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deepseek本地部署有什么用？解锁 DeepSeek 本地部署
DeepSeek 作为一款备受瞩目的大模型工具，其本地化部署逐渐成为众多用户关注的焦点。今天，我们就来深入探讨 DeepSeek 本地部署的用途，为大家详细介绍一款助力本地部署的神器，快来看看吧。 一、为什么要进行 DeepSeek 本地部署DeepSeek 本地部署保障数据隐私，适配敏感行业合规需求。降低网络依赖，无网络也能稳定运行，保障实时场景业务连续。 二、DS 本地部署大师 —— 本地部署的得力助手①一键部署，轻松上手DS 本地部署大师它内置了 DeepSeek - R1 全系列模型（1.5B/7B/14B/32B/70B），根据智能推荐并下载适合的模型版本 ②部署完成，进入体验选择模型后等待下载，下载完成后，软件会自动安装完成。之后，点击【立即体验】进入智能界面体验DeepSeek 本地部署效果。 DS 本地部署大师凭借其强大的功能和便捷的操作，为用户实现 DeepSeek 本地部署提供了一站式解决方案。
1.6K10编辑于 2025-08-21- 来自专栏醉梦轩
本地部署Jenkins环境
本文提供了一种在本地Linux环境中快速搭建Jenkins测试环境的方法。 0x01 环境部署 直接使用docker镜像搭建环境是一种比较快捷的方法。 单元测试完成." // junit 'target/surefire-reports/*.xml' // 收集单元测试报告的调用过程 } } stage("部署 ") { steps { echo "部署中..." // 请在这里放置收集单元测试报告的调用过程，例如: // sh 'mvn tomcat7 /deploy.sh' // 自研部署脚本 echo "部署完成" } } } } 高级用法 指定docker镜像 agent { docker {
1.4K20发布于 2020-01-02 - 来自专栏蔻丁杂记
zookeeper 本地测试部署
zookeeper 单机部署 采用 docker 的部署方式 参考文章： docker 应用 —— docker安装zookeeper单机版_中流石-CSDN博客 使用 Docker 一步搞定 ZooKeeper zoonavigator --restart unless-stopped elkozmon/zoonavigator:latest 但这里需要注意的是，采用这种方式，将不能使用 127.0.0.1:2181 这样的本地
39810编辑于 2024-12-25 - 来自专栏代码的路
Apollo本地快速部署
MySQL安装配置方式：https://mp.weixin.qq.com/s/ISCjsIpmccVnuvXPkiFLMw 如果只是本地测试的话，推荐使用 GitHub 上的开源项目 Apollo Quick
1.2K42编辑于 2023-03-23 - 来自专栏分享学习
DeepSeek本地部署教程
DeepSeek是一款强大的知识检索和问答工具，通过本地部署，用户可以更加便捷地进行知识检索和问答操作。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek，以便用户能够充分利用其强大的功能。 环境要求 在本地部署DeepSeek之前，需要确保计算机满足以下环境要求： 操作系统：Linux（推荐）或Windows。 Python版本：Python 3.7及以上。 DeepSeekModel model = DeepSeekModel() result = model.predict(input_data) print(result) 使用与调试 使用DeepSeek 在成功部署并启动
1.4K10编辑于 2025-05-18 - 来自专栏代码的路
Apollo本地快速部署
MySQL安装配置方式：https://mp.weixin.qq.com/s/ISCjsIpmccVnuvXPkiFLMw 如果只是本地测试的话，推荐使用 GitHub 上的开源项目 Apollo Quick
1.2K62编辑于 2023-03-27 Docker本地部署Firecrawl
成功部署！
2.7K22编辑于 2025-06-04- 来自专栏采云轩
前端本地化部署
前端本地化部署 http://zoo.zhengcaiyun.cn/blog/article/localized-deployment 前言 现在成熟的前端团队里面都有自己的内部构建平台，我司云长便是我们 ，最后调用 K8S 的镜像部署服务，进行镜像按环境的部署，这就是我们云长做的事情。 如果想从零开始搭建一个自己团队的部署平台可以看下我们往期文章 如何搭建适合自己团队的构建部署平台，本期我们只是针对云长中静态资源本地化的功能做细致阐述。 那我们是不是可以想一下，是不是把代码中访问的静态资源的域名拦截一下，DNS 解析成本地服务的地址是不是就可以了呢？ 模拟实现了一波大致思路：自己启动一个静态资源服务，以及 DNS 本地解析服务，当访问 juejin.cn 域名的时候 IP 解析成本地的 IP 并且成功访问到静态资源，具体如下。
1.4K20编辑于 2023-02-27 - 来自专栏itclanCoder
本地部署easy-mock
swagger 与 mock.js,让前端模拟假数据更简单,但是官方的 easy-mock 因为开箱即用,用户太多了的,所以 easy-mock 经常崩掉,现在官网已经挂掉了的 因为项目需要,所幸就自己在本地部署的 如果看到这样,表示 redis 配置成功 部署 easy-mock 因为用的是大搜车技术团队,直接克隆仓库到本地部署即可 ⒈ 克隆 easy-mock 仓库并安装依赖包 $ git clone https 或许会遇到的问题 如果无法访问网站,打不开,貌似是因为 node 版本太高,网上说替换成 node 8.9.0 版本就能部署成功 所以下载本地的 node,重新安装 node 8.9.0 版本的 下载安装 没有遇到版本问题,估计这个问题已经被官方给修复了的,如果启动不起来,在排除 redis 和 mongoDB 没有问题,如果 easy-mock 依然启动不起来,那就尝试替换 node 版本的 总结 当你本地部署 easy-mock 后,就可以愉快的 mock 数据了,整个过程非常 happy,在也不怕奔溃了的,但是这种本地部署,有一个弊端就是 只能在本地玩玩,如果想要支持线上的,那么可以将 easy-mock
82320发布于 2021-02-19 【AIGC系列】dify本地部署
difycd dify/dockerdocker compose downgit pull origin maindocker compose pulldocker compose up -d7.初始化# 本地环境 http://localhost/install# 服务器环境http://your_server_ip/install8.主页面# 本地环境http://localhost# 服务器环境http://
1.2K00编辑于 2024-12-03- 来自专栏练习bug时长两年半
利用NodeJs本地部署UnblockNeteaseMusic
部署安装 第一步 安装NodeJS环境 下载地址：http://nodejs.cn/download/ 根据你的系统选择合适的下载 备注：已经安装过的朋友可以跳过这一步。如何查看自己是否安装过？ 第二步 下载项目文件（解压到自己想保存的位置） 下载地址：https://github.com/acodegod/UnblockNeteaseMusic/archive/master.zip 第三步 记录本地 客户端设置 右上角【⚙】 – 【工具】 – 【Http代理】 – 点击【自定义代理】 – 下拉框选择【HTTP代理】 分别输入 服务器 和 端口 点击怕【确定】即可，会提示要重启客户端，重启即可 （服务器输入本地
1.6K10编辑于 2022-08-24 - 来自专栏散尽浮华
本地yum源部署记录
所以打算部署一套内网的yum源环境，以供内网服务器使用。 RPM-GPG-KEY-CentOS-Testing-7 EFI GPL isolinux Packages RPM-GPG-KEY-CentOS-7 TRANS.TBL 2）部署 然后就可以在客户机上配置自己的本地yum源，如下（其中192.168.1.240是上面yum源部署机的ip） [root@dev ~]# cat centos6_yum.repo [base] 然后挂载到本地，将里面os/x86_64/Packages下的rpm包拷贝到/data/centos/6/os/x86_64/6的Packages下，最后yum makecache就行了。
1.7K61发布于 2018-01-23 deepseek本地部署简要教程
网址：Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载
88320编辑于 2025-02-13- 来自专栏成长道路
apache griffin本地安装部署
1.下载到本地github地址：https://github.com/apache/griffin 2.解压导入到idea,安心等待下载依赖jar包 ? 6.本地访问 ?
2.9K30发布于 2019-07-02 - 来自专栏数据仓库技术
Mac 本地部署Stable Diffusion
Stable Diffusion 官网给出了mac系统的安装步骤，中间遇到些问题，不过整体比较顺利。官网安装说明：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon#downloading-stable-diffusion-models
2.6K10编辑于 2024-01-08 - 来自专栏小新笔记坊
CentOS本地部署语言模型
部署环境 操作系统：CentOS Linux release 8.2.2004 显卡：GTX1060 内存：16GB 操作步骤 安装英伟达显卡驱动 1.下载英伟达显卡驱动包，并上传服务器。 2.在docker容器参数中编辑参数，映射容器内某目录（例如/home）至本地一个目录文件夹用于导入本地模型。 安装OpenWebUi 1.拉取docker镜像后，导入本地镜像并运行容器。
51800编辑于 2025-02-13 - 来自专栏四火的唠叨
本地部署 Minikube + Docker 记录
我有 Mac 和 Windows，这些年折腾软件方面的环境 Linux 用得比较多，最近想安装一个 Kubernetes 的本地环境，本着 “生命不息，折腾不止” 的精神，打算在 Windows 上动手 127.0.0.1:57514 查看所有 namespace： kubectl get pods –all-namespaces 启动 dashboard： minikube dashboard 接着，创建和部署一个 的 settings 里面已经有了一个 Kubernetes 选项： 原来新版本的 Docker 里面自带了一套 K8s，它是完全跑在 Docker instance 里面，并且无法配置的，主要用于本地测试
91210编辑于 2024-10-02 - 来自专栏人工智能领域
Stable Diffusion 本地部署教程
要在本地搭建 Stable Diffusion，您需要按照以下步骤进行操作： 确保您的计算机上已经安装了以下软件和工具： Python 3.x pip（Python 包管理工具） PostgreSQL（ createsuperuser 运行开发服务器： python manage.py runserver 现在，您可以在浏览器中访问 http://localhost:8000 来访问 Stable Diffusion 本地部署的实例
65610编辑于 2024-12-18 - 来自专栏机器学习与统计学
Qwen3.5 本地部署
这一篇我们来聊点更实际的——怎么本地跑起来。 397B 参数的模型，哪怕只激活 17B，完整模型也有 807GB。 不同量化版本的资源需求： 量化版本 磁盘大小 最低内存 / 显存需求 适用场景 BF16 / FP16（原始） ~807GB 至少 800GB 显存 几乎不可能本地跑 8-bit ~400GB 512GB 卸载（offloading），只是速度会慢一些 1 块 24GB 显卡 + 256GB 内存，配合 MoE 卸载，可以跑 4-bit 版本，速度约 25+ tokens/s 方案一：llama.cpp 本地部署 API 服务（llama-server） 如果你想把 Qwen3.5 部署成 OpenAI 兼容的 API 服务，用 llama-server 非常方便： . 本地部署后，通过 llama-server 的 OpenAI 兼容 API 就可以直接使用工具调用： import json from openai import OpenAI # 定义工具 tools
1.8K10编辑于 2026-03-02 本地部署中文OpenClaw 教程
适用场景：在 Windows 本地（PowerShell）一键部署 OpenClaw教程。 注意：事件订阅和回调配置建议在openclaw部署完成后统一在飞书后台设置，避免向导卡住。 步骤 7：测试部署是否成功 发送消息给飞书机器人（如 @机器人 你好）。 如果机器人正常回复，则部署成功！
74.1K312编辑于 2026-02-22
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