今天在自己的 PC 上部署和体验了ChatGLM-6B的推理服务,简单记录一下流程。 ChatGLM-6B 简介 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。 结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。 模型 直接通过 git clone 将 ChatGLM-6B 仓库克隆到本地。 使用 web ui 我直接从官方仓库下载了web demo的代码,然后在本地运行。 需要对 web_demo.py 进行一些修改,同样使用 int4 量化级别。
如果你遇到了一些特定的问题,或者你仅仅是希望在一个很短的时间内监控你 Confluence 的运行,你可以使用本地监控。 本地监控将会对你的服务器性能产生影响,所以我们并不推荐你使用本地监控来长时间的监控你运行的 Confluence 实例。 启动本地监控: 启动 JConsole (你可以在 JDK 安装目录中找到了启动需要的 bin)。 选择 本地进程(Local Process)。 选择 Confluence 进程。 这个进程被命名为 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start 请参考 Using JConsole 来获得有关本地监控的更多有用信息。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Live+Monitoring+Using+the+JMX+Interface
本地环境 系统:Ubuntu 24.04 显卡:NVIDIA Corporation GA106 GeForce RTX 3060 Lite Hash Rate (rev a1) (prog-if 00 conda config --show #查看是否已经换源,可以看到已经更换为清华源了 创建虚拟环境 安装完成后使用conda命令就可以创建对应的环境 conda create -n chatglm-6b -310 python=3.10 初始化 conda init --system --all 激活环境 conda activate chatglm-6b-310 # 添加到默认激活环境 # cat 切换环境 conda activate chatglm-6b-310 安装依赖 # 安装依赖 https://hf-mirror.com/ pip3 install -U huggingface_hub ('MODEL_PATH', '/usr/local/app/ai/chatglm3-6b') client 命令行demo conda install gpustat # 如果有必要 python
安装完成之后点击File(文件)–新建文件,连接名可不填,主机名:localhost,用户名是安装MySQL的时候设置的,密码同样是上面设置的密码,填写好之后点击测试连接,此时会显示连接成功,点击确定,就可以在本地基础上建立数据库 因为之前没有接触过MySQL,一直以为Navicat就是数据库,所以就直接连接本地数据库,怎么都连接不上,原来是要安装数据库 所遇问题及解决方法: 1. ] # 设置3306端口 port = 3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=D:\Program Files\mysql-8.0.11-winx64\setup # 设置mysql数据库的数据的存放目录
sql连接本地数据库 安装好SQL 2008后,界面只有已安装的包和正在运行的包 左侧没有数据库,无法进行数据库操作. 如果出现提示连接成功后的界面只有两个文件夹“已安装的包”、“正在运行的包”,则是连接到了Integration Services,而非SQL Server数据库引擎。 服务器类型(T):选择“数据库引擎” 服务器名称(S):选择(local) 身份验证(A) :Windows身份验证或者SQL Server身份验证都可以,填写好对应的密码。 点击连接,就成功连接到了一个本地数据库了。在对象资源管理器中也能看到“数据库”文件夹了。
//创建数据库或者有该数据库就打开, 这一步必须要! export function openSqlite(cb) { //创建数据库或者打开 //这plus.sqlite只在手机上运行 plus.sqlite.openDatabase ({ name: ‘wallet’, //数据库名称 path: ‘_doc/wallet.db’, //数据库地址,uniapp推荐以下划线为开头,这到底存在哪里去了 cb(e) }, fail(e) { cb(e) } }) } //在该数据库里创建表格 ,我是前端菜鸡,所以详细说明以便跟我一样不懂sql的前端看 //”id” TEXT 意思是这一列放的值为字符串之类的,如果是想存数字之类的就改为INTEGER //数据库不能存对象,数组 export
navicat如何连接本地数据库 按win+r,输入cmd进入控制台。 然后如图操作 操作完成就可以进入navicat连接本地数据库了 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/138426.html原文链接:https:
有时候我们能够将类似省份城市的数据库文件存放在assets/目录名/××.sql下。 当程序在创建数据库时读取该数据库文件,并运行其内的sql语句 在SqLiteOpenHelper类的onCreate方法中调用 executeAssetsSQL(db, “××.sql”); /* * * 读取数据库文件(.sql)。 (3, '120100', '市辖区', '120000'), (4, '120200', '县', '120000'), (5, '130100', '石家庄市', '130000'), (6, ), (2, '120000', '天津市'), (3, '130000', '河北省'), (4, '140000', '山西省'), (5, '150000', '内蒙古自治区'), (6,
微信本地数据库解密(安卓) 微信的本地数据库EnMicroMsg.db存储在/data/data/com.tencent.mm/MicroMsg/(一长串)/中 uin存储在/data/data/com.tencent.mm : 微信本地数据库的加密规则 获取手机IMEI码(若微信获取不到IMEI码,则使用默认的1234567890ABCDEF) 获取当前登录微信账号的uin(存储在sp里面) 拼接IMEI和 uin 将拼接完的字符串进行32位md5加密 截取加密后的字符串的前七位(字母必须为小写) 注:EnMicroMsg.db数据库文件,使用sqlcipher进行AES加密,CDMA手机使用 MEID,双卡双待手机使用IMEI1 3、数据库连接: 连接数据库可以使用SQLiteStudio , 下载链接:https://sqlitestudio.pl/files/sqlitestudio3 /complete/win32/SQLiteStudio-3.2.1.zip CTRL+O 添加数据库, 数据类型选择SQLCipher Cipher为默认的aes-256-cbc KDF iterations
C# VSCode M1 C# 如何连接本地数据库? 1. 安装MySQL 下载MySQL软件,傻瓜式安装即可,安装完之后,在系统偏好号设置里会出现一个MySQL的图标。 连接本地MySQL 安装完MySQL之后,点击MySQL图标,开启MySQL,如下我已开启 我本地已安装了Navicate,我就使用Navicate对本地数据库进行连接,验证是否能连接成功 C# 连接到本地的数据库,对表Test进行操作了。 C# 连接本地MySQL 我们本地创建一个控制台命令程序Demo,然后完整代码如下 // 定义连接字符串。 Using这个库 MySqlConnection 和 MySqlCommand 是MySQL的一个库,MySql.Data,我们需要将 MySql.Data.MySqlClient 引入项目里 .net6
在测试过程中出现过杀死X服务进程后没有自启的情况,可尝试使用 init 3 && init 5 尝试重新启动X服务
YUM源 为什么要制作本地YUM源 YUM源虽然可以简化我们在Linux上安装软件的过程,但是生成环境通常无法上网,不能连接外网的YUM源,说以接就无法使用yum命令安装软件了。 =file:///var/iso gpgcheck=1 enabled=1 #很重要,1才启用 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6 添加上面内容保存退出 6.清除YUM缓冲 yum clean all 7.列出可用的YUM源 yum repolist 8.安装相应的软件 yum install baseurl=http://192.168.0.100/CentOS-6.7 gpgcheck=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6 四、总结 1、本地yum仓库的安装配置 两种方式: a、每一台机器都配一个本地文件系统上的yum仓库 file:///packege/path/
06 本地方法接口本地方法1一个Native Method是一个java调用非java代码的接口。 它和虚拟机有同样的权限;1本地方法可以通过本地方法接口访问虚拟机内部的运行时数据区;2可以直接使用本地处理器中的寄存器;3直接从本地内存的堆中分配任意数量的内存;并不是所有的jvm都支持本地方法,java 堆可以处于物理上不连续的内存空间中,但在逻辑上它应该被视为连续的;4所有的线程共享java堆,可以划分线程私有的缓冲区,tlab thread local allocation buffer5几乎所有的对象实例都在这里分配内存;6数组和对象永远不会存储在堆上 然后将伊甸园中剩余对象移动到幸存者0区;4如果再次出发垃圾回收,此时上次幸存下来的放到幸存者0区,如果没有回收,就会放到幸存者1区;5如果再次经历垃圾回收,此时重新放回幸存者0区,接着再去幸存者1区;6啥时候去养老区 如果大于,则此次minor gc是安全的,如果小于则会查看hadlePromotionFailture是否允许担保失败;但在jdk6 update24之后,规则变为只要老年代的连续空间大于新生代对象总大小
本地化 本章从管理员的角度描述可用的本地化特性。PostgreSQL支持两种本地化方法: 利用操作系统的区域(locale)特性,提供对区域相关的排序顺序、数字格式、 翻译过的信息和其它方面。 默认情况下,initdb将会按照它的执行环境的区域设置初始化数据库集簇; 因此如果你的系统已经设置为你的数据库集簇想要使用的区域, 那么你就没有什么可干的。 一些区域分类的值必需在数据库被创建时的就被固定。你可以为不同的数据库使用不同的设置,但是一旦一个数据库被创建,你就不能在数据库上修改这些区域分类的值。 一些消息本地化库也查看环境变量LANGUAGE,它覆盖所有其它用于设置消息语言的区域设置。如果有疑问, 请参考你的操作系统的文档,特别是有关gettext的文档。 LC_COLLATE和LC_CTYPE设置都是在数据库创建时决定的,并且在除了创建数据库之外的操作中都不能被更改。
从这一篇开始,大概会花四五篇的内容篇幅,归纳整理一下之前学过的SQL数据库,一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础,二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。 以下仅涉及MySQL中使用命令行语句导入/导出本地磁盘的文本文件(csv\txt文件)。 文件导入(csv): 在导入本地文件之前,请确保你的MySQL设置有本地文件导入导出权限。 在导入MySQL之前,需要在指定数据库中先建立空表,以备之后导入。 NULL AUTO_INCREMENT, -- ID是主键,格式为整数,非空值、自增列 address VARCHAR(10) NOT NULL, lon FLOAT(10,6) NOT NULL, -- 浮点 lat FLOAT(10,6) NOT NULL, -- 浮点 Type
❝本节来介绍如何使用「eggnog-mapper」软件来对基因做功能注释,,由于需要注释的基因有10万条,在线版单次只支持5000条序列因此我们使用本地版来进行注释❞ 软件安装 conda install -c bioconda eggnog-mapper 数据库下载 目前版本已经更新到5.0.2下载后解压缩即可 axel -an50 http://eggnog5.embl.de/download/emapperdb data/public/database/eggnog/eggnog_proteins.dmnd --data_dir /data/public/database/eggnog ❝注意需要写对软件的路径及数据库相对应得路径
下面进行详细的代码讲解: (一)本人在程序启动的时候开了一条后台服务landDivideServeice,目的是为了将全国的省市县总共4,189条数据插入到手机数据库里面去,原本的数据是保存在7个txt 里面的,由于放在txt里面,读取操作很不方便,所以我把它放到数据库,在后面的地区筛选很快就出来,这个比淘宝还快哦,不信你们可以试一下. blog.csdn.net/flowingflying/article/details/7616333 (二)在程序启动的第一个activity里,我弄了一条倒计时线程,时间总共是20秒,目的是想为数据写入数据库争取多一些时间
我们在运行虚拟机上面的项目时,可能要用到本机的数据库,在使用过程中会遇到数据库拒绝访问的情况 ,这是因为在安装本地数据库时没有启动远程连接。 一、使用命令行模式 第一步 先切换到MySQL的安装路径下面的bin目录(我的MySQL的安装路径为D:\MySQL\MySQL Server 5.6\bin); 第二步 登录到mysql中 连接本地数据库 创建远程登陆用户并授权 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘root’@’%’ IDENTIFIED BY ‘root’ WITH GRANT OPTION; 1所指的*号表示本地数据库的数据库名 *号表示而本地的所有数据库都授权 test. *表示授权test数据库里面的所有表 2所指的是root这个用户 4表示root对应的密码名 3 表示host主机IP 这里的%表示正常的IP地址多可以, 表示将test数据库的所有权限授权给
Blast(basic local alignment search tool) 局部序列比对基本检索工具,是NCBI开发的一款基于序列相似性的数据库搜索程序。 接下来小编就要教大家如何建立本地的BLAST数据库。 基于BLAST优秀的算法,BLAST程序可以轻松的在普通的个人电脑中运行。 R 输入cmd命令,再通过cd 命令进入当前的bin 文件夹,或者直接在bin文件夹内按住shift和鼠标右键,选择在此文件夹打开命令提示符 我们通过makeblastad -help命令,查看创建本地数据库的帮助文件 可以发现需要输入文件,在NCBI数据库,我们可以方便地下载我们需要的序列文件,下载后复制到bin文件夹内,方便操作。 -in 后面是空格加输入数据库文件的名称,-dbtype后面是空格加数据库类型(核苷酸是nucl,蛋白质是prot),-out后面是空格加输出数据库名称 接下来就可以拿目标序列来比对了,由于手头上没有相似的序列
例如: 远程数据库:193.193.193.254:1521/orcl ---- 首先,使用oracle 的 net manager 创建服务(运行net manager 时请以管理员的身份运行,不然有可能最后保存的时候出现 输入远程数据库服务名 ? 测试登录用户,是否连接数据库 ? 测试成功后,直接关闭,即可保存 ---- 下面开始导出远程数据库: 运行cmd,执行命令:tnsping TEST。 TEST为你刚才设置的网络服务器名称。