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  • 来自专栏小柔博客园

    图像存储格式JEPG有损压缩原理

    直接存放矩阵数据:BMP,YUV等 无损压缩:PNG,TIFF,GIF,RAW,TGA,PSD等 有损压缩:JPEG,WEBP,WMF等 图像的存储 指标数据 存矩阵 数据大小 最大 解码速度 最快( 拷贝) 画质 最好 JPEG的有损压缩 主要说明为什么可以压缩的这么小及压缩流程 感知编码:删掉人类无法感知到数据的方法,它依赖于人类的感知模型, 模型来自“心理物理学”领域 比如录制声音的时候可以将超声波和低音进行过滤 人的眼睛也是如此,我们看不出颜色的细微变化,图像存储中的Rcbcr格式就是如此,用于表示cb和cr的数据有和没有对人类来说影响不是特别大,因此JPEG利用了这点来压缩的,不过因为有删减数据,也叫有损压缩 这个矩阵的特点是他有大量的0的元素 这个矩阵因为有大量的0就可以用host编码进行压缩 最终目的:产生大量的0的字符串 其他图片的压缩算法 PNG算法 支持透明通道 本质:使用LZ77的压缩算法 有损压缩原理

    85020编辑于 2022-11-16
  • 来自专栏媒矿工厂

    人类仍是最好的有损图片压缩器

    本文是来自Stanford Compression Workshop 2019的演讲,讲者是三位高中生:来自Palo Alto High School的Ashutosh Bhown,来自Monta Vista High School的Soham Mukherjee,来自Saint Francis High School的Sean Yang。

    56220发布于 2019-11-11
  • 来自专栏AI科技大本营的专栏

    “深度学习之父”大谈AI:寒冬不会出现,论文评审机制有损创新

    【AI 科技大本营导读】近日《连线》杂志发表了一篇文章,记录了与“深度学习之父” Geoffrey Hinton 围绕人工智能伦理、技术、学术等领域的采访实录。当被问到如今人工智能是否将走进寒冬时,Hinton 的回答非常坚决:“不会有‘人工智能寒冬’。因为 AI 已经渗透到你的生活中了。在之前的寒冬中,AI 还不是你生活的一部分。但现在它是了。”

    56330发布于 2018-12-27
  • 来自专栏算法+

    浮点数据有损压缩算法 附完整C代码

    早期绝大数APP采用了 2d lut去模拟 VSCO Cam的效果, 思路比较简单,就是做一个2D颜色映射表进行插值实现,一般是512*512*3 的颜色表, GPUImage里面有具体实现,感兴趣的可以去看下 例如:https://github.com/cpuimage/TinyJPEG 这铺垫有点长,所以是不是可以基于dct 8x8 对浮点数据进行有损压缩呢? 答案,没错就是这么简单粗暴。  

    2.2K40发布于 2018-05-07
  • 来自专栏daos

    Nvidia_Mellanox_CX5和6DX系列网卡_RDMA_RoCE_无损和有损_DCQCN拥塞控制_动态连接等详解-一文入门RDMA和RoCE有损无损

    , Mellanox的RDMA网卡cx4, cx5, cx6/cx6DX, cx7等, 本文主要基于CX5和CX6DX对RoCE技术进行简介, 一文入门RDMA和RoCE有损及无损关键技术Nvidia 无损带来的挑战无损缺点配置复杂拥塞严重时会带来暂停发送的问题延迟增加暂停帧风暴PauseStorm配置复杂, 每个Fabric节点需要保持一致的无损配置受限制, 比如大型网络, 或客户的网络中, 没有权限去配置无损为了更好的推广和使用RoCE, 有损配置解决了部分无损的配置难题有损 开启该功能后, 如: TGT将1GB切分为多个8K读, 类似窗口机制, TGT按8K为窗口单位来滑动控制, 在硬件中来实现该功能有损配置建议1. cx5开始支持的, 打开4种有损配置2. 右侧是一个配置示例(查看和配置网卡)cx6DX配置命令有损,RDMA等应用场景(云存储)1. ZTR: 取消所有交换机和节点上的PFC和ECN配置, 在网卡上启用所有的有损算法RC和DC服务类型1. 可靠连接传输类型RC: 可靠, 消息保序, 通过ACK确认和重传2.

    15.3K26编辑于 2025-11-05
  • 来自专栏点云PCL

    FLiCR:基于有损 RI 的快速轻量级激光雷达点云压缩

    2:使用不同的IR对KITTI数据集中的LiDAR点云进行可视化。 其次通过RI量化和子采样探索了利用有损RI进行下游压缩步骤的机会。我们认为有损表示可以极大地提高通过有损表示的压缩效率和低延迟的无损字节流压缩。 具体来说,RI的分辨率由传感器的精度确定,而点云的子采样可以通过调整精度参数来完成;将3D点粗略地映射到2D帧上。图6显示了从子采样的RI中重建的点云的可视化效果。 图6:从图2a的子采样RI中重建的点云的可视化效果,对应于4500×64 RI。 虽然子采样和量化的RI对于数据减少和具有较低延迟的压缩具有优势,但它会影响感知任务的性能。 利用有损RI进行无损压缩 在前文中已经了解到将有损视频编解码器应用于范围图像(RI)会导致较低的压缩效率或扭曲3D空间中的点云。

    1.3K10编辑于 2024-04-11
  • 来自专栏腾讯大讲堂的专栏

    微信红包【技术篇】——如何在服务有损的情况下保证用户体验

    讲师:Boas 分享主题:如何在服务有损情况下保证用户体验 羊年春晚因着微信摇一摇的介入,变得十分的不一样。 对于客户端同学来说,常常直面用户的体验问题,而从春晚这个项目本身出发,可预见的是,当时的服务将会有损,在这样的情况下如何保证用户体验,成了我们设计的一个核心。 ? 最终一声哈哈大笑,在春晚这个项目中,完美地体现了有损服务下保证用户体验这个价值观。 三 项目复杂我们怎样来稳定? 1.方案要简单 精细的方案设计的确可以带给我们非常细致的体验。 2. 异常要简单 程序运行中,有很多异常会出现,如:企业资源未下载时,去下载?明星拜年没资源时,跳网页?节目ID不匹配时,保留匹配的部分? 2. 红点提示引导 红点提示是目前常用的提示能力。在春晚项目中,我们对红点进行控制,可以分平台下发、红点加入有效期控制、一次下发中带有多个红点等。

    1.8K80发布于 2018-02-11
  • 来自专栏C++核心准则原文翻译

    C++核心准则ES.46:避免有损(窄化,截短)算数转换

    ES.46: Avoid lossy (narrowing, truncating) arithmetic conversions ES.46:避免有损(窄化,截短)算数转换 Reason(原因) not explicit enough void f(int x, long y, double d) { char c1 = x; // bad: narrowing char c2 arithmetic casts, such as from a negative floating point type to an unsigned integral type: 这两个操作也可以处理有损算数转换

    71430发布于 2020-05-20
  • 来自专栏音视频技术

    如何使用FFmpeg将AVI转换为MP4(有损转换和无损转换)

    fltp, 139 kb/sframe= 903 fps=1.2 q=0.0 Lsize= 959kB time=00:00:30.54 bitrate= 257.2kbits/s dup=2 Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from 'outputVP9.mp4': Metadata: major_brand : isom minor_version : 512 compatible_brands: isomiso2mp41 encoder : Lavf58.45.100 Duration: 00:00:30.57 2、如何在MacOS安装FFmpeg? 在Mac上,你可以使用brew指令安装FFmpeg,brew是Mac系统中一个非常好用的包管理器。

    11.2K50编辑于 2022-04-18
  • 来自专栏智能生信

    用于分析有损耗和域偏移的医学图像数据集的自适应对抗神经网络

    Adaptive adversarial neural networks for the analysis of lossy and domain-shifted datasets of medical images

    52620编辑于 2022-12-29
  • 来自专栏DeepHub IMBA

    基于扩散模型的图像压缩:创建基于Stable Diffusion的有损压缩编解码器

    Stable Diffusion是最近在图像生成领域大火的模型,在对他研究的时候我发现它可以作为非常强大的有损图像压缩编解码器。 这么看来这是一种非常有前途的有损图像压缩的选择,但是Stable Diffusion还会带来一些问题,我们在后面介绍。 Stable Diffusion的潜在空间 Stable Diffusion使用三个常用的神经网络进行组合: 1、VAE 2、U-net 3、文本编码器 Variational Auto Encoder 它是将有损的压缩应用于对图像的内部理解,然后试图“修复”有损压缩对内部表示造成的损害(这与修复降级图像不同)。 总结 作为有损图像压缩方案,Stable Diffusion似乎非常有前途。

    1.3K20编辑于 2022-11-11
  • 来自专栏随笔记录

    K2MnO4+MnO2+O2↑。化学方程式 百如:2H2+O2=2H2O,2H2O= 2H2+O2

    反应物在左,生成物在右,中间用横线连接,如: H2+O2——H2O,H2O——H2+O2。 配平后,化学式前的化学计量数之比应是最简整数比,如:2H2+O2=2H2O,2H2O= 2H2+O2。 如:2H2+O22H2O,2H2O2H2↑+O2↑。 化学计量数: 化学计量数指配平化学方程式后,化学式前面的数字。 ②如果一个反应在酒精灯加热的条件下能发生,书写化学方程式时就用“△”,如:2KMnO4 K2MnO4+MnO2+O2↑。 如Fe+ 2HClFeCl2+H2↑。

    1.2K00发布于 2020-05-20
  • 来自专栏随笔记录

    K2MnO4+MnO2+O2↑。化学方程式 百如:2H2+O2=2H2O,2H2O= 2H2+O2

    反应物在左,生成物在右,中间用横线连接,如: H2+O2——H2O,H2O——H2+O2。 配平后,化学式前的化学计量数之比应是最简整数比,如:2H2+O2=2H2O,2H2O= 2H2+O2。 如:2H2+O22H2O,2H2O2H2↑+O2↑。 化学计量数: 化学计量数指配平化学方程式后,化学式前面的数字。 ②如果一个反应在酒精灯加热的条件下能发生,书写化学方程式时就用“△”,如:2KMnO4 K2MnO4+MnO2+O2↑。 如Fe+ 2HClFeCl2+H2↑。

    1.3K40发布于 2020-06-01
  • 来自专栏腾讯Bugly的专栏

    WebP原理和Android支持现状介绍

    2.原理 WebP的压缩主要分为有损压缩、无损压缩以及有损带透明通道压缩。 8) 行程编码 行程编码是一种根据相同数据重复多次的情况简化表示的算法,例如1111222222333按照行程编码表示为(1,4)(2,6)(3,3)。 对于熵编码,则采用改进的LZ77-Huffman编码来紧凑稀疏值,它是一种对距离值的2D编码技术。 Frame X:该帧数据左上角X坐标为该值*2。 Frame Y:该帧数据左上角Y坐标为该值*2。 Frame Duration: 播放该帧后的延时时间,以ms为单位。 0-无过滤;1-横向过滤;2-垂直过滤;3-梯度过滤。 Compression method (C): 0-无压缩;1-使用WebP无损格式压缩。

    5.7K80发布于 2018-03-23
  • 来自专栏js笔记

    vite2 特性2

    jsx 没好用 安装插件@vitejs/plugin-vue-jsx npm install @vitejs/plugin-vue-jsx -D 配置在vite.config.js import vueJsx from '@vitejs/plugin-vue-jsx' ... /** * https://vitejs.dev/config/ * @type {import('vite').UserConfig} */ export default defineConfig({ ... //这里

    55120编辑于 2022-10-25
  • 来自专栏大数据那些事

    Hbase(2)——基础语句(2

    2)插入数据: put 'hbase_test:basketball1','Texas','team:spur','1' put 'hbase_test:basketball1','Texas','team :Mavericks','2' put 'hbase_test:basketball1','Texas','team:rockets','3' put 'hbase_test:basketball1', 'California','team:Lakers','1' put 'hbase_test:basketball1','California','team:KINGS','2' put 'hbase_test

    52210发布于 2020-11-11
  • 来自专栏计算机工具

    rxjava2+retrofit2

    简述 Retrofit2是square公司出品的一个网络请求库,网上有很多相关的介绍。 get请求 post请求 文件上传 文件下载 开启日志拦截 与RxJava结合使用 什么是Retrofit2 官网是这么介绍的: Retrofit adapts a Java ("multipart/form-data"), file2); //监听上传进度 CountingRequestBody countingRequestBody2 = public void onRequestProgress(long bytesWritten, long contentLength) { tvFile2.setText getName(), countingRequestBody2); mRestClient = new RestClient("http://192.168.4.111:686/")

    70810编辑于 2024-12-16
  • 来自专栏finleyMa

    Ansible 2 -- 2 环境配置

    Ansible配置以ini格式存储配置数据,在Ansible中几乎所有配置都可以通过Ansible的Playbook或环境变量来重新赋值。在运行Ansible命令时,命令将会按照以下优先级查找配置文件。

    1.1K20发布于 2019-07-15
  • 来自专栏职场亮哥

    go2school-2

    go2school 系列的第二道题目 用 Go 语言实现一个简单的 HTTP Server。 题目 简要描述:实现 GET(get), POST(set) 两个功能 // 读取Redis的"path:path2" @GET /path/path2 // 将 value(=3) 写入 redis 的 "path:path2" @POST /path/path2 { "value": 3 } 现有可用的redis数据库(已脱敏): { "Addr":"t.kezaihui.com: http.Request) { path := r.URL.Path params := reg.FindStringSubmatch(path) key := params[1] + ":" + params[2]

    1K21发布于 2020-10-10
  • corejava辅导(2--2

    2) >>= 有符号位右移,符号位是零补零,符号位是一补一,也就是高位补符号位; 3) >>>= 无符号右移(强制右移都会移进一),也就是高位补零 >>=和>>>=对于负数不一样 正数:右移n位等于除以 2的n次方 负数:变成正数。 &(b=a)==0)  b不赋值 6)instanceof,是用于判断一个对象是否属于某个类型 7)java中的求余运算符“%”可以对两个实型变量求余 注意:System.out.println(3/2)

    16110编辑于 2025-10-14
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