- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏java版springcloud
微服务框架（基于开源技术的分布式、服务化框架）
采用微服务架构，降低了系统之间的耦合性，降低了单个应用故障对业务系统的影响，同时采用该架构，为将来的持续集成（Devops）打下技术基础。同时也降低了团队之间的相互依赖，提高了工作效率 1. 基于spring boot, spring cloud和netflix等开源技术搭建微服务架构 2. Netflix Eureka作为服务注册和发现的实现方案。 (Eureka是一套弹性服务注册实现方案) 3. 基于客户端的负载均衡，Ribbon实现额外负载均衡算法，包括可用性过滤、加权响应时间以及可用域亲和等 4. Oauth Client&Server 是基于spring security oauth，实现微服务的安全认证 5. JWT&Token&Redis实现微服务统一SSO单点登录认证方案（可选）（企业架构源码可以加求球：三五三六二四七二五九）
78700发布于 2020-12-02 - 来自专栏JavaGuide
3 个主流 Java 微服务框架
本文我们简单聊聊当下主流的 3 个 Java 微服务框架，看看各自的特点。 1. Spring and Spring Boot Spring Boot 在 Java 微服务领域绝对是一哥，毫无争议，据说已经占据 57% 的市场份额。 Dropwizard Dropwizard 是一个开源的 RESTful 快速开发框架，对微服务的开发也极其友好，而且性能很强。 官网地址： https://www.dropwizard.io 3. Micronaut Micronaut 有3个突出的特点： 启动极快 内存占用少 原生支持 ServerLess IOC 是 Spring 引以为傲的特性，是基于大量的反射实现的，但这会影响启动速度，Micronaut
1.7K40发布于 2021-05-20 - 来自专栏性能与架构
3 个主流 Java 微服务框架
本文我们简单聊聊当下主流的 3 个 Java 微服务框架，看看各自的特点。 1. Spring and Spring Boot Spring Boot 在 Java 微服务领域绝对是一哥，毫无争议，据说已经占据 57% 的市场份额。 Dropwizard Dropwizard 是一个开源的 RESTful 快速开发框架，对微服务的开发也极其友好，而且性能很强。 官网地址： https://www.dropwizard.io 3. Micronaut Micronaut 有3个突出的特点： 启动极快 内存占用少 原生支持 ServerLess IOC 是 Spring 引以为傲的特性，是基于大量的反射实现的，但这会影响启动速度，Micronaut
4.7K31发布于 2021-05-14 - 来自专栏图南科技
系统服务化构建-项目整体框架
本篇文章旨在讨论如何组织通用型项目代码结构，以PHP YII2框架为例做说明，设计思想与语言本身无关。 单方向调用，避免蜘蛛网式的嵌套调用 3 通过接口或者本地RPC保持与基本功能组件层次化的调用 业务功能组件跟着产品线，由业务决定，常见的业务功能组件如用户信息组件，账户组件，支付中心，应用注册中心等。 3 满足功能的维度不同，前者更倾向于稳定，可用，后者更倾向于灵活，实用，解决实际问题。 前者在设计时更多考虑技术架构，后者更多考虑业务架构。注意是【更多】。 2临时性的第三方组件，功能及稳定性待验证 3 不符合命名空间合作类库约束 常用的公共方法库包括 数据类型转化，对象类型转换，日期自定义函数等。 ---- 以下部分以改造后的YII2框架为例来示例以上各个层次 backend就是宿主工程，如果以网站的形式公开服务，部署时的网站配置文件的根目录则指向backend的web目录下 source就是公共类库包括未纳入基础功能组件的代码块和一些公用的业务模型
89320发布于 2019-07-04 - 来自专栏并发笔记
手写dubbo框架3-服务治理(服务注册-zookeeper)
public interface IRegistrar { /** * 初始化 * @param registerAddress zookeeper地址，例如127.0.0.1: * @param service 服务 */ void register(String providerAddress, String service);} 初始化zookeeper <version>2.5.0</version> </dependency></dependencies> 这里实现IRegistrar接口，分别介绍实现的两个方法，第一个初始化zookeeper 服务注册，说到底就是在zookeeper中创建一个个的目录节点，由这一个个的节点来充当服务和服务提供者。 是因为，服务在注册后可以永久生效。但是provider可能因为发版或者服务宕机导致服务不可用，而这时它不应该存在该服务的provider列表中。
79551发布于 2019-07-14 - 来自专栏大模型
基于EAS部署triton推理服务化框架
本文是基于EAS产品环境部署triton框架实现yolo12模型的服务化部署，本文暂时聚焦于单模型部署； 部署步骤 1. triton镜像部署： 基于PAI平台的模型在线服务EAS自带的Triton镜像 [eas-registry-vpc.cn-wulanchabu.cr.aliyuncs.com/pai-eas/tritonserver:25.03-py3]部署Triton； 2. onnx模型文件生成 , 114, dtype=np.uint8) padded[:new_h, :new_w] = resized # 转换为Tensor (CHW格式 + 归一化) tensor = transforms.ToTensor()(padded) # 自动归一化到[0,1] # 添加batch维度 (BCHW) return tensor.unsqueeze (0) # 输出形状: [1, 3, 640, 640] # url为EAS服务部署后生成的访问地址。
40720编辑于 2025-06-16 - 来自专栏后端系统和架构
从 RPC 到服务化框架设计
从 RPC 到服务化框架设计目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理 1-3-1、服务治理型 RPC 框架业界比较出名的服务治理型的 RPC 框架有 Dubbo、DubboX、Motan、RPCX 等。 1-3-2、跨语言调用型 RPC 框架业界比较出名的跨语言调用型的 RPC 框架有 ：gRPC 是 Google开发的高性能、通用的开源RPC框架。 ：）图片1-3-3、常见 RPC 框架对比图片二、通用的服务化框架设计我们一般讲的微服务框架包含了 RPC 框架，微服务体系中最重要的就是 RPC 框架，并且是一般是偏向服务治理的 RPC 框架。 2-3、微服务框架依托的自动化运维能力微服务框架建设 ok 之后，那么大量服务怎么运维，这就依托自动化运维能力，包括如下几个方面：自动化测试自动化部署生命周期管理业界目前一般采用容器平台，微服务框架 +
66061编辑于 2022-11-14 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
从 RPC 到服务化框架设计
作者：allendbwu，腾讯 PCG 后台开发工程师 目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 1-3-1、服务治理型 RPC 框架 业界比较出名的服务治理型的 RPC 框架有 Dubbo、DubboX、Motan、RPCX 等。 1-3-2、跨语言调用型 RPC 框架 业界比较出名的跨语言调用型的 RPC 框架有 ： gRPC 是 Google 开发的高性能、通用的开源 RPC 框架。 ：） 1-3-3、常见 RPC 框架对比 二、通用的服务化框架设计 我们一般讲的微服务框架包含了 RPC 框架，微服务体系中最重要的就是 RPC 框架，并且是一般是偏向服务治理的 RPC 框架。 2-3、微服务框架依托的自动化运维能力 微服务框架建设 ok 之后，那么大量服务怎么运维，这就依托自动化运维能力，包括如下几个方面： 自动化测试 自动化部署 生命周期管理 业界目前一般采用容器平台，微服务框架
1.4K72发布于 2021-11-15 - 来自专栏后端系统和架构
从 RPC 到服务化框架设计
目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理，本文定位于一个科普性质的文章 1-3-1、服务治理型 RPC 框架 业界比较出名的服务治理型的 RPC 框架有 Dubbo、DubboX、Motan、RPCX 等。 1-3-2、跨语言调用型 RPC 框架 业界比较出名的跨语言调用型的 RPC 框架有 ： gRPC 是 Google 开发的高性能、通用的开源 RPC 框架。 ：） 1-3-3、常见 RPC 框架对比 二、通用的服务化框架设计 我们一般讲的微服务框架包含了 RPC 框架，微服务体系中最重要的就是 RPC 框架，并且是一般是偏向服务治理的 RPC 框架。 2-3、微服务框架依托的自动化运维能力 微服务框架建设 ok 之后，那么大量服务怎么运维，这就依托自动化运维能力，包括如下几个方面： 自动化测试 自动化部署 生命周期管理 业界目前一般采用容器平台，微服务框架
66351编辑于 2022-11-29 - 来自专栏博文视点Broadview
服务框架多形式的服务调用：同步、异步、并用、泛化
3）通信框架的 I/O线程通过网络将请求消息发送给服务端。 4）服务端返回应答消息给消费者，由通信框架负责应答消息的反序列化。 2）通信框架异步发送请求消息，如果没有发生 I/O异常，返回。 3）请求消息发送成功后， I/O线程构造 Future对象，设置到 RPC上下文中。 泛化实现主要用于服务器端没有 API接口及数据模型的场景，参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示，通常用于框架集成，比如实现一个通用的远程服务Mock框架。泛化调用的设计要点如下。 1）分布式服务框架提供泛化接口，供服务提供者实现和消费者引用，它的参考定义如下： 2）消费者如果引用泛化接口，则直接将请求参数转换成 Map，应答消息也自动转换成 Map。 3）服务提供者如果使用泛化实现发布服务，则自动将请求参数转换成 Map，调用GenService的泛化实现类，应答消息自动包装成 Map返回。
2.1K10发布于 2020-06-11 - 来自专栏搁浅测试同学小分享
pytest测试框架系列（3）-fixture和参数化
接着上一篇pytest测试框架的分享 在上一篇主要讲解pytest的执行的相关命令参数，今天主要分享下pytest的 fixture和参数化。 my_fixture)) assert 1 == 1 def test_fixture1(self): assert 2 == 2 再次执行 第一个测试用例执行了3次 ，分别打印了params里面的值，可以通过params实现参数 三、功能参数化另一种方式@pytest.mark.parametrize 除了上述通过fixture能够实现参数化， 我们最常用的是@pytest.mark.parametrize 来实现参数化 #! 这个参数化和fixture是我们学习pytest的重点内容，所以需要多练习才能熟悉使用，不懂的时候可以对着官网的例子进行练习。
1.3K30编辑于 2022-07-21 - 来自专栏python3
python3实现自动化框架robotf
由于python2只更新到2020年，python3是未来的主流，为了适应技术的变化python3实现robotframework是迟早的事 1.下载最新版本的python3.7，可根据自己电脑的位数下载 python/3.7.0/python-3.7.0-amd64-webinstall.exe 2.安装初始时，你可以选择自定义安装，自动添加path的环境变量这项选中一下，方便安装成功后不用再去配置环境变量 3. 下输入pip install wxpython 5.在线安装pygments,在dos下输入pip install pygments（这是一个代码高亮的库，运行ride需要） 6.安装能运行在python3的
67410发布于 2020-01-03 - 来自专栏逸鹏说道
基于GRPC+consul通信的服务化框架
服务化框架的引入是SOA—>微服务过程必须要解决的问题。面对服务的增多，服务分布的部署，服务与服务之间相互的调用，不得不使用服务化框架去解决。著名的dubbo就是这样产生的。 三.服务化框架的简介 服务化框架分为两部分：rpc、注册中心 1.rpc:远程调用，远程调用的传输协议有很多种，可以走http、webservice、tcp等。 根据上面图，服务化原理可以分为3步： 1.服务端启动并且向注册中心发送服务信息，注册中心收到后会定时监控服务 2.客户端需要开始调用服务的时候，首先去注册中心获取服务信息 3.客户端创建rpc连接，服务端返回处理信息 、版本过滤、服务路由过滤等) 2）.客户端发起调用，将需要调用的服务和方法和参数进行组装 3）.序列化编码组装的消息，这里可以使用json，也可以使用xml，也可以使用protobuf，也可以使用hessian 五.服务化框架实现 以上介绍了服务化框架基本信息和原理。下面介绍服务化框架的实现。
1.7K50发布于 2018-04-11 - 来自专栏python开发者
python自动化测试（3）- 自动化框架及工具
python自动化测试（3） 自动化框架及工具 1 概述 手续的关于测试的方法论，都是建立在之前的文章里面提到的观点： 功能测试不建议做自动化 接口测试性价比最高 接口测试可以做自动化 后面所谈到的 本文已经收入合集：《基于python的互联网软件测试开发（自动化测试）-全集合》，欢迎访问的查看： 基于Python的互联网软件测试开发 2 PyUnit测试框架 使用 python 作为自动化编程语言 ，那么就自然的使用 pyunit 作为自动化测试框架了。 主要用于生成测试报告 3 基本示例 如下示例也来自于官方文档 basic_demo.py： # coding:utf-8 """ 基本的自动化测试脚本 basic_demo.py """ __author 7 小结 本小部分的内容，主要是讲基于 python 语言的 自动化测试框架 pyunit的一些设计思想和基本使用示例。
2.7K50发布于 2018-01-05 - 来自专栏韩伟的专栏
教你从头写游戏服务器框架（3）
本文为系列文章的第 3 篇。 第一篇：教你从头写游戏服务器框架（1） 第二篇：教你从头写游戏服务器框架（2） 协程 使用异步非阻塞编程，确实能获得很好的性能。但是在代码上，确非常不直观。 有一些框架，试图把状态从逻辑进程中搬迁出来，放在缓冲服务器中，但是往往满足不了性能需求。 * ZooKeeper 默认根据 2 个 tick （心跳），大概为 3 秒，是否收到，来决定客户端是否死掉。 展望 写到这里，基本上关于一个游戏服务器框架的主体功能设计，都基本完成了。但是，一个游戏中还包含了很多不同的能力需要考虑。 总结一下，游戏服务器框架，其实基本能力也非常简单： 网络功能：提供请求响应、通知两种能力即可组合大部分功能 缓存功能：提供二级缓存的远程缓冲功能，也可以满足很多需求 持久化功能：以 key-value
3.1K53发布于 2019-05-08 - 来自专栏后端系统和架构
微服务系列 1：服务化框架落地的挑战和核心需求
针对我自己的理解以及以往实际开发服务化框架中的一些经验，我个人觉得，微服务化框架的落地，需要考虑并设计好如下一些需求点： 3-1、基础设施 PaaS、LaaS 平台 在云原生时代，所有的云服务厂商都有自己的 自动化测试平台主要的目的是用来进行接口测试和接口拨测，后续也可以进一步去整合 流量录制和回放、全链路压测等相关功能。 3-2、服务化框架 基础的框架模块 1. 服务的基础模块：通讯、序列化、服务注册和发现、监控、管控平台 2. 服务的使用：框架如何使用、如何接入、如何升级 3. 框架的性能：所有服务都依赖框架，性能如果很差，那么必然面临着成本、可用性的压力 3-3、服务的治理和管控 服务的治理和管控是服务高可用的必备手段，服务治理与管控包括几大块：服务的治理、服务的监控、服务的可用性保障 标准化服务的性能和监控指标 3-5、架构的兼容和平滑演进 在服务化框架落地实施的时候，我们要考虑整体架构的平滑迁移和演进。
88930编辑于 2023-03-01 - 来自专栏裸机思维
真刀真枪模块化（3）—— 层次框架初探
(图片来自网络，侵删) 【说在前面的话】 ---- 在本系列的前面几篇文章中，我们依次讨论了如下的几个问题： 模块化的目的是什么？ —— 复用代码，节省开发时间； 阻碍模块化实现其最初目的的障碍是什么？—— 把原本的黑盒子当成白盒子，或者更通俗的说：阅读模块的源代码； 能不能介绍一种模块化的方法？ 万丈高楼平地起，让我们先从层次框架“初探”开始吧。 一个原作者离职就散架了的运作良好的著名屎山城堡 （图片来自网络，侵删） 实际上，1）设计理念统一、2）简洁、3）可执行且4）执行力充分是每一个好框架在设计之初都曾设立过的美好梦想——可惜最终基本上没有谁完全实现这一愿景 ——如果每一项都用5星来衡量的话，对一个项目来说，平均下来这里列举的每一个目标都达到3星就是一个很好很好的软件框架了。
78320发布于 2021-01-08 - 来自专栏千里行走
微服务框架saf-3：saf-dubbo与demo的解析与体验与容器化部署
(4).容器化部署环境准备 1.硬件要求 2.K8S单节点集群搭建 3.容器化相关基础组件 3.1.基础中间件容器化准备 3.2.zookeeper容器化部署 3.3.apollo容器化部署 3.4. (1).关于saf 项目地址： https://github.com/saf-group 1.一个微服务框架，完全基于注解的方式开发。 2.适用于云原生(K8S)下的微服务体系搭建，为技术中台提供底层支撑。 3.解放业务，使业务方专注于业务逻辑本身：通过注解以搭积木方式引入各式资源，每个资源都是一行注解，极大提升业务方产出效率。 2.K8S单节点集群搭建 kubernetes-1：使用kubeadm搭建K8S单master节点集群 3.容器化相关基础组件 3.1.基础中间件容器化准备 由于PV适用的是local PV，所以先初始化本地 (10).相关文档 1.微服务框架saf-1：saf工程结构拓扑解析 2.kubernetes-22：zk-ui容器化
79830编辑于 2022-04-28 - 来自专栏后端系统和架构
微服务系列 2：微服务化框架的模型和治理能力设计
服务的监控：数据采集、数据处理、链路跟踪、白盒化的报表展示、系统级的监控 3. 我将我理解的微服务架构模型分为如下三部分： • 核心能力，这个是框架必须要实现的，而且是任何一个服务化框架必备的能力 • 扩展能力，这个是可以通过框架的插件化进行扩展的支持，当然，框架本身也可以支持，但是从我个人的理解上来看 三、微服务框架的治理能力设计 3-1、微服务框架的核心能力 微服务需要提供的核心能力包括：微服务架构模型中通讯的基础协议RPC、服务发现与注册、负载均衡、容错、熔断、限流、降级、弹性扩缩容等 服务间通信 3-2、微服务框架的扩展能力 API 接入层网关 微服务需要一个统一的 API 网关，负责外部系统的访问操作。 3-2、微服务体系下的管理平台 服务编排管理平台 在之前的文章里面，我们谈到，微服务和容器化结合是必然趋势，在当下，容器化平台基本都是采用 K8s ，那么基于 K8s 平台，我们的服务编排当然就需要围绕
1.4K10编辑于 2023-03-01 - 来自专栏TARS基金会
微服务开源框架TARS 之 框架服务解析
提供自动测试操作界面 展示服务性能指标数据 展示业务特性指标数据 TarsWeb 可视化管理平台对服务的管理和运维功能都是基于TARS框架运维服务的接口来提供服务的。 服务配置是具体一个服务下所有节点的公共配置，可以引用应用配置。 节点配置是一个应用节点的个性化配置，它和服务配置合并成为具体一个服务节点的配置。 Log服务 —— 日志中心 TARS框架的日志服务，用于接收远程日志。 = 3 || (v.size() == 3 && (v[0] == "*" || v[1] == "*"))) { TLOGERROR("NotifyImp::reportNotifyInfo ，为开发和运维人员提供方便、人性化的服务管理和维护功能。
2.8K21发布于 2020-09-06
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号