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React Native请求网络数据时本地缓存优先策略的实现
这里只放了核心代码，具体完整的代码可以去仓库里看看github地址 这里本地存储数据用到的库官方文档地址AsyncStorage import AsyncStorage from '@react-native-async-storage flag_popular: 'popular', flag_trending: 'trending', }; export default class DataStore { /** * 获取数据，优先获取本地数据 ，如果无本地数据或本地数据过期则获取网络数据 * @param url * @param flag * @returns {Promise} */ fetchData(url == targetDate.getDate()) return false; if (currentDate.getHours() - targetDate.getHours() > 4) return false; //有效期4个小时 // if (currentDate.getMinutes() - targetDate.getMinutes() > 1)return false;
1.3K10编辑于 2022-05-05 - 来自专栏分享学习
Idea怎么配置Maven才能优先从本地仓库获取依赖
上边都没有效果 最终的解决方法，修改maven配置文件settings.xml 主要两个方面 第一：修改本地仓库的地址，这个是自己指定的。 第二：修改mirror的远程镜像的地址为自己本地的仓库地址。 如下：
4.9K50编辑于 2023-10-19 - 来自专栏计算机网络
华为配置Eth-Trunk接口流量本地优先转发实验（堆叠）
配置Eth-Trunk接口流量本地优先转发示例（堆叠）组网图形图1 接口流量本地优先转发组网图组网需求配置思路操作步骤配置文件组网需求S5720I-10X-PWH-SI-AC和S5720I-6X-PWH-SI-AC 为了有效保证VLAN2的数据流量通过成员口GE1/0/1转发，VLAN3的数据流量通过成员口GE1/0/2转发，可在堆叠设备上使能Eth-Trunk接口流量本地优先转发功能。 配置思路采用如下的思路配置Eth-Trunk接口流量本地优先转发功能：创建Eth-Trunk接口。加入Eth-Trunk的成员接口。使能Eth-Trunk接口流量本地优先转发功能。 /0/4] quit[Stack] interface gigabitethernet 2/0/4[Stack-GigabitEthernet2/0/4] eth-trunk 10[Stack-GigabitEthernet2 /0/4] quit# 配置PE。
61510编辑于 2024-04-25 - 来自专栏机器学习入门
挑战程序竞赛系列（4）：2.1深度优先搜索
https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/71512925 2.1 深度优先搜索 详细代码可以fork下Github上leetcode AOJ 0033: Ball 4. POJ 3009: Curling 2.0 POJ 1979: Red and Black 水题，直接深度优先搜索即可，代码如下： public class SolutionDay09_P1979 { count ++; int[][] directions = {{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}}; for (int d = 0; d < 4; map[0].length; int[][] directions = {{-1,0},{1,0},{0,1},{0,-1}}; for (int d = 0; d < 4;
48730发布于 2019-05-26 - 来自专栏东风微鸣技术博客
Cilium系列-4-Cilium本地路由
本地路由(Native-Routing) 本地路由数据路径在 tunnel: disabled 时启用，并启用本机数据包转发模式。 Native-Routing 在本地路由模式下，Cilium 会将所有未寻址到其他本地端点的数据包委托给 Linux 内核的路由子系统。这意味着，数据包的路由将如同本地进程发出数据包一样。 有关详细信息，请参阅 Google Cloud[3]、AWS ENI[4] 和 Azure IPAM[5]。 •ipv4-native-routing-cidr: x.x.x.x/y 设置可执行本地路由的 CIDR。 至此, 本地路由就已经启用了. 可以再次运行相关命令来检查. 由于增加了封装头，有效载荷可用的 MTU 要低于本地路由, 这导致特定网络连接的最大吞吐率降低。 启用本地路由(Native-Routing)可以避免这种情况, 但是启用对本地网络有一定要求.
1K20编辑于 2023-09-01 - 来自专栏用户1880875的专栏
本地运行 Kubernetes 的 4 种方法
在将任何东西推送到公共云之前，你可以将其设置为本地开发环境，从而实现开发环境和生产环境之间的分离。 kind 使用 Docker 容器“节点”运行本地 Kubernetes 集群。 CodeReady Containers（CRC）用来管理为测试和开发目的优化的本地 OpenShift 4.x 集群。 它是为测试 Kubernetes 而设计的，但也可能用于本地开发或持续集成。 CRC 将一个最小的 OpenShift 4.x 集群带到你的本地计算机上，为开发和测试目的提供一个最小的环境。CRC 主要针对开发者的桌面使用。
2.2K30发布于 2021-09-13 Docker本地部署Crawl4AI
之前本地部署的firecrawl无法正常运行了，于是今天来部署github另外一个高star的爬虫项目：Crawl4AI# Pull the release candidate (recommended for latest features)docker pull unclecode/crawl4ai:0.6.0-r1# Or pull the latest stable versiondocker pull unclecode/crawl4ai:latest如果要使用LLM，准备一个.llm.env文件# Create a .llm.env file with your API keyscat \ --shm-size=1g \ unclecode/crawl4ai:latestWith LLM support:# Make sure .llm.env is in the current \ unclecode/crawl4ai:latest配置部署成功http://10.213.151.220:11235
1.2K10编辑于 2025-06-13- 来自专栏c++
【Linux】进程（4）进程优先级、切换和调度
相对于权限，权限是一件事能不能够做的问题，而优先级是你能够做这件事，但分先后顺序。 进程的优先级就是cpu资源分配的先后顺序，优先级高的可以先享受cpu提供的资源先执行。 PRI：也就是优先级，数字越小，代表优先级越高，就越早被执行。top工具显示的优先级的默认值是80。 NI：代表这个进程的nice值，它用于修改进程的优先级。 我们知道，int类型它拥有4个字节且每个字节都有一个地址。一个变量的地址永远都是地址数据最小的那一个，结构体变量也是如此。 queue[140]里面有两种不同的优先级，索引~99对应的是实时优先级，这部分我们暂不关心；索引100~139对应的是普通优先级，共40个等级，数字越小优先级越高，与我们之前讲到的优先级等级NI取值范围一样 我们知道，一个字节 8个比特位，一个 long 类型是4个字节即32个比特位。
16310编辑于 2026-01-14 - 来自专栏Windows技术交流
调整ipv4 ipv6 优先级
"有没有什么方法能优先用IPv4的内网DNS解析"，查了微软资料，了解到"prioritising-ipv4-over-ipv6"的办法。 ，下面的优先级低。 ::ffff:0:0/96，表示IPv4映射到IPv6地址的范围。 https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3484 默认情况下，ipv6优先级高于ipv4 对比了2016镜像默认的netsh interface ipv6 show over-ipv6-on-windows-10 然后执行这个文档上的netsh interface ipv6 set prefixpolicy ::ffff:0:0/96 46 4 正好能把ipv4的优先级置于
7K20编辑于 2024-03-01 - 来自专栏Windows技术交流
相对控制台标准登录，更推荐优先使用本地远程登录
我个人推荐直接点控制台VNC按钮或使用本地mstsc，不推荐控制台标准登录，因为控制台标准登录本质上也是mstsc，只不过走了webrdp代理，走代理使得网络链路和远程环境复杂化，会有些七七八八的奇葩问题 除非本地客户端机器到服务器有点对点网络问题时才用控制台标准登录。
1.2K20编辑于 2022-03-09 - 来自专栏技术环顾
NEO4J本地调试环境配置
图片NEO4J 4.4的Scala版本为：2.12.13 <scala-maven-plugin.version>4.4.0</scala-maven-plugin.version> <scala.version 启动main函数NEO4J的启动main函数所在类CommunityEntryPoint参考javacc下载和安装 https://javacc.github.io/javacc/#download
82020编辑于 2022-12-02 - 来自专栏乌鸦安全
Log4J漏洞本地快速复现
01参 考 资 料 本复现大量参考： https://github.com/Yihsiwei/Log4j-exp 本次复现仅仅帮助他人本地复现漏洞。 在网上已经有很多人复现漏洞，但是对于不会java的童鞋，又想研究后续命令执行上线的童鞋来说，无疑是非常困难的，于是对比了几个版本之后，在这里对于本地漏洞复现做一个文字记录。 请大家严格遵守《漏洞管理条例》和《网络安全法》 02本地复现步骤 复现环境： windows10 + 1.8.0_172 + idea2018社区版 idea2018社区版直接去下面的链接下载就行了，非常方便 SNAPSHOT.jar所在的文件夹，并使用cmd打开，执行以下命令： java -jar JNDIExploit-1.2-SNAPSHOT.jar -i 10.211.55.3 -i 后面接的是本地的 ip地址(或者你的VPS地址) 回到你刚打开的idea中，找到log4jRCE文件，将该文件中箭头位置的ip地址进行替换。
7.2K150编辑于 2021-12-13 - 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
Openlayers4+servlet实现切片的本地缓存
概述 本文实现的是结合Openlayers4和java servlet实现公网资源切片的本地缓存。 优点 相比较其他下载利器，本实例具有以下优点： 1. 实现简单，操作简单； 2. 结合web，看到哪下到哪，主动保存未缓存的切片； 4. 可通过修改URL和代码缓存多种地图切片。 缺点 鉴于web的实现，该切片缓存的方式具有以下缺点： 1. VERSION': '1.1.1', STYLES: '', LAYERS: 'bj_grid:bou2_4p center: ol.proj.transform([104.214, 35.847], 'EPSG:4326', 'EPSG:3857'), zoom: 4 "/tile"}) public class TileServiceServlet extends HttpServlet { private String url = "https://s4.
96730发布于 2018-10-23 - 来自专栏全栈程序员必看
优先队列的优先级_kafka优先级队列
优先队列包括最大优先队列和最小优先队列，优先队列的应用比较广泛，比如作业系统中的调度程序，当一个作业完成后，需要在所有等待调度的作业中选择一个优先级最高的作业来执行，并且也可以添加一个新的作业到作业的优先队列中 优先队列的实现中，我们可以选择堆数据结构，最大优先队列可以选用大堆，最小优先队列可以选用小堆来实现。 特点 ☺ 优先级队列是0个或多个元素的集合，每个元素都有一个优先权或值。 ☺当给每个元素分配一个数字来标记其优先级时，可设较小的数字具有较高的优先级，这样更方便地在一个集合中访问优先级最高的元素，并对其进行查找和删除操作。 ☺对优先级队列，执行的操作主要有：(1)查找，(2)插入，(3)删除。 ☺ 在最小优先级队列(min Priority Queue)中，查找操作用来搜索优先权最小的元素，删除操作用来删除该元素。 ☺在最大优先级队列(max Priority Queue)中，查找操作用来搜索优先权最大的元素，删除操作用来删除该元素。 ☺ 插入操作均只是简单地把一个新的元素加入到队列中。
1.9K20编辑于 2022-10-05 - 来自专栏烤包子
【UE4】下载URL图片保存到本地
大家好我是Ning+，因为工作需要顺手写了个简单的下载与保存，主要要注意的地方是URLDownloadToFile形参需要_T()修饰的ANSI参数，这里我将FString转为String，然后String转为wchar_T 即可；
1.8K10发布于 2021-11-10 - 来自专栏机器之心
4分论文被收，ICLR官方回复：优先遵从AC意见
该论文的匿名评审结果是 4，4，3，三位评审全都给出了 rejection 的决定。 从这个回复中我们可以看到，ICLR 评审制度存在以下几点问题：1）评审人员水平参差不齐；2）由此导致 AC 权力过大；3）「私下讨论」因人而异，并未制度化，可能带来隐患；4）未严格执行「匿名性」。 ICLR 的评审制度对此采取的措施是「优先遵从领域主席意见」，在匿名评审与领域主席观点不一致时，允许私下讨论。在这一案例中，我们可以清楚地看到私下讨论未必都能成功。
1.1K30发布于 2019-04-30 QClaw 本地优先架构与数据安全：为什么它敢说 数据 100% 不上传云端
一、为什么 "本地优先" 是 AI Agent 的必由之路在聊 QClaw 的安全设计之前，我们先搞清楚一个问题：为什么 AI Agent 必须走本地优先的路线？云端 AI 为什么不行？ 而本地优先架构，完美解决了这个矛盾。什么是本地优先架构？简单来说，就是所有的数据都存储在你的本地电脑上，所有的计算都在你的本地电脑上完成。 kimiClaw.Kuaisou.cOmnanoClaw.Kuaisou.cOm二、QClaw 本地优先架构的核心设计QClaw 的本地优先架构，是从骨子里设计出来的，而不是后期打补丁加上去的。 4. 物理安全边界QClaw 的所有数据都存储在你的本地电脑上。如果你的电脑被盗了，那么小偷就可以直接访问你的 QClaw 数据。为了防止这种情况，你应该给你的电脑设置一个强密码，并且开启硬盘加密。 34B 参数的模型，效果已经非常接近 GPT-4 了。如果你有一张性能不错的显卡，那么运行本地大模型是完全没有问题的。而且，本地大模型完全免费，没有任何使用限制。2.
50010编辑于 2026-04-09- 深度优先 深度和广度优先分别有递归和非递归的算法，这边只是想分享这两个概念，在开发中确实也很少很少使用，其实前端涉及算法的也很少。有兴趣的可以自行去好好研究。 （完）94530发布于 2020-04-24
深度优先遍历和广度优先遍历
深度优先遍历和广度优先遍历 什么是 深度/广度 优先遍历？ 0的相邻景点1、2、3、4： 接着，我们探索与景点0相隔一层的景点7、9、5、6： 最后，我们探索与景点0相隔两层的景点8、10： 像这样一层一层由内而外的遍历方式，就叫做广度优先遍历 仍然以刚才的图为例，按照广度优先遍历的思想，我们首先遍历顶点0，然后遍历了邻近顶点1、2、3、4： 接下来我们要遍历更外围的顶点，可是如何找到这些更外围的顶点呢？ 3].add(5); graph.adj[4].add(1); graph.adj[4].add(3); graph.adj[4].add(5); graph.adj[5].add(3); graph.adj [5].add(4); System.out.println("图的深度优先遍历："); dfs(graph, 0, new boolean[graph.size]); System.out.println
深度优先算法和广度优先算法
而搜索算法中，最标志性的就是深度优先算法和广度优先算法。 图的定义 图的定义普遍为两种，一种是邻接表，另一种是邻接矩阵。 广度优先算法的实现 广度优先算法是一种分层的查找过程，每向前走一步可能会访问一批顶点，不像深度优先搜索算法那样有回溯的情况，因此它不是一个递归的算法。 广度优先算法的应用 广度优先算法在很多求解问题的最优解方面有很好的应用，下面以求图中某一结点的单源最短路径为例。 算法思路：求某一结点的单源最短路径，可以使用广度优先算法，每向外搜索一层，路径+1。 深度优先算法 深度优先算法的实现 图的深度优先算法类似于树的先序遍历，DFS算法是一个递归算法，需要借助一个工作栈，故其空间复杂度度为O(V)。 visited[w]) DFS(G,w); }} 后续 图的遍历算法可以用来检索是连通图还是非连通图，只需要进行一次深度优先算法或者广度优先遍历，如果可以遍历所有节点，代表是连通图
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