框架分析(11)-测试框架 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结,希望有兴趣的小伙伴们可以看一下,会持续更新的。希望各位可以监督我,我们一起学习进步。 Selenium Selenium是一个开源的自动化测试框架,用于模拟用户在网页上的操作。它可以用于自动化测试、网页抓取和网页功能验证等任务。 支持多种测试框架 Selenium可以与各种测试框架(如JUnit,TestNG)和持续集成工具(如Jenkins)集成,方便进行测试用例管理和自动化测试执行。 这些特性使得开发人员可以方便地编写自动化测试脚本,进行全面和高效的网页测试。 JUnit JUnit是一个用于编写和运行Java程序单元测试的开源框架。 自动化测试 JUnit框架支持自动化测试,可以快速执行大量的测试用例,并生成测试报告。 提高代码质量 通过编写单元测试,可以提高代码的质量和可靠性。
采用微服务架构,降低了系统之间的耦合性,降低了单个应用故障对业务系统的影响,同时采用该架构,为将来的持续集成(Devops)打下技术基础。同时也降低了团队之间的相互依赖,提高了工作效率 1. 基于spring boot, spring cloud和netflix等开源技术搭建微服务架构 2. Netflix Eureka作为服务注册和发现的实现方案。 (Eureka是一套弹性服务注册实现方案) 3. 基于客户端的负载均衡,Ribbon实现额外负载均衡算法,包括可用性过滤、加权响应时间以及可用域亲和等 4. Oauth Client&Server 是基于spring security oauth,实现微服务的安全认证 5. JWT&Token&Redis实现微服务统一SSO单点登录认证方案(可选)(企业架构源码可以加求球:三五三六二四七二五九)
第 11章 规模化微服务 11. 1 故障无处不在 我们知道事情可能会出错,硬盘可能会损坏,软件可能会崩溃。 这些都是你需要理解的非常关键的点,我强烈建议在你的系统中把它们标准化,以确保不会因为一个服务的问题导致整个系统的崩塌 处理系统缓慢要比处理系统快速失败困难得多。 ---- 11. 9. 3 为写使用缓存 使用后写式缓存,如果对写操作的缓冲做了适当的持久化,那么即使下游服务不可用,我们也可以将写操作放到队列里,然后当下游服务可用时再将它们发送过去 ---- 11 实际上,它有非常确定的目标使用场景 ---- 11. 13. 4 构造你自己的系统 如果你希望当下游服务的位置发生变化时,上游服务能得到提醒,就需要自己构建系统 ---- ---- 11. 13. 5 这本书很值得一读(事实上,我甚至认为它应该成为构建任何规模化系统的必读书籍) ----
本篇文章旨在讨论如何组织通用型项目代码结构,以PHP YII2框架为例做说明,设计思想与语言本身无关。 微服务接口,业务中台服务,业务服务中间件,不包括通用的官网类似的MVC项目,CMS系统。 单方向调用,避免蜘蛛网式的嵌套调用 3 通过接口或者本地RPC保持与基本功能组件层次化的调用 业务功能组件跟着产品线,由业务决定,常见的业务功能组件如用户信息组件,账户组件,支付中心,应用注册中心等。 ---- 以下部分以改造后的YII2框架为例来示例以上各个层次 backend就是宿主工程,如果以网站的形式公开服务,部署时的网站配置文件的根目录则指向backend的web目录下 source就是公共类库包括未纳入基础功能组件的代码块和一些公用的业务模型 注:以上借助于框架特性,以YII2 Module的形式来组织代码,Module的具体使用案例及生成规则不在此文章中讨论。
本文是基于EAS产品环境部署triton框架实现yolo12模型的服务化部署,本文暂时聚焦于单模型部署; 部署步骤 1. triton镜像部署: 基于PAI平台的模型在线服务EAS自带的Triton镜像 string_value: "{'description': 'Ultralytics YOLOv12n model ', 'author': 'Ultralytics', 'date': '2025-06-09T11 4: 'airplane', 5: 'bus', 6: 'train', 7: 'truck', 8: 'boat', 9: 'traffic light', 10: 'fire hydrant', 11 target_size, 3), 114, dtype=np.uint8) padded[:new_h, :new_w] = resized # 转换为Tensor (CHW格式 + 归一化) (0) # 输出形状: [1, 3, 640, 640] # url为EAS服务部署后生成的访问地址。
从 RPC 到服务化框架设计目前互联网系统都是微服务化,那么就需要 RPC 调用,因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点,重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理 QUIC和KCP服务治理型 RPC 框架的特点是功能丰富,提供高性能的远程调用以及服务发现、服务治理等功能;常用于微服务化的业务系统中,对于特定语言的项目可以十分友好的透明化接入,是当前业界的主流。 :)图片1-3-3、常见 RPC 框架对比图片二、通用的服务化框架设计我们一般讲的微服务框架包含了 RPC 框架,微服务体系中最重要的就是 RPC 框架,并且是一般是偏向服务治理的 RPC 框架。 2-3、微服务框架依托的自动化运维能力微服务框架建设 ok 之后,那么大量服务怎么运维,这就依托自动化运维能力,包括如下几个方面:自动化测试自动化部署生命周期管理业界目前一般采用容器平台,微服务框架 + K8s 容器平台 是当今互联网业务的黄金标准2-4、小结:自己搭建一个服务化框架的思路自己搭建一个服务化框架的思路:首先,要确定好基本的 RPC 通信协议,一般会选择开源方案,重点关注:功能需求的满足度多语言的支持性能和稳定性社区活跃度
作者:allendbwu,腾讯 PCG 后台开发工程师 目前互联网系统都是微服务化,那么就需要 RPC 调用,因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点,重点在于 支持 TCP,HTTP,QUIC 和 KCP 服务治理型 RPC 框架的特点是功能丰富,提供高性能的远程调用以及服务发现、服务治理等功能;常用于微服务化的业务系统中,对于特定语言的项目可以十分友好的透明化接入 :) 1-3-3、常见 RPC 框架对比 二、通用的服务化框架设计 我们一般讲的微服务框架包含了 RPC 框架,微服务体系中最重要的就是 RPC 框架,并且是一般是偏向服务治理的 RPC 框架。 2-3、微服务框架依托的自动化运维能力 微服务框架建设 ok 之后,那么大量服务怎么运维,这就依托自动化运维能力,包括如下几个方面: 自动化测试 自动化部署 生命周期管理 业界目前一般采用容器平台,微服务框架 + K8s 容器平台 是当今互联网业务的黄金标准 2-4、小结:自己搭建一个服务化框架的思路 自己搭建一个服务化框架的思路: 首先,要确定好基本的 RPC 通信协议,一般会选择开源方案,重点关注: 功能需求的满足度
目前互联网系统都是微服务化,那么就需要 RPC 调用,因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点,重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理,本文定位于一个科普性质的文章 支持 TCP,HTTP,QUIC 和 KCP 服务治理型 RPC 框架的特点是功能丰富,提供高性能的远程调用以及服务发现、服务治理等功能;常用于微服务化的业务系统中,对于特定语言的项目可以十分友好的透明化接入 :) 1-3-3、常见 RPC 框架对比 二、通用的服务化框架设计 我们一般讲的微服务框架包含了 RPC 框架,微服务体系中最重要的就是 RPC 框架,并且是一般是偏向服务治理的 RPC 框架。 2-3、微服务框架依托的自动化运维能力 微服务框架建设 ok 之后,那么大量服务怎么运维,这就依托自动化运维能力,包括如下几个方面: 自动化测试 自动化部署 生命周期管理 业界目前一般采用容器平台,微服务框架 + K8s 容器平台 是当今互联网业务的黄金标准 2-4、小结:自己搭建一个服务化框架的思路 自己搭建一个服务化框架的思路: 首先,要确定好基本的 RPC 通信协议,一般会选择开源方案,重点关注: 功能需求的满足度
3)通信框架的 I/O线程通过网络将请求消息发送给服务端。 4)服务端返回应答消息给消费者,由通信框架负责应答消息的反序列化。 5)普通 Invoker调用通信框架的消息发送接口,发起远程服务调用。 6)服务端返回应答,通信框架对报文做反序列化,转换成业务对象更新 Parallel Future的结果列表。 泛化引用主要用于客户端没有 API接口及数据模型的场景,参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示,通常用于框架集成,比如实现一个通用的服务测试框架。 泛化实现主要用于服务器端没有 API接口及数据模型的场景,参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示,通常用于框架集成,比如实现一个通用的远程服务Mock框架。泛化调用的设计要点如下。 1)分布式服务框架提供泛化接口,供服务提供者实现和消费者引用,它的参考定义如下: 2)消费者如果引用泛化接口,则直接将请求参数转换成 Map,应答消息也自动转换成 Map。
—.背景 谈论服务化框架的时候,我们首先先了解这些概念:SOA、ESB、OSGi、servicemix、微服务、Spring Boot SOA:面向服务架构,传统简单的网站系统采用 服务化框架的引入是SOA—>微服务过程必须要解决的问题。面对服务的增多,服务分布的部署,服务与服务之间相互的调用,不得不使用服务化框架去解决。著名的dubbo就是这样产生的。 三.服务化框架的简介 服务化框架分为两部分:rpc、注册中心 1.rpc:远程调用,远程调用的传输协议有很多种,可以走http、webservice、tcp等。 比较好的存放服务信息的方案有:zookeeper、consul、redis。其重点在于避免单点问题,并且好维护。 四.服务化框架原理 ? 五.服务化框架实现 以上介绍了服务化框架基本信息和原理。下面介绍服务化框架的实现。
针对我自己的理解以及以往实际开发服务化框架中的一些经验,我个人觉得,微服务化框架的落地,需要考虑并设计好如下一些需求点: 3-1、基础设施 PaaS、LaaS 平台 在云原生时代,所有的云服务厂商都有自己的 自动化测试平台主要的目的是用来进行接口测试和接口拨测,后续也可以进一步去整合 流量录制和回放、全链路压测等相关功能。 3-2、服务化框架 基础的框架模块 1. 服务的基础模块:通讯、序列化、服务注册和发现、监控、管控平台 2. 服务的使用:框架如何使用、如何接入、如何升级 3. 服务的可用性:Failover、Failfast、负载均衡、过载保护、服务降级、频率限制 3-4、标准化服务体系 服务化框架需要去解决标准化的问题,因为只有标准化后,才方便去解决问题,进行统一规范,不然面临各种方案很容易导致解决问题的成本倍增 标准化服务的性能和监控指标 3-5、架构的兼容和平滑演进 在服务化框架落地实施的时候,我们要考虑整体架构的平滑迁移和演进。
最近笔者在找智能体框架,看到一个文章:https://ai.plainenglish.io/11-best-ai-agent-frameworks-for-software-developers-afa1700644bc 本指南将深入探讨当前最优秀的 11 个 AI Agent 框架,比较它们的特性、优势、劣势以及理想的应用场景,帮助您为下一个项目做出明智的决定。 什么是 AI Agent 框架? 11 个最佳 AI Agent 框架 1. LangChain LangChain 是一个开源框架,已成为构建 AI 驱动应用最受欢迎的选择之一。 import OpenAIChatCompletion # 初始化内核 kernel = sk.Kernel() # 添加 OpenAI 服务 api_key = "your-api-key" model 无论您需要用于构建对话 Agent、多 Agent 协作系统,还是复杂工作流自动化的框架,本指南介绍的 11 个框架都提供了多种选择,以满足不同的需求和技术专业水平。
所以还需要一个src/cases/allure_debug.py文件来执行整个测试套
紧接上一篇,微服务系列 1:微服务化框架落地的挑战和核心需求,那么基于这些核心诉求,我们整个的微服务框架的模型是如何?又该具备哪些核心的治理能力呢?通过本文来一一知晓! 二、微服务架构模型 在我前面一篇文章《微服务化框架落地的挑战和核心需求》中,我梳理了微服务化框架落地的一些挑战和核心需求,那么针对这些核心需求,我们看看微服务要实现那些核心能力,也就是将上述需求进行实现 我将我理解的微服务架构模型分为如下三部分: • 核心能力,这个是框架必须要实现的,而且是任何一个服务化框架必备的能力 • 扩展能力,这个是可以通过框架的插件化进行扩展的支持,当然,框架本身也可以支持,但是从我个人的理解上来看 RPC 是服务通讯的基础,如果没有统一的 RPC 框架,各个团队就需要实现自己的一套接口协议定义、序列化、反序列化、网络框架、服务治理等重复工作,因此可以说,微服务的核心就是要有一个统一的 RPC 框架 ,motan,thrift,grpc,Karyon/Ribbon等,在我之前的公司,我们推行服务化框架的时候,是选择了 gRPC 作为我们的基础框架,然后基于 gRPC 丰富了很多服务治理的策略,整体线上运行良好
、异常信息 Notify 等主要服务,再结合 TarsWeb 平台对这些服务进行可视化操作和运用,对开发和运维人员算是非常方便和人性化了。 提供自动测试操作界面 展示服务性能指标数据 展示业务特性指标数据 TarsWeb 可视化管理平台对服务的管理和运维功能都是基于TARS框架运维服务的接口来提供服务的。 服务配置是具体一个服务下所有节点的公共配置,可以引用应用配置。 节点配置是一个应用节点的个性化配置,它和服务配置合并成为具体一个服务节点的配置。 Log服务 —— 日志中心 TARS框架的日志服务,用于接收远程日志。 ,为开发和运维人员提供方便、人性化的服务管理和维护功能。
今天要说的服务化框架其实就是中间件的范畴,我们来看下,什么是中间件: 中间件是为软件应用提供了操作系统所提供的服务之外的服务,可以把中间件描述为“软件胶水”。 下面我们从另外一个侧面——服务化框架来体会下中间件是一种什么样的存在。 这样我们就得到了服务化的框架,这个框架有它自身的好处: 结构清晰 应用层和服务层以及底层基础层结构清晰明了 稳定性 通过服务层的隔离,使得应用层不在直接操作接触底层服务如DB缓存等,提供了系统的稳定性 下面我们来看看服务化框架是如何从集中式走向分布式的。 跳出了你的服务端和客户端二合一的电脑,在分布式的服务化框架下我们压根就不知道这个结算服务在哪台机子上,甚至不知道要调用的是哪个方法。
今天要说的服务化框架其实就是中间件的范畴,我们来看下,什么是中间件: 中间件是为软件应用提供了操作系统所提供的服务之外的服务,可以把中间件描述为“软件胶水”。 下面我们从另外一个侧面——服务化框架来体会下中间件是一种什么样的存在。 这样我们就得到了服务化的框架,这个框架有它自身的好处: 结构清晰 应用层和服务层以及底层基础层结构清晰明了 稳定性 通过服务层的隔离,使得应用层不在直接操作接触底层服务如DB缓存等,提供了系统的稳定性 下面我们来看看服务化框架是如何从集中式走向分布式的。 跳出了你的服务端和客户端二合一的电脑,在分布式的服务化框架下我们压根就不知道这个结算服务在哪台机子上,甚至不知道要调用的是哪个方法。
一个简单的微服务框架代码示例,使用Java语言和Spring Boot框架: // HelloController.java @RestController @RequestMapping("/hello 一个非常简单的微服务框架代码,只包含了一个Controller和一个应用主类。在实际的微服务框架中,通常会有更多的组件和功能,比如服务注册与发现、负载均衡、异常处理等。
Spring Factories机制是SpringBoot中的一种服务发现机制,SpringBoot会自动扫描所有jar包路径下的META-INF/spring.factories文件,并读取其中的内容进行实例化 缺点:随服务数量增加,管理复杂,部署复杂,服务器需求量大,服务通信和调用压力大,系统依赖性增强。 ---- 11. SpringCloud的概念 SpringCloud是一系列框架的有序集合,它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务注册与发现、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器 SpringCloud的优点 单体架构的项目随业务的发展会越来越复杂,可能会出现代码结构混乱、开发效率低、排查解决问题成本高等问题,因而近年来微服务架构逐步取代了单体架构,而SpringCloud是目前最常用的微服务开发框架 SpringCloud与SpringBoot的区别 SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务 SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整理并管理
: 这个过程中要确保 php-mysql 包存在,否则无法与mysql 连接,会出现如下的界面 Tip: 遇到这种情况,先检查一下 php-mysql ,然后重新加载环境变量,重启一下 httpd 服务