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qData本地部署
目录一、本地环境要求二、快速部署（一）、使用DockerCompose部署（推荐）1、安装Docker和DockerCompose2、下载部署包3、启动qData3.1、配置.env文件3.2、初始化数据库 3.3、启动qData4、访问qData(二)、源码本地部署1、本地环境要求2、克隆仓库3、使用DockerCompose启动中间件4、启动qdata-server服务5、启动qdata-quality 服务6、启动前端服务7、重置admin密码8、访问qData一、本地环境要求在本地部署qData需要有以下环境要求：后端：展开代码语言：TXTAI代码解释 jdk推荐版本 )⚠️注意：如果页面打不开请重启一下docker展开代码语言：TXTAI代码解释##(二)、源码本地部署###1、本地环境要求|组件|版本要求||:-:|:-:||JDK|1.8||Maven|3.6+ Redis、RabbitMQ-文件与存储：MongoDB、Hadoop、kkFileView-调度：DolphinScheduler通过DockerCompose启动中间件：DockerCompose部署文档中的本地源码模式
9810编辑于 2026-03-31deepseek本地部署有什么用？解锁 DeepSeek 本地部署
DeepSeek 作为一款备受瞩目的大模型工具，其本地化部署逐渐成为众多用户关注的焦点。今天，我们就来深入探讨 DeepSeek 本地部署的用途，为大家详细介绍一款助力本地部署的神器，快来看看吧。 一、为什么要进行 DeepSeek 本地部署DeepSeek 本地部署保障数据隐私，适配敏感行业合规需求。降低网络依赖，无网络也能稳定运行，保障实时场景业务连续。 二、DS 本地部署大师 —— 本地部署的得力助手①一键部署，轻松上手DS 本地部署大师它内置了 DeepSeek - R1 全系列模型（1.5B/7B/14B/32B/70B），根据智能推荐并下载适合的模型版本 ，以DeepSeek - R1-7B模型为例。 DS 本地部署大师凭借其强大的功能和便捷的操作，为用户实现 DeepSeek 本地部署提供了一站式解决方案。
2K10编辑于 2025-08-21- 来自专栏蔻丁杂记
zookeeper 本地测试部署
zookeeper 单机部署 采用 docker 的部署方式 参考文章： docker 应用 —— docker安装zookeeper单机版_中流石-CSDN博客 使用 Docker 一步搞定 ZooKeeper zoonavigator --restart unless-stopped elkozmon/zoonavigator:latest 但这里需要注意的是，采用这种方式，将不能使用 127.0.0.1:2181 这样的本地
42110编辑于 2024-12-25 - 来自专栏代码的路
Apollo本地快速部署
MySQL安装配置方式：https://mp.weixin.qq.com/s/ISCjsIpmccVnuvXPkiFLMw 如果只是本地测试的话，推荐使用 GitHub 上的开源项目 Apollo Quick Start； 安装包下载地址：https://pan.baidu.com/s/11dYV5x1Qu7svEGaJLShoqQ? c.f.a.s.p.AutoUpdateConfigChangeListener : Auto update apollo changed value successfully, new value: paramStr7,
1.3K42编辑于 2023-03-23 - 来自专栏醉梦轩
本地部署Jenkins环境
本文提供了一种在本地Linux环境中快速搭建Jenkins测试环境的方法。 0x01 环境部署 直接使用docker镜像搭建环境是一种比较快捷的方法。 单元测试完成." // junit 'target/surefire-reports/*.xml' // 收集单元测试报告的调用过程 } } stage("部署 ") { steps { echo "部署中..." // 请在这里放置收集单元测试报告的调用过程，例如: // sh 'mvn tomcat7 :deploy' // Maven tomcat7 插件示例： // sh '. /deploy.sh' // 自研部署脚本 echo "部署完成" } } } } 高级用法 指定docker镜像 agent { docker {
1.5K20发布于 2020-01-02 - 来自专栏分享学习
DeepSeek本地部署教程
DeepSeek是一款强大的知识检索和问答工具，通过本地部署，用户可以更加便捷地进行知识检索和问答操作。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek，以便用户能够充分利用其强大的功能。 环境要求 在本地部署DeepSeek之前，需要确保计算机满足以下环境要求： 操作系统：Linux（推荐）或Windows。 Python版本：Python 3.7及以上。 用户也可以根据自己的需求选择合适的模型版本进行下载，如1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b等。模型越大，对计算机的内存和显卡配置要求越高。 DeepSeekModel model = DeepSeekModel() result = model.predict(input_data) print(result) 使用与调试 使用DeepSeek 在成功部署并启动
1.5K10编辑于 2025-05-18 Docker本地部署Firecrawl
成功部署！
3.1K22编辑于 2025-06-04- 来自专栏代码的路
Apollo本地快速部署
MySQL安装配置方式：https://mp.weixin.qq.com/s/ISCjsIpmccVnuvXPkiFLMw 如果只是本地测试的话，推荐使用 GitHub 上的开源项目 Apollo Quick Start； 安装包下载地址：https://pan.baidu.com/s/11dYV5x1Qu7svEGaJLShoqQ? c.f.a.s.p.AutoUpdateConfigChangeListener : Auto update apollo changed value successfully, new value: paramStr7,
1.3K62编辑于 2023-03-27 deepseek7b本地部署技巧，新手也能玩得转
作为专注于大模型本地部署的工具，DS本地部署大师专为新手设计，核心优势在于简化流程、智能适配。 步骤 2：下载DS本地部署大师打开浏览器，访问 DS 本地部署大师官网，点击“立即下载”，等待下载完成，并打开软件。 步骤3：获取 DeepSeek7B 模型文件打开 DS 本地部署大师，在主界面点击 “模型管理”。选择 “DeepSeek7B”，点击下方“点击即可下载”按钮。 步骤5：启动部署进入DeepSeek7B部署界面，在此界面可选择智能模型，如DeepSeek模型版、豆包、文心一言等，还支持上传文档。 通过DS本地部署大师，新手无需深入研究命令行和配置文件，就能快速玩转DeepSeek7B。部署后还能在软件中调整模型推理参数，优化使用体验。赶紧试试，解锁属于你的大模型本地应用吧！
65910编辑于 2025-09-09deepseek7B模型下载如何本地部署？适合新手的操作步骤
对于刚接触大模型的新手来说，DeepSeek7B模型的本地部署可能听起来有点复杂，但只要找对方法和工具，其实没那么难。 今天就来给大家详细讲解DeepSeek7B模型下载后如何本地部署，让部署过程变得简单又轻松。一、前期准备：在开始部署之前，需要先做好一些准备工作。 其次，要从官方渠道下载DeepSeek7B模型文件，并保存到指定文件夹，后续部署会用到。二、DS本地部署大师：新手的部署好帮手要是你觉得手动部署步骤太多、怕出错，那D本地部署大师绝对能帮上大忙。 确定下载模型后，点击下方【点击即可下载】按钮，等待安装完成即可，这一步不用你操心，软件会自动完成部署。在DS本地部署大师软件中，无需手动部署DeepSeek7B模型，下载模型后，软件会自动部署。 以上就是简单的deepSeek7B模型下载部署步骤啦，照着做基本都能解决。赶紧试试用DS本地部署大师来部署DeepSeek7B模型吧，感受一下大模型在本地运行的便捷～
76120编辑于 2025-09-18- 来自专栏DevOps
CodeWave系列：7.CodeWave 智能开发平台 项目导出及本地部署
截止目前为止，我们已经可以使用CodeWave进行独立的平台开发了，那么如果我们想把CodeWave上的应用导出到本地，独立部署该如何操作呢？这就用到了我们本节需要学习的内容。 本节我们将学习如何导出应用，并在本地进行部署测试。 2. 应用导出 CodeWave平台支持将应用导出，并脱离平台部署到其他环境。 ，前后端不分离模式 后端代码+前端代码，该种方式适合灵活部署，前后端分离模式 此处我们选择（后端代码+前端静态文件），上述步骤完成之后浏览器会下载一个压缩包到本地，解压压缩包即可得到相关源码。 上述步骤做完之后浏览器会下载一个压缩包到本地，解压压缩包即可得到相关镜像、配置文件、全量sql文件。 （7）访问服务 一般访问部署节点的8080端口(默认端口，可修改配置文件)即可，比如浏览器访问http://{ip}:8080。
82710编辑于 2024-03-29 - 来自专栏采云轩
前端本地化部署
前端本地化部署 http://zoo.zhengcaiyun.cn/blog/article/localized-deployment 前言 现在成熟的前端团队里面都有自己的内部构建平台，我司云长便是我们 ，最后调用 K8S 的镜像部署服务，进行镜像按环境的部署，这就是我们云长做的事情。 如果想从零开始搭建一个自己团队的部署平台可以看下我们往期文章 如何搭建适合自己团队的构建部署平台，本期我们只是针对云长中静态资源本地化的功能做细致阐述。 模拟实现了一波大致思路：自己启动一个静态资源服务，以及 DNS 本地解析服务，当访问 juejin.cn 域名的时候 IP 解析成本地的 IP 并且成功访问到静态资源，具体如下。 7da606eb-d8fc-4a01-a633-fcfd60edc2c5.js) step3：配置本地 DNS 解析 step4: 测试访问HTTP 和 HTTPS 访问：http://juejin.cn
1.4K20编辑于 2023-02-27 - 来自专栏itclanCoder
本地部署easy-mock
swagger 与 mock.js,让前端模拟假数据更简单,但是官方的 easy-mock 因为开箱即用,用户太多了的,所以 easy-mock 经常崩掉,现在官网已经挂掉了的 因为项目需要,所幸就自己在本地部署的 如果看到这样,表示 redis 配置成功 部署 easy-mock 因为用的是大搜车技术团队,直接克隆仓库到本地部署即可 ⒈ 克隆 easy-mock 仓库并安装依赖包 $ git clone https 或许会遇到的问题 如果无法访问网站,打不开,貌似是因为 node 版本太高,网上说替换成 node 8.9.0 版本就能部署成功 所以下载本地的 node,重新安装 node 8.9.0 版本的 下载安装 没有遇到版本问题,估计这个问题已经被官方给修复了的,如果启动不起来,在排除 redis 和 mongoDB 没有问题,如果 easy-mock 依然启动不起来,那就尝试替换 node 版本的 总结 当你本地部署 easy-mock 后,就可以愉快的 mock 数据了,整个过程非常 happy,在也不怕奔溃了的,但是这种本地部署,有一个弊端就是 只能在本地玩玩,如果想要支持线上的,那么可以将 easy-mock
83820发布于 2021-02-19 【AIGC系列】dify本地部署
.更新 difycd dify/dockerdocker compose downgit pull origin maindocker compose pulldocker compose up -d7. 初始化# 本地环境http://localhost/install# 服务器环境http://your_server_ip/install8.主页面# 本地环境http://localhost# 服务器环境
1.2K00编辑于 2024-12-03- 来自专栏练习bug时长两年半
利用NodeJs本地部署UnblockNeteaseMusic
部署安装 第一步 安装NodeJS环境 下载地址：http://nodejs.cn/download/ 根据你的系统选择合适的下载 备注：已经安装过的朋友可以跳过这一步。如何查看自己是否安装过？ 第二步 下载项目文件（解压到自己想保存的位置） 下载地址：https://github.com/acodegod/UnblockNeteaseMusic/archive/master.zip 第三步 记录本地 客户端设置 右上角【⚙】 – 【工具】 – 【Http代理】 – 点击【自定义代理】 – 下拉框选择【HTTP代理】 分别输入 服务器 和 端口 点击怕【确定】即可，会提示要重启客户端，重启即可 （服务器输入本地
1.7K10编辑于 2022-08-24 - 来自专栏小新笔记坊
CentOS本地部署语言模型
部署环境 操作系统：CentOS Linux release 8.2.2004 显卡：GTX1060 内存：16GB 操作步骤 安装英伟达显卡驱动 1.下载英伟达显卡驱动包，并上传服务器。 chmod +x 驱动文件名.run 7.执行，全部选yes。执行过程中的报错一定要处理完！ ./驱动文件名.run 8.验证。 12.4 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda-repo-rhel7- 2.在docker容器参数中编辑参数，映射容器内某目录（例如/home）至本地一个目录文件夹用于导入本地模型。 安装OpenWebUi 1.拉取docker镜像后，导入本地镜像并运行容器。
62300编辑于 2025-02-13 - 来自专栏四火的唠叨
本地部署 Minikube + Docker 记录
我有 Mac 和 Windows，这些年折腾软件方面的环境 Linux 用得比较多，最近想安装一个 Kubernetes 的本地环境，本着 “生命不息，折腾不止” 的精神，打算在 Windows 上动手 127.0.0.1:57514 查看所有 namespace： kubectl get pods –all-namespaces 启动 dashboard： minikube dashboard 接着，创建和部署一个 的 settings 里面已经有了一个 Kubernetes 选项： 原来新版本的 Docker 里面自带了一套 K8s，它是完全跑在 Docker instance 里面，并且无法配置的，主要用于本地测试
98910编辑于 2024-10-02 - 来自专栏散尽浮华
本地yum源部署记录
所以打算部署一套内网的yum源环境，以供内网服务器使用。 EFI GPL isolinux Packages RPM-GPG-KEY-CentOS-7 TRANS.TBL 2）部署nginx [root@dev ~]# /centos/7/os/x86_64/7/ [root@dev ~]# /data/nginx/sbin/nginx -t [root@dev ~]# /data/nginx/sbin/nginx 然后就可以在客户机上配置自己的本地yum源，如下（其中192.168.1.240是上面yum源部署机的ip） [root@dev ~]# cat centos6_yum.repo [base] 然后挂载到本地，将里面os/x86_64/Packages下的rpm包拷贝到/data/centos/6/os/x86_64/6的Packages下，最后yum makecache就行了。
1.7K61发布于 2018-01-23 - 来自专栏数据仓库技术
Mac 本地部署Stable Diffusion
Stable Diffusion 官网给出了mac系统的安装步骤，中间遇到些问题，不过整体比较顺利。官网安装说明：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon#downloading-stable-diffusion-models
2.7K10编辑于 2024-01-08 deepseek本地部署简要教程
网址：Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载
89520编辑于 2025-02-13
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