最近工作中测试ASR,语音识别系统。人工读太累,想自动化来实现。给一段text,能给我发出正确的声音,然后按住按钮,产品能够录制下来并且正常识别。
音频需人声清晰,去掉除人声以外所有声音,音频控制在10秒以内。 6.开始合成音频。 参数设置 GPT模型列表:使用V3底模效果最佳。 SoVITS模型列表:使用v2ProPlus底模效果最佳。
之前写过一篇文章,当时的需求是播放英文,最后使用的是Androi自带的TextToSpeech类来实现(http://blog.csdn.net/weixin_38251977/article/details/69944088),虽然播放英文效果还行,但是对中文的支持不是很好。最近新项目中又遇到一个语音的需求,这次是中英文都有,各种对比之后,选择了百度语音离在线融合SDK,播放效果非常好,关键是免费。趁着有空,记录下集成步骤,抽成一个demo,下次有需要的时候可以直接套用。 一 前提步骤 首先,需要在百
python爬虫之小说网站--下载小说(正则表达式)
思路:
1.找到要下载的小说首页,打开网页源代码进行分析(例:https://www.kanunu8.com/files/old/2011/2447 .html)
2.分析自己要得到的内容,首先分析url,发现只有后面的是变化的,先获得小说的没有相对路径,然后组合成新的url(每章小说的url)
3.获得每章小说的内容,进行美化处理
代码如下:
#小说爬虫 /www.kanunu8.com/book4/10509/'
#因为编码原因,先获取二进制内容再进行解码
txt=requests.get(url).content.decode('gbk') #当前小说编码为 m4=re.compile(r'
') #
小说内容中的符号
m5=re.compile(r' ')
with ----->",i[0]) #i[0]为小说章节目录
r_nr=requests.get(i_url).content.decode('gbk')
n_nr=m3.
####思路 1.开启CADisplayLink 定时器来录制视频 CADisplayLink 刷新频率比- (void)session:(ARSession \*)session didUpdateFrame:(ARFrame \*)frame方法要快 而且更加符合需求 2.在录制视频的第一帧的时候开始录制音频 ####注意 在Info.plist文件里加入下面2个key NSMicrophoneUsageDescription NSPhotoLibraryAddUsageDescript
爬虫脚本把这个小说网上的几乎所有小说都下载到了本地,一共27000+本小说,一共40G。 ? ? webroot = 'http://www.xuanshu.com' 8 9 for page in range(20,220): 10 print '正在下载第'+str(page)+'页小说 \n\n') 85 fp.close() 该脚本只定向抓取“选书网”小说站,“玄幻奇幻”分类下的小说。供网友们参考,可自行修改。 写得比较粗糙,勿喷…… ·END·
爬取小说网站章节和小说语音播放 爬去小说网站说干就干!! 现在来了,撸起袖子开始就是干!! 百度搜索一下 "小说网站" ,好第一行就你了,目标-->"起点小说" ? 点击进去复制改小说的网址为:起点小说("https://www.qidian.com/") ? 1,获取网站的骨架-"html"下面你的是伪造浏览器向该小说网站发送请求的面具-->hearder:{....} 把获取到的连接上面的代码会进行自动的下载,,这样就很容易会完成网站上的批量图片下载...你们也可以百度网盘下载: 起点的小说源代码附加 1 import requests 2 3 from lxml 请求网站拿到HTML源代码,抽取小说名、小说链接 创建文件夹 16 17 response = requests.get("https://www.qidian.com/all") 18
2018年11月,阅文听书如约上线,其集阅文集团优质小说IP于一身,很快推出了包括《芈月传》《武动乾坤》《扶摇皇后》《超品相师》《斗破苍穹》等有声内容,加速收割有声阅读市场流量。 2020年4月,腾讯旗下酷我音乐又推出长音频新品牌——酷我畅听,本质上仍是集合了有声小说、相声评书、儿童、历史人文、情感等内容品类的在线音频平台,但从精品内容、场景推荐、智能交互、定制服务等各个方向做了升级 同样的,在微信听书上可以免费收听高质量的有声小说音频内容,同时微信听书鼓励众多音频创作者创建音频号,以此满足用户音频输出需求。 2020年9月,网易云音乐宣布正式上线全新内容版块——“声之剧场”,主打年轻IP改编的广播剧与有声书,旨在完善长音频生态提升用户粘度;2020年6月,字节跳动旗下番茄小说推出“番茄畅听”,主要采用AI主播将番茄小说中的正版小说以音频的形式播放出来 三来,番茄小说拥有海量的小说版权,可以给番茄畅听有声读物内容强而有力的供给,也就是说番茄畅听相当于番茄小说的声音版。 重要的是,尝鲜有声阅读的新用户还没有形成在固定平台听书的习惯。
因此本次毕业设计程序立足于网络爬虫技术采集互联网小说资源分析汇总至本小说推荐平台,基于用户协同过滤推荐算法对不同的用户展开个性化的小说内容推荐阅读。 一、程序设计 本次基于爬虫的小说推荐系统主要内容涉及: 主要功能模块:小说阅读推荐前端平台,小说数据管理与分析平台 主要包含技术:java爬虫,redis,springboot,mybatisplus, 小说推荐平台主要包括以下功能清单: 用户登录注册 首页小说推荐 热门小说推荐 小说热门排行榜 小说收藏排行榜 小说章节展示 小说在线阅读 小说推荐,点赞,收藏 小说分类阅读,小说检索 我的书架 二、效果实现 ] 后台管理 [image.png] 统计分析 [image.png] 其他效果省略 三、小说爬虫采集设计 本次毕设系统在互联网小说数据采集过程中,主要采用java实现小说基本信息+小说章节内容数据的采集 ,针对采集完成的小说数据按照小说类别进行归类计算,依托与玄幻小说,武侠小说,都市言情等种类划分。
学如逆水行舟,不进则退 今天想看小说..找了半天,没有资源.. 只能自己爬了 想了半天.,,,忘记了这个古老的技能 捡了一下 那么什么是爬虫呢。 爬虫是一种自动化程序,用于从网络上抓取信息。 今天我爬的是一个小说的网站。可能到大家都看过。。 是一个经典的小说网站 ,笔趣阁。 这里使用的包很简单就是requests 请求包。 模拟浏览器请求。
前言 作为一个十年老书虫,对于小说来源深有体会,从买实体书到电子书下载。各种不爽,在这里也是满足下自己迫切的心情,来,撸一发代码,找几本小说看看。 下载 # name 小说名称 # url 下载url def downloadTxt(name, url): print("正在爬取-{}-小说".format(name)) if not novel_txt_format = c_list[6].tail # 小说书籍字数 novel_txt_num = c_list[12].tail # 小说最新章节 [14].tail # 小说作者 novel_author = div.xpath('//dd/a/text()')[0] # 小说图片的地址 novel_img_url ("\n") f.write("小说字数:{}".format(novel_txt_num)) f.write("\n") f.write("小说最新章节:{}".format(
无论是制作视频配音、有声读物、还是为网站增加语音功能,这些工具都能大幅提高创作效率。今天,我将为大家推荐几款优质的免费文本转语音工具,满足不同创作需求。1. 对于小说创作者和有声书爱好者来说,这是一个理想的选择。优势:中文支持优秀,本地化程度高音色自然,情感表达丰富独特的小说转语音功能支持批量处理长文本无需安装,网页即可使用2. 这项功能能够:自动识别小说中的对话和旁白部分为不同角色分配不同的音色添加适当的情感表达和语调变化使小说内容更具临场感和代入感这对于小说作者、有声书制作者和内容创作者来说,是一个极大的创作助力。 想象一下,只需上传你的小说文本,就能得到一个多角色配音的有声作品,这大大降低了有声内容的制作门槛。结语文本转语音技术正在不断发展,为内容创作带来新的可能性。 无论你是内容创作者、教育工作者还是有声书爱好者,这些工具都能为你的项目增添语音元素,提升内容的可访问性和吸引力。选择适合自己需求的工具,开始探索文本转语音的无限可能吧!
这次爬虫并没有遇到什么难题,甚至没有加header和data就直接弄到了盗版网站上的小说,真是大大的幸运。 所用模块:urllib,re 主要分三个步骤: (1)分析小说网址构成; (2)获取网页,并分离出小说章节名和章节内容; (3)写入txt文档。 #-*-coding:GBK-*- #author:zwg ''' 爬取某小说网站的免费小说 ''' import urllib import urllib2 import re url='http:/ \n') file1=file('间客.txt','w+') [write_novel(i,file1) for i in range(50)] file1.close() 好了,不说了,我要看小说去了
这里,就小说一把如何使用Python构建PC与PLC的通信,也算show一把Python在工控领域的风采。 Snap7简介 当前市场上主流的PLC通信方式为网络通信和串行通信。
section2:想法 我在学习bs4的时候,找爬虫实例,在小说方面,我找到的大部分都是把爬取内容放在不同的txt文件中,于是,我在想能不能把所有章节放在一个txt文件夹中。于是写了这篇文章。 (顺便找几本小说看,嘿嘿) section3:下载链接分析 首先进入笔趣阁网站页面,选一本想要爬取的小说,然后右击检查,寻找规律。 但为了方便小说阅读,不需要一章一章地打开txt文件,我们可以用列表,把所有内容放在一起,然后再下载。 novel_name = soup.select('#info h1')[0].string # 获得小说名 novel_lists = novel_lists[12:] # 去掉前面 text_save(text_name, list_all) # 调用函数 print('本小说所有章节全部下载完毕!!!')
爬取的对象:第三方小说网站:顶点小说网 以小说:修真聊天群 为例 #! max_len, thread_stop, max_thread, start_time basic_url = 'www.booktxt.net' url_1 = input("请输入需要下载的小说目录地址 ,仅限顶点小说网[www.booktxt.net]:") print('正在抓取目录章节 decode('gbk') txt_name = re.compile(txt_name_partern).findall(html_data) print('小说名称 start_time h = int(times) // 3600 m = int(times) % 3600 // 60 s = int(times) % 60 print("小说下载完成
很多时候,电脑会各种原因的没有声音,具体原因主要分为软件问题和硬件问题,软件问题包括静音病毒、声卡驱动等,硬件问题包括接口、耳机等问题。电脑没有声音怎么办? 了解电脑没有声音是怎么回事后,我们可以轻松的解决问题。下面,小编给大家讲解电脑突然没声音的原因跟解决技巧。 电脑电脑图解1 原因二:音量没打开 主要原因:大家应该都知道音量可以通过桌面右下角的“小喇叭”来调节,如果将音量设置为静音,或者控制到最小,就会让电脑没有声音了。 ,插好后,再打开音响音量试试,看有没有声音。 转:电脑 电脑没有声音是什么原因(010dh.com)
本人喜欢在网上看小说,一直使用的是小说下载阅读器,可以自动从网上下载想看的小说到本地,比较方便。最近在学习Python的爬虫,受此启发,突然就想到写一个爬取小说内容的脚本玩玩。 于是,通过在逐浪上面分析源代码,找出结构特点之后,写了一个可以爬取逐浪上小说内容的脚本。 具体实现功能如下:输入小说目录页的url之后,脚本会自动分析目录页,提取小说的章节名和章节链接地址。然后再从章节链接地址逐个提取章节内容。 现阶段只是将小说从第一章开始,每次提取一章内容,回车之后提取下一章内容。其他网站的结果可能有不同,需要做一定修改。在逐浪测试过正常。 分享此代码,一是做个记录,方便自己以后回顾。 read() soup = BeautifulSoup(page) novel = soup.find_all('title')[0].text.split('_')[0] # 提取小说名
之前写了一篇网络字体反爬之pyspider爬取起点中文小说 可能有人看了感觉讲的太模糊了,基本上就是一笔带过,一点也不详细。 今天依然是起点小说爬取。不过我们今天换一个框架,我们使用scrapy加上redis去重过滤和scrapyd远程部署,所以主要的爬取代码基本与上篇一致,在文章最后我会把git地址贴上,大家看看源码。 因为我在爬取的过程中发现起点首页提供的所有小说信息中,最后一些分页里的数据都是重复的,所以还是需要增加去重处理的。 ='localhost', port=6379, db=0) def process_item(self, item, spider): # qidian_data集合中记录所有小说的名称
一、目标
排行榜的地址: http://www.qu.la/paihangbang/
找到各类排行旁的的每一部小说的名字,和在该网站的链接。 在当前页面找到所有小说的连接,并保存在列表即可。
三、列表去重的小技巧:
就算是不同类别的小说,也是会重复出现在排行榜的。
这样无形之间就会浪费很多资源,尤其是在面对爬大量网页的时候。 1.网页抓取头:
2.获取排行榜小说及其链接:
爬取每一类型小说排行榜,
按顺序写入文件,
文件内容为 小说名字+小说链接
将内容保存到列表
并且返回一个装满url链接的列表
3.获取单本小说的所有章节链接 :
获取该小说每个章节的url地址,并创建小说文件
4.获取单页文章的内容并保存到本地
这里有个小技巧:
从网上爬下来的文件很多时候都是带着
之类的格式化标签,
可以通过一个简单的方法把它过滤掉 但是,按照这篇文的思路去爬取小说,
大概计算了一下:
一篇文章需要:0.5s
一本小说(1000张左右):8.5分钟
全部排行榜(60本): 8.5小时!