- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
Palantir 本体论
这个时机选择极具战略眼光——本体论与大模型的结合正在创造前所未有的协同效应。 本体论赋能大模型体现在三个维度。 更重要的是，本体论提供的是可追溯、可解释的知识，大模型的推理结果可以沿着本体论的关系链追溯到原始数据，这在金融、医疗、军事等高风险领域是刚需。 大模型加速本体论则体现在建模效率的革命性提升。 传统本体论依赖专家人工梳理和建模，周期长、成本高、难以规模化。 大模型能够基于企业已有数据自动识别业务实体和关系，生成本体论的初始框架或模板，大幅降低知识图谱的构建门槛。 边界与局限 尽管本体论价值显著，但它不是万能解药。 在数值优化领域，本体论不如专业算法引擎。 调度、排产、路径优化等场景需要借助线性规划、约束求解等专业算法，本体论擅长的是关系建模和因果推理，而非最优计算。 在高频实时数据场景下，本体论需要与流式计算框架配合。
3.7K22编辑于 2026-02-02- 来自专栏Hank’s Blog
4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
69410发布于 2020-09-16 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
22710编辑于 2025-01-21 Palantir 本体论企业案例
当AI遇见真实业务 要理解Palantir为什么能在这个AI时代脱颖而出，只需要抓住一个核心关键词：本体论（Ontology）。
1.8K10编辑于 2026-02-28- 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
93040发布于 2018-09-13 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
96930编辑于 2021-12-06 火热的本体论背后——警惕本体论和本体建模滥用和过度神话
这大半年，本体论实在是太火了。我自己也在公众号和视频号里聊了很多期，从西方哲学的本体论，到 Palantir 的本体，到对象行为规则建模，再到本体驱动 AI 原生应用。 坦白说，看到这么多人开始重视和研究本体论，包括能找到不少朋友共同研讨，本身是一件好事。 但最近我也越来越不安。因为我发现，本体论正在被捧成一种无所不能的神话，变成了一种能包治百病的灵丹妙药。 不是否定本体论，而是想认真地划一划它的边界：本体论到底适合解决什么问题，又有哪些场景根本不该硬上本体。讲清楚边界，本体论才不会沦为一个空洞的口号。 所以你看，本体论不是不强大，它在自己的主场里强大得惊人。但也正因为它的主场如此明确，我们才更不该把它当成万能钥匙到处乱插。 本体论不是灵丹妙药，它是一把需要对准特定锁孔的钥匙。 看清场景、看清问题、看清那两个轴和那道门槛，本体论才能真正发挥价值，而不是沦为又一个被吹上天、最后摔下来的技术神话。 好了，今天的分享就到这里。 希望对正在研究本体论的朋友有所启发。再见。
38911编辑于 2026-06-02从本体论到智能运维
而本体论恰好是给这堵墙开门的钥匙。 第二部分:从第一性原理思考本体论在运维中的价值 要理解本体论为什么对智能运维这么重要,得回到运维的第一性原理。 第四部分:本体论与 AI 原生——为什么智能体离不开本体论 最近一年讨论本体论的人突然多了起来,这背后有一个最直接的推手:AI 原生(AI-Native)。 本体论恰好是给这堵墙开门的钥匙。 这一部分先讲清楚什么是 AI 原生、为什么它离不开本体论,再讲落到运维场景的具体协同模式。 4.3 为什么本体论恰好是 AI 原生的必备底座 把上一节的痛点反过来想,就明白本体论为什么突然热起来: 1.
24310编辑于 2026-06-22Palantir 本体论 相比 ChatBI 的优势？
它不让你直接去碰那些表格和字段，而是先构建了一层数字孪生——他们管这个叫Ontology，中文翻译是本体论。 这个本体论做什么呢？ 它把冷冰冰的数据库数据变成了现实世界的实体。 和ChatBI对比 有了这个本体论基础，Palantir的AI处理起问题来就完全不一样了。 Palantir不存在这个问题，因为AI面对的是已经工程化建模过的本体论，它调用的每一个数据都是经过业务验证的API或对象。 当然，Palantir也不是完美的，它的本体论构建需要大量的前期投入，不是每个企业都愿意花这个成本。 但在企业级数据分析这个领域，它确实走出了一条不一样的路，你觉得呢？
52210编辑于 2026-03-09- 来自专栏CreateAMind
分化本体论：存在、意识与游戏
abstract_id=5228625 引言 本研究发展出一种哲学本体论，在其中，“分化”被设定为首要的本体论范畴，优先于所有传统的形而上学基础。 将分化视为一种不可还原为主观活动或逻辑功能的本体论基础的思想，在其他哲学语境中也曾出现。吉尔·德勒兹将分化理解为一种独立于同一性与否定的原初本体论力量。 相反，它们构成了分化在特定本体论场景中运作方式的原始区分 。它们描述了本体论清晰性的基本方向，独立于空间延展或时间连续性的完整概念。 进化本体论： 现实中发生的种种变化——物理的、生物的、认知的或社会的变化——可以从本体论上被理解为分化主导模态与程度的变化 。 这使得在本体论意义上出现可预测性 成为可能，也就是说，它建立了一种分化模态，使得差异嵌入到一个规律的本体论场景之中。 物理法则就是这种耦合的典型例子。
19510编辑于 2026-03-11 Palantir 本体论建模平台深度解析
本文档整理自我和Claude大模型关于Palantir本体建模的一次完整的技术对话，涵盖 Palantir Foundry / AIP 平台的本体论建模机制、供应链场景应用、与数据中台的集成方案，以及大模型决策回写的实现路径 目录 Palantir 本体论建模平台概览 供应链场景：数据在可视化图谱上的流动 大模型决策如何回写业务系统 与已有数据中台的集成方案 库存周转率告警驱动决策的完整解决方案 1. Palantir 本体论建模平台概览 问：你是否对 Palantir 的基于本体论建模的平台熟悉？在该平台上有一个运营平台，可以对本体论模型进行动态模拟或推演。 平台整体架构 Palantir Foundry / AIP 平台由五个层次构成，自上而下协同运转： 【架构图占位】 Palantir 本体论平台五层架构图 （数据采集层 → 集成与转换层 → 本体论建模层 三、本体论建模层（Ontology）—— 核心 这是平台最具特色的部分，包含四类核心元素： Object Type（对象类型）：等同于业务实体的"类定义"，比如"飞机"、"零件"、"人员"。
3.3K13编辑于 2026-03-26HVAC - KG - RAG 中本体论设计
HVAC-KG-RAG 项目在系统架构和代码实现中深度融入了本体论（Ontology）思想。 这套基于本体论的规则，则在回答 HVAC 领域的知识应该如何被表示、连接、约束和判断。 有了这些规则，AI 就可以从一个爱吹牛的聊天机器人，变成了一个严谨、可靠、懂行的工程师。
3600编辑于 2026-07-02为什么工业 AI 必须引入本体论？
为了解决这个底层冲突，在 HVAC-KG-RAG 项目中，我引入了计算机科学中的本体论（Ontology）。 用第一性原理来解释，本体论就是对现实世界的一种建模。 大模型眼里的世界，是一堆乱码般的词向量。 而在本体论眼里的世界，一切事物都有清晰的因果关系。 本体论做了三件触及本质的事。 1. 从数据驱动转变为先验约束 AI 从海量数据中归纳出经验，如果语料里有脏数据，AI 就会学进去并输出。 本体论是领域专家在 AI 运行之前，自上向下写死一套规则。 本体论是我们的秘密武器，市场上没有任何其他东西能与之接近。 在 Palantir 的技术体系中，本体论是其两大核心旗舰产品 Foundry 和 AIP 的系统基石。 它将本体论落地为三个层面。 1. 在 B 端和工业 AI 领域，得本体论者得天下。 只有将概率的 AI 关进本体论的规则牢笼，才能创造出真正具备商业变现能力和工程安全性的工业大模型。
800编辑于 2026-07-02- 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.5K20发布于 2020-05-26 本体论驱动的AI数据底座实践
核心设计一：本体论 = 数据标准体系 1. 本体的本质 在这个项目中，本体论是领域数据标准 + 元数据模型。 我定义了一套 HVAC 领域的统一语义结构。 13类实体，如设备、参数、工艺、故障等。
2800编辑于 2026-07-02Palantir本体论，规则和行为建模才是核心
今天准备接着聊一下Palantir和本体论。因为最近在网上看到相当多的文章聊本体论，所以我今天还是想用最简单的方式把Palantir本体论真正最核心的内容讲清楚。 首先还是讲一下本体论。 整个哲学体系简单概括，你可以把它理解为包括了本体论和认识论。 早期古希腊哲学大家可以看到本体论和认识论两者是分离的，包括对于亚里士多德，你看他对于本体论核心的是给出了四因说。而对于认识论，它核心的内容是形而上和形式逻辑。所以说这两者并没有更好地结合起来。 这个就是我们对整个本体论最基础最基本的认识。通过我刚才讲的这些内容，大家理解到一个关键的点就是什么呢？ 那么这个时候，我们整个核心的本体论价值就会越来越大。它已经不是简单的底层数据模型，而是整个企业本身的数字原生模型。 好了，今天关于本体论的简单分享就到这里，希望对大家有所启发。
1.3K10编辑于 2025-12-29- 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
61320编辑于 2021-12-09 西方哲学核心命题探讨：从本体论到认识论的演进，本体论的两大核心研究点
这份文档是我和AI关于西方哲学本体论的一次沟通和对话，探讨西方哲学从本体论到认识论的演进。 如何理解西方哲学中本体论的研究基础？ 康德的“哥白尼式革命”指出人类永远无法触达事物的“物自体”（本质），只能认识“现象”，从而将本体论问题强行转换为了认识论问题。 海德格尔的本体论与外在环境、时间有什么必然联系？ 问： 可否这样理解：海德格尔打破了主观与客观的二元对立，将本质和存在融合。他不仅研究作为结果的“存在者”，更研究存在的“过程”。 海德格尔提出了“向死而生”（Being-towards-death）： 死亡是一种存在方式： 本体论的死亡不是断气的一刻，而是对“我必然会死”的觉知。 巴门尼德是本体论的基础奠基者，而海德格尔是本体论的集大成者。 答： 高度认可。
5310编辑于 2026-07-01- 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
31530编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.2K11发布于 2021-05-10
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号