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手写dubbo框架4-服务治理(服务发现-zookeeper)
本文实现的是服务的发现，也就是图片中的第2，3步，经过上一章的服务注册，对于服务发现我们只需要从zookeeper中取得对应的provider就行了。 项目结构介绍 ? public interface IRegistrar { /** * 初始化 * @param registerAddress zookeeper地址，例如127.0.0.1: 那么本节要实现的服务发现就是，从zookeeper取得某一个服务下的所有节点，也就是provider。一起来看看代码怎么写。 达到服务动态发现的效果。 那么基于zookeeper的服务发现也就实现了。
72441发布于 2019-07-15 - 来自专栏java版springcloud
微服务框架（基于开源技术的分布式、服务化框架）
采用微服务架构，降低了系统之间的耦合性，降低了单个应用故障对业务系统的影响，同时采用该架构，为将来的持续集成（Devops）打下技术基础。同时也降低了团队之间的相互依赖，提高了工作效率 1. 基于spring boot, spring cloud和netflix等开源技术搭建微服务架构 2. Netflix Eureka作为服务注册和发现的实现方案。 (Eureka是一套弹性服务注册实现方案) 3. 基于客户端的负载均衡，Ribbon实现额外负载均衡算法，包括可用性过滤、加权响应时间以及可用域亲和等 4. Oauth Client&Server 是基于spring security oauth，实现微服务的安全认证 5. JWT&Token&Redis实现微服务统一SSO单点登录认证方案（可选）（企业架构源码可以加求球：三五三六二四七二五九）
78700发布于 2020-12-02 - 来自专栏图南科技
系统服务化构建-项目整体框架
本篇文章旨在讨论如何组织通用型项目代码结构，以PHP YII2框架为例做说明，设计思想与语言本身无关。 单方向调用，避免蜘蛛网式的嵌套调用 3 通过接口或者本地RPC保持与基本功能组件层次化的调用 业务功能组件跟着产品线，由业务决定，常见的业务功能组件如用户信息组件，账户组件，支付中心，应用注册中心等。 4都会涉及到数据层访问，缓存 公共方法类库 公共方法类库是一些零散的代码，未纳入基础功能模块的代码模块。 ---- 以下部分以改造后的YII2框架为例来示例以上各个层次 backend就是宿主工程，如果以网站的形式公开服务，部署时的网站配置文件的根目录则指向backend的web目录下 source就是公共类库包括未纳入基础功能组件的代码块和一些公用的业务模型 注：以上借助于框架特性，以YII2 Module的形式来组织代码，Module的具体使用案例及生成规则不在此文章中讨论。
89320发布于 2019-07-04 - 来自专栏开源部署
分布式服务框架的4项特性
，一个功能的调用可能会通过系统内部多个服务相互调用来完成，并且这些服务可能由不同的团队开发，并且分布在不同的服务器容器，甚至可能在多个地域不同的机房内。 比较典型的trace系统有 Google: Dapper Twitter: zipkin 3、服务的配置管理。包括服务发现、负载均衡及服务依赖管理。 4、服务之间的调度及生命周期管理 目前大部分服务的部署都是按照事先的规划安装在机房不同的服务器上，配置服务通常只是起服务节点的failover作用，业务中真正按弹性调度来运作的系统还不普遍。 上面介绍了这么多，主要是最近考虑团队在上述1-4之间做一些事情。一方面目前业界在这几点之间还有一些缺失或者欠优化之处，另外1-4点之间也可以适当做一些实现的整合。 整合并不是要产出一个大而庞杂的软件，我个人是极力反对大而全，也不喜欢沉重的框架，业务的service实现方不应该import太多工具或者SDK，因此将要做的功能肯定是透明及可插拔的。
29810编辑于 2022-07-03 - 来自专栏大模型
基于EAS部署triton推理服务化框架
本文是基于EAS产品环境部署triton框架实现yolo12模型的服务化部署，本文暂时聚焦于单模型部署； 部署步骤 1. triton镜像部署： 基于PAI平台的模型在线服务EAS自带的Triton镜像 ', 'batch': 1, 'imgsz': [640, 640], 'names': {0: 'person', 1: 'bicycle', 2: 'car', 3: 'motorcycle', 4: }} version_policy: { latest: { num_versions: 1}} # version_policy: { specific: { versions: [1,3]}} 4. target_size, 3), 114, dtype=np.uint8) padded[:new_h, :new_w] = resized # 转换为Tensor (CHW格式 + 归一化) (0) # 输出形状: [1, 3, 640, 640] # url为EAS服务部署后生成的访问地址。
40720编辑于 2025-06-16 - 来自专栏后端系统和架构
从 RPC 到服务化框架设计
从 RPC 到服务化框架设计目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理 1-2、RPC 框架的重点从 RPC 基础结构中，我们总结出 RPC 框架的重点，包括 4 部分，如下：1-2-1、数据序列化序列化就是将数据结构或对象转换成二进制的过程，也就是编码的过程，序列化后数据才方便进行网络传输 ：）图片1-3-3、常见 RPC 框架对比图片二、通用的服务化框架设计我们一般讲的微服务框架包含了 RPC 框架，微服务体系中最重要的就是 RPC 框架，并且是一般是偏向服务治理的 RPC 框架。 2-3、微服务框架依托的自动化运维能力微服务框架建设 ok 之后，那么大量服务怎么运维，这就依托自动化运维能力，包括如下几个方面：自动化测试自动化部署生命周期管理业界目前一般采用容器平台，微服务框架 + K8s 容器平台 是当今互联网业务的黄金标准2-4、小结：自己搭建一个服务化框架的思路自己搭建一个服务化框架的思路:首先，要确定好基本的 RPC 通信协议，一般会选择开源方案，重点关注：功能需求的满足度多语言的支持性能和稳定性社区活跃度
66061编辑于 2022-11-14 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
从 RPC 到服务化框架设计
作者：allendbwu，腾讯 PCG 后台开发工程师 目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 1-2、RPC 框架的重点 从 RPC 基础结构中，我们总结出 RPC 框架的重点，包括 4 部分，如下： 1-2-1、数据序列化 序列化就是将数据结构或对象转换成二进制的过程，也就是编码的过程，序列化后数据才方便进行网络传输 ：） 1-3-3、常见 RPC 框架对比 二、通用的服务化框架设计 我们一般讲的微服务框架包含了 RPC 框架，微服务体系中最重要的就是 RPC 框架，并且是一般是偏向服务治理的 RPC 框架。 2-3、微服务框架依托的自动化运维能力 微服务框架建设 ok 之后，那么大量服务怎么运维，这就依托自动化运维能力，包括如下几个方面： 自动化测试 自动化部署 生命周期管理 业界目前一般采用容器平台，微服务框架 + K8s 容器平台 是当今互联网业务的黄金标准 2-4、小结：自己搭建一个服务化框架的思路 自己搭建一个服务化框架的思路: 首先，要确定好基本的 RPC 通信协议，一般会选择开源方案，重点关注： 功能需求的满足度
1.4K72发布于 2021-11-15 - 来自专栏后端系统和架构
从 RPC 到服务化框架设计
目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理，本文定位于一个科普性质的文章 1-2、RPC 框架的重点 从 RPC 基础结构中，我们总结出 RPC 框架的重点，包括 4 部分，如下： 1-2-1、数据序列化 序列化就是将数据结构或对象转换成二进制的过程，也就是编码的过程，序列化后数据才方便进行网络传输 ：） 1-3-3、常见 RPC 框架对比 二、通用的服务化框架设计 我们一般讲的微服务框架包含了 RPC 框架，微服务体系中最重要的就是 RPC 框架，并且是一般是偏向服务治理的 RPC 框架。 2-3、微服务框架依托的自动化运维能力 微服务框架建设 ok 之后，那么大量服务怎么运维，这就依托自动化运维能力，包括如下几个方面： 自动化测试 自动化部署 生命周期管理 业界目前一般采用容器平台，微服务框架 + K8s 容器平台 是当今互联网业务的黄金标准 2-4、小结：自己搭建一个服务化框架的思路 自己搭建一个服务化框架的思路: 首先，要确定好基本的 RPC 通信协议，一般会选择开源方案，重点关注： 功能需求的满足度
66351编辑于 2022-11-29 - 来自专栏Go编程点滴
Go语言微服务框架 - 4.初识GORM库
数据持久化是服务的必要特性，最常见的组件就是关系型数据库MySQL。而在Go语言里，GORM已经成了对接MySQL事实上的标准，那么也就不去横向对比其它库了。 对微服务框架的延伸思考 从之前的分析可以看到，我对微服务的框架有一个很重要的要求 - 透明，比如不要引入大量和原始SQL无关的特性、不要过度依赖ORM而忘记了原生SQL才是我们最重要的技能。 **Go的微服务框架为什么没有统一？**Go的运行时非常轻量级，很难巧妙地像Spring Boot完成框架层面对组件的大一统。 Go语言提供的各类组件，很多都是开源社区对传统服务或云原生理念的自我实践，没有绝对的正确与错误。 **那如今社区上的那些微服务框架都不值一提吗？**并不是。 **其实我个人并不觉得本框架比现有框架好，我更关注两点：一是分享引入并迭代各个开源组件的过程，让大家更好地理解框架是怎么完善的；第二个是从工程化的角度去思考微服务框架的问题，从会用框架变得理解框架、并改造框架
1.7K20发布于 2021-09-24 - 来自专栏学习
Android自动化测试框架QT4A搭建
target directory------D:\git\QT4ADemoProj 代码下载成功： 调整源码 为支持webview，修改requirements.txt文件，增加一行qt4w 安装 执行用例前，需先安装QT4A测试桩，可通过QT4A命令执行: qt4a-manage install-driver 执行成功如下: 八.安装UISpy AndroidUISpy可以辅助探测Android 运行测试用例： 至此，qt4a的框架搭建成功。 QA 手机设置免锁屏 为防止自动化测试设备休眠，可开启如下开关。 安装QT4A助手 如果运行时出现如下提示：可以执行命令安装助手 qt4a.androiddriver.util.QT4ADriverNotInstalled: Please install QT4A driver first 命令： qt4a-manage install-driver 参考文档 https://qt4a.readthedocs.io/zh_CN/latest/
2.7K50发布于 2019-06-17 - 来自专栏博文视点Broadview
服务框架多形式的服务调用：同步、异步、并用、泛化
3）通信框架的 I/O线程通过网络将请求消息发送给服务端。 4）服务端返回应答消息给消费者，由通信框架负责应答消息的反序列化。 7）服务端返回应答消息，通信框架负责反序列化等。 8）I/O线程将应答设置到 Future对象的操作结果中。 4）返回 Parallel Future给消费者。 5）普通 Invoker调用通信框架的消息发送接口，发起远程服务调用。 泛化实现主要用于服务器端没有 API接口及数据模型的场景，参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示，通常用于框架集成，比如实现一个通用的远程服务Mock框架。泛化调用的设计要点如下。 1）分布式服务框架提供泛化接口，供服务提供者实现和消费者引用，它的参考定义如下： 2）消费者如果引用泛化接口，则直接将请求参数转换成 Map，应答消息也自动转换成 Map。
2.1K10发布于 2020-06-11 - 来自专栏逸鹏说道
基于GRPC+consul通信的服务化框架
服务化框架的引入是SOA—>微服务过程必须要解决的问题。面对服务的增多，服务分布的部署，服务与服务之间相互的调用，不得不使用服务化框架去解决。著名的dubbo就是这样产生的。 三.服务化框架的简介 服务化框架分为两部分：rpc、注册中心 1.rpc:远程调用，远程调用的传输协议有很多种，可以走http、webservice、tcp等。 比较好的存放服务信息的方案有:zookeeper、consul、redis。其重点在于避免单点问题，并且好维护。 四.服务化框架原理 ? 4）.传输协议，可以使用传统的io阻塞传输，也可以使用高效的nio传输(netty)。 5）.服务端收到后进行反序列化，然后进行相应的处理。 6）.服务端序列化response信息并且返回。 7）.客户端收到response信息并且反序列化。 五.服务化框架实现 以上介绍了服务化框架基本信息和原理。下面介绍服务化框架的实现。
1.7K50发布于 2018-04-11 - 来自专栏千里行走
微服务框架saf-4：saf-dubbo之度量
目录 (1).关于saf (2).前置准备 (3).saf-dubbo之度量原理 (4).开启访问流量 (5).度量体验 1.Incoming Dubbo Dashboard 2.outcoming Dubbo Dashboard 3.其他 (6).相关文章 (1).关于saf 项目地址： https://github.com/saf-group 1.一个微服务框架，完全基于注解的方式开发。 (2).前置准备 需要完成一个saf-dubbo-demo的容器化部署，要准备很多准备，详情参见： 微服务框架saf-3：saf-dubbo与demo的解析与体验与容器化部署 参考下述文章，完成prometheus-saf .开启访问流量 启动访问脚本，给demo服务一定压力好观测数据。 另外，还有非常关键的APM度量，这个以后有时间另开文章陈述： (6).相关文章 微服务框架saf-3：saf-dubbo与demo的解析与体验与容器化部署 grafana&prometheus生产级容器化监控
47350编辑于 2022-04-28 - 来自专栏测试游记
4.UI自动化测试框架搭建-文件结构
这个事件完成，仅对html的内容进行下载解析 normal: 即正常情况下，selenium会等待整个界面加载完成（指对html和子资源的下载与解析,如JS文件，图片等，不包括ajax） 在进行UI自动化测试的时候经常会遇到一个奇怪的问题 driver_path = f'{TOOL_PATH}/driver/mac/chromedriver' os.system(f"chmod -R 777 {driver_path}") 对没有图形化界面的
98630编辑于 2022-03-29 - 来自专栏后端系统和架构
微服务系列 1：服务化框架落地的挑战和核心需求
多语言化的架构形态：公司涉及到所有常见的开发语言：Java、C++、 PHP、 Golang、 Lua、 Python等 3. 性能和可行性要求：如何提高性能、如何尽可能少的嵌入业务等 4. 针对我自己的理解以及以往实际开发服务化框架中的一些经验，我个人觉得，微服务化框架的落地，需要考虑并设计好如下一些需求点： 3-1、基础设施 PaaS、LaaS 平台 在云原生时代，所有的云服务厂商都有自己的 自动化测试平台主要的目的是用来进行接口测试和接口拨测，后续也可以进一步去整合 流量录制和回放、全链路压测等相关功能。 3-2、服务化框架 基础的框架模块 1. 服务的可用性：Failover、Failfast、负载均衡、过载保护、服务降级、频率限制 3-4、标准化服务体系 服务化框架需要去解决标准化的问题，因为只有标准化后，才方便去解决问题，进行统一规范，不然面临各种方案很容易导致解决问题的成本倍增 同时标准化后也更有利于后续统一化的工具链建设。这些标准化包括如下一些点： 1. 标准化服务的拆分方式。 2. 标准化服务的调用方式 3. 标准化服务的治理策略 4.
88930编辑于 2023-03-01 - 来自专栏全栈测试
Java接口自动化之log4j日志框架
上一篇Java接口自动化系列文章：Java接口自动化之IDEA创建及运行maven项目，主要介绍如何用IDEA创建maven项目、maven项目结构介绍及maven项目运行实战。 以下主要介绍Java日志框架Log4j。 01 log4j简介 Log4j(log for java)是java流行的日志框架，可以方便的记录日志。 输出到控制台： # 输出到控制台 log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.Target ②log4j.properties内容如下： # 设置日志等级及输出源 log4j.rootLogger = INFO,console,file # 输出到控制台 log4j.appender.console )，其中参数Log4jTest.class中的Log4jTest表示当前Log4jTest这个类，作用是追踪Log4jTest类产生的日志。
1.2K00发布于 2021-02-07 - 来自专栏腾讯开源的专栏
QT4C-Windows自动化测试框架正式开源
QT4C是什么 ? QTA作为腾讯内部元老级的自动化测试项目，之前已经先后对QTAF、QT4A、QT4i、QT4W进行了开源。 在QTA正式对外开源提供了Android端、iOS端以及Web端的自动化测试能力后，外界对于Windows端自动化测试框架的呼声越来越高。 QT4C(Quick Test for Client)作为基于QTA提供的面向Win32应用的UI测试自动化测试框架，此次开源弥补了QTA自动化测试项目在Windows端能力的不足。 QT4C基于QPath技术和QTA UI框架，控件封装简单，结构清晰，可以同时使用多种控件类型进行定位，用户可以非常方便地利用QPath定位控件并进行自动化测试。 我们后续会继续完善和优化功能，提升框架稳定性；同时支持远程操作Windows机器进行UI自动化测试。如果你对这个项目感兴趣，还请给这个项目一个 Star，欢迎提出你的 issue 和 PR！
3.6K32发布于 2020-03-09 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（4）-Spring
框架分析（4）-Spring 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 组件化 Spring框架使用组件化的方式来组织代码，通过将应用程序拆分为独立的模块（如控制器、服务、数据访问层等），可以提高代码的可重用性和可测试性。 集成 Spring框架提供了与其他常用框架（如Hibernate、MyBatis、JPA等）的集成支持，简化了与数据库、消息队列、Web服务等的集成开发。 集成支持 Spring框架提供了与其他常用框架（如Hibernate、MyBatis、JPA等）的集成支持，简化了与数据库、消息队列、Web服务等的集成开发。 轻量级 Spring框架采用了轻量级的设计，不需要依赖复杂的容器或服务器，可以在各种环境下运行，并且对资源的消耗较低。
34720编辑于 2023-10-11 - 来自专栏从零开始学自动化测试
pytest + yaml 框架 -4.用例参数化parameters功能实现
前言 当一个用例用到多组测试数据的时候，我们必然会用到参数化，接下来看下如何在yaml文件中实现参数化 pip 安装插件 pip install pytest-yaml-yoyo 参数化功能在v1.0.3 版本上实现 参数化的实现 用例参数化的实现，我设计了2种实现方式 参数化方式1： config: name: post示例 fixtures: username, password 基本实现原理参考pytest框架的参数化实现 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [ ["3+5", 8], ["2+4", 6[, ["6 * 9", 42[, 在yaml文件中 参数化需要的变量写到config的fixtures 位置 参数化需要的数据写到 parameters 示例 test_params.yml # 作者-上海悠悠 微信/QQ交流:283340479
96430编辑于 2023-01-03 - 来自专栏物流IT圈
传统企业微服务落地大法（4）-真正的微服务化阶段
第三个阶段就是真正的微服务化了，也有三大特征： (坦白来说，传统企业到这个程度难于登天，不仅仅需要完全独立的IT公司，比较独立的IT文化，还要能走向市场，变成真正的利润中心) 组织DevOps化，架构微服务化 应用的状态要从业务逻辑中拆分出来，使得业务无状态，可以基于容器进行横向扩展，参考微服务化之无状态化与容器化 核心业务和非核心业务要拆分，方便核心业务的扩展以及非核心业务的降级，参考微服务化之服务拆分与服务发现 数据库要读写分离，要分库分表，才能在超大数据量的情况下，数据库具有横向扩展的能力，不成为瓶颈，参考微服务化的数据库设计与读写分离 要层层缓存，只有少数的流量到达中军大营数据库，参考微服务化之缓存的设计 阶段三的运维模式 业务的微服务化改造之后，对于运维的模式是有冲击的。 ? 如果业务拆成了如此网状的细粒度，服务的数目就会非常的多，每个服务都会独立发布，独立上线，因而版本也非常多。 运维也可以帮助研发做一些事情，例如微服务之间的注册发现，治理，配置等，不可能公司的每一个业务都单独的一套框架，可以下沉到运维组来变成统一的基础设施，提供统一的管理。
76650发布于 2019-07-16
腾讯云开发者
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