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本地部署中文OpenClaw 教程
适用场景：在 Windows 本地（PowerShell）一键部署 OpenClaw教程。 步骤 4：配置飞书机器人渠道 在 onboard 向导中，选择配置 Feishu渠道。 访问飞书开放平台。 创建企业自建应用 → 选择机器人类型 → 填写基本信息 → 创建。 注意：事件订阅和回调配置建议在openclaw部署完成后统一在飞书后台设置，避免向导卡住。 登录 OpenClaw 管理后台。 检查事件订阅是否为 长连接模式。 确认已添加的事件列表完整。 步骤 7：测试部署是否成功 发送消息给飞书机器人（如 @机器人 你好）。 如果机器人正常回复，则部署成功！ 快速排错提示 onboard 卡住或报错 → 检查网络，重新运行 openclaw-cn onboard。
102.5K317编辑于 2026-02-22 - 来自专栏养虾记
OpenClaw 接入飞书机器人
OpenClaw接入飞书机器人操作指南OpenClaw（原Clawdbot，昵称龙虾）是开源、本地优先的AI代理网关，能让大模型在服务器/本地电脑7×24小时运行，支持操作电脑、执行命令、浏览网页等能力 1.前置准备在开始配置之前，请确保：准备项说明飞书管理员账号具备自建应用/机器人创建、权限配置、发布权限Node.js环境本地/服务器已安装Node.js22.x及以上，npm/pnpm可用网络环境服务器部署保证网络通畅 4.4添加机器人能力左侧导航：应用能力>添加应用能力选择机器人点击添加，开启机器人核心功能5.步骤四：配置OpenClaw飞书通道5.1交互式命令行配置执行通道添加命令进入交互配置：展开代码语言：BashAI im.chat.member.bot.deleted_v1机器人被移出群所有事件选择应用身份订阅7.步骤六：发布飞书企业自建应用7.1创建版本左侧导航：版本管理与发布>创建版本7.2填写版本信息配置项示例值应用版本号 飞书文档：自动生成会议纪要多维表格：任务同步日历：日程管理配置流程总结展开代码语言：TXTAI代码解释环境准备↓安装OpenClaw↓启用飞书插件↓创建飞书自建应用↓配置OpenClaw飞书通道↓配置飞书权限
2.2K20编辑于 2026-03-15 - 来自专栏.NET 全栈开发专栏
不写代码，用扣子编程部署 OpenClaw + 飞书机器人
不用服务器不用写后端不用部署环境通过扣子编程，几步即可部署OpenClaw，并接入飞书机器人，实现真正可用的AI自动化助手。本文带你完整跑通一次流程。 三、接入飞书机器人接下来我们把OpenClaw接入飞书。1️⃣创建企业自建应用登录飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app? 六、飞书机器人实测现在打开飞书。你会看到机器人图标。发送任意消息即可开始对话。 ✔确认已发布✔确认选择长连接总结OpenClaw运行异常→在扣子编程对话框排查飞书机器人异常→在飞书机器人窗口排查启动关闭龙虾也可以直接在扣子编程输入*飞书机器人有个很可爱的图标已读信息在工作中的状态附录龙虾案例库 官方文档扣子教程：https://docs.coze.cn/tutorial/openclawOpenClaw中文文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN
1.2K30编辑于 2026-03-13 OpenClaw 接入飞书机器人：脚本部署与自动化实战指南
很多技术团队都在用 Feishu (飞书) 做协作，但如何把业务系统的告警、每日数据报表自动推送到群里？OpenClaw 是个不错的轻量级自动化容器选择。 基础设施准备 OpenClaw 这类自动化工具需要 24 小时在线运行，本地电脑关机就断联了，必须跑在云端。但对于这种跑脚本的轻量级容器，完全没必要上昂贵的 K8s 集群或者高配实例。 结合腾讯云官方教程最佳实践，优先选择轻量应用服务器（Lighthouse），开箱即用、运维成本低，完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。 如果只是简单的群通知（不需要双向交互），直接用 群机器人 Webhook 更快：在群设置里添加自定义机器人，复制那个以 https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook OpenClaw 容器化部署 SSH 连上你的 Lighthouse 服务器，直接执行 Docker 命令。这里我们将配置目录挂载出来，方便后续直接在宿主机修改脚本，不需要反复进入容器。
2.4K30编辑于 2026-03-06用OpenClaw打造飞书AI 助手
对技术爱好者、开发者、极客用户来说，OpenClaw 几乎是目前最具可玩性的方案。它开源、可本地部署、数据隐私性强、模型可自由切换，这也是它能快速流行的原因。 很多人跟着教程一步步走，依然卡在飞书接入这一步：机器人创建了、权限开了、代码贴了，但 AI 就是不回复。简单说：OpenClaw 属于 “能者用好” 的工具，而不是 “人人可用” 的工具。 本地运行，不需要公网 IP对国内用户极其友好，不用服务器、不用映射端口、不用备案。4. 中文界面、中文指令、中文工作流完全贴合国内用户的使用习惯，指令理解更精准，输出更贴合办公场景。 第四步：在手机飞书上将机器人添加到常用在飞书手机版- 工作台 -【+】搜索自建的应用名，添加到常用。 机器人就会出现在你的消息人列表中，直接在飞书移动端给配置好的机器人发消息，easyclaw会自动回复。你就可以实现【随时随地飞书发送消息，Easyclaw远程为你操作电脑】
76430编辑于 2026-03-13- 来自专栏bisal的个人杂货铺
小白都可以看懂的小龙虾安装教程
它可以部署到本地，也可以部署到云端服务器，两种部署方式的核心功能完全一致，只是运行环境和操作细节不同，如下是两种部署形式的一些对比，可以结合自己的需求选择合适的方案。 1. 云端部署：运行在云服务器（如阿里云ECS/轻量应用服务器）上。由云平台提供稳定的计算资源，无需占用本地设备。 2. 数据与隐私 本机：所有数据（包括对话记录、上传文件）完全存储在本地，隐私性最强。 云端：数据存储于云服务器，理论上云厂商有访问权限（但一般会加密）。如果你对数据敏感，需自行评估风险。 7. 选云端：追求稳定 7×24 小时服务、需要随时随地访问、希望快速上手免维护、部署给团队使用。 OpenClaw的飞书机器人进行对话。
2.4K10编辑于 2026-04-02 - 来自专栏机器学习
当本地 AI 遇见企业协作：一次边缘智能落地的价值探索与实践思考
从OpenCloudOS开发板上的OpenClaw部署，到飞书机器人的无缝集成——一个技术人眼中的"小而美"智能化转型实践，以及对企业AI落地路径的深度反思。 带着这些问题，我们开始了这次OpenClaw+Ollama的本地化部署实验。二、场景锚定：飞书——企业协作的"主战场"2.1为什么选择飞书作为切入点？ llama2-7b，中文回答质量较差。 迭代过程：llama2-7b→中文能力弱，技术术语翻译不准确qwen-7b→中文流畅，但代码能力一般kimi-k2.5:cloud→✅平衡了中文理解和代码能力经验：模型选择要匹配业务场景的语言和技术栈。 A:本地部署本身已经解决了数据出域问题。进一步建议：限制机器人的消息读取范围（白名单群组）、敏感操作增加二次确认、定期检查日志。Q:想扩展到更多场景，有什么建议？
29700编辑于 2026-02-12 - 来自专栏机器学习
OpenCloudOS部署OpenClaw配置本地Ollama
上一篇内容我们在OpenCloudOS部署好了OpenClaw，但是还没有配置它的LLM，今天我们在艾克斯开发板上使用Ollama来部署一个小模型。 ##集成飞书机器人###创建飞书机器人登录飞书开发者平台，单击“创建企业自建应用”按钮。>[开发者后台-飞书开放平台](https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN)! )选择“按能力添加”页签，单击“机器人”能力卡片的“添加”按钮。! 飞书AI助手运行如下命令添加飞书依赖openclawpluginsinstall@m1heng-clawd/feishu展开代码语言：TXTAI代码解释安装成功后，再打开一个新的命令窗口，开始配置飞书插件 openclawconfig```输入我们之前获取到的id和密钥配置完成选择yes我们这时在web前端已经能看到回到飞书管理界面点击订阅方式配置接收消息重新发布测试我们打开飞书，并搜索到我们的机器人我们可以看到这里的确创建好了
9.2K01编辑于 2026-02-12 📖 OpenClaw 配置文件翻译及参考手册
本文基于实际部署环境，对 OpenClaw 配置文件结构与各项参数进行完整翻译与解读，方便运维与开发者快速理解目录作用、插件状态、模型配置及系统权限，可作为部署、排障与二次配置的参考手册。 2026.3.28", "lastRunCommand": "onboard", "lastRunMode": "local" }, ✅ 解读：记录初始化向导（onboard）最后一次运行的时间、版本和模式本地部署 网页后台的端口mode运行模式local，本地部署bind绑定地址lan，仅局域网可访问，安全controlUi.allowedOrigins允许访问源["*"]，允许所有域名访问后台（本地用没问题） openclaw-weixin❌ 关闭微信机器人lightclawbot✅ 开启LightClaw 对话机器人（网页对话用）feishu✅ 开启飞书机器人（你当前在用的）十、installs 段（已安装插件详情 enabled启用状态true，飞书机器人已启用appId应用 ID飞书开放平台创建的机器人应用 IDappSecret应用密钥飞书机器人专属密钥，用于身份认证domain域名feishu，飞书域名groupPolicy
91820编辑于 2026-04-04- 来自专栏轩辕镜像
飞书钉钉QQ 机器人一站式搞定！OpenClaw Docker 部署教程
该镜像预装并配置了飞书、钉钉、QQ机器人、企业微信等插件，支持通过环境变量灵活配置，实现快速部署与数据持久化。 同时集成了OpenCodeAI代码助手、Playwright浏览器自动化工具及中文TTS语音合成功能，适用于需要构建多平台IM机器人的开发者与科研用户。 二、项目简介与核心特性2.1项目简介OpenClaw中国IM插件整合版Docker镜像，预装并配置了飞书、钉钉、QQ机器人、企业微信等主流中国IM平台插件，让您可以快速部署一个支持多个中国IM平台的AI 飞书（Feishu/Lark）✅钉钉（DingTalk）✅QQ机器人（QQBot）✅企业微信（WeCom）2.3.2集成工具✅OpenCodeAI-AI代码助手✅Playwright-浏览器自动化✅中文 187906.3工作空间配置参数说明默认值WORKSPACE工作空间目录/home/node/.openclaw/workspace6.4IM平台配置6.4.1飞书配置获取飞书机器人凭证在飞书开放平台创建自建应用添加应用能力
3.7K30编辑于 2026-03-06 openclaw部署+配置+接入飞书教程，一文读懂如何配置
OpenClaw作为轻量化本地AIAgent框架，可在Windows终端快速部署、配置，并接入飞书实现办公自动化。 ://localhost:3000`即为部署成功：npmrunstart二、OpenClaw接入飞书全流程配置（核心实操）2.1飞书开放平台应用创建与配置1.登录飞书开放平台，进入“企业自建应用”，创建应用并命名 OpenClaw网关运行状态：openclawgatewaystatus2.若网关未运行，执行启动命令：openclawgatewaystart3.重启OpenClaw服务，飞书群组@机器人发送指令（如 4.机器人正常响应并执行任务，即为接入成功。2.1飞书机器人接入（无代码开发，核心步骤）1.登录飞书开放平台，进入“企业自建应用”，创建应用并命名（如“OpenClaw办公助手”）。 5.重启OpenClaw服务，在飞书群组@机器人发送“查看本地文件列表”，机器人正常响应即接入成功。
3.4K51编辑于 2026-03-31OpenClaw 2026 实战指南：从“养龙虾”到“数字员工”，腾讯云轻量应用服务器一键起飞
一、OpenClaw 是什么？一句话看懂 OpenClaw 是一款开源 AI Agent 框架，可本地或云端运行，像“数字员工”一样 7×24 小时帮你盯盘、写报告、回邮件、抓数据、甚至做交易。 登录腾讯云 → 选 Lighthouse → 镜像市场搜索“OpenClaw 中文社区版”。 在实例详情页复制公网 IP，浏览器访问 http://<IP>:3000，按向导绑定飞书/钉钉机器人。 回到 Lighthouse 控制台 → 防火墙放行 3000 端口 → 完成！ Token 费用：OpenClaw 默认走本地模型，如需调用云端大模型，可在 Lighthouse 内配置火山/阿里 API，流量走内网，延迟更低。 腾讯云轻量应用服务器把部署门槛降到“一键”，把成本压到“一杯奶茶”。现在就开一台 Lighthouse，让你的“龙虾”开始 7×24 小时上班吧！
2.8K30编辑于 2026-03-09- 来自专栏程序员poetry的专栏
OpenClaw搭建24小时帮你干活的AI员工,支持本地云服务并打通飞书TelegramDiscord
原文地址https://feinterview.poetries.top/blog/openclaw-guide内容总结在本篇文章中，我们将从浅入深，和大家一起学习以下知识：OpenClaw平台的基本概念和核心优势本地部署 本文将详细介绍如何在本地和云端部署OpenClaw，集成国产优秀的MiniMaxM2.1大模型，并配置飞书、Telegram、Discord等多渠道接入，最终搭建出一个24小时帮你干活的AI团队。 本地部署OpenClaw第一步：全局安装OpenClaw展开代码语言：TXTAI代码解释npmiopenclaw-g进入初始化流程展开代码语言：TXTAI代码解释openclawonboard选择国产模型选择国内渠道配置模型 请认真按照上面的步骤，创建6个飞书机器人，6套独立的AppID+AppSecret第二步：OpenClaw多Agent配置每个飞书机器人可以绑定一个独立的OpenClawAgent。 ，我们的IM机器人就算搭建完毕了接下来，打开你的飞书App或者桌面端窗口，你就能看到刚刚配置好的这个AI机器人给机器人发句话第五步：配对飞书看到这里我们需要跟OpenClaw配对飞书然后打开你的腾讯云服务器后台页面
5.1K1710编辑于 2026-03-05 - 来自专栏养虾记
OpenClaw 本地一键部署指南
1.概述一键部署脚本是我自己编写的自动化安装工具，可以帮助新手快速完成OpenClaw的完整部署。脚本会自动检测操作系统、安装必要的依赖、配置GPUNexus模型，并生成配置文件。 /openclaw/main/scripts/install-openclaw.sh|bash-s---k"sk-xxxxxxxxxxxxx"-m2或者下载脚本到本地执行：展开代码语言：BashAI代码解释 /install-openclaw.sh2.2Windows用户展开代码语言：PowerShellAI代码解释#方式一：下载脚本到本地执行#1.访问https://raw.githubusercontent.com <spanclass="hljs-built_in">install-openclaw.ps1#方式二：使用参数直接部署. [INFO]提示:onboard会重置并重新配置服务，按Ctrl+C可中断7.验证部署7.1查看配置文件部署完成后，配置文件位于~/.openclaw/openclaw.json。
7.6K293编辑于 2026-03-09 - 来自专栏养虾记
OpenClaw 云端迁移至本地部署指南
适用场景：OpenClaw最初部署在云端（VPS/服务器），调教完成后迁移到本地机器（Mac/Linux/Windows）继续使用。 1.3本地安装OpenClaw在本地机器上安装与云端相同（或更新）版本：展开代码语言：BashAI代码解释#Linux/macOS(npm)npminstall-gopenclaw#验证版本一致openclaw ~/openclaw-restore/#2.查看解压结果ls~/openclaw-restore/#3.备份本地已有的openclaw目录（如果有）mv~/.openclaw~/.openclaw.local.bak2 工作区文件完整（MEMORY.md、SOUL.md等）✅记忆文件恢复✅定时任务配置保留✅频道（Telegram/WhatsApp/QQ）登录状态保留✅自定义技能可用✅AI能正常对话✅API密钥和认证信息正确7. Q7：数据量太大，传输慢怎么办？
1.4K610编辑于 2026-03-27 - 来自专栏测试开发技术
为什么我拖了一个多月才开始使用OpenClaw？（附接入飞书完整详细教程，新手必看）
场景一： 你可以在飞书里@OpenClaw机器人，让它帮你自动整理日报 "帮我整理今天的日报，从项目群提取关键进展，从邮件提取待跟进事项。" OpenClaw机器人会自动执行： 1. 部署方式，我的建议，优先用本地 本地安装，其实也没有那么复杂，核心步骤只需要“一行命令，开箱即用”。 云端部署本质上可以看做是一个“ 阉割版 ”，只是能满足你的快速体验。 所以说 OpenClaw 放弃本地部署，等于自废 80% 武功！ 2.2 本地部署环境准备 很多技术书一上来就列一堆要求，看得人想放弃，所以我们今天，就换个方式： 如果你想体验Openclaw，你只需要三样东西： 1. 把机器人拉进群 • 在飞书里创建一个群 • 点击"添加机器人" • 搜索你的机器人名称 • 添加进群 在群里发送，直接@它即可，比如 @OpenClaw机器人 帮我查看一下C盘空间 它真的可以查询出我本地电脑的资源信息
4.7K45编辑于 2026-03-05 OpenClaw接入飞书教程：技术小白必备
二、OpenClaw 部署全流程：从环境准备到飞书接入虽然 OpenClaw 有一定门槛，但只要跟着步骤来，就能顺利完成部署。 方式 1：本地源码部署# 安装 Node.js 18+# 安装 OpenClawnpm install -g openclaw# 初始化openclaw init# 配置 LLM 提供商openclaw :latest方式 3：云平台一键部署国内云厂商（腾讯云、阿里云）提供 OpenClaw 一键部署镜像，适合没有本地服务器的用户，步骤更简单。 机器人就会出现在你的消息人列表中，直接在飞书移动端给配置好的机器人发消息，easyclaw会自动回复。你就可以实现【随时随地飞书发送消息，Easyclaw远程为你操作电脑】（三）核心差异对比表格<! 、极客非技术背景、运营、职场新人EasyClaw数据安全本地部署，数据可控本地部署，数据可控一致功能扩展插件丰富，可定制性强继承 OpenClaw 插件，支持扩展一致从对比可以看出，EasyClaw 没有弱化
3.9K190编辑于 2026-03-13- 来自专栏玩转Lighthouse
🔥玩转OpenClaw｜云上OpenClaw快速接入飞书指南
OpenClaw接入飞书之前的部署操作。 本文主要介绍如何在腾讯云轻量应用服务器Lighthouse中部署完成OpenClaw后，配置接入飞书机器人。 前置准备工作在正式开始为OpenClaw(原Clawdbot，中文名俗称“龙虾”)配置接入飞书机器人之前，请您依次检查如下事项是否准备完成：您已经拥有一个飞书账号。 详细的部署和配置OpenClaw流程可参考云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南。 接下来需要为已经完成部署的OpenClaw配置模型和通道（即OpenClaw channel，如飞书）。
126.5K7785编辑于 2026-03-17 - 来自专栏技术专栏全家桶
OpenClaw整合DeepSeek、Kimi模型并嵌入飞书实战
/的Open-Claw-CN中文社区版，我这里部署的原生OpenClaw项目。 会让配置选择即时通讯平台，这里支持国外主流的Telegram、WhatsAPP等，国内我们就用飞书平台，因为涉及到机器人应用、权限配置等内容，在下面会单独介绍，这里先选择跳过。 通过这些技能，AI 可以突破“只会聊天”的限制，直接与本地系统或外部互联网交互。 这里先保持openclaw默认的skills，后面再进行单独配置，这里先选择跳过。 03、整合飞书 安装飞书插件 openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu 采用openclaw plugins list命令检查飞书插件是否已经安装： 注意如果没有安装成功多试几次 重启网关： openclaw gateway restart 进入飞书开发者控制台：https://open.feishu.cn 并进行设置： 填入应用信息 添加应用能力-机器人 注意：为了使机器人具有收发消息的基础功能
13.6K24编辑于 2026-03-05 OpenClaw 配置指南：DeepSeek 与 飞书 集成
可正常访问 DeepSeek API（https://api.deepseek.com）与飞书开放平台（https://open.feishu.cn）权限要求：本地部署需拥有终端 命令行的管理员 超级用户权限 应用描述：简要说明应用用途（如「OpenClaw 飞书智能交互机器人」） - 应用图标：任意上传（要求 SVG/BMP/PNG/JPEG 格式，2MB 以内，分辨率≥240*240px）；应用创建成功后 4.2 飞书应用：添加机器人能力在应用管理页左侧导航栏，点击「添加应用能力」；在弹出的能力列表中，选择「机器人」，点击「添加」；机器人能力添加后，方可实现飞书与 OpenClaw 的消息交互。 4.5.2 权限配置：批量导入所需权限OpenClaw 飞书机器人需开通消息、群聊、用户基础信息等权限，通过批量导入快速配置，避免手动逐个添加：应用管理页左侧导航栏，进入「权限管理」栏目；点击「批量 / 4.6 飞书应用：发布版本使配置生效应用管理页左侧导航栏，进入「版本管理与发布」栏目；点击「创建版本」，填写版本信息（版本号如「1.0.0」，更新说明如「OpenClaw 飞书机器人初始版本」）；点击「
5.6K110编辑于 2026-03-23
腾讯云开发者
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