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前端缓存之本地缓存
之前说了HTTP缓存，今天说说本地缓存。本地缓存也是平时开发过程经常用的。 本地缓存就简单多了，我们常用的有三个：cookie、localStorage、sessionStorage。 LocalStorage：localstorage会把内容一直存在浏览器，直到清除浏览器的缓存。注意，没有清除浏览器缓存，数据会永久存储在浏览器。Localstorage一般在5M左右。 浏览器还提供了两个数据库，webSql和indexDb,webSql已经被W3C废弃，这两个类似数据库，原谅本人从来没用过，也不被推荐使用，所以感兴趣的可以自行去了解。 PWA，不知道这个东西在以后会不会火，PWA主要是为了提供跟APP一样，很多东西缓存到本地，也叫作离线缓存就算在没有网的时候也能有内容展示，这也算缓存的一种。 这种缓存方式在微信里面也有很多使用。 （完）
1.5K10发布于 2020-04-23 - 来自专栏一个执拗的后端搬砖工
使用本地缓存
,但是对于一些并发不是很大,但是频繁访问数据库也会影响性能和带来压力的一些场景,我们可以是用本地缓存来 提高程序响应速度和缓解服务器和数据可压力,常用的本地缓存有guava的本地cache,以及各个公司自己封装的本地缓存插件 (本质上本地缓存是使用Map实现的,差别在于实现方式和性能) ,此篇就使用guava实现本地缓存展开叙述: 一、新建maven项目&添加依赖 新建一个通用的maven工程,并添加一下guava依赖: 我们借助guava的本地缓存并对其封装,实现我们的本地缓存操作工具类,实现方式如下: package com.typhoon.demo1.cache; import java.util.List; import 总结 在有些场景下我们使用本地缓存更加方便和轻量级,但是任何一种事物都有其双面性,我们可以分析出本地缓存的优缺点: 优点:1)使用方便 2)更轻量级 缺点:1)不适合大中型项目中的高并发场景,如果强行使用 ,会拖垮整个应用(本地缓存占用jvm内存) 2)不适合复杂的缓存场景 3)仍然存在缓存穿透问题 ps:原创不易,多多支持!
2.1K10发布于 2020-11-19 Java本地缓存
本地缓存是指将数据暂存到本地计算机的内存中，以便在后续访问中能够更快地获取。本地缓存通常由应用程序使用，可以提高应用程序的性能和响应速度。 Map 在Java中，实现本地缓存通常使用key/value形式的数据结构，可以选择使用Map集合来作为存储容器。 Guava Cache（也称为Guava缓存）是Google开源的一个Java库，用于实现本地缓存。它是Guava项目的一部分，是Google对Java集合框架的扩展和增强。 Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。 本地缓存与分布式缓存对应，缓存进程和应用进程同属于一个JVM，数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销，访问速度很快。
1.4K21编辑于 2024-01-20清除终端DNS缓存【本地缓存】
阿杰，我给你整理一份 清除终端 DNS 本地缓存的方法，覆盖 Windows、Mac 和 Linux 系统，并说明注意事项。 一、为什么需要清除 DNS 缓存当访问网站时，操作系统会缓存域名解析结果（IP 地址）清除 DNS 缓存的作用：解决域名解析错误更新解析后的新 IP排查网络连接问题二、Windows 系统1. 清除 DNS 缓存命令ipconfig /flushdns2. 使用 resolvectl（新系统）sudo resolvectl flush-caches3. 验证缓存是否清除dig www.example.com第一次查询可能较慢，说明缓存已被刷新五、浏览器 DNS 缓存浏览器也会缓存 DNS，常见操作：Chrome：访问 chrome://net-internals
1K10编辑于 2025-09-19- 来自专栏架构悟道
JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来3 —— 本地缓存变身分布式集群缓存，打破本地缓存天花板
作为JAVA本地缓存框架综合实力天花板级别的Ehcache，除了在本地缓存方面具有强悍的实力外，还具有一个其它对手所不具备的特色功能，即Ehcache提供了对于集群能力的支持，这也使得Ehcache不仅仅是个本地单机缓存 为了解决这个问题，很多时候还是需要本地缓存结合集中式缓存的方式，构建多级缓存的方式来解决。 Ehcache分布式集群方案 相比纯粹的本地缓存，Ehcache自带集群解决方案，通过相应的配置可以让本地缓存变身集群版本，以此来应付分布式场景下各个节点缓存数据不一致的问题，并且由于数据都缓存在进程内部 值得注意的一点是，如果你访问Ehcache的官网，会发现其官方提供的3.x版本的说明文档中不再有Cache Server的身影，而在2.x版本中都会作为一个单独的章节进行介绍。 为什么在3.x版本中不再提供Cache Server模式呢？
2.1K70编辑于 2023-01-06 - 来自专栏匠心独运的博客
缓存那些事儿之【本地缓存篇】
3、缓存清空策略 一般的缓存清空策略主要有以下几种： （a）FIFO(first in firstout) 前进先出策略，最先进入缓存的数据在缓存容量空间不够的情况下会被优先清理，以释放空间加载新的数据 1.编程自定义构建本地缓存 对于自定义本地缓存的构建而言，基本的流程可以概括为，在系统启动后，【构建本地缓存】—>【定时任务触发/其他事件触发动态刷新本地缓存】—>【用本地缓存获取目标数据】—>【未命中 由于本文侧重于对本地缓存重点进行介绍，Ehcache的分布式缓存技术方案在后续篇幅会进行介绍。 （3）Ehcache的在Spring工程中的应用示例 Step1.添加Ehcache的配置文件： ? Step3.通过在所需缓存管理器方法上添加如下的注解，@Cacheable(value="cacheTest",key="#param")，即可使用上面配置文件中声明的cacheTest缓存。 （3）GuavaCache的使用方法 Guava Cache提供Builder模式的CacheBuilder构建器来创建本地缓存的方式，十分方便高效，同时可以利用其提供的各种缓存参数根据不同的业务应用场景进行灵活配置
3.5K10发布于 2018-09-05 - 来自专栏学习与分享
本地缓存和分布式缓存
二、本地缓存 本地缓存概述 本地缓存是指将数据存储在本地应用程序或服务器上，通常用于加速数据访问和提高响应速度。本地缓存通常使用内存作为存储介质，利用内存的高速读写特性来提高数据访问速度。 本地缓存的优势 （1）访问速度快：由于本地缓存存储在本地内存中，因此访问速度非常快，能够满足频繁访问和即时响应的需求。 （3）低延迟：由于本地缓存位于本地设备上，因此能够提供低延迟的访问速度，适用于对实时性要求较高的应用场景。 （2）数据一致性问题：由于本地缓存是独立的，与远程服务器存在一定的时间延迟，可能导致数据一致性问题。 （3）维护成本高：随着数据量的增长，本地缓存的维护和管理成本也会相应增加。 （2）数据一致性高：通过分布式一致性协议，分布式缓存能够保证数据在多个节点之间的一致性，减少数据不一致的问题。 （3）易于维护：分布式缓存通常采用自动化管理方式，能够降低维护成本和管理的复杂性。
1.1K10编辑于 2024-02-20 - 来自专栏Java实战博客
5、Openresty本地缓存
Openresty本身也支持开辟内存添加共享缓存的空间，操作api与redis一致 本地缓存的作用 减少查询redis、mysql的操作，实际redis也很快，但是毕竟有网络开销。 本地缓存会更快一些！ so;;"; # ① 开启本地共享缓存,会占用内存：150mb 缓存名mycache，自定义 lua_shared_dict mycache 128m; # 在这里配置 ngx.share.XXX local getCache = ngx.shared.mycache; -- 读取数据 local name = getCache:get('name') ngx.say('第一次读取本地缓存 也就是不会超时 ngx.say('缓存设定成功！') -- 读取数据 local name = getCache:get('name') ngx.say('第二次读取本地缓存！'
1.4K20编辑于 2022-08-24 - 来自专栏勇哥编程游记
本地缓存 vs 分布式缓存
图片 核心流程： 1、红包系统启动后，初始化一个 ConcurrentHashMap 作为红包活动缓存 ； 2、数据库查询所有的红包活动 , 并将活动信息存储在 Map 中 ; 3、定时任务每隔 30 3 本地缓存框架 虽然使用 JDK Map 能快捷构建缓存，但缓存的功能还是比较孱弱的。 因为现实场景里，我们可能需要给缓存添加缓存统计、过期失效、淘汰策略等功能。 于是，本地缓存框架应运而生。 图片 虽然本地缓存框架的功能很强大，但是本地缓存的缺陷依然明显。 2、由于步骤1已经对本地缓存预热，后续请求直接读取本地缓存，返回给用户端。 3、Guava 配置了 refresh 机制，每隔一段时间会调用自定义 LoadingCache 线程池（5个最大线程，5个核心线程）去导购服务同步数据到本地缓存和 Redis 中。
2.1K50编辑于 2023-05-07 - 来自专栏全栈程序员必看
spring boot redis 缓存_redis本地缓存
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。 缓存可以选择本地缓存，远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。 config.entryTtl(Duration.ofMinutes(60))); configMap.put("FlashItem", config.entryTtl(Duration.ofSeconds(3) config.entryTtl(Duration.ofMinutes(60))); configMap.put("FlashItem", config.entryTtl(Duration.ofSeconds(3) )); 3 注解使用 // 类上指定缓存到哪些 Cache @CacheConfig(cacheNames = "FlashItem") @CacheEvict(key = "'FlashItemCache
2.8K30编辑于 2022-09-30 - 来自专栏开发三两事
Caffeine实现本地缓存
Caffeine缓存 Caffeine是一个基于Java8开发的，提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。 <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency> Caffeine Cache提供了三种缓存填充策略 return CompletableFuture.supplyAsync(() -> { return key + "value"; }); } 回收策略 Caffeine提供了3种回收策略 基于大小回收 // 根据缓存的计数进行驱逐 LoadingCache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(10000 ) .build(key -> function(key)); // 根据缓存的权重来进行驱逐（权重只是用于确定缓存大小，不会用于决定该缓存是否被驱逐） LoadingCache<String
1.9K20编辑于 2023-03-31 - 来自专栏个人积累
java创建本地缓存模拟redis缓存操作
java创建本地缓存,模拟redis的使用 在一般的小项目中,数据量不大.但是有的时候需要使用缓存记录一些标识或者票据之类的,比如我这边想实现,可以记录系统同时在线的用户数据,或者对其他数据的缓存记录, 创建本地缓存工具类 package com.adingxiong.cft.cache; import com.adingxiong.cft.entity.CacheEntity; import org.slf4j.Logger String, CacheEntity> cache = new ConcurrentHashMap<>(DEFAULT_CAPACITY); /** * 将key-value 保存到本地缓存并制定该缓存的过期时间 ：{}", e.getMessage()); } return cloneObject; } /** * 从本地缓存中获取key对应的值，如果该值不存则则返回 } } } 3.
2.5K41发布于 2020-10-10 - 来自专栏java金融
本地缓存性能之王Caffeine
缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。 说起Guava Cache，很多人都不会陌生，它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。 : 最后一次读或写操作后经过指定时间过期 expireAfterWrite: 最后一次写操作后经过指定时间过期 refreshAfterWrite: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过指定时间间隔，刷新缓存 1null 2null 3java金融3 基于时间（time-based） Caffeine提供了三种定时驱逐策略： expireAfterWrite(long, TimeUnit) 在最后一次写入缓存后开始计时 1java金融 2java金融 3null expireAfterAccess 在最后一次读或者写入后开始计时，在指定的时间后过期。假如一直有请求访问该key，那么这个缓存将一直不会过期。
1.6K20发布于 2020-08-04 - 来自专栏用户1337634的专栏
Spring Boot Cache - 本地缓存
针对一些读写比很高的数据，使用本地缓存可以提高效率，如果使用Spring Boot框架的话，使用Cache会特别简单。 </artifactId> </dependency> 注解启动缓存 //启动缓存 @EnableCaching @SpringBootApplication public class BootCacheApplication @CacheEvict注解是@Cacheable注解的反向操作，它负责从给定的缓存中移除一个值 Spring Boot Cache默认使用ConcurrentHashMap作为缓存的实现，只提供了最基础的功能 ，实际项目中往往需要更加专业的缓存实现。 比如Caffeine，EhCache，Redis等 使用Caffeine作为缓存实现 使用Spring Boot Cache框架，其中一个很大的好处，就是可以很方便的更换缓存实现 添加依赖 pom.xml
3.4K21发布于 2019-03-27 - 来自专栏远在上海
GitHub Desktop清除本地缓存
自从GitHub提供一个私有仓库最多3个协作者之后，我就开始尝试使用，一开始也在用.gitignore（https://github.com/github/gitignore/blob/master/VisualStudio.gitignore
6.3K20发布于 2020-03-03 - 来自专栏java学习java
聊聊本地缓存神器：Caffeine
Caffeine基本介绍Caffeine 是基于 JAVA 8 的高性能本地缓存库。 Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。 本地缓存与分布式缓存对应，缓存进程和应用进程同属于一个JVM，数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销，访问速度很快。 清除策略 Caffeine提供了三种缓存驱逐策略：基于容量：设置缓存的数量上限// 创建缓存对象Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder() ，利用GC来回收缓存数据。
4.7K161编辑于 2023-11-13 - 来自专栏技术趋势
spring的缓存(cache)-本地
缓存大致分为两在种，本地缓存和分布式缓存，当然如果考虑分级的话还有一级、二级、三级等缓存，但这里以前种来区别。 本地缓存 hashmap,Guava ,ehcache，spring cache 分布式缓存 redis，memcached 代码下载：https://gitee.com/hong99/spring/issues 本地缓存实现 hashmap实现 com.hong.spring.service.IUserService 新增方法 /** * * 功能描述:通过缓存查询 * * @param: * @return 本地实现 com.hong.spring.service.IUserService#findGuavaCacheById /** * * 功能描述:通过guava缓存获取 * * @param: blog.csdn.net/angjunqiang/article/details/43155437 源码学习：https://www.iteye.com/blog/distantlight1-2253447 最后 本地缓存中
3K20发布于 2020-09-18 - 来自专栏王磊的博客
有Redis为什么还要本地缓存？谈谈你对本地缓存的理解？
本地缓存是将数据存储在应用程序所在的本地内存中的缓存方式。既然，已经有了 Redis 可以实现分布式缓存了，为什么还需要本地缓存呢？接下来，我们一起来看。 为什么需要本地缓存？ 尽管已经有 Redis 缓存了，但本地缓存也是非常有必要的，因为它有以下优点： 速度优势：本地缓存直接利用本地内存，访问速度非常快，能够显著降低数据访问延迟。 减少网络开销：使用本地缓存可以减少与远程缓存（如 Redis）之间的数据交互，从而降低网络 I/O 开销。 降低服务器压力：本地缓存能够分担服务器的数据访问压力，提高系统的整体稳定性。 因此，在生产环境中，我们通常使用本地缓存+Redis 缓存一起组合成多级缓存，来共同保证程序的运行效率。 ); return redisValue; } return null; } 本地缓存的实现 本地缓存常见的方式实现有以下几种： Ehcache Caffeine Guava
73910编辑于 2024-11-02 有Redis为什么还要本地缓存？谈谈你对本地缓存的理解？
本地缓存是将数据存储在应用程序所在的本地内存中的缓存方式。既然，已经有了 Redis 可以实现分布式缓存了，为什么还需要本地缓存呢？接下来，我们一起来看。为什么需要本地缓存？ 尽管已经有 Redis 缓存了，但本地缓存也是非常有必要的，因为它有以下优点：速度优势：本地缓存直接利用本地内存，访问速度非常快，能够显著降低数据访问延迟。 减少网络开销：使用本地缓存可以减少与远程缓存（如 Redis）之间的数据交互，从而降低网络 I/O 开销。降低服务器压力：本地缓存能够分担服务器的数据访问压力，提高系统的整体稳定性。 因此，在生产环境中，我们通常使用本地缓存+Redis 缓存一起组合成多级缓存，来共同保证程序的运行效率。 多级缓存多级缓存是一种缓存架构策略，它使用多个层次的缓存来存储数据，以提高数据访问速度和系统性能，最简单的多级缓存就是由本地缓存 + Redis 分布式缓存组成的，如图所示：多级缓存在获取时的实现代码如下
57210编辑于 2024-11-01- 来自专栏架构悟道
手写本地缓存实战2—— 打造正规军，构建通用本地缓存框架
，为什么这里还要去自己手写本地缓存呢？ 作为应对之法，我们的本地缓存必须往一个更高层级进行演进，使得项目中不同的缓存场景都可以通用 —— 也即将其抽象封装为一个通用的本地缓存框架。 扩展探讨 分布式场景下本地缓存漂移现象应对策略 在本系列的开篇文章《聊一聊作为高并发系统基石之一的缓存，会用很简单，用好才是技术活》中，我们有提到过一个本地缓存在分布式场景下存在的一个缓存漂移问题： 图片 ，然后更新到本地缓存中。 因为本地缓存设计存在的初衷就是用来应对单进程内的缓存独立缓存使用，而这种涉及到多节点之间缓存数据一致保证的场景，本就不是本地缓存的擅长领域。所以在分布式场景下，往往都会直接选择使用集中式缓存。
85230编辑于 2022-11-25
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