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4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
42540发布于 2020-09-16 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
概念间垂直方向上的区隔 使用空白行来间隔代码，标识出新的概念，读者的目光总是会停留于空白行之后的哪一行。 垂直方向上的靠近 成员变量不应用空白行隔开，这样才达到一览无余的效果。 垂直距离 变量声明应尽可能靠近其使用位置，局部变量应放在函数头部。 若某个函数调用了另一个函数，应该将被调用的函数放到下一个函数的位置。增强可读性。 概念相关的代码应该放在一起。 数据、对象的反对称性 过程式代码（使用数据结构的代码）便于在不改动既有数据结构的前提下添加新函数；面向对象代码便于在不改动既有函数的前提下添加新类。
38410编辑于 2022-06-28 - 来自专栏desperate633
第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤
, 'BRS01'); not 操作符 select prod_name from products where not vend_id = 'DLL01' order by prod_name; 使用通配符进行过滤 使用like操作符进行通配搜索 %表示字符任意出现的次数，fish开头的字符 select prod_id,prod_name from products where prod_name like '
2.3K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
在进行人脸轮廓检测的推断速度上，与之前使用CPU相比，使用新的GPU后端有不小的提升。在Pixel 3和三星S9上，提升程度大概为4倍，在iPhone 7上有大约有6倍。 ? 为什么要支持GPU？ 众所周知，使用计算密集的机器学习模型进行推断需要大量的资源。 但是移动设备的处理能力和功率都有限。 在谷歌内部，几个月来一直在产品中使用GPU后端做测试。结果证明，的确可以加快复杂网络的推断速度。 在Pixel 3的人像模式（Portrait mode）中，与使用CPU相比，使用GPU的Tensorflow Lite，用于抠图/背景虚化的前景-背景分隔模型加速了4倍以上。 使用GPU加速，对于更复杂的神经网络模型最为重要，比如密集的预测/分割或分类任务。 在相对较小的模型上，加速的效果就没有那么明显了，使用CPU反而有利于避免内存传输中固有的延迟成本。 如何使用？
1.2K30发布于 2019-04-24 - 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
随着 TensorFlow Lite GPU 后端开发者预览版的发布，将能够利用移动 GPU 来选择模型训练 (如下所示)，对于不支持的部分，将自动使用 CPU 进行推理。 目前 TensorFlow Lite 仍使用 CPU 浮点推断进行人脸轮廓检测 (非人脸识别)。未来会利用新的 GPU 后端，可以将 Pixel 3 和三星 S9 的推理速度提升 4~6 倍。 GPU 与 CPU 性能 在Pixel 3的人像模式（Portrait mode）中，与使用CPU相比，使用GPU的Tensorflow Lite，用于抠图/背景虚化的前景-背景分隔模型加速了4倍以上。 对于不同的深度神经网络模型，使用新GPU后端，通常比浮点CPU快2-7倍。 在小型模型中，加速效果效果可能略差，但 CPU 的使用可以降低内存传输固有的延迟成本。 如何使用？
1.9K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏aigahgjah
服务器的使用
由此各个行业的数据涌现在深度学习的领域，日益增加的数据集也需要更加成熟的硬件技术来为后期的任务作为基础支持，自然语言处理、计算机视觉、多模态，这些任务都需要服务器作为底部支撑。 第一步：点击你的云服务器名称，之后进入安全组页面。 第二步：点击配置规则，在入方向规则。 到此云服务器这里就配置好了，你可以自己摸索摸索，比如名称太长改个名啊，看看密码还记不记得，再进入控制台的远程登录页面看看。 最后要记住自己的弹性公网IP，用户名是root，密码是用户自己设的。 在之后我们要通过别的软件登录你的云服务器，为什么要通过别的软件，而不是在控制台的远程登录页面直接操作。 对我来说，主要就是上传文件到云服务器比较简单，只需要拖拽就行，不想下载软件的，可以查看官方文档。
1.4K10编辑于 2022-05-30 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。 sklearn网格搜索 使用网格搜索的方式来找最好的超参数。 在使用Grid Search之前，我们要定义需要进行搜索的参数。 n_jobs就决定了为你的计算机分配几个核来进行这种并行处理的过程，n_jobs参数默认为1，也就是使用单核的方式进行处理，如果你的计算机有多个核可以传入相应的使用核的数量，同时可以传入-1，此时计算机中的所有核全都应用网格搜索的过程 kNN更多距离定义 定义训练集中的数据点与新的数据点之间的距离，默认使用的是明科夫斯基距离，对应的p = 2，也就是欧拉距离的定义，当然kNN中还有其他距离可以使用： ? 在定义kNN对象的时候，有一个metric的参数，默认使用的是明科夫斯基距离，我们可以传入其他的值来定义其他的距离。
89200发布于 2019-11-13 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统
10 台异常引擎的数据作为交叉检验集 2000 台正常引擎和 10 台异常引擎的数据作为测试集 测评方法 根据 训练集 数据，我们估计特征的平均值和方差并构建 p(x)函数 对 交叉检验集 ，我们尝试使用不同的 Supervised Learning 在以上关于评价异常检测系统的时候，我们尝试使用了 带标签的数据 来评价一个异常检测系统的好坏，既然我们有 带标签的数据 为什么不直接使用监督学习的方法来做异常检测呢 异常检测算法 ---- 15.6 选择合适的特征 Choosing what features to use 对于异常检测算法，使用的特征至关重要, 异常检测假设特征符合高斯分布 ，如果数据的分布不是高斯分布 一般可以采取对数法和指数法来解决这个问题，例如使用 对数函数 ,其中 c 为非负常数，或者 指数方法 ,c 为 0-1 之间的一个分数。 示例 ? 内存使用量 特征 2. 磁盘每秒访问次数 特征 3. CPU 负载 特征 4.
1.9K11发布于 2020-08-14 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《Go语言精进之路：从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记
自己的Go代码风格似乎与Go标准库、主流Go开源项目的代码在思考角度和使用方式上存在不小差异，并且每每看到Go核心开发团队的代码时总有一种醍醐灌顶的感觉。 Perlis），他从另外一个角度提出：“不能影响到你的编程思维方式的编程语言不值得学习和使用。” ---- 第二部分 项目结构、代码风格与标识符命名 第5条 使用得到公认且广泛使用的项目结构 在Go语言中，项目结构十分重要，因为它决定了项目内部包的布局及包依赖关系是否合理，同时还会影响到外部项目对该项目中包的依赖与引用 对于没有使用Go module进行包管理的项目（可能主要是一些使用Go 1.11以前版本的Go项目），这里可以换为dep的Gopkg.toml和Gopkg.lock，或者glide的glide.yaml gofmt 6.3 使用goimports 6.4 将gofmt/goimports与IDE或编辑器工具集成
1.3K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏网络安全攻防
使用Markdown RCE服务器
背景介绍 Hashnode是一个面向开发人员的博客平台，您可以在其中使用自定义域免费托管您的博客，其中包含许多功能，而这其中一项功能便是"批量Markdown导入器"，当我将我的博客从Jekyll迁移到 导致我无法弄清楚原因，然后我查看了我的Burp中的响应，就在那时我注意到了一个Bug 漏洞利用 寻找 LFI Markdown有自己的怪癖和功能，允许在文件中引用图像，要在博客文章或任何MD文件中包含图像可以使用以下语法 /etc/passwd) 这一次应用程序尝试使用路径中指定的位置来获取图像，而不是直接使用Markdown正文中显示的图像，应用程序遍历目录并passwd为我们获取文件，但它没有将内容显示在响应中而是将文件上传到 CDN，现在我们进入服务器所需要做的就是找到IP地址，因为它隐藏在Cloudflare后面 ! IP地址以及端口22 文末小结 谁会想到Markdown解析器可以导致服务器上的命令执行呢？
1.1K20编辑于 2023-11-17 - 来自专栏云服务器教程
使用云服务器部署并简单使用 Jenkins
在云服务器上部署 Jenkins，可以方便地进行远程管理和自动化构建，从而实现持续集成和持续交付。 本文将介绍如何在云服务器上部署 Jenkins，并简单使用 Jenkins 进行自动化构建。 创建 Jenkins 任务 在 Jenkins 中，使用任务（Job）来定义构建和部署的流程。可以根据项目的需求创建相应的 Jenkins 任务。 步骤七：使用 Jenkins 进行自动化构建 配置完成后，可以使用 Jenkins 进行自动化构建。可以通过以下步骤进行： 在 Jenkins 的 Web 界面上点击任务名称进入任务页面。 总结 在本文中，我们介绍了如何在云服务器上部署并简单使用 Jenkins 进行自动化构建。通过搭建 Jenkins 服务器，可以实现持续集成和持续交付，从而提高项目的开发效率和质量。 希望这篇博客对您在云服务器上部署和使用 Jenkins 进行自动化构建的实践中提供了一些参考和指导。如有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时向我询问。谢谢阅读！ 腾讯云服务器福利
5.4K71编辑于 2023-04-18 - 来自专栏开源部署
使用Zabbix监控DNS服务器
公司使用BIND9 作为内部DNS服务器用于日常内外网的域名解析，后期我们也会打算在外网部署DNS服务器用于解析外网服务器的内部域名，为后期自动化运维做好准备。所以对DNS的监控很有必要。 监控原理描述 监控BIND主要通过rndc这个工具来监控，不同版本的BIND，使用rndc显示的信息会有所不同。
1.6K20编辑于 2022-07-04 - 来自专栏蜉蝣禅修之道
使用VisualSVN建立SVN服务器
以前使用官方Subversion搭建SVN版本控制环境，感觉很繁琐，需要手动该文件，很麻烦，今天在网上看到了VisualSVN搭建版本控制环境的方法，写出来和大家分享一下。 欢迎提出问题O(∩_∩)O~ 1、下载安装文件（服务器端和客户端） 服务器端采用VisualSVN，一个可用的下载地址是：http://idc218b.newhua.com/down/VisualSVN-Server 客户端采用大家熟悉的Tortoisesvn，没错，就是那个小乌龟，官方下载地址是：http://tortoisesvn.net/ 服务器端用来存放提交的文件，客户端用来连接服务器端，提交和下载服务器端的文件 如图 下一个界面的设置如图： 可以更改目录，也可以更改端口，注意，端口不要和已经使用的端口冲突，去掉“use secure connnection https://”的选项 这里的C:/Repositories 选择Create new Repository，输入名字document，保存 新建用户，右键选择 Users，选择Create User，输入用户密码test,test，这个口令将在客户端连接SVN服务器时使用
3.4K20编辑于 2022-04-02 - 来自专栏网站教程
使用 Nginx 配置jsp服务器
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 根据最新一期（08 年 6 月份）的 NetCraft 调查报告显示，已经有超过两百万的主机使用了 Nginx，这个数字超过了另外一个轻量级的 HTTP 服务器 lighttpd， 排名第四，并且发展迅速 Nginx 前必须了解的事项 目前官方 Nginx 并不支持 Windows，您只能在包括 Linux、UNIX、BSD 系统下安装和使用； Nginx 本身只是一个 HTTP 和反向代理服务器，它无法像 当页面的访问量非常大的时候，往往需要多个应用服务器来共同承担动态页面的执行操作，这时我们就需要使用集群的架构。 Nginx 通过 upstream 指令来定义一个服务器的集群，最前面那个完整的例子中我们定义了一个名为 tomcats 的集群，这个集群中包括了三台服务器共 6 个 Tomcat 服务。
3.7K00发布于 2021-07-18 - 来自专栏Java探索之路
云服务器安全使用原则
云服务器安全使用原则 在工作中, 有时会接触到对生产和开发环境的搭建, 如何安全的使用这些服务器, 以免受到黑客的攻击导致数据丢失, 是我们应当极力避免的事情. 下面总结了个人的一些使用原则(心得), 现在分享下. 以腾讯云服务器为例 一. 使用ssh秘钥登录 当我们开启秘钥登录后, 将秘钥证书作为了登录凭证, 可以让我们通过证书来进行服务器登录. 禁止root 用户ssh 密码登录 这个和第一步一般是一起设置的, 作用是防止别人通过密码来登录, 只能使用秘钥进行登录 三. 配置安全组 通过配置安全组, 来对服务器上面的端口进行管理. 防止服务器变矿机 or 肉机 四. 修改软件常用端口 我们都知道, 互联网上几乎任意一个服务都能通过 服务器ip+端口进行访问. 因此我们需要将数据库的端口修改一下. eg: 3306 - 3307我记得之前有个大佬曾给我讲过. mysql 改一下端口号能避免90%的安全问题, 这恰恰说明了我们有多不重视这些端口号 千万不要使用弱密码
5.5K30编辑于 2022-01-05 - 来自专栏站长的编程笔记
macOS 使用 SSH 连接服务器
退出 SSH 连接状态 1. mac 的 ssh mac 的终端自带 ssh，不过我会使用 iterm2 作为 mac 终端工具 ssh 服务器用户@服务器IP地址 输入连接命令，回车，再输入连接命令中使用的用户密码即可连接上服务器 下面是连接命令: # 默认使用 22 端口连接服务器ssh root@182.92.187.217# 使用 -p 参数指定端口连接服务器ssh root@182.92.187.217 -p 23 2. 使用 SSH 密钥连接 当经常需要连接一个服务器时，每次连接都输入密码就过于繁琐了，我们可以使用 SSH 密钥进行免密登录 生成 SSH 密钥（使用 github 的开发者一般都生成过，生成过的话无需重复生成 SSH 密钥 # 命令格式ssh-copy-id root@ip地址# 使用示例ssh-copy-id root@101.132.33.24 再使用 ssh 连接服务器就可以免密连接了 3. 使用配置文件连接 ---- 使用 SSH 密钥连接的方式，虽然不用每次都输入密码，但还是要输入服务器的用户名和 IP 地址，还是挺麻烦的。
7.2K20编辑于 2022-12-05 - 来自专栏Lemon黄
使用curl进行服务器测试
curl是一个命令行工具，用于使用Internet协议对指定为URL的资源进行Internet传输。您可以在https://ec.haxx.se/了解更多有关其历史的信息。 在本文中，我们将学习使用curl进行一些简单的服务器测试。 1. 检查响应头 要验证代理服务器缓存是否正常工作，我们可以检查响应的标头“ x-proxy-cache”的值。 使用curl检查响应头： curl -I https://yoursite.com 输出： ? 2. 显示回应时间 响应时间是优化网站时进行基准测试的简单而直接的指标。 + -w：使用占位符格式化输出字符串。+ -o：将输出写入文件。在这里，我们通过写入null来丢弃它。 ? 3. 发送请求头 当我们需要向标头发送“ no-cache”请求以测试代理缓存服务器时。 使用curl发送请求头： curl -H 'Cache-Control: no-cache' -I https://yoursite.com 输出： ?
2K30发布于 2020-08-07 - 来自专栏主机笔记
使用xshell连接linux服务器
许多新手第一次买了服务器都不知道该怎样使用，尤其是没有接触过linux的朋友对命令行界面几乎不了解，主机笔记今天就记录下使用国外软件xshell连接linux服务器的过程，供参考。 首先使用百度搜索xshell安装下软件，安装的时候选个人就可以免费使用，完成后把xshell界面修改成中文，然后重启软件生效。 ? 如果ip，端口，账号还有密码都正确的话一般就成功了，会进入服务器 ? 这时可以输入个命令看看 ? 这样就算连接成功了，可以在服务器上输入指令了。
6.3K80发布于 2018-02-27 - 来自专栏技术知识分享
使用xshell连接CentOS服务器
与Windows上传下载文件, 也就是与本地共享文件 输入命令 yum install lrzsz -y 上传使用命令 rz 下载使用命令 sz+filename, 例如 sz .bashrc
1.6K20发布于 2021-11-19 - 来自专栏开源部署
使用OpenLDAP搭建LDAP服务器
下面讲解下使用OpenLDAP来搭建LDAP服务器的过程。 1. 安装openldap软件包 yum install openldap openldap-* -y 2. 很多人都是建议通过slapcat来完成，但是我测试一下，没有成功，就先使用ldapsearch导出，ldapadd导入的 /usr/sbin/slapcat > /tmp/liang/ldapdbak.ldif -----Update on 2018-2-25--------- 最近发现连接同一个LDAP的不同client，使用同一个用户登录，一个client就可以正常登陆，另一个显示密码错误。百思不得其解。
2.6K20编辑于 2022-07-13
腾讯云开发者
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