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本地部署中文OpenClaw 教程
适用场景：在 Windows 本地（PowerShell）一键部署 OpenClaw教程。 步骤 4：配置飞书机器人渠道 在 onboard 向导中，选择配置 Feishu渠道。 访问飞书开放平台。 创建企业自建应用 → 选择机器人类型 → 填写基本信息 → 创建。 注意：事件订阅和回调配置建议在openclaw部署完成后统一在飞书后台设置，避免向导卡住。 登录 OpenClaw 管理后台。 检查事件订阅是否为 长连接模式。 确认已添加的事件列表完整。 步骤 7：测试部署是否成功 发送消息给飞书机器人（如 @机器人 你好）。 如果机器人正常回复，则部署成功！ 快速排错提示 onboard 卡住或报错 → 检查网络，重新运行 openclaw-cn onboard。
102.5K317编辑于 2026-02-22 - 来自专栏养虾记
OpenClaw 接入飞书机器人
OpenClaw接入飞书机器人操作指南OpenClaw（原Clawdbot，昵称龙虾）是开源、本地优先的AI代理网关，能让大模型在服务器/本地电脑7×24小时运行，支持操作电脑、执行命令、浏览网页等能力 1.前置准备在开始配置之前，请确保：准备项说明飞书管理员账号具备自建应用/机器人创建、权限配置、发布权限Node.js环境本地/服务器已安装Node.js22.x及以上，npm/pnpm可用网络环境服务器部署保证网络通畅 4.4添加机器人能力左侧导航：应用能力>添加应用能力选择机器人点击添加，开启机器人核心功能5.步骤四：配置OpenClaw飞书通道5.1交互式命令行配置执行通道添加命令进入交互配置：展开代码语言：BashAI aily:file:read和aily:file:write权限11.企业级拓展与优化多机器人配置展开代码语言：BashAI代码解释#添加多个飞书通道，绑定不同AI代理openclawchannelsadd 飞书文档：自动生成会议纪要多维表格：任务同步日历：日程管理配置流程总结展开代码语言：TXTAI代码解释环境准备↓安装OpenClaw↓启用飞书插件↓创建飞书自建应用↓配置OpenClaw飞书通道↓配置飞书权限
2.2K20编辑于 2026-03-15 - 来自专栏.NET 全栈开发专栏
不写代码，用扣子编程部署 OpenClaw + 飞书机器人
不用服务器不用写后端不用部署环境通过扣子编程，几步即可部署OpenClaw，并接入飞书机器人，实现真正可用的AI自动化助手。本文带你完整跑通一次流程。 三、接入飞书机器人接下来我们把OpenClaw接入飞书。1️⃣创建企业自建应用登录飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app? 六、飞书机器人实测现在打开飞书。你会看到机器人图标。发送任意消息即可开始对话。 ✔确认已发布✔确认选择长连接总结OpenClaw运行异常→在扣子编程对话框排查飞书机器人异常→在飞书机器人窗口排查启动关闭龙虾也可以直接在扣子编程输入*飞书机器人有个很可爱的图标已读信息在工作中的状态附录龙虾案例库 官方文档扣子教程：https://docs.coze.cn/tutorial/openclawOpenClaw中文文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN
1.2K30编辑于 2026-03-13 OpenClaw 接入飞书机器人：脚本部署与自动化实战指南
很多技术团队都在用 Feishu (飞书) 做协作，但如何把业务系统的告警、每日数据报表自动推送到群里？OpenClaw 是个不错的轻量级自动化容器选择。 基础设施准备 OpenClaw 这类自动化工具需要 24 小时在线运行，本地电脑关机就断联了，必须跑在云端。但对于这种跑脚本的轻量级容器，完全没必要上昂贵的 K8s 集群或者高配实例。 结合腾讯云官方教程最佳实践，优先选择轻量应用服务器（Lighthouse），开箱即用、运维成本低，完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。 如果只是简单的群通知（不需要双向交互），直接用 群机器人 Webhook 更快：在群设置里添加自定义机器人，复制那个以 https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook OpenClaw 容器化部署 SSH 连上你的 Lighthouse 服务器，直接执行 Docker 命令。这里我们将配置目录挂载出来，方便后续直接在宿主机修改脚本，不需要反复进入容器。
2.4K30编辑于 2026-03-06用OpenClaw打造飞书AI 助手
对技术爱好者、开发者、极客用户来说，OpenClaw 几乎是目前最具可玩性的方案。它开源、可本地部署、数据隐私性强、模型可自由切换，这也是它能快速流行的原因。 很多人跟着教程一步步走，依然卡在飞书接入这一步：机器人创建了、权限开了、代码贴了，但 AI 就是不回复。简单说：OpenClaw 属于 “能者用好” 的工具，而不是 “人人可用” 的工具。 本地运行，不需要公网 IP对国内用户极其友好，不用服务器、不用映射端口、不用备案。4. 中文界面、中文指令、中文工作流完全贴合国内用户的使用习惯，指令理解更精准，输出更贴合办公场景。 第四步：在手机飞书上将机器人添加到常用在飞书手机版- 工作台 -【+】搜索自建的应用名，添加到常用。 机器人就会出现在你的消息人列表中，直接在飞书移动端给配置好的机器人发消息，easyclaw会自动回复。你就可以实现【随时随地飞书发送消息，Easyclaw远程为你操作电脑】
76430编辑于 2026-03-13- 来自专栏技术专栏全家桶
OpenClaw整合DeepSeek、Kimi模型并嵌入飞书实战
/的Open-Claw-CN中文社区版，我这里部署的原生OpenClaw项目。 会让配置选择即时通讯平台，这里支持国外主流的Telegram、WhatsAPP等，国内我们就用飞书平台，因为涉及到机器人应用、权限配置等内容，在下面会单独介绍，这里先选择跳过。 通过这些技能，AI 可以突破“只会聊天”的限制，直接与本地系统或外部互联网交互。 这里先保持openclaw默认的skills，后面再进行单独配置，这里先选择跳过。 03、整合飞书 安装飞书插件 openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu 采用openclaw plugins list命令检查飞书插件是否已经安装： 注意如果没有安装成功多试几次 重启网关： openclaw gateway restart 进入飞书开发者控制台：https://open.feishu.cn 并进行设置： 填入应用信息 添加应用能力-机器人 注意：为了使机器人具有收发消息的基础功能
13.6K24编辑于 2026-03-05 - 来自专栏机器学习
OpenCloudOS部署OpenClaw配置本地Ollama
上一篇内容我们在OpenCloudOS部署好了OpenClaw，但是还没有配置它的LLM，今天我们在艾克斯开发板上使用Ollama来部署一个小模型。 添加ollama的模型我们在ollama的官网可以看到，它们已经可以很方便的和OpenClaw进行对接了，因此我们按照官网的提示进行配置看看是否可行。 ##集成飞书机器人###创建飞书机器人登录飞书开发者平台，单击“创建企业自建应用”按钮。>[开发者后台-飞书开放平台](https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN)! 飞书AI助手运行如下命令添加飞书依赖openclawpluginsinstall@m1heng-clawd/feishu展开代码语言：TXTAI代码解释安装成功后，再打开一个新的命令窗口，开始配置飞书插件 openclawconfig```输入我们之前获取到的id和密钥配置完成选择yes我们这时在web前端已经能看到回到飞书管理界面点击订阅方式配置接收消息重新发布测试我们打开飞书，并搜索到我们的机器人我们可以看到这里的确创建好了
9.2K01编辑于 2026-02-12 openclaw部署+配置+接入飞书教程，一文读懂如何配置
OpenClaw作为轻量化本地AIAgent框架，可在Windows终端快速部署、配置，并接入飞书实现办公自动化。 ://localhost:3000`即为部署成功：npmrunstart二、OpenClaw接入飞书全流程配置（核心实操）2.1飞书开放平台应用创建与配置1.登录飞书开放平台，进入“企业自建应用”，创建应用并命名 OpenClaw网关运行状态：openclawgatewaystatus2.若网关未运行，执行启动命令：openclawgatewaystart3.重启OpenClaw服务，飞书群组@机器人发送指令（如 4.机器人正常响应并执行任务，即为接入成功。2.1飞书机器人接入（无代码开发，核心步骤）1.登录飞书开放平台，进入“企业自建应用”，创建应用并命名（如“OpenClaw办公助手”）。 5.重启OpenClaw服务，在飞书群组@机器人发送“查看本地文件列表”，机器人正常响应即接入成功。
3.4K51编辑于 2026-03-31- 来自专栏玩转Lighthouse
🔥玩转OpenClaw｜云上OpenClaw快速接入飞书指南
OpenClaw接入飞书之前的部署操作。 本文主要介绍如何在腾讯云轻量应用服务器Lighthouse中部署完成OpenClaw后，配置接入飞书机器人。 前置准备工作在正式开始为OpenClaw(原Clawdbot，中文名俗称“龙虾”)配置接入飞书机器人之前，请您依次检查如下事项是否准备完成：您已经拥有一个飞书账号。 如果您使用OpenClaw应用模板创建Lighthouse服务器的时间早于2026年2月11日，建议参考教程更新版本：如何更新服务器OpenClaw应用版本。 接下来需要为已经完成部署的OpenClaw配置模型和通道（即OpenClaw channel，如飞书）。
126.5K7785编辑于 2026-03-17 - 来自专栏轩辕镜像
飞书钉钉QQ 机器人一站式搞定！OpenClaw Docker 部署教程
该镜像预装并配置了飞书、钉钉、QQ机器人、企业微信等插件，支持通过环境变量灵活配置，实现快速部署与数据持久化。 同时集成了OpenCodeAI代码助手、Playwright浏览器自动化工具及中文TTS语音合成功能，适用于需要构建多平台IM机器人的开发者与科研用户。 二、项目简介与核心特性2.1项目简介OpenClaw中国IM插件整合版Docker镜像，预装并配置了飞书、钉钉、QQ机器人、企业微信等主流中国IM平台插件，让您可以快速部署一个支持多个中国IM平台的AI 飞书（Feishu/Lark）✅钉钉（DingTalk）✅QQ机器人（QQBot）✅企业微信（WeCom）2.3.2集成工具✅OpenCodeAI-AI代码助手✅Playwright-浏览器自动化✅中文 187906.3工作空间配置参数说明默认值WORKSPACE工作空间目录/home/node/.openclaw/workspace6.4IM平台配置6.4.1飞书配置获取飞书机器人凭证在飞书开放平台创建自建应用添加应用能力
3.7K30编辑于 2026-03-06 - 来自专栏玩转OpenClaw
轻量云OpenClaw功能更新日志
参考：如果你目前还没有部署OpenClaw，我们推荐你参考 云上OpenClaw一键秒级部署指南部署最新版本的OpenClaw。 年3月11日 OpenClaw应用模板 OpenClaw版本更新至2026.3.8 钉钉插件 • 支持多账号• 支持机器人发送音视频给用户• 精简插件依赖，缩短安装时间 M2.5 Highspeed、M2.5 Lightning• 腾讯云Coding Plan支持一键添加并应用• 飞书机器人一键配置后自动发送确认消息 2026年3月8日 OpenClaw应用模板 ⚙️ OpenClaw配置面板 支持一键授权并添加飞书机器人，无需手动配置通道 2026年3月6日 新产品上线 腾讯云上线SkillHub，支持中文搜索 + 精选榜单，Skills ） 飞书插件 支持为机器人配置云空间、知识库、多维表格等权限 ⚙️ OpenClaw配置面板 支持OpenClaw及插件版本一键更新，无需重装系统 2026年2月9日
4.2K3335编辑于 2026-04-09 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
小白都可以看懂的小龙虾安装教程
它可以部署到本地，也可以部署到云端服务器，两种部署方式的核心功能完全一致，只是运行环境和操作细节不同，如下是两种部署形式的一些对比，可以结合自己的需求选择合适的方案。 1. 云端部署：运行在云服务器（如阿里云ECS/轻量应用服务器）上。由云平台提供稳定的计算资源，无需占用本地设备。 2. ），也可以是一台云服务器（通常推荐Linux系统），目前OpenClaw对Linux操作系统同样支持程度较好，并且云端环境也与本地电脑强隔离，不会对保存在本地电脑的数据造成不良影响。 OpenClaw的飞书机器人进行对话。 命令完成执行后会提示配对成功， 接下来继续尝试与该机器人进行对话，如果机器人以AI的方式进行回复，如下这种的即说明配对成功， 支持的消息类型 基于前述步骤将OpenClaw接入飞书后，飞书机器人除了能够进行接收
2.4K10编辑于 2026-04-02 - 来自专栏玩转Lighthouse
🔥玩转OpenClaw｜云上OpenClaw快速接入企业微信指南
如果此时此刻您还不了解OpenClaw（原名Clawdbot，中文俗称“龙虾”），或是了解但还没有开始部署OpenClaw，建议您先参考云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南来完成OpenClaw 前置准备工作在您正式开始为OpenClaw配置接入企业微信前，请依次检查如下事项是否准备完成：已经在本地电脑中安装了企业微信最新版客户端。 如果您使用OpenClaw应用模板创建Lighthouse服务器的时间早于2026年2月11日，建议参考教程更新版本：如何更新服务器OpenClaw应用版本。 通道配置提示：OpenClaw支持同一台服务器配置多个通道，例如支持同时接入QQ机器人和飞书机器人。因此，如果当前正在配置的服务器之前已经接入了其他通道，也可以继续添加更多通道。 OrcaTerm登录服务器成功之后的界面如下所示：更多教程更多云上OpenClaw实践教程，如一键部署OpenClaw、接入QQ/企微/钉钉/飞书/Discord/Telegram/WhatsApp、安装并使用
209.4K20267编辑于 2026-03-15 - 来自专栏养虾记
OpenClaw 本地一键部署指南
1.概述一键部署脚本是我自己编写的自动化安装工具，可以帮助新手快速完成OpenClaw的完整部署。脚本会自动检测操作系统、安装必要的依赖、配置GPUNexus模型，并生成配置文件。 /openclaw/main/scripts/install-openclaw.sh|bash-s---k"sk-xxxxxxxxxxxxx"-m2或者下载脚本到本地执行：展开代码语言：BashAI代码解释 /install-openclaw.sh2.2Windows用户展开代码语言：PowerShellAI代码解释#方式一：下载脚本到本地执行#1.访问https://raw.githubusercontent.com /11Linux发行版支持：Debian系列：Ubuntu、Debian、LinuxMint、Pop! [INFO]提示:onboard会重置并重新配置服务，按Ctrl+C可中断7.验证部署7.1查看配置文件部署完成后，配置文件位于~/.openclaw/openclaw.json。
7.6K293编辑于 2026-03-09 - 来自专栏养虾记
OpenClaw 云端迁移至本地部署指南
适用场景：OpenClaw最初部署在云端（VPS/服务器），调教完成后迁移到本地机器（Mac/Linux/Windows）继续使用。 1.3本地安装OpenClaw在本地机器上安装与云端相同（或更新）版本：展开代码语言：BashAI代码解释#Linux/macOS(npm)npminstall-gopenclaw#验证版本一致openclaw ~/openclaw-restore/#2.查看解压结果ls~/openclaw-restore/#3.备份本地已有的openclaw目录（如果有）mv~/.openclaw~/.openclaw.local.bak2 旧路径是云端的绝对路径（如/root/.openclaw/），本地路径是/Users/yourname/.openclaw/。openclawdoctor会自动修复配置文件中的路径，无需手动修改。 如果只迁移了工作区，需要在本地openclaw.json或环境变量中重新配置。Q4：迁移后模型不工作？A：检查openclaw.json中的模型配置是否正确。
1.4K610编辑于 2026-03-27 OpenClaw接入飞书教程：技术小白必备
二、OpenClaw 部署全流程：从环境准备到飞书接入虽然 OpenClaw 有一定门槛，但只要跟着步骤来，就能顺利完成部署。 方式 1：本地源码部署# 安装 Node.js 18+# 安装 OpenClawnpm install -g openclaw# 初始化openclaw init# 配置 LLM 提供商openclaw :latest方式 3：云平台一键部署国内云厂商（腾讯云、阿里云）提供 OpenClaw 一键部署镜像，适合没有本地服务器的用户，步骤更简单。 机器人就会出现在你的消息人列表中，直接在飞书移动端给配置好的机器人发消息，easyclaw会自动回复。你就可以实现【随时随地飞书发送消息，Easyclaw远程为你操作电脑】（三）核心差异对比表格<! 、极客非技术背景、运营、职场新人EasyClaw数据安全本地部署，数据可控本地部署，数据可控一致功能扩展插件丰富，可定制性强继承 OpenClaw 插件，支持扩展一致从对比可以看出，EasyClaw 没有弱化
3.9K190编辑于 2026-03-13- 来自专栏玩转Lighthouse
🔥玩转OpenClaw｜云上OpenClaw快速接入QQ指南
如果此时此刻您还不了解OpenClaw（原名Clawdbot，中文名俗称“龙虾”），或是了解但还没有开始部署OpenClaw，建议您先参考云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南来完成 如果您使用OpenClaw应用模板创建Lighthouse服务器的时间早于2026年2月11日，建议参考教程更新版本：如何更新服务器OpenClaw应用版本。 接入QQ温馨提示：如果您不是使用轻量应用服务器Lighthouse安装OpenClaw，而是使用本地个人电脑安装，建议您参考其他教程。 提示：OpenClaw支持同一台服务器配置多个通道，例如支持同时接入QQ机器人和飞书机器人。因此，如果当前正在配置的服务器之前已经接入了其他通道，也可以继续添加更多通道。 更多教程更多云上OpenClaw实践教程，如一键部署OpenClaw、接入QQ/企微/钉钉/飞书/Discord/Telegram/WhatsApp、安装并使用Skills等，欢迎查看云上OpenClaw
636.8K76201编辑于 2026-03-12 OpenClaw 配置指南：DeepSeek 与 飞书 集成
可正常访问 DeepSeek API（https://api.deepseek.com）与飞书开放平台（https://open.feishu.cn）权限要求：本地部署需拥有终端 命令行的管理员 超级用户权限 应用描述：简要说明应用用途（如「OpenClaw 飞书智能交互机器人」） - 应用图标：任意上传（要求 SVG/BMP/PNG/JPEG 格式，2MB 以内，分辨率≥240*240px）；应用创建成功后 4.2 飞书应用：添加机器人能力在应用管理页左侧导航栏，点击「添加应用能力」；在弹出的能力列表中，选择「机器人」，点击「添加」；机器人能力添加后，方可实现飞书与 OpenClaw 的消息交互。 4.5.2 权限配置：批量导入所需权限OpenClaw 飞书机器人需开通消息、群聊、用户基础信息等权限，通过批量导入快速配置，避免手动逐个添加：应用管理页左侧导航栏，进入「权限管理」栏目；点击「批量 / 4.6 飞书应用：发布版本使配置生效应用管理页左侧导航栏，进入「版本管理与发布」栏目；点击「创建版本」，填写版本信息（版本号如「1.0.0」，更新说明如「OpenClaw 飞书机器人初始版本」）；点击「
5.6K110编辑于 2026-03-23- 来自专栏测试开发技术
为什么我拖了一个多月才开始使用OpenClaw？（附接入飞书完整详细教程，新手必看）
场景一： 你可以在飞书里@OpenClaw机器人，让它帮你自动整理日报 "帮我整理今天的日报，从项目群提取关键进展，从邮件提取待跟进事项。" OpenClaw机器人会自动执行： 1. 部署方式，我的建议，优先用本地 本地安装，其实也没有那么复杂，核心步骤只需要“一行命令，开箱即用”。 云端部署本质上可以看做是一个“ 阉割版 ”，只是能满足你的快速体验。 所以说 OpenClaw 放弃本地部署，等于自废 80% 武功！ 2.2 本地部署环境准备 很多技术书一上来就列一堆要求，看得人想放弃，所以我们今天，就换个方式： 如果你想体验Openclaw，你只需要三样东西： 1. 把机器人拉进群 • 在飞书里创建一个群 • 点击"添加机器人" • 搜索你的机器人名称 • 添加进群 在群里发送，直接@它即可，比如 @OpenClaw机器人 帮我查看一下C盘空间 它真的可以查询出我本地电脑的资源信息
4.7K45编辑于 2026-03-05 - 来自专栏机器学习
当本地 AI 遇见企业协作：一次边缘智能落地的价值探索与实践思考
从OpenCloudOS开发板上的OpenClaw部署，到飞书机器人的无缝集成——一个技术人眼中的"小而美"智能化转型实践，以及对企业AI落地路径的深度反思。 带着这些问题，我们开始了这次OpenClaw+Ollama的本地化部署实验。二、场景锚定：飞书——企业协作的"主战场"2.1为什么选择飞书作为切入点？ 飞书机器人创建流程：注册开发者账号→进入飞书开放平台创建企业自建应用→配置基本信息（名称、图标、描述）添加机器人能力→开启"机器人"和"事件订阅"权限配置→批量导入所需的17项权限（详见下文）凭证获取→ Q:飞书之外的协作工具可以吗？A:OpenClaw支持多种集成：微信、钉钉、Slack、Telegram等都有社区插件。原理相通，只是配置细节差异。Q:没有技术背景也能部署吗？ A:本地部署本身已经解决了数据出域问题。进一步建议：限制机器人的消息读取范围（白名单群组）、敏感操作增加二次确认、定期检查日志。Q:想扩展到更多场景，有什么建议？
29700编辑于 2026-02-12
腾讯云开发者
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