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  • 来自专栏数据科学实战

    AkShare-期货数据-期货库存

    作者寄语 之前的期货库存数据接口不稳定,特此更新一个新接口,同时提高了老接口的访问的稳定性。 详情请查看文档 AkShare 期货数据 库存数据-99期货 接口: get_inventory_data 目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx 描述: 周频率数据 16401 653 -23924 10809 -9871 18183 7 8 9 限量: 返回指定交易所指定品种的指定交割仓库仓单日报数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 exchange str Y exchange="上海期货交易所"; choice of {"上海期货交易所 17 5450 0 6 2020-04-16 5450 0 7 2020-04-15 5450 0 8 2020-04-14 5450 0 9

    1.7K30发布于 2020-05-07
  • 来自专栏数据科学实战

    AkShare-期货数据-外盘期货历史数据

    作者寄语 提供外盘期货历史数据和合约详情数据,丰富外盘期货的数据接口,便利研究内外盘的联动性。 AkShare-更新记录 "futures_foreign_hist" # 获取新浪-外盘期货历史行情数据 "futures_foreign_detail" # 获取新浪-外盘期货合约详情 外盘-历史行情数据 接口: futures_foreign_hist 目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/ 描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘历史行情数据 限量 2700 外盘-合约详情 接口: futures_foreign_detail 目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/ 描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘期货合约详情 合约交割月份 LME三个月期货合约是连续合约,每日都有交割 2 交易时间 LME Select北京时间(夏令时)08:00-02:00 ...

    2.8K20发布于 2020-03-31
  • 来自专栏算法之名

    商品期货量化交易

    商品期货策略框架 def main(): if exchange.IO('status'): # 是否连接期货公司前置机 exchange.SetContractType('rb888 = exchange.GetRecords() Log(ticker) Log(records) Log(records) # CTP为期货公司前置机 买入平空仓是指当你进行了卖出开空仓操作后,即预期期货合约价格会下跌而先卖出了合约。 每个期货合约都有具体的到期日。在到期日之前,你可以根据自己的判断随时进行买入平空仓操作。但如果临近到期日仍未平仓,交易所可能会根据规定采取强制平仓等措施。 当然我们也可以取消持仓订单 def main(): while True: if exchange.IO('status'): # 是否连接期货公司前置机

    60410编辑于 2024-09-04
  • 来自专栏数据科学实战

    AKShare-期货数据-外盘商品期货品种代码表

    作者寄语 新浪财经-外盘商品期货品种代码表数据 更新接口 "futures_hq_subscribe_exchange_symbol" # 期货-外盘-品种代码表 外盘-品种代码表 接口: futures_hq_subscribe_exchange_symbol 目标地址: https://finance.sina.com.cn/money/future/hf.html 描述: 新浪财经-外盘商品期货品种代码表数据 限量: 单次返回当前交易日的订阅的所有期货品种的品种代码表数据 SND 4 LME锌3个月 ZSD 5 LME铝3个月 AHD 6 LME铜3个月 CAD 7 CBOT-黄豆 S 8 CBOT-小麦 W 9

    1.2K10编辑于 2021-12-07
  • 来自专栏数据科学实战

    AkShare-期货数据-期货交易日历

    作者寄语 修复 futures_rule 数据接口,增加通过日期查找历史数据的功能,可以通过该接口获取近期期货交易日历数据。 更新接口 "futures_rule" # 期货规则-交易日历表 期货规则-交易日历表 接口: futures_rule 目标地址: https://www.gtjaqh.com/pc/calendar.html 描述: 获取国泰君安期货-交易日历数据表 限量: 单次返回指定交易日所有合约的交易日历数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 trade_date str Y trade_date="20200713 500 CU2007合约交易保证金比例为25.0% 1 上期所 铜期权 ... 100 期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取 25.0% .. ... ... ... ... ... 78 中金所 上证50股指期货

    1.4K10发布于 2020-07-23
  • 贵金属期货交易分析——以白银为例

    白银期货分析系统项目实现分享 项目概述 本项目是一个专为光伏组件厂商设计的白银期货分析系统,旨在帮助厂商根据生产需求和市场行情做出更明智的采购决策。 系统集成了实时数据获取、多维度金融指标分析、AI智能分析和可视化展示等功能。 核心功能实现 1. 实时数据获取 系统通过akshare库获取期货市场数据: 国内白银期货数据(合约信息、实时行情、历史数据) 外盘COMEX黄金和白银期货数据 贵金属相关资讯信息 2. 多维度金融指标分析 系统实现了丰富的金融技术指标计算,帮助用户全面分析市场趋势: 趋势分析:移动平均线(MA5、MA10、MA20) 波动率分析:年化波动率 相对强弱指数(RSI) 布林带(Bollinger 图等技术分析图表 预测结果展示:可视化显示各种预测模型的未来价格走势 外盘参考信息:展示COMEX黄金和白银期货的金融指标 技术架构 前端:Streamlit 后端:Python 数据分析库:Pandas

    59120编辑于 2025-07-29
  • 来自专栏数据科学实战

    AkShare-期货数据-仓单日报-上海期货交易所

    作者寄语 本接口提供上海期货交易所的仓单日报数据 更新接口 "futures_shfe_warehouse_receipt" # 上海期货交易所的仓单日报数据 仓单日报 仓单日报-上海期货交易所 接口 paramid=dailystock¶mdate=20200703 描述: 提供上海期货交易所指定交割仓库期货仓单日报 限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据 输入参数 名称 类型 必选

    90021发布于 2020-07-23
  • 来自专栏数据科学实战

    AkShare-期货数据-交割统计

    宏源期货 0163 五矿经易期货 2 2021-01-06 AP101 5 0262 一德期货 0058 鲁证期货 2 2021-01-06 AP101 6 0262 一德期货 0058 鲁证期货 2 2021-01-06 AP101 7 0203 宏源期货 0188 永安期货 8 2021-01-06 CF101 8 0203 宏源期货 0188 永安期货 8 2021-01-06 CF101 9 0209 华安期货 0088 中粮期货 0188 永安期货 9 2021-01-06 CJ101 12 0068 中粮期货 0038 申银万国 7 2021-01-06 CJ101 0068 中粮期货 0188 永安期货 2 2021-01-06 CJ101 21 0068 中粮期货 0234 新湖期货 2 2021-01

    1.5K10发布于 2021-02-05
  • 来自专栏Java架构师必看

    spring源码分析9

    spring源码分析9 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ

    42720发布于 2021-04-13
  • 来自专栏学习笔记ol

    框架分析9)-Hibernate

    框架分析9)-Hibernate 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结,希望有兴趣的小伙伴们可以看一下,会持续更新的。希望各位可以监督我,我们一起学习进步。

    47520编辑于 2023-10-11
  • 来自专栏全栈程序员必看

    个人能不能开发ctp期货交易_什么是程序化交易期货

    下载地址:::::::上海期货信息技术有限公司:::::: 2:CTP开发中使用的模拟账号密码,要到SIMNOW上注册。 此外,若在期货公司有开户,可以将期货公司的BrokerID、MarketFront、TradeFront、个人的期货账号和密码填入,就可以达到程序化交易的目的了,当然,前提是写好程序,做好风险管控。 9:接收到的数据,也叫Tick数据,具体解释可以参考:a,==>Tick 数据在技术上究竟是什么东西? – 量化交易 b,==>金融数据解析之一 Tick 数据在技术上究竟是什么东西? ; c,==> 国内 CTP 平台目前是否有办法获得频率高于 2 tick 每秒的高频期货数据? – 编程; 10:期货的Tick数据,目前都只能接收到一档行情,也就是买1和卖1,多档行情都是要收费的。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

    1.5K30编辑于 2022-11-09
  • 来自专栏用户3246163的专栏

    3.1 金融市场和期货

    large trade conducted over the phone 没有exchange决定期限,交易者更灵活的谈判期限 OTC信用风险更大,exchange信用风险小 30.2 期权,远期,期货的区别 31.5 描述OTC的collateralization,和margining系统进行比较 Collateralization作用是减少OTC的信用风险 31.6 区别normal和inverted 期货市场 他给short方支付合同价格,short方deliver good cash-settlement:long/short双方根据最后一天的交割价格来进行现金交割 reverse trading:反方向买期货 32.6 解释如何用一个股指期货来改变一个股票组合的beta number of future contract= ? 32.7 解释“rolling the hedge forward”,以及这个策略产生的风险 当对冲周期长于期货周期时,就需要不断滚动来对冲 会产生rollover risk,basis risk 34

    6.9K32发布于 2018-09-14
  • 来自专栏数据科学实战

    AkShare-期货数据-COMEX库存数据

    作者寄语 期货数据-COMEX库存数据,纽约商业交易所地处纽约曼哈顿金融中心,与纽约证券交易所相邻。它的交易主要涉及能源和稀有金属两大类产品,但能源产品交易大大超过其他产品的交易。 交易所的交易方式主要是期货和期权交易,到目前为止,期货交易量远远超过期权交易量。纽约商业交易所于2008年被CME集团收购。

    1.8K32发布于 2020-10-09
  • 来自专栏大数据文摘

    期货商业模式再造

    一方面,通过综合分析客户行为偏好数据、金融数据与互联网数据等,可以为精准营销、风险管理、金融分析、客户价值挖掘与个性化定制服务等提供数据依据,以减少市场波动和不确定因素对价格的影响。 按光大期货研究所所长叶燕武的设想,如果客户的一些个人身份信息及信用信息允许被期货公司获知,大数据将给期货界会带来巨大的变革。 以南华期货为例,在大数据和IT的支持下,公司战略性地开发了基于客户数据池的个性化服务体系,该体系建立在CRM系统之上,可以根据客户的行为分析,为客户提供实时的、针对性的策略服务、风险管理产品以及对客户交易行为的诊断 客户来源等方面做具体的收集,为更好地服务经纪业务做铺垫;重视投研部分的,本身就对数据非常敏感,那么大数据方面应当尽可能地在数据的精确性、时效性等方面做更多的整理,同时也应当尽可能搜集产业链数据,为形成完整的基本面分析链条做铺垫 此外,场内场外、国内国外、期货现货、商品金融多层次的市场信息都需要收集起来,通过大数据把海量数据进行整理、分析、筛选,提炼出来为投资者服务。

    1.1K70发布于 2018-05-21
  • 来自专栏golang算法架构leetcode技术php

    golang源码分析9)调度

    o编写一个并发编程程序很简单,只需要在函数之前使用一个Go关键字就可以实现并发编程。

    54720编辑于 2022-08-02
  • 来自专栏golang算法架构leetcode技术php

    golang源码分析:cayley(9)

    中间使用到了goja解析器,它的作用是在golang环境中翻译执行javascript,因为我们的gizmo采用的是javascript语法。

    33720编辑于 2023-08-09
  • golang源码分析 :gopls(9

    最后我们来到了第三部分featureCommands,也是所有命令的大头,这里一共初始化了23个命令。我们首先看下第一个callHierarchy

    9410编辑于 2026-03-18
  • golang源码分析:langchaingo(9

    前面介绍了单独的匹配,如果把这个匹配过程接入到LLM,就是完整的RAG,即检索增强生成。我们先看看上一个例子还没介绍的最后几行代码

    6310编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏数据科学实战

    AkShare-期货数据-CFMMC指数

    作者寄语 期货市场中 「南华指数」 一般被用来做比较基准,除此以外特提供 「中国期货市场监控中心」 的指数,可以作为除南华指数以外的另一个选择。 具体提供指数的目录可以参见 「CFMMC指数一览表」 AkShare-更新记录 "futures_index_cfmmc" # 中国期货市场监控中心-指数 中国期货市场监控中心 接口: futures_index_cfmmc 目标地址: http://index.cfmmc.com/index/views/index.html 描述: 获取中国期货市场监控中心-各类指数数据 限量: 单次返回指定 「index_name」 CCFI 农产品期货指数 CAFI 油脂油料期货指数 OOFI 谷物期货指数 CRFI 油脂期货指数 OIFI 粮食期货指数 GRFI 软商品期货指数 SOFI 饲料期货指数 FEFI 工业品期货指数 CIFI 钢铁期货指数 STFI 建材期货指数 BMFI 能化期货指数 ECFI 商品综合指数 CCCI 林木综合指数 FWCI 能化综合指数 ECCI 金属综合指数 MECI 农畜综合指数 ALCI

    1.1K30发布于 2020-04-14
  • 来自专栏钱塘小甲子的博客

    商品期货的估值与驱动

    做商品期货的其实有很多种方式,有的人专注于短线,做价量分析;做突破,做反转。有的人套利,跨期也好,跨品种也好。而往往能够在趋势中坚定持有并最终获得大收益的,往往是看基本面的人。 ? 基差其实个人倾向于作为一种安全边际来考量,但是鉴于当下绝大部分使用估值驱动分析的研究员,都将基差作为估值的一种,所以这里还是放在估值下。 虽然我们不知道邻近交割的时候是现货向期货回归还是期货向现货回归,但是只要存在期货向现货回归的可能性,某种意义上,买入期货就是一件存在安全边际的事情。 同时,通过宏观的分析,可以判断大类的强弱。譬如衰退周期中,工业品驱动向下,而农产品相对驱动则是向上。 事件则是一些突发的事件或者国家的政策。 所以,对于事件,我们要分析的就是事件将会影响的深度和广度,继而来判断其产生影响的时间长度。事件判断往往需要理性和冷静,并且细心。

    1.9K10发布于 2019-10-30
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