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Palantir 本体论
这个时机选择极具战略眼光——本体论与大模型的结合正在创造前所未有的协同效应。 本体论赋能大模型体现在三个维度。 更重要的是，本体论提供的是可追溯、可解释的知识，大模型的推理结果可以沿着本体论的关系链追溯到原始数据，这在金融、医疗、军事等高风险领域是刚需。 大模型加速本体论则体现在建模效率的革命性提升。 传统本体论依赖专家人工梳理和建模，周期长、成本高、难以规模化。 大模型能够基于企业已有数据自动识别业务实体和关系，生成本体论的初始框架或模板，大幅降低知识图谱的构建门槛。 边界与局限 尽管本体论价值显著，但它不是万能解药。 在数值优化领域，本体论不如专业算法引擎。 调度、排产、路径优化等场景需要借助线性规划、约束求解等专业算法，本体论擅长的是关系建模和因果推理，而非最优计算。 在高频实时数据场景下，本体论需要与流式计算框架配合。
3.7K22编辑于 2026-02-02- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
68010编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 Palantir 本体论企业案例
当AI遇见真实业务 要理解Palantir为什么能在这个AI时代脱颖而出，只需要抓住一个核心关键词：本体论（Ontology）。
1.8K10编辑于 2026-02-28- 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.4K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
74740发布于 2019-11-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.3K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2.2K10发布于 2020-01-08 火热的本体论背后——警惕本体论和本体建模滥用和过度神话
这大半年，本体论实在是太火了。我自己也在公众号和视频号里聊了很多期，从西方哲学的本体论，到 Palantir 的本体，到对象行为规则建模，再到本体驱动 AI 原生应用。 坦白说，看到这么多人开始重视和研究本体论，包括能找到不少朋友共同研讨，本身是一件好事。 但最近我也越来越不安。因为我发现，本体论正在被捧成一种无所不能的神话，变成了一种能包治百病的灵丹妙药。 不是否定本体论，而是想认真地划一划它的边界：本体论到底适合解决什么问题，又有哪些场景根本不该硬上本体。讲清楚边界，本体论才不会沦为一个空洞的口号。 所以你看，本体论不是不强大，它在自己的主场里强大得惊人。但也正因为它的主场如此明确，我们才更不该把它当成万能钥匙到处乱插。 本体论不是灵丹妙药，它是一把需要对准特定锁孔的钥匙。 看清场景、看清问题、看清那两个轴和那道门槛，本体论才能真正发挥价值，而不是沦为又一个被吹上天、最后摔下来的技术神话。 好了，今天的分享就到这里。 希望对正在研究本体论的朋友有所启发。再见。
38911编辑于 2026-06-02从本体论到智能运维
而本体论恰好是给这堵墙开门的钥匙。 第二部分:从第一性原理思考本体论在运维中的价值 要理解本体论为什么对智能运维这么重要,得回到运维的第一性原理。 第四部分:本体论与 AI 原生——为什么智能体离不开本体论 最近一年讨论本体论的人突然多了起来,这背后有一个最直接的推手:AI 原生(AI-Native)。 本体论恰好是给这堵墙开门的钥匙。 这一部分先讲清楚什么是 AI 原生、为什么它离不开本体论,再讲落到运维场景的具体协同模式。 4.3 为什么本体论恰好是 AI 原生的必备底座 把上一节的痛点反过来想,就明白本体论为什么突然热起来: 1.
24310编辑于 2026-06-22- 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.2K20发布于 2019-05-26 HVAC - KG - RAG 中本体论设计
HVAC-KG-RAG 项目在系统架构和代码实现中深度融入了本体论（Ontology）思想。 这套基于本体论的规则，则在回答 HVAC 领域的知识应该如何被表示、连接、约束和判断。 有了这些规则，AI 就可以从一个爱吹牛的聊天机器人，变成了一个严谨、可靠、懂行的工程师。
3600编辑于 2026-07-02- 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
1K10编辑于 2022-10-28 Palantir 本体论 相比 ChatBI 的优势？
它不让你直接去碰那些表格和字段，而是先构建了一层数字孪生——他们管这个叫Ontology，中文翻译是本体论。 这个本体论做什么呢？ 它把冷冰冰的数据库数据变成了现实世界的实体。 和ChatBI对比 有了这个本体论基础，Palantir的AI处理起问题来就完全不一样了。 Palantir不存在这个问题，因为AI面对的是已经工程化建模过的本体论，它调用的每一个数据都是经过业务验证的API或对象。 当然，Palantir也不是完美的，它的本体论构建需要大量的前期投入，不是每个企业都愿意花这个成本。 但在企业级数据分析这个领域，它确实走出了一条不一样的路，你觉得呢？
52210编辑于 2026-03-09- 来自专栏CreateAMind
分化本体论：存在、意识与游戏
abstract_id=5228625 引言 本研究发展出一种哲学本体论，在其中，“分化”被设定为首要的本体论范畴，优先于所有传统的形而上学基础。 将分化视为一种不可还原为主观活动或逻辑功能的本体论基础的思想，在其他哲学语境中也曾出现。吉尔·德勒兹将分化理解为一种独立于同一性与否定的原初本体论力量。 相反，它们构成了分化在特定本体论场景中运作方式的原始区分 。它们描述了本体论清晰性的基本方向，独立于空间延展或时间连续性的完整概念。 进化本体论： 现实中发生的种种变化——物理的、生物的、认知的或社会的变化——可以从本体论上被理解为分化主导模态与程度的变化 。 这使得在本体论意义上出现可预测性 成为可能，也就是说，它建立了一种分化模态，使得差异嵌入到一个规律的本体论场景之中。 物理法则就是这种耦合的典型例子。
19510编辑于 2026-03-11 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记GWAS 操作流程2-3：MAF过滤
因为这里是人的数据，所以染色体只需要去1~22的常染色体，提取它的家系ID和个体ID，后面用于提取。
6.2K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4
87810发布于 2019-09-03 - 来自专栏InCerry
.NET周刊【4月第2-3期】
https://www.cnblogs.com/hez2010/p/18813775/dotnet-nativeaot-distroless-statically-linked-app
1K10编辑于 2025-05-04 Palantir 本体论建模平台深度解析
本文档整理自我和Claude大模型关于Palantir本体建模的一次完整的技术对话，涵盖 Palantir Foundry / AIP 平台的本体论建模机制、供应链场景应用、与数据中台的集成方案，以及大模型决策回写的实现路径 目录 Palantir 本体论建模平台概览 供应链场景：数据在可视化图谱上的流动 大模型决策如何回写业务系统 与已有数据中台的集成方案 库存周转率告警驱动决策的完整解决方案 1. Palantir 本体论建模平台概览 问：你是否对 Palantir 的基于本体论建模的平台熟悉？在该平台上有一个运营平台，可以对本体论模型进行动态模拟或推演。 平台整体架构 Palantir Foundry / AIP 平台由五个层次构成，自上而下协同运转： 【架构图占位】 Palantir 本体论平台五层架构图 （数据采集层 → 集成与转换层 → 本体论建模层 三、本体论建模层（Ontology）—— 核心 这是平台最具特色的部分，包含四类核心元素： Object Type（对象类型）：等同于业务实体的"类定义"，比如"飞机"、"零件"、"人员"。
3.3K13编辑于 2026-03-26- 来自专栏算法无遗策
（基于2-3树）
学习过2-3树之后就知道应怎样去理解红黑树了，如果直接看「算法导论」里的红黑树的性质，是看不出所以然。 此时我们借着2-3树去理解基本的红黑树，当然我会在后几篇文章介绍2-3-4树以及基于2-3-4树的红黑树。 红黑是指被指向节点的链接颜色，对于一颗2-3树，因为3-节点的存在有很多不同的二叉树的表示，所以我们只考虑左倾的情况。 （和2-3树等价的，任意节点到其叶子节点的高度都是相同的）。 因为2-3树不存在永久的4-节点，4-节点终归要分解的（在2-3-4树中，为了更好地插入和删除，4-节点可存在于叶子节点和非叶子节点）2-3树一样不行，所以在2-3树中没有任何一个节点能同时和两条红链接相连
1.1K20发布于 2020-01-02
腾讯云开发者
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