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10款最好用的，开源大数据分析工具
考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。 考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。 下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。 1. OpenRefine 这是一款高人气数据分析工具，适用于各类与分析相关的任务。 这款工具常由新一代数据科学家使用，因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。 5. 10. Neo4j 其官方网站将这款工具称为图形数据库技术的下一场革命。这种说法在一定程度上并不夸张，因为此套数据库使用数据间的关系以操作并强化性能表现。
4.8K60发布于 2018-03-01 - 来自专栏人芳觅
Win10下Python数据分析工具配置入门
“本文介绍windows10下python环境的搭建与使用入门，通过Anaconda+jupyter notebook实现python程序的完整执行。可直接跳到文末领取需要的资源。” 安装数据集 pip install tensorflow-datasets pip install tensorflow-hub 4. 继续输入jupyternotebook，打开例子验证 ? jupyter kernelspec remove tensorflowenv 09 — 资源分享 后台回复“conda”，可获得资源： Anaconda最新win10版本（20210327） TensorFlow
87450发布于 2021-04-12 - 来自专栏灯塔大数据
干货 | 10款超好用的开源大数据分析工具
考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。 考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。 1. OpenRefine 这是一款高人气数据分析工具，适用于各类与分析相关的任务。这意味着即使大家拥有多川不同数据类型及名称，这款工具亦能够利用其强大的聚类算法完成条目分组。在聚类完成后，分析即可开始。 这款工具常由新一代数据科学家使用，因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。 5. 10. Neo4j 其官方网站将这款工具称为图形数据库技术的下一场革命。这种说法在一定程度上并不夸张，因为此套数据库使用数据间的关系以操作并强化性能表现。
2.4K50发布于 2018-04-04 - 来自专栏EdisonTalk
Blazor学习之旅(10)多语言+本地化
多语言+本地化的背景 在Web应用开发中，我们可能会有一些需要多语言+本地化的场景，特别在一些国际化的外资企业当中特别常见。 因此，为Web应用提供多语言，页面内容可以本地化，会扩展我们的IT系统受众范围，提升一点用户体验。 因此，如何在Blazor中实现多语言+本地化就被提上议程。 Localization (L10N)：本地化，即针对特定语言和区域自定义全球化应用的过程。 在Blazor中实现本地化的方式 在Blaozr中实现本地化的方式，其实也就是ASP.NET Core提供的那些本地化工具： IStringLocalizer IStringLocalizerFactory - 全球化与本地化》值得一读！
1.1K10编辑于 2023-08-09 - 来自专栏CDA数据分析师
推荐 | 10款超好用的网站数据实时分析工具
网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。 每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具，本文选取了10款最好的分析工具，可以为你提供实时访问数据。 1. Google Analytics ? 与Google Analytics这种庞大的分析系统相比，Clicky相对比较简易，它在控制面板上描供了一系列统计数据，包括最近三天的访问量、最高的20个链接来源及最高20个关键字，虽说数据种类不多，但可直观的反映出当前站点的访问情况 该工具可以让你查看访客数据，并分析趋势，以及比较几天内的变化情况。 7. Reinvigorate ? 它提供了所有常用的实时分析功能，可以让你直观地了解访客点击了哪些地方。 10. FoxMetrics ? 该工具提供了实时分析功能，基于事件和特征的概念，你还可以设置自定义事件。它可以收集与事件和特征匹配的数据，然后为你提供报告，这将有助于改善你的网站。
3K70发布于 2018-02-23 - 来自专栏灯塔大数据
干货|非常实用的10款网站数据实时分析工具
网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具。 Clicky 与Google Analytics这种庞大的分析系统相比，Clicky相对比较简易，它在控制面板上描供了一系列统计数据，包括最近三天的访问量、最高的20个链接来源及最高20个关键字，虽说数据种类不多 GoSquared 它提供了所有常用的分析功能，并且还可以让你查看特定访客的数据。它集成了olark，可以让你与访客进行聊天。 6. Mixpanel 该工具可以让你查看访客数据，并分析趋势，以及比较几天内的变化情况。 7. Reinvigorate 它提供了所有常用的实时分析功能，可以让你直观地了解访客点击了哪些地方。 10. FoxMetrics 该工具提供了实时分析功能，基于事件和特征的概念，你还可以设置自定义事件。它可以收集与事件和特征匹配的数据，然后为你提供报告，这将有助于改善你的网站。
1.2K70发布于 2018-04-09 - 来自专栏游戏开发之旅
Unity本地化数据处理
Unity本地化数据处理 unity开发中，我们经常会遇到一些数据需要暂时保存起来，以便下次程序开始时继续使用，这时我们会用到PlayerPrefs数据处理,这里拿我前面开发登录账号的文章举例子说一下， 那时开发我们用到的是将用户的信息写入文件中进行保存，需要的时候再读取出来，更改的时候也要读取对应的数据，然后再将修改好的数据重新写入文件中，这些操作相当频繁，很消耗性能。
1.3K50发布于 2019-12-03 - 来自专栏Spark生态圈
数据本地化及延迟调度
前言 Spark数据本地化即移动计算而不是移动数据，而现实又是残酷的，不是想要在数据块的地方计算就有足够的资源提供，为了让task能尽可能的以最优本地化级别（Locality Levels）来启动，Spark ） PROCESS_LOCAL：进程本地化，代码和数据在同一个进程中，也就是在同一个executor中；计算数据的task由executor执行，数据在executor的BlockManager中，性能最好 NODE_LOCAL：节点本地化，代码和数据在同一个节点中；比如说，数据作为一个HDFS block块在节点上，而task在节点上某个executor中运行；或者是数据和task在一个节点上的不同executor 中，数据需要在进程间进行传输 NO_PREF：对于task来说，数据从哪里获取都一样，没有好坏之分，比如说SparkSQL读取MySql中的数据 RACK_LOCAL：机架本地化，数据和task在一个机架的两个节点上 ，数据需要通过网络在节点之间进行传输 ANY：数据和task可能在集群中的任何地方，而且不在一个机架中，性能最差 这些Task的本地化级别其实描述的就是计算与数据的位置关系，这个最终的关系是如何产生的呢
1.5K20发布于 2018-09-04 - 来自专栏云前端
软件本地化中的 10 个常见错误
原文：https://phrase.com/blog/posts/10-common-mistakes-in-software-localization/ 国际化、本地化的概念在 马什么梅？I什么N？ 如何避免误用本地化，可以注意以下 10 点： 1. 直接硬编码文字 将文字直接嵌入代码将极大地拖慢软件本地化的进度，翻译者不得不阅读代码以决定哪些段落需要翻译。 所以，理想情况下，你的技术栈中间的每一层都应该使用 UTF-8：无论是 HTML、HTTP 服务器、数据库以及你的应用本身莫不如此。 尽早地、频繁地测试本地化工作，防止错误越积越多 作为开发者，可以引入自动化测试工具并针对本地化和编码进行测试 总结 总之，基于源语言开发软件时，就应该时刻保持本地化意识。 如果你能有效避免上述 10 种常见陷阱并遵守文中提到的最佳实践，你的应用就能顺利本地化并能随时拥抱国际市场。 扩展阅读：马什么梅？I什么N？浅谈 web 前端开发中的国际化
1.1K10发布于 2020-06-15 - 来自专栏信息无障碍
无障碍工具条本地化安装部署
无障碍工具部署步骤： 以信息无障碍公共服务平台为例，地址：localhost:8080/index.html 步骤一：将canyou文件夹放到 localhost:8080/ 站点指向的服务器目录下 ( 链接代码如下： 无障碍阅读 测试部署是否成功 alt", "网站logo链接").attr("tabindex", "0"); })(); 选择器（selector）路径定位方法，按浏览器f12 注意选择器以.rrbay_body开头 第一种：纯蓝工具条 script> 或者 <script id="rrbayJs" src="/canyou/js/wza.min.js" referrerpolicy="origin"></script> 第二种：黑白黄工具条 bw" referrerpolicy="origin"></script> 第三种：蓝色工具条(历史版本，停止维护升级) 查看效果,打开 localhost:8080/index5.html ， 点击顶部进入无障碍通道
33500编辑于 2024-10-29 - 来自专栏架构驿站
【性能分析】大数据分析工具
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 、新算法设计、软件分支与工具、计算计算及高性能计算研究中心等； 3、国家科研与教育网格（NREN），内容有中接站及10亿位级传输的研究与开发； 4、基本研究与人类资源（BRHR），内容有基础研究、培训、 该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。 多层次的数据视图，确保有效和透明的数据 7. 图形用户界面的互动原型 8. 命令行（批处理模式）自动大规模应用 9. Java API（应用编程接口） 10. 简单的插件和推广机制 11.
1.7K50编辑于 2022-03-25 - 来自专栏钱塘大数据
干货丨10款非常实用的网站数据实时分析工具
Google Analytics 这是一个使用最广泛的访问统计分析工具，几周前，Google Analytics 推出了一项新功能，可以提供实时报告。 Chartbeat 这是针对新闻出版和其他类型网站的实时分析工具。针对电子商务网站的专业分析功能即将推出。它可以让你查看访问者如何与你的网站进行互动，这可以帮助你改善你的网站。 5. Mixpanel 该工具可以让你查看访客数据，并分析趋势，以及比较几天内的变化情况。 7. Reinvigorate 它提供了所有常用的实时分析功能，可以让你直观地了解访客点击了哪些地方。 Piwik 这是一个开源的实时分析工具，你可以轻松下载并安装在自己的服务器上。 9. ShinyStat 该网站提供了四种产品，其中包括一个有限制的免费分析产品，可用于个人和非营利网站。 10. FoxMetrics 该工具提供了实时分析功能，基于事件和特征的概念，你还可以设置自定义事件。它可以收集与事件和特征匹配的数据，然后为你提供报告，这将有助于改善你的网站。 来源：太平洋电脑网
1.3K70发布于 2018-03-01 - 来自专栏FreeBuf
Python工具分析风险数据
小安前言 随着网络安全信息数据大规模的增长，应用数据分析技术进行网络安全分析成为业界研究热点，小安在这次小讲堂中带大家用Python工具对风险数据作简单分析，主要是分析蜜罐日志数据，来看看一般大家都使用代理 数据分析工具介绍 工欲善其事，必先利其器，在此小安向大家介绍一些Python数据分析的“神兵利器“。 Python中著名的数据分析库Panda Pandas库是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建，也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的，其中Series 我们有了这些“神兵利器“在手，下面小安将带大家用Python这些工具对蜜罐代理数据作一个走马观花式的分析介绍。 1 引入工具–加载数据分析包 启动IPython notebook，加载运行环境： ? 移除所有行字段中有值属性小于10的行 5 统计分析 再对数据中的一些信息有了初步了解过后，原始数据有22个变量。从分析目的出发，我将从原始数据中挑选出局部变量进行分析。
2.2K90发布于 2018-02-24 - 来自专栏风吹屁屁凉的分享
maccmsV10采集图片本地化的设置方法
最近，在研究用maccms程序来采集，反反复复研究了很多天， 今天突然想起来把数据库和图片都设置成远程，以节省主程序所在服务器的空间和流量占用， 重新安装了maccms程序以后，设置好了采集规则，然后开始采集 在检查数据的时候，发现图片并没有本地化，仍然调用采集网站的图片地址！ 经过检查发现需要做下图的设置，图片才能正常的本地化， ? 在此仅做记录，希望遇到同样问题的朋友，看到这张图片，可以了解需要如何设置，才能使maccms采集数据的图片本地化！ 下一篇文章，记录如何开启采集图片自动远程到图床服务器，请大家关注！
3.6K20发布于 2021-07-14 - 来自专栏商业智能方案
10年老分析师最终抛弃Excel，它不是最好的数据分析工具
作为一个接触excel已经有10余年的老数据分析师，曾经靠着我精湛的Excel技能在职场打下一片天，Excel 成就了我早期的数据分析生涯，但却也给我带来很多痛苦： 一旦超过10万的数据量、或者函数、逻辑复杂一些 ，Excel就会事倍功半 其实对于数据分析来说，从来都没有最好用和最难用的工具，只有最适合自己和最适合业务场景的软件 Excel的五宗罪 1、数据效率差 其实Excel本身并不适合作为数据分析工具，但是很多人都会利用 ，转而投向了专业的BI软件 当我前前后后解除了十几种数据分析工具后，不得不说术业有专攻，数据分析这种活真不适合Excel来做，根本没有那个金刚钻，再高超的Excel技巧也比不过一个好的专业工具！ 对商业智能BI有过耳闻的同学估计都听过FineBI的名字，与Tableau、PowerBI一样都是国内目前最为流行和应用广泛的自助式BI工具、数据分析软件和可视化神器。 首先FineBI不光是作为个人数据分析的工具，它真正的角色是企业级的BI应用平台，不仅可以连接各种主流数据库，还可以统一不同业务部门的数据口径，实现数据的标准化。
52630发布于 2020-12-16 - 来自专栏网罗开发
数据分析工具篇——数据读写
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。 因此，熟练常用技术是良好分析的保障和基础。 笔者认为熟练记忆数据分析各个环节的一到两个技术点，不仅能提高分析效率，而且将精力从技术中释放出来，更快捷高效的完成逻辑与沟通部分。 本文基于数据分析的基本流程，整理了SQL、pandas、pyspark、EXCEL（本文暂不涉及数据建模、分类模拟等算法思路）在分析流程中的组合应用，希望对大家有所助益。 , chunk_size=10*10): file_object = open(filePath) time.sleep(2) while True: chunk_data 如上即为数据的导入导出方法，笔者在分析过程中，将常用的一些方法整理出来，可能不是最全的，但却是高频使用的，如果有新的方法思路，欢迎大家沟通。
4K30发布于 2021-04-07 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
图解数据分析 | 数据分析工具地图
，各界也出现了许多好用的功能种类丰富的数据分析工具。 下方是数据分析常用R库： 方向 R库 数据处理 lubridata，dplyr，ply，reshape2，string，formatR，mcmc 统计 方差分析 aov anova 密度分析 density www.bilibili.com/video/BV1uL411s7bt B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Jg411F7cS Microsoft Excel是数据分析中使用最广泛的工具之一 六、Apache Spark 官网：https://spark.apache.org/ 最大的大型数据处理引擎之一，该工具在Hadoop集群中执行应用程序的内存速度快100倍，磁盘速度快10倍，该工具在数据管道和机器学习模型开发中也很流行 七、SAS 官网：https://www.sas.com/zh_cn/home.html SAS是用于数据处理和分析的编程语言和环境，该工具易于访问，并且可以分析来自不同来源的数据。
1.4K51编辑于 2022-02-25 - 来自专栏BI8ESZ
docker 安装MySQL及数据本地化
-p 3306:3306 --name mysql57 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7 # 查看运行容器 docker ps 2 . docker安装且数据本地化 # 删除容器 ctrl+ｐ+q # 退出容器 docker stop tempMysql # 停止容器 docker rm tempMysql # 删除容器 # 可选(复制数据进新数据库
98640发布于 2019-10-21 - 来自专栏cwl_Java
数据库PostrageSQL-本地化
本地化 本章从管理员的角度描述可用的本地化特性。PostgreSQL支持两种本地化方法： 利用操作系统的区域（locale）特性，提供对区域相关的排序顺序、数字格式、 翻译过的信息和其它方面。 默认情况下，initdb将会按照它的执行环境的区域设置初始化数据库集簇； 因此如果你的系统已经设置为你的数据库集簇想要使用的区域， 那么你就没有什么可干的。 一些区域分类的值必需在数据库被创建时的就被固定。你可以为不同的数据库使用不同的设置，但是一旦一个数据库被创建，你就不能在数据库上修改这些区域分类的值。 LC_COLLATE和LC_CTYPE设置都是在数据库创建时决定的，并且在除了创建数据库之外的操作中都不能被更改。 那些通过分析错误消息来处理服务器端错误的客户端应用很明显会有问题，因为服务器来的消息可能会是以不同语言表示的。 我们建议这类应用的开发人员改用错误代码机制。
1.2K10发布于 2020-12-16 2025 年盘点 10 款数据分析工具，总有一款适合你
不同的工具各有特点和优势，但也让企业在选择时犯了难。 那么到底该选哪一款才能满足自己的需求呢？接下来，我就为大家盘点 10 款热门的数据分析工具，希望能给大家一些参考。 一、FineBI 1. 缺点 年费￥3,580/用户（国内无免费版） 本地化支持响应速度较慢 5. 2.功能特点 生态无缝协同：Excel公式一键转DAX模型，Teams频道实时推送预警 低代码开发：NLQ自然语言查询，业务人员独立完成80%分析任务 个人版免费：企业版订阅价10-40美元/月/用户 这几款工具都能让业务人员在无需专业技术知识的情况下，实现对数据的有效分析和利用。 Q：市面上有这么多数据分析工具，该如何选择适合自己企业的工具呢？ 看预算：不同的数据分析工具价格差异较大，企业需要根据自身的预算来选择合适的工具。一些开源工具是免费的，而一些商业工具则需要支付较高的费用。 Q：在 2025 年，企业进行数据分析为什么如此重要？
6.8K10编辑于 2025-07-01
腾讯云开发者
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