- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏随意记录
本地 k8s 部署
1 目标 在本地，一键启动 k8s 集群，并将服务部署到 k8s 集群上。 2 部署 k8s 2.1 部署 minikube minikube 是一个虚拟机，启动后会在内部自动创建一个 k8s 集群。 2.1.4 其它命令 停止 minikube： minikube stop 删除 k8s 集群： minikube delete 2.2 部署 Lens Lens 是 k8s 集群的操作界面，可方便地与 中 TCP 服务的端口映射到主机： [将 k8s 中 TCP 服务的端口映射到主机] 内置了 Helm，Helm 用来管理 k8s 应用，可发现、共享和使用为 k8s 构建的软件。 例如，在 k8s 安装 redis 或 nats： [安装 redis 或 nats] 3 部署 Nginx 部署： docker run -d --name xremote_nginx --network 4 部署服务 4.1 部署文件 deployment.yml：定义资源如何部署。
2.5K41编辑于 2022-04-11 - 来自专栏千里行走
docker-8：mac本地部署pulsar
目录： 1.docker本地部署pulsar单节点集群 2.docker本地部署pulsar仪表盘 3.测试pulsar集群 4.docker本地部署pulsar-manager 5.pulsar-metrics &prometheus&grafana 6.特别说明 7.参考资源 1.docker本地部署pulsar单节点集群 docker pull apachepulsar/pulsar:latest docker --name pulsar -dit -p 8088:8080 -p 6650:6650 apachepulsar/pulsar-all bin/pulsar standalone 2.docker本地部署 4.docker本地部署pulsar-manager docker pull apachepulsar/pulsar-manager 需要开启bkvm，这样才能看到“Bookkeeper Visual 主要用于本地开发、调试、探索。
2.4K10发布于 2020-12-08 - 来自专栏milvus数据库
milvus本地集群部署(非k8s)
部署etcd和minio使用docker-compose部署，docker-compose.yml内容如下:version: '3.5'services: etcd: container_name docker-compose ps 查看容器docker-compose stop 停止容器docker-compose start 启动容器docker-compose down 停止并删除容器部署 attu -p 8000:3000 -e MILVUS_URL=192.168.230.71:19530 zilliz/attu:v2.3.1访问地址:http://192.168.230.71:8000/部署 run -d -it \--name pulsar -p 6650:6650 -p 8080:8080 \apachepulsar/pulsar:2.11.2 \bin/pulsar standalone部署
2.1K20编辑于 2023-11-14 - 来自专栏前端数据可视化
『n8n』接入本地部署的 DeepSeek
在 AI 自动化场景中，n8n 搭配本地 DeepSeek 大模型，既能保障数据隐私，又能实现灵活的自动化交互。跟着本文步骤走，半小时就能搞定 DeepSeek 私有化部署并接入到 n8n 中使用。 核心工具说明 DeepSeek：我们要用到的本地大模型，擅长对话、创作、推理，本地部署后无需联网调用外部API。 Ollama：简化本地大模型部署的工具，自动处理环境依赖和模型加载。 本地部署DeepSeek 这一步核心是让DeepSeek在你电脑上“跑起来”，全程用工具自动完成，无需手动配置环境。 n8n 接入 DeepSeek 安装 n8n 如果你还没安装 n8n，可以按你的需求跟着以下文章操作： 在电脑安装 n8n：『n8n』环境搭建 在 NAS 上安装 n8n：『NAS』不止娱乐，NAS也是生产力 ，在绿联部署AI工作流工具-n8n 创建工作流 n8n 安装成功后，在浏览器输入 n8n 的访问地址，创建一个工作流。
29111编辑于 2026-07-29 qData本地部署
目录一、本地环境要求二、快速部署（一）、使用DockerCompose部署（推荐）1、安装Docker和DockerCompose2、下载部署包3、启动qData3.1、配置.env文件3.2、初始化数据库 3.3、启动qData4、访问qData(二)、源码本地部署1、本地环境要求2、克隆仓库3、使用DockerCompose启动中间件4、启动qdata-server服务5、启动qdata-quality 服务6、启动前端服务7、重置admin密码8、访问qData一、本地环境要求在本地部署qData需要有以下环境要求：后端：展开代码语言：TXTAI代码解释 jdk推荐版本 q-signature=db90d74a7a4dea697ce7799d45e112287cdc0c4f)⚠️注意：如果页面打不开请重启一下docker展开代码语言：TXTAI代码解释##(二)、源码本地部署 、Hadoop、kkFileView-调度：DolphinScheduler通过DockerCompose启动中间件：DockerCompose部署文档中的本地源码模式docker-compose--profilelocalup-d
47110编辑于 2026-03-31- 来自专栏云原生技术方案
【k8s学习笔记三】kubernetes本地环境部署测试
｜本文记录在macbook下通过部署minikube来构建一个简单的kubernetes环境，并通过k8s来管理部署一个简单的node应用。 CMD node app.js 创建本地镜像 docker build -t hello-node:v1 . kubernetes in action》的解释 回话亲和性问题，浏览器使用的keep-alive连接，并通过单个连接发送所有请求，所以响应为同个pod , 解释来源为 2 ChatGpt的解释 Minikube 在本地环境中模拟 由于本地PC环境和云端实际环境有差异，该问题未进一步深究，后续在云上使用真实环境进一步验证 k8s学习笔记合集： 【k8s学习笔记一】容器及Docker基础 【k8s学习笔记二】腾讯云harbor 私有仓库部署实践 【k8s学习笔记三】kubernetes本地环境部署测试 k8s学习笔记四】kubernetes ingress测试
1.3K31编辑于 2023-07-12 deepseek本地部署有什么用？解锁 DeepSeek 本地部署
DeepSeek 作为一款备受瞩目的大模型工具，其本地化部署逐渐成为众多用户关注的焦点。今天，我们就来深入探讨 DeepSeek 本地部署的用途，为大家详细介绍一款助力本地部署的神器，快来看看吧。 一、为什么要进行 DeepSeek 本地部署DeepSeek 本地部署保障数据隐私，适配敏感行业合规需求。降低网络依赖，无网络也能稳定运行，保障实时场景业务连续。 二、DS 本地部署大师 —— 本地部署的得力助手①一键部署，轻松上手DS 本地部署大师它内置了 DeepSeek - R1 全系列模型（1.5B/7B/14B/32B/70B），根据智能推荐并下载适合的模型版本 ②部署完成，进入体验选择模型后等待下载，下载完成后，软件会自动安装完成。之后，点击【立即体验】进入智能界面体验DeepSeek 本地部署效果。 DS 本地部署大师凭借其强大的功能和便捷的操作，为用户实现 DeepSeek 本地部署提供了一站式解决方案。
3K10编辑于 2025-08-21- 来自专栏代码的路
Apollo本地快速部署
MySQL安装配置方式：https://mp.weixin.qq.com/s/ISCjsIpmccVnuvXPkiFLMw 如果只是本地测试的话，推荐使用 GitHub 上的开源项目 Apollo Quick characterEncoding=utf8 apollo_config_db_username=root apollo_config_db_password=root # apollo portal characterEncoding=utf8 apollo_portal_db_username=root apollo_portal_db_password=root 我的数据库的账号密码均为 root
1.6K42编辑于 2023-03-23 - 来自专栏蔻丁杂记
zookeeper 本地测试部署
zookeeper 单机部署 采用 docker 的部署方式 参考文章： docker 应用 —— docker安装zookeeper单机版_中流石-CSDN博客 使用 Docker 一步搞定 ZooKeeper zoonavigator --restart unless-stopped elkozmon/zoonavigator:latest 但这里需要注意的是，采用这种方式，将不能使用 127.0.0.1:2181 这样的本地
58510编辑于 2024-12-25 - 来自专栏代码的路
Apollo本地快速部署
MySQL安装配置方式：https://mp.weixin.qq.com/s/ISCjsIpmccVnuvXPkiFLMw 如果只是本地测试的话，推荐使用 GitHub 上的开源项目 Apollo Quick characterEncoding=utf8 apollo_config_db_username=root apollo_config_db_password=root # apollo portal characterEncoding=utf8 apollo_portal_db_username=root apollo_portal_db_password=root 我的数据库的账号密码均为 root
1.5K62编辑于 2023-03-27 Docker本地部署Firecrawl
./.env 再修改刚才复制的.env这个文件 # ===== Required ENVS ====== NUM_WORKERS_PER_QUEUE=8 PORT=3002 HOST=0.0.0.0 REDIS_URL 成功部署！
4.5K23编辑于 2025-06-04- 来自专栏AI
LLAMA3.1 8B 本地部署并配合Obsidian建立本地AI知识管理系统
目前，LLAMA3.1模型分为8B、70B、405B三个版本，其中70B和405B对于显存的要求均已超过了一般家用电脑的配置(或者换个说法，用一张4090也是带不起来的)，所以运行8B即可。 LLAMA3.1 8B的性能约相当于ChatGPT3.5。 经过我的测试4080、2080、intel ultra 9 185H（无独立显卡，其能力约相当于1060）都是可以带得动8B模型的，当然显卡越好，响应的速度越快。 1、安装OllamaOllama是专门为本地化运行大模型设计的软件，可以简便运行很多开源大模型去官网下载Ollama软件：https://ollama.com/ 2、设置环境变量可以直接在CMD中通过set 在QA settings里面 Embedding Models——选择ollama-nomic-embed-text3) 在接近最下面的地方 Ollama model——手工输入 llama3.1:8B
2.5K00编辑于 2024-07-30 - 来自专栏分享学习
DeepSeek本地部署教程
DeepSeek是一款强大的知识检索和问答工具，通过本地部署，用户可以更加便捷地进行知识检索和问答操作。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek，以便用户能够充分利用其强大的功能。 环境要求 在本地部署DeepSeek之前，需要确保计算机满足以下环境要求： 操作系统：Linux（推荐）或Windows。 Python版本：Python 3.7及以上。 用户也可以根据自己的需求选择合适的模型版本进行下载，如1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b等。模型越大，对计算机的内存和显卡配置要求越高。 DeepSeekModel model = DeepSeekModel() result = model.predict(input_data) print(result) 使用与调试 使用DeepSeek 在成功部署并启动
2.1K10编辑于 2025-05-18 - 来自专栏仙士可博客
k8s学习七:使用本地docker镜像仓库部署服务
name registry registry:2 没有此镜像会自动下载 更新所有节点的仓库地址 所有的节点都更新/etc/docker/daemon.json,insecure-registries为本地仓库地址 这里我填的本地仓库地址为master节点的ip。 /home/tioncico# systemctl daemon-reload root@master:/home/tioncico# systemctl restart docker 打包镜像推送到本地节点 5000/tioncico/go:v1.0.1 //原有教程有build,这里直接打一个新的tag docker push 192.168.192.9:5000/tioncico/go:v1.0.1 部署 protocol: TCP port: 8080 targetPort: 8080 nodePort: 30080 type: NodePort 然后部署即可
4K10编辑于 2022-09-28 - 来自专栏醉梦轩
本地部署Jenkins环境
本文提供了一种在本地Linux环境中快速搭建Jenkins测试环境的方法。 0x01 环境部署 直接使用docker镜像搭建环境是一种比较快捷的方法。 单元测试完成." // junit 'target/surefire-reports/*.xml' // 收集单元测试报告的调用过程 } } stage("部署 ") { steps { echo "部署中..." // 请在这里放置收集单元测试报告的调用过程，例如: // sh 'mvn tomcat7 /deploy.sh' // 自研部署脚本 echo "部署完成" } } } } 高级用法 指定docker镜像 agent { docker {
1.6K20发布于 2020-01-02 - 来自专栏散尽浮华
本地yum源部署记录
所以打算部署一套内网的yum源环境，以供内网服务器使用。 RPM-GPG-KEY-CentOS-Testing-7 EFI GPL isolinux Packages RPM-GPG-KEY-CentOS-7 TRANS.TBL 2）部署 然后就可以在客户机上配置自己的本地yum源，如下（其中192.168.1.240是上面yum源部署机的ip） [root@dev ~]# cat centos6_yum.repo [base] 然后挂载到本地，将里面os/x86_64/Packages下的rpm包拷贝到/data/centos/6/os/x86_64/6的Packages下，最后yum makecache就行了。
1.9K61发布于 2018-01-23 - 来自专栏成长道路
apache griffin本地安装部署
1.下载到本地github地址：https://github.com/apache/griffin 2.解压导入到idea,安心等待下载依赖jar包 ? 6.本地访问 ?
3K30发布于 2019-07-02 deepseek本地部署简要教程
网址：Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载
1K20编辑于 2025-02-13- 来自专栏数据仓库技术
Mac 本地部署Stable Diffusion
stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon#downloading-stable-diffusion-models 安装前准备工作： Mac OS 12以上 内存8G
3.1K10编辑于 2024-01-08 - 来自专栏小新笔记坊
CentOS本地部署语言模型
部署环境 操作系统：CentOS Linux release 8.2.2004 显卡：GTX1060 内存：16GB 操作步骤 安装英伟达显卡驱动 1.下载英伟达显卡驱动包，并上传服务器。 /驱动文件名.run 8.验证。 lspci | grep -i nvidia nvidia-smi watch -n 0.5 nvidia-smi 9.安装pip。 2.在docker容器参数中编辑参数，映射容器内某目录（例如/home）至本地一个目录文件夹用于导入本地模型。 安装OpenWebUi 1.拉取docker镜像后，导入本地镜像并运行容器。
96800编辑于 2025-02-13
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号