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图像存储格式JEPG有损压缩原理
直接存放矩阵数据：BMP，YUV等 无损压缩：PNG,TIFF,GIF,RAW,TGA,PSD等 有损压缩：JPEG,WEBP,WMF等 图像的存储 指标数据 存矩阵 数据大小 最大 解码速度 最快（ 拷贝） 画质 最好 JPEG的有损压缩 主要说明为什么可以压缩的这么小及压缩流程 感知编码：删掉人类无法感知到数据的方法，它依赖于人类的感知模型， 模型来自“心理物理学”领域 比如录制声音的时候可以将超声波和低音进行过滤 人的眼睛也是如此，我们看不出颜色的细微变化，图像存储中的Rcbcr格式就是如此，用于表示cb和cr的数据有和没有对人类来说影响不是特别大，因此JPEG利用了这点来压缩的，不过因为有删减数据，也叫有损压缩 这个矩阵的特点是他有大量的0的元素 这个矩阵因为有大量的0就可以用host编码进行压缩 最终目的：产生大量的0的字符串 其他图片的压缩算法 PNG算法 支持透明通道 本质：使用LZ77的压缩算法 有损压缩原理
79420编辑于 2022-11-16 - 来自专栏媒矿工厂
人类仍是最好的有损图片压缩器
本文是来自Stanford Compression Workshop 2019的演讲，讲者是三位高中生：来自Palo Alto High School的Ashutosh Bhown，来自Monta Vista High School的Soham Mukherjee，来自Saint Francis High School的Sean Yang。
53020发布于 2019-11-11 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
“深度学习之父”大谈AI：寒冬不会出现，论文评审机制有损创新
【AI 科技大本营导读】近日《连线》杂志发表了一篇文章，记录了与“深度学习之父” Geoffrey Hinton 围绕人工智能伦理、技术、学术等领域的采访实录。当被问到如今人工智能是否将走进寒冬时，Hinton 的回答非常坚决：“不会有‘人工智能寒冬’。因为 AI 已经渗透到你的生活中了。在之前的寒冬中，AI 还不是你生活的一部分。但现在它是了。”
50730发布于 2018-12-27 - 来自专栏算法+
浮点数据有损压缩算法 附完整C代码
在几年前的时候在做修图APP算法的时候， 曾经一度想过对3D Lut 预设数据进行压缩， 主要用于提升用户体验。 关于3d lut算法开源的资源也挺多的，就不多做科普了。 最早接触3d lut算法是2014年逆向 VSCO Cam 胶片算法的时候， 当然一开始我也不知道它的算法是3d lut， 是反反复复编写各个版本，算法优化， 直到有一天我突然想起一个常量特别奇怪， 后来有一段时间在看 3d lut算法资料的时候，觉得算法特别熟悉。 虽然也有后起之秀 WebP FLIF 等格式， 但jpeg跟mp3一样成为一个时代的默认标记。 而jpeg就是一种基于dct8x8变换的压缩算法。 例如:https://github.com/cpuimage/TinyJPEG 这铺垫有点长，所以是不是可以基于dct 8x8 对浮点数据进行有损压缩呢？ 答案，没错就是这么简单粗暴。
2.2K40发布于 2018-05-07 - 来自专栏daos
Nvidia_Mellanox_CX5和6DX系列网卡_RDMA_RoCE_无损和有损_DCQCN拥塞控制_动态连接等详解-一文入门RDMA和RoCE有损无损
它使用 VLAN 标头中的 3 位 PCP 字段对数据包进行分类。 无损带来的挑战无损缺点配置复杂拥塞严重时会带来暂停发送的问题延迟增加暂停帧风暴PauseStorm配置复杂, 每个Fabric节点需要保持一致的无损配置受限制, 比如大型网络, 或客户的网络中, 没有权限去配置无损为了更好的推广和使用RoCE, 有损配置解决了部分无损的配置难题有损 PSN, 等接收方回复PSN3的ACK时间超时了)1. 开启该功能后, 如: TGT将1GB切分为多个8K读, 类似窗口机制, TGT按8K为窗口单位来滑动控制, 在硬件中来实现该功能有损配置建议1. cx5开始支持的, 打开4种有损配置2. 最新的版本拥有更好的支持3. 打开DCQCN4. 其他功能根据业务自己权衡是否开启5. 右侧是一个配置示例(查看和配置网卡)cx6DX配置命令有损,RDMA等应用场景(云存储)1.
14K26编辑于 2025-11-05 - 来自专栏点云PCL
FLiCR：基于有损 RI 的快速轻量级激光雷达点云压缩
展示了我们的压缩方法和度量在两个下游感知任务中的好处，即3D物体检测和LiDAR SLAM。 点云压缩背景 3D点云是3D空间中一组点，点云可以根据其特性分为两类：结构化和非结构化。 其次通过RI量化和子采样探索了利用有损RI进行下游压缩步骤的机会。我们认为有损表示可以极大地提高通过有损表示的压缩效率和低延迟的无损字节流压缩。 因此，针对有损RI的点云的质量度量需要同时反映量化和子采样误差。 利用有损RI进行无损压缩 在前文中已经了解到将有损视频编解码器应用于范围图像（RI）会导致较低的压缩效率或扭曲3D空间中的点云。 我们的评估结果与3D物体检测和LOAM显示了有损RI对下游感知的影响，以及与当前质量指标相比，ePSNR捕捉这种影响的有效性。
1.1K10编辑于 2024-04-11 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
微信红包【技术篇】——如何在服务有损的情况下保证用户体验
讲师：Boas 分享主题：如何在服务有损情况下保证用户体验 羊年春晚因着微信摇一摇的介入，变得十分的不一样。 对于客户端同学来说，常常直面用户的体验问题，而从春晚这个项目本身出发，可预见的是，当时的服务将会有损，在这样的情况下如何保证用户体验，成了我们设计的一个核心。 ? 3. 用户预期不可控 绝大多数互联网产品都是希望有着越多越好的用户数。但是对于春晚这个项目，却不尽然。由于资源有限，我们希望“见者有份”，尽可能使所有参与者都有满意的收获。 3.系统要可扩展 这个项目中，有着很多我们不可预知的变化。系统的稳定，除了很多逻辑要简单之外，必要的扩展性，也是保证可稳定运行的重要因素。 3. 倒计时Banner 用户看到红点，进入活动后，一次的摇一摇后没有结果便会离开。而倒计时的设计，给用户持久的能量，使用户持久参与活动。 五 我们还做了什么？
1.7K80发布于 2018-02-11 - 来自专栏C++核心准则原文翻译
C++核心准则ES.46:避免有损（窄化，截短）算数转换
ES.46: Avoid lossy (narrowing, truncating) arithmetic conversions ES.46:避免有损（窄化，截短）算数转换 Reason（原因） y, double d) { char c1 = x; // bad: narrowing char c2 = y; // bad: narrowing char c3 arithmetic casts, such as from a negative floating point type to an unsigned integral type: 这两个操作也可以处理有损算数转换
65930发布于 2020-05-20 - 来自专栏音视频技术
如何使用FFmpeg将AVI转换为MP4（有损转换和无损转换）
Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from 'outputVP9.mp4': Metadata: major_brand : isom minor_version 下面是在Mac上安装FFmpeg的命令行（在Cataline v 10.15.5上测试和使用）： brew install ffmpeg 3、如何在Ubuntu上安装FFmpeg？
10.8K50编辑于 2022-04-18 - 来自专栏智能生信
用于分析有损耗和域偏移的医学图像数据集的自适应对抗神经网络
Adaptive adversarial neural networks for the analysis of lossy and domain-shifted datasets of medical images
47020编辑于 2022-12-29 - 来自专栏DeepHub IMBA
基于扩散模型的图像压缩：创建基于Stable Diffusion的有损压缩编解码器
Stable Diffusion是最近在图像生成领域大火的模型，在对他研究的时候我发现它可以作为非常强大的有损图像压缩编解码器。 Stable Diffusion的潜在空间 Stable Diffusion使用三个常用的神经网络进行组合： 1、VAE 2、U-net 3、文本编码器 Variational Auto Encoder 通过将潜在项量化到8位，图像表示的数据大小现在是64*64*4*8位= 16 kB(真实图像为512*512*3*8位= 768 kB) 将潜在对象量化到8位以下并没有产生好的结果，但通过重整色调和抖动来进一步量化它们却出乎意料地好 它是将有损的压缩应用于对图像的内部理解，然后试图“修复”有损压缩对内部表示造成的损害(这与修复降级图像不同)。 总结 作为有损图像压缩方案，Stable Diffusion似乎非常有前途。
1.3K20编辑于 2022-11-11 - 来自专栏腾讯Bugly的专栏
WebP原理和Android支持现状介绍
也支持透明通道，大小通常约为对应PNG的1/3。 3) 预测编码 预测编码的原理是基于前面编码好的宏块，预测多余的动作颜色等信息，属于帧内预测。 8) 行程编码 行程编码是一种根据相同数据重复多次的情况简化表示的算法，例如1111222222333按照行程编码表示为(1,4)(2,6)(3,3)。 3.文件结构 一个WebP文件表示一个静态图片或动画，并可选的包含透明度、色彩 配置文件和元数据等。 3.1 WebP文件首部 ? RIFF：ASCII字符RIFF。 0-无过滤；1-横向过滤；2-垂直过滤；3-梯度过滤。 Compression method (C): 0-无压缩；1-使用WebP无损格式压缩。
5.3K80发布于 2018-03-23 - 来自专栏小文博客
WebP为何那么受欢迎？
图片压缩体积大约只有JPEG的2/3，并能节省大量的服务器带宽资源和数据空间。Facebook Ebay等知名网站已经开始测试并使用WebP格式。 Webp案例： YouTube的视频缩略图采用WebP后，网页加载速度提升了10%；谷歌网上应用商店采用WebP后，每天可节省几TB的带宽，页面平均加载时间大约减少1/3；谷歌移动应用市场采用WebP图片格式后 WebP为网络图片提供了无损和有损压缩能力，同时在有损条件下支持透明通道。 据官方实验显示：无损WebP相比PNG减少26%大小；有损WebP在相同的SSIM（Structural Similarity Index，结构相似性）下相比JPEG减少25%~34%的大小；有损WebP 也支持透明通道，大小通常约为对应PNG的1/3。
3.9K90发布于 2018-05-12 - 来自专栏ypw
0x3f3f3f3f
前阵子无意中看到了一个不一样的取值，INF=0x3f3f3f3f，这时我又郁闷了，这个值又代表的是什么？于是我去寻找答案，发现这个值的设置真的很精妙！ 另一方面，由于一般的数据都不会大于10^9，所以当我们把无穷大加上一个数据时，它并不会溢出（这就满足了“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”），事实上0x3f3f3f3f+0x3f3f3f3f=2122219134 ，这非常大但却没有超过32-bit int的表示范围，所以0x3f3f3f3f还满足了我们“无穷大加无穷大还是无穷大”的需求。 现在好了，如果我们将无穷大设为0x3f3f3f3f，那么奇迹就发生了，0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f！ 所以要把一段内存全部置为无穷大，我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))。 所以在通常的场合下，0x3f3f3f3f真的是一个非常棒的选择！
1.4K10发布于 2020-09-11 - 来自专栏网络收集
vue3(3)
7、watchEffect vs watch Vue3 的 watch 方法与 Vue2 的概念类似，watchEffect 会让我们有些疑惑。 watchEffect 与 watch 大体类似，区别在于： watch 可以做到的 懒执行副作用 更具体地说明什么状态应该触发侦听器重新运行 访问侦听状态变化前后的值 对于 Vue2 的 watch 方法，Vue3 computed: { lowerCaseUsername () { return this.username.toLowerCase() } } } Vue3 的设计模式给予开发者们按需引入需要使用的依赖包 所以在 Vue3 使用计算属性，我们先需要在组件内引入computed。
41510编辑于 2022-06-30 - 来自专栏网络收集
Vue3(3)
3、Vue3支持碎片(Fragments) 组件来说，大多代码在Vue2和Vue3都非常相似。Vue3支持碎片(Fragments)，就是说在组件可以拥有多个根节点。 Vue3中的反应数据（Reactive Data）是包含在一个反应状态（Reactive State）变量中。— 所以我们需要访问这个反应状态来获取数据值。 最大的区别 — Vue2使用选项类型API（Options API）对比Vue3合成型API（Composition API） // vue2 export default { props: { computed: { fullName() { return this.firstName + " " + this.lastName; } } } // Vue3 为了可以让开发者对反应型数据有更多的控制，我们可以直接使用到 Vue3 的反应API（reactivity API）。
73030编辑于 2022-06-30 - 来自专栏Web行业观察
来瞧瞧webp图像强大的预测算法
WebP 图片格式是由 Google 基于 VP8 视频编码格式研发的，同时提供有损压缩和无损压缩两种格式，那么今天就来看看 WebP 有损压缩与无损压缩的具体技术细节。 WebP 有损压缩 WebP 有损压缩使用的图像编码方式与 VP8 视频编解码器 WebM 格式压缩视频关键帧的方法相同，WebP 格式的图片本质就是 WebM 文件中被压缩的帧。 进行有损压缩时，WebP 会将图片划分为两个 8x8 色度像素宏块和一个 16x16 亮度像素宏块。在每个宏块内，编码器基于之前处理的宏块来预测冗余动作和颜色信息。 △ WebP有损压缩所涉及的步骤 有损 WebP VS JPG △ JPG vs 有损 WebP 当 WebP 将 JPG 压缩到相当于原图 90% 质量 时，图片体积减少了 50% 左右。 变换模式分为 3 种：green_to_red，green_to_blue和red_to_blue。 减去绿色变换 “减去绿色变换”从每个像素的红色、蓝色值中减去绿色值。
3.4K21发布于 2018-10-11 - 来自专栏向治洪
关于webp图片格式初探
对 WebP 的研究缘起于手机 QQ 原创表情商城，由于表情包体积较大，在 2G/3G 的网络环境下加载较慢。 YouTube 的视频略缩图采用 WebP 格式后，网页加载速度提升了 10%；谷歌的 Chrome 网上应用商店采用 WebP 格式图片后，每天可以节省几 TB 的带宽，页面平均加载时间大约减少 1/3； 可见，在色彩数相对较少的前提下，无损压缩的效果要优于有损压缩；而色彩数很多时，有损压缩效果要优于无损压缩，这个分界点在 256±100 之间。 与传统的 GIF 图比较，Animated WebP 的优势在于： 支持有损和无损压缩，并且可以合并有损和无损图片帧 体积更小，GIF 转成有损 Animated WebP 后可以减小 64% 的体积， webpjs.appspot.com 2、若使用场景是 App，可以： Android 4.0 以下 WebP 解析库（https://github.com） iOS WebP 解析库（https://github.com） 3、
6.8K111发布于 2018-02-01 - 来自专栏每日分享java架构小知识
java基本数据类型及相互间的转换（转）
类型不能转换成任何其它数据类型； byte b2 = 120; //没报错的原因： //编译时候，进行检查，看赋值大小是否超过变量的类型所容纳的范围 //如果超过，报错：从int转换到byte可能会有损失 转换到int可能会有损失 char c1 = 'a'; int i3 = c1; //自动转换 int i4 = 100; //char c2 = i4;// 错误: 不兼容的类型: 从int转换到char 可能会有损失 4.四则运算中 /* 1、如果两个操作数中有一个是double类型，另一个就会转换为double类型； 2、否则，如果有一个操作数是float，另一个就会转化为float； 3、否则，如果有一个操作数是 */ *面试陷阱 byte b1 = 10; byte b2 = 11; //错误: 不兼容的类型: 从int转换到byte可能会有损失 //否则，两个操作数都将转换为int类型。 byte b3 = b1 + b2 //错误 byte b3 = (byte)(b1 + b2); //正确 *面试陷阱2： short s1 = 1; s1 = s1 + 1; //错误: 不兼容的类型
1.8K20发布于 2020-09-24 - 来自专栏IT杂症
如何编辑webp图片？
WebP（发音：weppy）是一种同时提供了有损压缩与无损压缩（可逆压缩）的图片文件格式，派生自影像编码格式VP8，被认为是WebM多媒体格式的姊妹项目，是由Google在购买On2 Technologies 有损压缩的WebP仅支持8-bit的YUV 4:2:0格式。而无损压缩（可逆压缩）的WebP支持VP8L编码与8-bit之ARGB色彩空间。 又无论是有损或无损压缩皆支持Alpha透明通道、ICC色彩配置、XMP诠释数据。WebP有静态与动态两种模式。 动态WebP（Animated WebP）支持有损与无损压缩、ICC色彩配置、XMP诠释数据、Alpha透明通道。 2.如何编辑？ 下载Photoshop插件 3.复制到adobe photoshop plugin文件夹 webpfp.png 4.重启Photoshop pswebp.png
1.8K30编辑于 2023-10-18
腾讯云开发者
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