故障问题总结
1.Modified webui-user.sh,add those flags to the file
4K90编辑于 2023-04-11 - 来自专栏逸鹏说道
本地密码检索工具 – LaZagne Project
简介 LaZagne project 是一款用于检索大量存储在本地计算机上密码的开源应用程序。 每款软件他们保存密码的方法或许不尽相同（明文，API，算法，数据库等等），我开发这款工具的目的是为了寻找计算机中最常用软件的密码。 截至目前，该工具支持Windows上的22款软件，Linux/Unix-Like OS上的12款软件。 ? (*) 有些软件可能存在使用插件等方式保存密码：Chrome, Owncloud, Evolution, KMail IE浏览器历史记录 IE浏览器密码（从IE7到早前的Windows8）只能使用网站
1.6K60发布于 2018-04-11 - 来自专栏Mac资源随时更新
CloudMounter，云盘本地加载工具
CloudMounter Mac版是一款强大的云盘本地加载工具，用于将云存储和Web服务器作为本地磁盘安装到Mac。 下载：CloudMounter Mac版 在Mac上将云驱动器装载为本地磁盘 CloudMounter是一个可靠的系统实用程序，用于将云存储和Web服务器作为本地磁盘安装到Mac。
4.9K40编辑于 2023-02-14 - 来自专栏服务化进程
java本地增量打包工具
所以就写了一个增量打包工具。 工作原理：根据文件的最后修改时间来打增量。 org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.log4j.Logger; /** * 增量打包工具类 * * @author lipeng * @since 1.0 * @version 2014-8-19 lipeng */ public class IncremenPublish xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project name="anttest" basedir="." default="run.test"> <!
1.9K20发布于 2019-08-02
腾讯云开发者
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